rpd000003696 (1007412), страница 3

Файл №1007412 rpd000003696 (080200 (38.03.02).Б8 Управление проектами) 3 страницаrpd000003696 (1007412) страница 32017-06-17СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 3)

15.Костенко И.П. Введение в вероятностное прогнозирование. М.: Регулярная и хаотическая динамика, 2004.

16.Веснин В.Р. Стратегическое управление: Уч-к. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004.

17.Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: учебник для студентов вузов – М.: Дело, 2003.

18.Основы экономического и социального прогнозирования: Учебник /Под ред. В.Н. Мосина, Д.М. Крука. М.: Высшая школа, 1985 г.

19.Управление проектами в машиностроении: Учеб. пособие / П.А.Нечаев, В.В.Хмелевой; Федеральное агентство по образованию, МАИ – М.: «Экостар», 2007.

20.Самойлович В.Г. Прогнозирование оптимального технико- экономического уровня машин. – М.: Машиностроение, 1987.

21.Гмошинский В.Г. Инженерное прогнозирование. М.: Энергоиздат, 1982.

в)программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные библиотечные системы:

1. Стандарты управления проектами. Электронный ресурс www.adj.ru , 2006.

2. Управление проектами. Электронный ресурс www.proteu.ru, 2006.

Сайты научно-исследовательских институтов в области экономики:

- www.iet.ru (Институт экономических проблем переходного периода – ИЭПП);

- www.cemi.rssi.ru (Центральный экономико-математический институт – ЦЭМИ);

- www.hse.ru (Институт макроэкономических исследований и прогнозирования – ГУ ВШЭ).



  1. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

1. Лекционные занятия:

а) комплект электронных презентаций/слайдов;

б) аудитория, оснащенная презентационной техникой (проектор, экран, компьютер/ноутбук);

2. Практические занятия:

а) компьютерный класс;

б) презентационная техника (проектор, экран, компьютер/ноутбук);

в) стандартный пакет программ Microsoft Office.



Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«
Прогнозирование инновационно-проектной деятельности »

Аннотация рабочей программы

Дисциплина Прогнозирование инновационно-проектной деятельности является частью Профессионального цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки Менеджмент. Дисциплина реализуется на «ИНЖЭКИН» факультете «Московского авиационного института (национального исследовательского университета)» кафедрой (кафедрами) 505.

Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций: ОК-5 ,ОК-15 ,ПК-29 ,ПК-31 ,ПК-45 ,ПСК-7-П.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с: рассмотрением: инноваций как движущего фактора конкуренции в условиях глобализации мировой экономики; с изучением сущности и структуры инновационного проекта; особенностей организационных форм инновационной деятельности; изучением организационно-экономических методов и моделей прогнозирования как инструмента стратегического проектно-инновационного менеджмента: методов анализа и прогнозирования бизнес-среды инновационного проекта, методов формирования инновационных целей и выбора приоритетных направлений исследований и разработок; методов прогнозирования инновационного потенциала; изучением методов маркетинга разработки и выведения на рынок нового товара; изучением методов прогнозирования инноваций в отрасли.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: Лекция, мастер-класс, Практическое занятие, Лабораторная работа.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: промежуточная аттестация в форме Зачет..

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные (18 часов), практические (6 часов), лабораторные (12 часов) занятия и (36 часов) самостоятельной работы студента. Дисциплина «Прогнозирование инновационно - проектной деятельности» входит в состав вариативной части профессионального цикла основной образовательной программы бакалавриата профиля «Управление проектами» по направлению подготовки «Менеджмент» (080200).

Программой дисциплины предусмотрен текущий контроль успеваемости в форме: индивидуального оценивания активности работы студента на практических занятиях; выполнения лабораторной работы.

Приложение 2
к рабочей программе дисциплины
«
Прогнозирование инновационно-проектной деятельности »

Cодержание учебных занятий

  1. Лекции

1.1.1. Сущность и задачи прогнозирования в инновационно-проектном менеджменте.(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Раскрываются следующие вопросы:

по ДЕ 1.1. (с элементами лекции – визуализации, проблемной лекции и лекции-дискуссии):

- раскрывается роль инноваций как стратегического ресурса фирмы и движущего фактора глобальной конкуренции;

по ДЕ 1.2. (с элементами лекции – визуализации, проблемной лекции и лекции-дискуссии):

- рассматривается место и роль прогнозирования в управлении инновационно-проектной деятельностью фирмы;

по ДЕ 1.3. (с элементами лекции – визуализации, проблемной лекции и лекции-дискуссии):

- рассматриваются методы прогнозирования и особенности их применения в инновационной сфере.





1.1.2. Экспертные методы прогнозирования. (АЗ: 4, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Раскрываются следующие вопросы:

по ДЕ 1.4. (с элементами лекции – визуализации, проблемной лекции и лекции-дискуссии):

- рассматриваются индивидуальные экспертные оценки: стандартизованное и нестандартизованное интервью; аналитические докладные записки;

по ДЕ 1.5. (с элементами лекции – визуализации, проблемной лекции и лекции-дискуссии):

- рассматривается возможность использования методов комиссий, мозговой атаки, деструктивной отнесенной оценки в инновационно-проектной деятельности;

по ДЕ 1.6. ( с элементами лекции – визуализации, проблемной лекции и лекции-дискуссии):

- рассматривается алгоритм работы метода коллективной экспертной оценки с анкетным опросом для решения задач количественной оценки прогнозируемых показателей и задач оценки относительной важности событий; анализируются показатели согласованности мнений экспертов;

- метод «Дельфи»;

по ДЕ 1.7. ( с элементами лекции – визуализации, проблемной лекции и лекции-дискуссии):

- раскрывается содержание метода балльной оценки и рассматривается специфика его использования для прогнозирования стоимостных показателей инновации;

по ДЕ 1.8.( с элементами лекции – визуализации, проблемной лекции и лекции-дискуссии):

- рассматривается содержание метода переводных коэффициентов и возможность его использования для прогнозирования стоимостных показателей инновационного проекта;

по ДЕ 1.9. ( с элементами лекции – визуализации, проблемной лекции и лекции-дискуссии):

- рассматривается возможность использования методов «Анализ патентной информации» и «Анализ научно-технических публикаций» для оценки перспективности проектных параметров инновации, оцениваются достоинства методов для прогнозирования научно-технического прогресса в рассматриваемой области;

по ДЕ 1.10. ( с элементами лекции – визуализации, проблемной лекции и лекции-дискуссии):

- рассматривается широко используемый в практике один из нормативных методов прогнозирования - метод иерархической декомпозиции ( "Дерева целей"), возможные постановки задач, алгоритм работы метода: построение «дерева целей», количественная оценка значимости элементов «дерева» на всех уровнях иерархии, оценка относительной важности целей;

по ДЕ 1.11. ( с элементами лекции – визуализации, проблемной лекции и лекции-дискуссии):

- изучается метод морфологического анализа — один из перспективных методов для выбора технических решений из большого числа возможных вариантов. Рассматривается алгоритм работы метода: формирование «характеристических» параметров продукта инновационного проекта, построение «морфологического ящика», оценка перспективных проектных вариантов;

по ДЕ 1.12.( с элементами лекции – визуализации, проблемной лекции и лекции-дискуссии):

- рассматривается метод ситуационного анализа (написания сценариев), позволяющий описывать возможный ход событий с указанием вероятностей их реализации, степени последствий, относительной важности сценариев.





1.1.3. Статистическая экстраполяция временных рядов.(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Раскрываются следующие вопросы:

по ДЕ 1.13. ( с элементами лекции – визуализации, проблемной лекции и лекции-дискуссии):

- рассматриваются требования к постановке задачи прогнозирования на базе временных рядов (период упреждения, точность прогноза, степень однородности статистической совокупности); алгоритм построения прогнозной статистической модели;

по ДЕ 1.14. ( с элементами лекции – визуализации, проблемной лекции и лекции-дискуссии):

- рассматриваются методы проверки гипотезы о наличии статистической зависимости: проверка разности средних значений уровней статистического ряда, метод темпов роста. Выравнивание с помощью простых и взвешенных скользящих средних;

по ДЕ 1.15. ( с элементами лекции – визуализации, проблемной лекции и лекции-дискуссии):

- рассматриваются методы подбора вида и определения параметров аппроксимирующей зависимости: визуальный, метод последовательных разностей, метод наименьших квадратов;

по ДЕ 1.16. ( с элементами лекции – визуализации, проблемной лекции и лекции-дискуссии):

- построение прогнозной модели, определение области ее использования; определение параметров статистической надежности модели.





1.1.4. Эконометрические модели.(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Раскрываются следующие вопросы:

по ДЕ 1.17. ( с элементами лекции – визуализации, проблемной лекции и лекции-дискуссии):

- рассматривается общая процедура построения однофакторной параметрической модели: требования к формированию исходной статистической информации, подбор вида аппроксимирующей зависимости, построение модели и ее использование в целях интер- и экстраполяции, расчет и анализ показателей статистической надежности модели;

по ДЕ 1.18. ( с элементами лекции – визуализации, проблемной лекции и лекции-дискуссии):

- рассматривается общая процедура построения многофакторной параметрической модели: подход к отбору наиболее существенных факторов, включаемых в модель, формирование альтернатив и выбор вида аппроксимирующей зависимости, определение числовых значений параметров модели, расчет и анализ статистических параметров надежности модели.





1.2.1. Формирование инновационного замысла проекта создания самолета, прогнозирование целей и задач инновационного проекта.(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Форма организации: Лекция, мастер-класс

Описание: Раскрываются следующие вопросы:

по ДЕ 2.1. ( с элементами лекции – визуализации, проблемной лекции и лекции-дискуссии):

- анализируется возможность и примеры использования различных экспертных методов прогнозирования для генерирования инновационных идей: мозговой штурм, морфологический анализ, синектика, метод аналогий, метод фокальных объектов;

по ДЕ 2.2. ( с элементами лекции – визуализации, проблемной лекции и лекции-дискуссии):

- рассматриваются подходы к прогнозированию спроса на продукт инновационного проекта: прогнозирование общих и частных показателей авиасети ( объем и оборот пассажирских перевозок), структуры целевого рынка - с использованием методов статистической экстраполяции временных рядов и параметрических зависимостей);

по ДЕ 2.3. ( с элементами лекции – визуализации, проблемной лекции и лекции-дискуссии):

- рассматривается решение задачи прогнозирования организационной среды разработки инновационного проекта с использованием метода написания и оценки относительной важности сценариев развития среды.





1.2.2. Анализ и выбор проектных решений.(АЗ: 2, СРС: 2)

Тип лекции: Информационная лекция

Характеристики

Тип файла
Документ
Размер
169 Kb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов учебной работы

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6639
Авторов
на СтудИзбе
294
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее