Первичная обработка данных

Курс: «МЕТОДИКА ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ»

(Материалы для самостоятельного изучения студентами)

Лекция № 9

ОБРАБОТКА ЭМПИРИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Вопросы № 1

Первичная обработка данных

Рекомендуемые материалы

В ходе математико-статистической обработки данных (на специальном жаргоне) термины «признак», «показатель», «параметр» и «переменная» не­редко употребляются как синонимы. Важно отличать от них понятие «зна­чение». Каждое значение - это эмпирически выявленная, вполне опреде­ленная числовая величина того или иного показателя у конкретного испы­туемого. Например, время реакции на раздражитель в третьей (первой, вто­рой, десятой) пробе, время решения пятой задачи в третьей серии, вы­бранный испытуемым вариант ответа из семи предложенных и т. п.

1.1. Составление таблиц

В большинстве случаев обработку целесообразно начать с составления таблиц (сводных таблиц) полученных данных. В таблицу можно свести не только числовые данные. К данным качественного характера также могут быть применены простейшие способы количественной обработки. Для всей выборки и отдельных подвыборок могут быть подсчитаны частоты встре­чаемости (количество случаев появления события), а затем и частости (от­носительные частоты, то есть частоты, деленные на количество испыта­ний) интересующих вас индикаторов, проявлений некоторого вида.

Так, например, при использовании рисуночного теста «Дерево» можно в качестве параметра рассматривать наличие/отсутствие листьев на ветках в рисунке. Если этот параметр будет определен у всех испытуемых, это по­зволит подсчитать частость его появления по всей выборке и для отдель­ных групп внутри ее. В таблицу могут быть сведены данные и по другим параметрам теста «Дерево », а затем подсчитаны частости. Далее можно со­ставить таблицу, в которой будут представлены данные не по отдельным испытуемым, а для всей вашей выборки и отдельных групп. Это позволит сделать шаг к более целостному представлению информации.

Основной для сводной таблицы исходных данных является следующая форма. Каждая строка содержит значения всех показателей одного испыту­емого. В каждом столбце (поле) записаны значения одного показателя по всем испытуемых. Таким образом, в каждой ячейке (клетке) таблицы запи­сано только одно значение одного показателя одного испытуемого.

В самой верхней строке дана нумерация всех столбцов. Во второй стро­ке названы измеренные вами показатели, шкальные оценки и т. п. Вторая строка облегчает вам ориентировку в таблице. Оператору, который будет вводить ваши данные через клавиатуру компьютера, эта строка не нужна. В каждой последующей строке записана фамилия испытуемого и значения всех, измеренных у него параметров; разумеется, для всех испытуемых в одном и том же порядке показателей. Все строки и все столбцы должны быть пронумерованы. Последовательность признаков может быть упоря­дочена по разным основаниям. В первых столбцах лучше разместить де­мографические или социально-демографические показатели: пол, возраст, уровень образования (если важен) и т. д. Затем по убывающей значимости (предполагаемой информативности) приведены измеренные в эксперимен­те параметры. Параметры, полученные с помощью одной методики, удоб­нее располагать компактно - в одной группе (рядом друг с другом), напри­мер, все шкалы одной методики, шкалы следующей и т. д.

Испытуемых можно перечислить в алфавитном порядке, но лучше ис­пользовать этот принцип на самом нижнем уровне деления. Сначала лучше разделить испытуемых по их принадлежности к каким-либо подгруппам, которые будут сравниваться между собой. Внутри этих подгрупп полезно упорядочить испытуемых по полу, возрасту или другому, важному для вас, параметру (см. табл. 8).

Таблица 8

Люди также интересуются этой лекцией: Экзаменационные темы.

Таблицам необходимо давать заголовки, достаточно полно отража­ющие их содержание и специфику. При большом количестве таблиц без заголовков по ходу ознакомления с текстом трудно понять их назна­чение.

И для ручной, и для компьютерной обработки в исходную сводную таб­лицу чаще всего заносят начальные данные. Сейчас преимущественной фор­мой математико-статистической обработки стала компьютерная. Если фор­ма распределения эмпирических данных незначительно отличается от нор­мального распределения, то предварительное центрирование, нормирова­ние или перевод в шкальные (стандартизированные) оценки по имеющим­ся в данной методике таблицам не требуется. В начальный период обработ­ки данных можно предположить, что собранный вами материал подходит для обработки средствами параметрической статистики. Получив на пер­вом шаге компьютерных вычислений первичные статистики признаков, можно сделать дальнейшие, более точные, предположения о форме распре­деления каждого признака.

В ходе обработки данных весьма вероятно, что потребуются несколько пользовательских программ. Современные программы предоставляют до­вольно широкие возможности перевода данных из одной в другую. Однако не будет лишним соблюсти некоторые правила, чтобы облегчить преобра­зование формата данных.

Старайтесь без особой необходимости не заносить в таблицу различ­ные текстовые символы (точки, запятые, тире и т. п.). Всю информацию, которую можно закодировать числами, лучше перевести в числовую фор­му. Это даст больше возможностей для разных видов обработки данных. Исключением является строка, в которой записаны названия (чаще краткие названия - аббревиатуры) измеренных показателей.

До начала набора данных в электронную таблицу узнайте, в каком виде должны записываться десятичные дроби - какой знак (точка или запятая) должен разделять целую дробную части.

Не объединяйте без необходимости ячейки рабочей таблицы. Эстети­ческому чувству полезно дать проявиться при оформлении таблицы в тек­сте рукописи, когда все подсчитано, но не ранее. Особо внимательно отне­ситесь к первым ячейкам - в левом верхнем углу таблицы. Лучше запол­нить их произвольными числами, чем оставлять пустыми. Без этого при экспорте в другой формат может быть не считана вся первая строка или может измениться структура всей таблицы.