Оптимум мотивации
П. Фресс
Оптимум мотивации
Идея оптимума мотивации, стара, и моралисты всегда осуждали чрезмерные страсти, из-за которых человек терял контроль над собой. Психологи разных стран признавали, что интенсивная стимуляция отрицательно сказывается на нашей эффективности, точнее говоря, на адаптации к задачам. Линдслей показал, что, когда активация становится чрезмерной, эффективность человека ухудшается, появляются признаки дезорганизации и ослабления контроля. Даффи установила, что результаты детей, которые были чрезмерно напряжены (напряжение измерялось с помощью динамографа), оказались хуже.
Наиболее важный эксперимент был поставлен Фрименом. Он измерял у одного испытуемого время реакции и одновременно уровень сопротивления кожи (КГР). Данные, свидетельствуют о том, что с усилением мотивации повышается качество исполнения, но до определенного предела: если она слишком велика, исполнение ухудшается.
Хебб подчеркивает, что ситуация оказывает двоякое действие на нервную систему. Она дает субъекту информацию, а также посредством восходящей ретикулярной системы определяет уровень активации. Если этот уровень повышается и более сложная ситуация требует более тонкой адаптации, то происходит взаимодействие двух систем и при наличии тревожных и эмоциональных реакций наблюдается ухудшение исполнения. Таким образом, Хебб получил кривую, которая имела такую же форму, что и кривая Фримена, хотя он стоял на совершенно иной позиции.
Вариации оптимума. Закон Йоркса-Додсона. Оптимум мотивации изменяется, очевидно, при каждой задаче. Йоркс и Додсон - важный эксперимент, который дал одинаковые результаты на крысах, цыплятах, кошках и человеке. Задача состояла в различении двух яркостей, при этом один из ответов произвольно оценивался как неправильный. Задача предполагала три уровня трудности различения и три уровня мотивации, а именно: слабый, средний или сильный электрический удар как наказание за ошибки.
Закон Йеркса—Додсона: «С увеличением трудности задачи интенсивность наказания, определяющаяся оптимальную скорость научения, должна приближаться к пороговой величине». Это означает, что в случае трудной задачи оптимум достигается при слабой мотивации, тогда как при легкой задаче он соответствует сильной мотивации.