Марковские процессы в широком смысле
Глава 5. Марковские процессы в широком смысле.
Введение.
В основе понятия марковского случайного процесса лежит идея отсутствия последействия. Поясним это. Представим себе динамическую систему, все возможные состояния которой лежат в 
. Через 
обозначим ее состояние в момент времени 
и предположим, что мы имеем возможность наблюдать ее состояние в любой момент времени t. Через 
обозначим наблюдаемую траекторию системы до момента времени t. Через 
и 
обозначим, состояние системы в момент времени 
зависящее от всей ее траектории до момента времени t и от ее состояния 
в момент времени t, соответственно. Если для любых 
справедливо равенство 
, то в этом случае говорят, что у системы отсутствует последствие.
В этой главе мы приводим теорию случайных процессов с непрерывным временем, у которых отсутствует последействие.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
