Популярные услуги

Курсовой проект по деталям машин под ключ
ДЗ по ТММ в бауманке
Все лабораторные под ключ! КМ-1. Комбинационные логические схемы + КМ-2. Комбинационные функциональные узлы и устройства + КМ-3. Проектирование схем
КМ-3. Типовое задание к теме прямые измерения. Контрольная работа (ИЗ1) - любой вариант!
Любая лабораторная в течение 3 суток! КМ-1. Комбинационные логические схемы / КМ-2. Комбинационные функциональные узлы и устройства / КМ-3. Проектирование схем
КМ-2. Выпрямители. Письменная работа (Электроника семинары)
Допуски и посадки и Сборочная размерная цепь + Подетальная размерная цепь
ДЗ по матведу любого варианта за 7 суток
Курсовой проект по деталям машин под ключ в бауманке
Задача по гидравлике/МЖГ
Главная » Лекции » Инженерия » Технологии электромонтажных работ » Алгоритм определения вероятностных параметров стохастического графа альтернативной технологии эмр

Алгоритм определения вероятностных параметров стохастического графа альтернативной технологии эмр

2021-03-09СтудИзба

3.7.4.Алгоритм определения вероятностных параметров стохастического графа альтернативной технологии эмр.

Алгоритм определения вероятностных параметров стохастического графа базируется на методах решения задач, изложенных в [74, 75], с учетом влияния стохастических факторов систем внешнего окружения и электромонтажного производства (п. п. 3.7.2, 3.7.3).

Решение задачи определения вероятностных параметров стохастического сетевого графа альтернативной технологии ЭМР предлагается выполнять следующим образом.

3.7.4.1.            Построить детерминированный сетевой граф выполнения ЭМР, содержащий структурное представление о работах (состав ОР, технологическую последовательность (обусловленность) выполнения работ, значение технологической трудоемкости и стоимости ЭМР в укрупненных и (или) детальных объектах работ, временные ограничения работ детерминированного графа (п. 3.6.4, 3.6.5), определить ранги стохастических событий (п. 3.6).

3.7.4.2.            Определить в соответствии с п. п. 3.7.2, 3.7.3 стохастические события (работы), результаты свершения (выполнения) которых зависят от влияния внешних и внутренних факторов производства, определить перечень факторов по каждому событию (работе) из типового набора (п. 3.7.2), вероятность положительного исхода каждого фактора (), параметры задержки времени выполнения работ (), изменения трудозатрат (), денежных затрат на выполнение работ (), заполнить табл. 3.12, 3.13.

3.7.4.3.            Методом Монте-Карло (с помощью специальной программы ПЭВМ или с помощью таблицы случайных чисел) определяются последовательные значения случайных чисел , равномерно распределенные в интервале [0, 1]; значения сравниваются с: если вероятность положительного исхода воздействующего фактора превышает очередное значение , то принимается положительный исход соответствующего фактора производства; если  то считается, что произошел отрицательный исход, который привел к появлению задержки начала (окончании) работ,  изменению длительности, трудоемкости, денежных затрат на выполнение работ.

Процедура "наигрывания" выполняется для всех факторов производства по возрастающему рангу стохастических событий, независимо от того, являются ли они узловыми или промежуточными.

3.7.4.4.            После окончания "наигрывания" (окончания прогона) выполняется расчет сетевой модели на базе задачи детерминированного планирования с учетом результатов “наигрывания”, определяется длина критического пути ; трудоемкость ЭМР (или ее изменения), стоимость ЭМР (или ее изменения), а также сроки наступления узловых событий сетевого графа.

Алгоритм наигрывания заключается  в составлении таблиц результатов наигрывания факторов производства по рангам стохастических событий и работ (табл. 3.14, 3.15), где отмечаются знаком “+” отрицательные исходы по факторам и учитывается их влияние при расчете параметров и показателей сетевого детерминированного графа.          

                                               ,   (3.30)

Рекомендуемые материалы

где  определяемые выражениями (3.27),…,(3.29); , , , определяемые выражениями (3.24),…,(3.26), - параметр распределения Стьюдента [76].

Необходимое число прогонов определяется достижением стационарности процесса моделирования средних значений и их дисперсий.

Полученные значения - определяют наиболее вероятные значения показателей стохастической альтернативной технологии ЭМР и используются для решения задач планирования и оптимизации альтернативной технологии ЭМР с учетом стохастических факторов производства.

Алгоритм машинного решения задачи разработки и оценки параметров и показателей стохастического сетевого графа представлен на рис. 3.16.

Очевидно, следует получить оценку затрат на машинное моделирования методом Монте-Карло в обеспечение достижения стационарного процесса. Выполнение указанной процедуры целесообразно производить на ПЭВМ, при этом длительность прогона должна ограничиваться возможными затратами.

Примеры решения задач стохастического планирования с использованием разработанной модели и процедуры "наигрывания" параметров стохастического сетевого графа представлены ниже в п. 4.5.4.


Алгоритм машинного решения задачи разработки и оценки параметров и показателей стохастического сетевого графа



Таблица 3.14

№ событий (рис. 3.11)

Р1

Р2

Р3

Р4

Р5

Р6

Рn

5

+

-

+

-

-

-

-

7

-

+

-

+

-

-

-

10

-

+

-

+

-

-

-

12

-

+

-

+

-

-

-

14

-

-

-

-

+

-

+

Таблица 3.15

№ работ (рис. 3.11)

Влияющие факторы

Рn+1

Pn+2

Pm

5-6

-

+

-

-

7-8

-

+

-

10-11

-

+

-

12-14

-

+

-

14-15

+

-

-

15-16

-

-

-

-

-

+


Если для одного стохастического события “i” “отрицательный” исход имеют “два” и более факторов, то учитывается результат максимального влияния - максимального времени задержки начала (окончания) стохастического события в соответствии в (3.18) и (3.19) относительно планируемого (детерминированного).

Изменение трудоемкости (стоимости) ЭМР учитывается как суммарное по всем стохастическим работам, имеющим “отрицательный” исход влияющих факторов

                                                                                                                                 (3.20)

                                                                                                                               (3.21)

Результаты “наигрывания” в виде данных таблиц 3.14, 3.15 являются исходными 1-го прогона стохастических факторов и одновременно учитываемыми при расчете параметров базовой детерминированной модели 1-го прогона. Все изменения временных параметров учитываются при расчете длины путей критического, подкритического, а также времени наступления узловых событий сетевого графа. Все изменения трудоемкости, стоимости учитываются при оценке результатов 1-го прогона.

                                                                                                                     (3.22)

                                                                                                                   (3.23)

3.7.4.5.            Процедура “наигрывания” продолжается до тех пор, пока достоверность результатов прогонов не обеспечит необходимый уровень [8].

В результате N-прогонов определяется среднее значение длины критического пути:

                                                                                                                           (3.24)

Среднее значение трудоемкости ЭМР на судне.

                                                                                                                         (3.25)

Среднее значение стоимости ЭМР.

                                                                                                                         (3.26)

Люди также интересуются этой лекцией: 6 Способы защиты гражданских прав.

Определяются оценки дисперсий.

                                                                                                 (3.27)

                                                                                           (3.28)

                                                                                           (3.29)

Доверительный интервал для каждой из названных величин определяется в соответствии с заданной вероятностью совершить ошибку первого рода (q, % уровнем значимости) для “N-1” степеней свободы в виде

факторами производства.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5167
Авторов
на СтудИзбе
438
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее