7. Статистический анализ

7.1. Статистический анализ

В стандарте ISO9000 отдельно выделяются

статистические методы обработки информации.

Статистические методы предназначены для

получения объективных данных, которые обеспечивают принятие эффективных решений при производстве.

            Построение эффективной системы статистического контроля качества на производстве начинается, как правило, с планирования работы всех ее составляющих компонентов. Производственный цикл разбивается на отдельные процессы, описываются типовые операции контроля, планируются затраты на необходимое оборудование и обучение персонала. После выработки общих концепций контроля качества, описывающих желаемый конечный результат, строится подробная стратегия его достижения – какие этапы каких процессов подвергаются статистическому контролю, какие измерительные устройства необходимы для проведения точных измерений, как будет осуществляться сбор данных, и какие методы будут применяться для их анализа. Этап выбора измерительной системы является необычайно важным, закладывая фундамент для надежной и эффективной работы в будущем. Не забывайте, что качество вашей продукции настолько хорошо, насколько хороши инструменты и процедуры для его измерения.

7.1.1. Ручной сбор данных

                В самом простом случае оператор вручную производит измерения и заносит их таблицу, с последующим переносом в компьютер. Серьезный минус этого подхода – недостаточная оперативность обработки данных. С момента возникновения потенциально критической ситуации до ее обнаружения инженером уходит несколько часов. Поэтому естественным улучшением является занесение данных в компьютер одновременно с их сбором.

7.1.2. Автоматический сбор данных.

 Естественно возникают два подхода интеграции программного обеспечения и железа – стандартный и нестандартный.

Стандартный – это использование готовых датчиков от известных производителей.

Рекомендуемые материалы

Нестандартный способ – использование собственных АЦП или АЦП независимых и/или малоизвестных разработчиков. В этом случае работу по передаче данных в компьютер берут на себя драйвера вашего устройства, а SPC-программы либо импортируют файлы данных датчика, либо предоставляют драйверу информацию о СУБД данных по качеству.

7.2.3. Накопители данных.

Этот тип устройств  сбора данных занимает промежуточное положение между двумя предыдущими. Накопители данных – это переносные мини-компьютеры, обычно выпускаемые в эргономичных и надежно защищенных корпусах, удобных для переноски в одной руке. Они поддерживают как ручной ввод данных с помощью мини-клавиатуры, так и использование стандартных портов ввода-вывода, включая инфракрасный.

7.2. Методы статистического анализа

7.2.1. Гистограмма

Гистограмма – это графический метод представления данных, сгруппированных по частоте попадания в определённый интервал. Метод гистограмм является эффективным инструментом обработки данных и предназначен для текущего контроля качества в процессе производства, изучения возможностей технологических процессов, анализа работы отдельных исполнителей.

Графическое представление количественной информации в виде столбиковой диаграммы. Высоты столбцов пропорциональны количеству значений параметра, попавших на соответствующий интервал.

7.2.2. Диаграммы рассеивания

Диаграммы рассеивания – графическое представление пар исследуемых данных в виде множества точек на координатной плоскости. Предназначены для  оценки наличия или отсутствия корреляции между двумя изучаемыми величинами. Корреляция - зависимость между случайными величинами, когда изменение одной влечет изменение распределения другой.

Положительная корреляция   Отрицательная корреляция      Нет корреляции

7.2.3. Контрольные карты

Контрольные карты графически отражают динамику процесса, т.е. изменение показателей во времени. На карте отмечен диапазон неизбежного рассеивания, который лежит в пределах верхней и нижней контрольных границ. С помощью этого метода можно оперативно проследить начало изменения параметров по какому-либо показателю качества в ходе технологического процесса и провести предупредительные меры, чтобы не допускать брака готовой продукции.

Существует четыре основных типа контрольных карт:

· контрольные карты по количественному признаку (использует количественные данные, получаемые в результате измерения непрерывной случайной величины, служащей характеристикой процесса.)

·  контрольные карты по альтернативному признаку (применяется при оценке качества продукции по количеству несоответствий или числу несоответствующих единиц продукции и использует альтернативные данные – дискретную случайную величину, которая указывает наличие (или отсутствие) определенного признака и количество единиц выборки параметров процесса, имеющих (или не имеющих) данный признак.)

·  контрольные карты Шухарта (контрольные карты, использующие данные одной выборки параметров процесса)

· приёмочные контрольные карты (позволяют оценить: находится ли процесс в управляемом состоянии, можно ли ожидать, что продукция будет соответствовать требованиям к измеряемой характеристике; а так же учитывает требования, связанные с браковочными уровнями процесса).

Каждый тип карт в свою очередь делится на различные виды. Однако в любой контрольной карте есть график значений параметров от времени, а также контрольные границы, вне которых наступают опасные ситуации

.

Выход процесса из управляемого состояния: выход за контрольные границы, требуется немедленное вмешательство.

7.2.4. Диаграммы Парето

Диаграмма Парето - графическое представление степени важности факторов. Предназначена для определения немногочисленных существенно важных причин.

Рекомендуем посмотреть лекцию "Лекция 3б".

Диаграмма Парето различают:

· по результатам деятельности

                Отражает нежелательные результаты в сферах качества, себестоимости, поставок, безопасности.

· по причинам

                Отражает причины проблем по кадрам, оборудованию, методам работы.