Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных
Курс: «Математические методы в психологии»
(Для студентов психологов и социальных работников)
Лекция № 3
Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных
Рекомендуемые материалы
Учебные вопросы:
1.Признаки и переменные.
2.Шкалы измерения.
3.Распределение признака. Параметры распределения.
4.Статистические гипотезы.
5.Статистические критерии.
6.Уровни статистической значимости.
7.Мощность критериев.
8.Классификация задач и методов их решения.
9.Принятие решения о выборе метода математической обработки.
Рекомендация для Вас - Интерлейкины.
Вопрос 1. Признаки и переменные
Признаки и переменные - это измеряемые психологические явления. Такими явлениями могут быть время решения задачи, количеств допущенных ошибок, уровень тревожности, показатель интеллектуальной лабильности, интенсивность агрессивных реакций, угол поворот корпуса в беседе, показатель социометрического статуса и множеств других переменных.
Понятия признака и переменной могут использоваться как взаимозаменяемые. Они являются наиболее общими. Иногда вместо ни используются понятия показателя или уровня, например, уровень настойчивости, показатель вербального интеллекта и др. Понятия показа теля и уровня указывают на то, что признак может быть измерен количественно, так как к ним применимы определения "высокий" ил "низкий", например, высокий уровень интеллекта, низкие показатели тревожности и др.
Психологические переменные являются случайными величинами поскольку заранее неизвестно, какое именно значение они примут.
Математическая обработка - это оперирование со значениям признака, полученными у испытуемых в психологическом исследовании. Такие индивидуальные результаты называют также "наблюдениями" "наблюдаемыми значениями", "вариантами", "датами", "индивидуальны ми показателями" и др. В психологии чаще всего используются термины "наблюдение" или "наблюдаемое значение".
Значения признака определяются при помощи специальных шкал измерения.
