Моделирование нормально распределённой случайной величины y
Моделирование нормально распределённой случайной величины y.
Оно может быть осуществлено на основании центральной предельной теоремы, согласно которой закон распределения суммы независимых случайных величин стремится к нормальному с увеличением числа слагаемых. Для решения некоторых задач практически сумму 
значений, выданных с генератором случайных чисел с характеристиками f(xi)=1, 0£xi£1, mx=0.5, 
.
Можно считать значениями распределённой случайной величины 
при n³8. Так как все слагаемые xi имеют одинаковые математические ожидания mx и дисперсии Dx, то my=nmx, Dy=nDx. В таблице 1 приведены формулы для расчёта случайных величин для различных видов распределений на базе случайной величины с равномерным распределением.
Получение случайной величины с различными распределениями.
Таблица 1.
| Нужное распределение | Плотность распределения | Способ получения случайной величины |
| Экспоненциальное | Рекомендуемые материалыНайти площадь фигуры, ограниченной астроидой: {(x=cos3 t y=sin3 t) , t∈[0;2π] ┤ FREE Математическое моделирование и расчет систем управления техническими объектами [ПОЛНОСТЬЮ ВЕРНО by БЕЛОУСОВ] Д/З 9 ВАРИАНТ [ВСЯ КОМБИНАТОРИКА] [for IU7] Средняя продолжительность телефонного разговора равна 3 мин. Найти вероятность того, что произвольный телефонный разговор будет продолжаться не более 9 минут, считая, что время разговора является с.в. Х, распределенной по показательному закону. ЛР №1 "Метод Гаусса с выбором главного элемента" Python [ПОЛНОСТЬЮ ВЕРНО by БЕЛОУСОВ] ЗАДАЧА НА РАСКРАСКУ ГРАФА. [ВАРИАНТ 15] f(y)=le-l(y-m), m£y£¥ |
|
| Гамма распределение (целочисленные значения h) |
|
|
| Распределение c2 |
|
|
| Ещё посмотрите лекцию "Лекция 2" по этой теме. Логарифмические норм. Распределение |
|
|
| Вейбулла |
|
|
RN - нормированная случ. величина с нормальным законом распределения
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
