Построение гистограммы для стационарной системы
Построение гистограммы для стационарной системы.
Г - эмпирическая плотность распределения вероятностей. Задаются границы изменения интересующей характеристики. уi®[yн;ув], числом интервалов Ng. Определяется ширина интервала D=( yн - ув)/Ng.
Затем в процессе моделирования по мере появления значений уi определяется число попаданий этой случайной величины в каждый из интервалов Ri гистограммы. По этим данным вычисляется относительная частота по каждому интервалу: Gi=Ri/(N*D), где N - общее число измерений у. Площадь гистограммы равна единице, равна сумме площадей:
, т.к. 
При необходимости выдвигается гипотеза о том, что эмпирическое распределение согласуется с некоторым теоретическим распределением. Эта гипотеза проверяется по тому или иному критерию. Например, при использовании критерия c2 в качестве меры расхождения используется выражение 
(6);
4.18 Особенности художественного процесса и авангарда - лекция, которая пользуется популярностью у тех, кто читал эту лекцию.
где - 
определяется из выбранного теоретического распределения вероятность попадания случайной величины в i-ый интервал.
(7).
Из теоремы Пирсона следует, что для любой функции распределения F(y) случайной величины у при N®¥ распределения величины c2 имеет вид:
, где z - значение случайной величины c2 ,
k=Ng-(r +1) - число степеней свободы распределения c2 . r - количество параметров теоретического распределения, Г(к/2) - гамма функция.
Функция распределения c2 табулирована. По вычисленному значению c2 и числу степеней свободы с помощью таблиц определяется вероятность Р(c2<Z). Если она превышает заданный уровень значимости С, то выдвинутая гипотеза принимается.
