Группировка и статистическая сводка
Тема 3. Группировка и статистическая сводка
1. Значение и сущность группировки и сводки
2. Виды группировок
3. Методологические вопросы группировки
4. Ряды распределения
5. Статистические таблицы (на см.изучение)
1. Значение и сущность группировки и сводки
Группировка – это расчленение статистической совокупности на группы по тем или иным признакам и характеристика выделенных групп системой статистических показателей.
На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность сравнивать отдельные группы между собой, выяснять причины различий, определять зависимость между признаками.
Рекомендуемые материалы
Статистическая сводка –
1) комплекс последовательных операций по обобщению конкретных, единичных фактов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучению явления в целом;
2) подсчет групповых, промежуточных и общих итогов по всей массе, зарегистрированных при наблюдении единиц.
Виды сводки:
- простая (проводятся общие итоги по всей совокупности);
- сложная (включает ряд операций: группировку, подсчет итогов по каждой группе и по совокупности, оформление результатов статистической группировки и сводки в виде таблицы).
По методу проведения:
1) централизованная, информация сразу поступает в органы статистики.
2) децентрализованная, информация поступает в органы государственной статистики субъектов РФ, обрабатывается там и затем передается в центральный комитет.
По способу подсчета итогов:
1) ручная;
2) машинная.
Особый вид группировки – классификация. Устойчивость во времени, обрабатывается органами государственной статистики, сам исследователь не имеет право внести в них изменения. Классификации закрепляются в классификаторах.
2. Виды группировок
По функциональному назначению, то есть в зависимости от решаемых задач различают:
1) типологические – группировки, проводимые в целях выделения и характеристики социально-экономических явлений. Пример: по полу, профессиям, специальностям, предприятия делятся по форме собственности и т.д.
Признак в таких группировках является качественным и выражен смысловым понятием.
Таблица – Распределение объема промышленной продукции по формам собственности в Амурской области
Форма собственности | % к итогу |
Государственная | 2,6 |
Муниципальная | 7,4 |
Собственность общественных организаций | 0,1 |
Частная | 24,9 |
Смешанная | 65,0 |
Итого | 100,0 |
сводка |
2) структурные или вариационные – это группировки, осуществленные в целях характеристики состава и внутреннего строения, изучаемой совокупности предметов или явлений. Признак – количественный.
Пример: распределение населения по возрасту.
Таблица – Распределение населения по полу
Возраст | Численность, тыс.чел. | % к итогу |
До 5 | 14,7 | 6,4 |
5-10 | 16,8 | 7,0 |
… | … | … |
Итого | 200 | 100 |
3) аналитические – группировки, проводимые для взаимосвязи и взаимозависимости между признаками общественных явлений.
Признаки: факторные и результативные. Факторные оказывают влияние на результативные.
По количеству признаков:
1) простые – это группировки в основании которых положен один признак;
2) комбинационные – в основании положено 2 и более признаков, взятых в комбинации, то есть группы по первому признаку разбиты по 2 признаку и т.д.
По виду информационного материала:
1) первичные – проводятся по зарегистрированным данным статистического наблюдения
2) вторичные – группировка первичных групп.
6. Методологические вопросы группировки
Методы перехода первичных к вторичным:
1) укрупнение, расчленение интервалов;
2) пересчет интервалов групп;
3) переход от вариационно-аналитических группировок к социально-типологическим.
Метод долей используется для определения цели исследования, определения группировочного признака – признак по которому выполняется группировка, определение количества групп, формирование количества групп, распределение единиц совокупности по группам.
Для определения количества групп используется формула Стерджесса.
Интервалы бывают открытыми, закрытыми, равными, неравными.
Открытые интервалы имеют нижнюю и верхнюю границу. Если вариация признака проявляется в узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то следует выполнять группировку с равными интервалами. Если признак варьирует, целесообразно применять группировку с неравными интервалами.
4. Ряды распределения
Это упорядоченное расположение единиц совокупности на группы по варьирующему признаку. Виды рядов распределения:
- атрибутивные – ряды, построенные по атрибутивному признаку.
"9 Нелинейная регрессия" - тут тоже много полезного для Вас.
- вариационные – ряды, построенные по количественному признаку.
- дискретные – значение признака отличается на целое число единиц
- непрерывные – значение признака отличается на сколь угодно малую величину.
Вариационный ряд имеет 2 характеристики:
1) варианта (значение отдельно исследуемого признака)
2) частота (сколько раз повторяется одно и тоже значение признака)