Структурно-семантические особенности сложных терминов семантического поля “big data in oil and gas industry” и особенности их перевода на русский язык

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ. 3

ГЛАВА 1. СПЕЦИФИКА ТЕРМИНОСИСЕМЫ В НЕФТЕГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ И СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОЛЯ «BIG DATA » . 6

1.1.Общее понятие о термине, его статус в современной лингвистике и процесс отраслевого терминообразования. 6

1.2. Подходы к классификации нефтегазовых терминов. 9

1.3. Структурные особенности терминов тематической группы “BIG DATA in OIL and GAS INDUSTRY”. 14

1.4. Семантические особенности терминов тематической группы «BIG DATA in OIL and GAS INDUSTRY » . 24

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1. 33

ГЛАВА 2. ПРОБЛЕМЫ ПЕРЕВОДА ТЕРМИНОВ СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОЛЯ «BIG DATA in OIL and GAS INDUSTRY » . 35

2.1. Предпереводческий анализ текста «Big Data in Oil and Gas Industry». 35

2.2. Постпереводческий анализ и лигвопереводческий комментарий к тексту перевода статьи «Big Data in Oil and Gas Industry» . 39

2.3. Трудности перевода терминов семантического поля «BIG DATA in OIL and GAS INDUSTRY» и способы их преодоления. 45

2.4. Сопоставительный анализ авторского и машинного перевода текстов по теме «BIG DATA in OIL and GAS INDUSTRY» с применением нейросетевых переводчиков 50

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2. 58

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 60

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.. 62

ABSTRACT. 66

ПРИЛОЖЕНИЕ 1. 68

ПРИЛОЖЕНИЕ 2. 71

ВВЕДЕНИЕ

В условиях стремительного развития цифровых технологий и внедрения аналитических систем обработки данных, терминология, связанная с концепцией аназица «Big Data», приобретает всё большую значимость, особенно в таких стратегически важных отраслях, как нефтегазовая промышленность. Специализированные тексты, посвящённые обработке больших данных в этой сфере, насыщены сложными многокомпонентными терминами, представляющими собой существенную трудность как для понимания, так и для адекватного перевода. Это обусловлено не только междисциплинарным характером терминов, объединяющих элементы информационных технологий, инженерии и нефтегазовой лексики, но и их специфической структурой и семантикой.

Актуальность выбранной темы определяется необходимостью точной и адекватной передачи смыслового содержания англоязычных терминов, связанных с семантическим полем «Big Data» в нефтегазовой отрасли, при переводе на русский язык. От правильного понимания и перевода таких терминов зависят качество технической документации, эффективность международного сотрудничества, а также подготовка специалистов, работающих в сфере IT и нефтегазовой индустрии.

Степень научной разработанности исследования. Теоретическую основу данного исследования составляют работы таких лингвистов, как А.А. Реформатского, И.С. Алексеевой, Б.Н. Головина, С.В. Гринева и др. В трудах Г.О. Винокура, З.И. Комаровой, В.П. Даниленко, В.В. Виноградова, В.М. Лейчика, В.Н. Комиссаровой, С.Г. Тер-Минасовой рассматривались общие вопросы терминологии, переводоведения и структурно-семантического анализа.

Объектом в данной выпускной квалификационной работе является научно-технический текст на тему: «BIG DATA in OIL and GAS INDUSTRY ».

Предметом исследования выступают сложные термины, входящие в семантическое поле «BIG DATA in OIL and GAS INDUSTRY », а также преодоление трудностей перевода сложных терминов с английского на русский язык.

Целью работы является выявление структурно-семантических особенностей сложных терминов, используемых в контексте «Big Data» в нефтегазовой индустрии, и определение наиболее эффективных способов их перевода на русский язык.

Для достижения цели исследования были поставлены следующие задачи:

- изучить теоретические основы сложных терминов и их перевода, включая подходы к изучению терминологии и перевода узкоспециализированного текста;

- провести структурный и лексико-семантический анализ сложных терминов семантического поля «Big Data» в нефтегазовой отрасли;

- классифицировать термины по видам отношений и исследовать трудности их перевода на русский язык;

- рассмотреть переводческие приемы и стратегии, применяемые при переводе сложных терминов, а также предложить рекомендации по улучшению перевода.

Теоретико-методологические основы исследования являются положения современного переводоведения, лингвистики и терминоведения, в частности:

- теория терминоведения (С.В. Гринев-Гриневич, В.М. Лейчик, В.П. Даниленко);

- теория научно-технического перевода (А.Л. Пумпянский, Л.С. Бархударов);

- теория эквивалентности (В.Н. Комиссаров);

- теория межъязыковых соответствий (Я. И. Рецкер).

Для решения поставленных задач в работе были использованы методики компонентного и контекстуального анализа, описательный, сопоставительный и количественный методы.

Эмпирической базой исследования является публицистический текст в области нефтегазовой сферы по теме «Big Data in Oil and Gas Industry ».

Теоретическая значимость работы обусловленна классификацией сложных терминов и изучением их семантических особенностей в тематическом поле «Big Data », которое в настоящее время находится в стадии активной разработки. Кроме того, работа содержит описание основных трудностей, возникающих при переводе научно-технических текстов, посвященных анализу больших данных.

Практическая ценность работы заключается в разработке классификации сложных терминов, используемых в контексте «Big Data» в нефтегазовой отрасли. Данная классификация может быть использована переводчиками в качестве инструмента для анализа и адекватного перевода терминологии в данной сфере. Кроме того, в работе представлены результаты изучения семантических особенностей указанных терминов и даны рекомендации по учету этих особенностей при переводе.

Структура работы

Работа включает введение, две главы, выводы по главам, заключение и библиографический список, приложение.