Ответы к экзамену: Управление собственным бизнесом в цифровом предпринимательстве

Верно ли утверждение, что Big Data позволяет обрабатывать данные в режиме реального времени?

Верно ли утверждение, что Блокчейн обеспечивает прозрачность и безопасность транзакций?

Верно ли утверждение, что государственная поддержка в России не играет роли в цифровой трансформации?

Верно ли утверждение, что ИИ может использоваться для автоматизации рутинных задач?

Верно ли утверждение, что ИИ может использоваться для улучшения клиентского опыта?

Верно ли утверждение, что ИИ не может анализировать большие объёмы данных?

Верно ли утверждение, что искусственный интеллект (ИИ) используется только в финансовой сфере?

Верно ли утверждение, что искусственный интеллект (ИИ) может использоваться для персонализации услуг на цифровых платформах?

Верно ли утверждение, что использование цифровых платформ не требует инвестиций в IT-инфраструктуру?

Верно ли утверждение, что машинное обучение используется только в финансовой сфере?

Верно ли утверждение, что обучение с учителем использует размеченные данные?

Верно ли утверждение, что одним из вызовов цифровой трансформации является сопротивление сотрудников изменениям?

Верно ли утверждение, что рекуррентные нейронные сети (RNN) используются для работы с последовательными данными?

Верно ли утверждение, что риски кибербезопасности не являются проблемой при цифровой трансформации?

Верно ли утверждение, что Сбербанк является примером успешной цифровой трансформации в России?

Верно ли утверждение, что сверточные нейронные сети (CNN) используются для анализа изображений?

Верно ли утверждение, что социальные сети, такие как ВКонтакте, могут использоваться для продвижения брендов?

Верно ли утверждение, что узкий ИИ способен выполнять только одну конкретную задачу?

Верно ли утверждение, что цифровая трансформация в России охватывает только крупные компании, а малый и средний бизнес не участвует в этом процессе?

Верно ли утверждение, что цифровые платформы не предоставляют инструменты для анализа данных?

Верно ли утверждение, что цифровые платформы позволяют малым и средним предприятиям (МСП) выходить на глобальные рынки?

Какие аспекты необходимо учитывать при подготовке диджитал-проектов? (Выберите один или несколько правильных ответов)

Какие примеры использования цифровых платформ в сервисах по подписке вы можете привести?

Какие этапы включает процесс запуска диджитал-проекта? (Выберите один или несколько правильных ответов)

Какие этапы включает процесс тестирования диджитал-проекта? (Выберите один или несколько правильных ответов)

Какие этапы включает стратегическое планирование диджитал-проекта? (Выберите один или несколько правильных ответов)

Какие этапы включает техническая разработка диджитал-проекта? (Выберите один или несколько правильных ответов)

Какой главный пример использования машинного обучения в финансовом секторе вы можете привести?

Какой из перечисленных вызовов не связан с использованием ИИ в бизнесе?

Какой из перечисленных вызовов не связан с использованием машинного обучения?

Какой из перечисленных вызовов не связан с использованием цифровых платформ для МСП?

Какой из перечисленных примеров не относится к применению IoT в промышленности?

Какой из перечисленных примеров не относится к успешному применению ИИ в бизнесе?

Компания «ЛогистикПро» — небольшой логистический оператор, который хочет использовать цифровые платформы для оптимизации своих услуг и привлечения новых клиентов. Руководство планирует внедрить облачные технологии для управления данными и использовать маркетплейсы для продвижения услуг. Однако у компании есть проблемы с интеграцией новых технологий и недостатком квалифицированных кадров. Какие шаги следует предпринять для успешного использования цифровых платформ, учитывая проблемы с интеграцией? Какие облачные технологии наиболее подходят для управления логистическими данными? Какие маркетплейсы можно использовать для продвижения логистических услуг?

Компания «ЛогистикПро» занимается логистикой и доставкой грузов. Руководство компании решило внедрить цифровую трансформацию, чтобы оптимизировать маршруты доставки, снизить затраты на топливо и улучшить качество обслуживания клиентов. Однако у компании есть проблемы с интеграцией новых технологий в существующие системы, а также с обучением сотрудников. Какие технологии наиболее подходят для оптимизации маршрутов доставки? Как можно интегрировать новые технологии в существующие системы без сбоев? Какие шаги следует предпринять для обучения сотрудников новым цифровым навыкам?

Компания «ЛогистикПро» занимается логистикой и доставкой грузов. Руководство компании решило внедрить искусственный интеллект (ИИ) для оптимизации маршрутов доставки, снижения затрат на топливо и улучшения качества обслуживания клиентов. Однако у компании есть проблемы с интеграцией новых технологий в существующие системы, а также с обучением сотрудников. Какие технологии ИИ наиболее подходят для оптимизации маршрутов доставки? Как можно интегрировать ИИ в существующие системы без сбоев? Какие шаги следует предпринять для обучения сотрудников новым цифровым навыкам, связанным с ИИ?

Компания «ЛогистикПро» планирует запустить диджитал-проект, направленный на оптимизацию логистических процессов. Руководство хочет внедрить систему автоматизации маршрутов доставки и улучшить взаимодействие с клиентами через онлайн-платформу. Однако у компании есть проблемы с интеграцией новых технологий и недостатком квалифицированных кадров. Какие шаги следует предпринять для успешной подготовки диджитал-проекта, учитывая проблемы с интеграцией и кадрами? Какие технологии наиболее подходят для автоматизации логистических процессов? Какие этапы стратегического планирования необходимо провести перед запуском проекта?

Компания «Розничный Гигант» — небольшой интернет-магазин, который хочет увеличить продажи через цифровые платформы. Руководство планирует использовать маркетплейсы и социальные сети для привлечения новых клиентов. Однако у компании есть проблемы с конкуренцией и недостатком знаний о том, как эффективно использовать цифровые платформы. Какие шаги следует предпринять для успешного использования цифровых платформ, учитывая высокую конкуренцию? Какие стратегии можно использовать для продвижения товаров на маркетплейсах? Какие инструменты социальных сетей можно использовать для увеличения вовлеченности клиентов?

Компания «Розничный Гигант» планирует запустить новый диджитал-проект, направленный на улучшение взаимодействия с клиентами через мобильное приложение. Руководство хочет использовать Data-driven подход для анализа поведения клиентов и персонализации предложений. Однако у компании есть проблемы с качеством данных и интеграцией новых технологий в существующие системы. Какие шаги следует предпринять для успешной подготовки диджитал-проекта, учитывая проблемы с качеством данных? Как можно использовать Data-driven подход для улучшения взаимодействия с клиентами? Какие этапы тестирования необходимо провести перед запуском мобильного приложения?

Компания «Розничный Гигант» решила внедрить искусственный интеллект (ИИ) в своих магазинах, чтобы улучшить взаимодействие с клиентами и повысить эффективность работы. Руководство планирует использовать ИИ для анализа покупательского поведения, внедрить системы самообслуживания и мобильные приложения для клиентов. Однако у компании есть проблемы с кибербезопасностью, так как ранее были случаи утечки данных клиентов. Какие меры следует предпринять для обеспечения кибербезопасности при внедрении ИИ? Как можно использовать ИИ для улучшения взаимодействия с клиентами? Какие преимущества даст внедрение систем самообслуживания и мобильных приложений на основе ИИ?

Компания «Розничный Гигант» решила внедрить машинное обучение (ML) в своих магазинах, чтобы улучшить взаимодействие с клиентами и повысить эффективность работы. Руководство планирует использовать ML для анализа покупательского поведения, внедрить системы самообслуживания и мобильные приложения для клиентов. Однако у компании есть проблемы с кибербезопасностью, так как ранее были случаи утечки данных клиентов. Какие меры следует предпринять для обеспечения кибербезопасности при внедрении ML? Как можно использовать ML для улучшения взаимодействия с клиентами? Какие преимущества даст внедрение систем самообслуживания и мобильных приложений на основе ML?

Компания «Розничный Гигант» решила внедрить цифровую трансформацию в своих магазинах, чтобы улучшить взаимодействие с клиентами и повысить эффективность работы. Руководство планирует использовать большие данные для анализа покупательского поведения, внедрить системы самообслуживания и мобильные приложения для клиентов. Однако у компании есть проблемы с кибербезопасностью, так как ранее были случаи утечки данных клиентов. Какие меры следует предпринять для обеспечения кибербезопасности при внедрении цифровых технологий? Как можно использовать большие данные для улучшения взаимодействия с клиентами? Какие преимущества даст внедрение систем самообслуживания и мобильных приложений?

Компания «Розничный Гигант» решила внедрить цифровую трансформацию в своих магазинах, чтобы улучшить взаимодействие с клиентами и повысить эффективность работы. Руководство планирует использовать большие данные для анализа покупательского поведения, внедрить системы самообслуживания и мобильные приложения для клиентов. Однако у компании есть проблемы с кибербезопасностью, так как ранее были случаи утечки данных клиентов. Какие меры следует предпринять для обеспечения кибербезопасности при внедрении цифровых технологий? Как можно использовать большие данные для улучшения взаимодействия с клиентами? Какие преимущества даст внедрение систем самообслуживания и мобильных приложений?

Компания «ТехноПрогресс» — небольшой производитель экологически чистых товаров для дома. Руководство компании хочет использовать цифровые платформы для выхода на новые рынки и увеличения продаж. Однако у компании ограничен бюджет на маркетинг и нет опыта работы с цифровыми платформами. Какие шаги следует предпринять для успешного использования цифровых платформ, учитывая ограниченный бюджет? Какие цифровые платформы наиболее подходят для продвижения экологически чистых товаров? Какие инструменты цифровых платформ можно использовать для анализа данных о продажах?

Компания «ТехноПрогресс» занимается производством промышленного оборудования. Руководство компании решило начать процесс цифровой трансформации, чтобы повысить эффективность производства, улучшить качество продукции и сократить издержки. Однако в компании существует сопротивление со стороны сотрудников, которые боятся потерять работу из-за автоматизации процессов. Кроме того, у компании ограничен бюджет на внедрение новых технологий. Какие шаги следует предпринять руководству компании для успешной цифровой трансформации, учитывая сопротивление сотрудников? Как можно минимизировать затраты на внедрение цифровых технологий? Какие технологии наиболее подходят для автоматизации процессов в производственной компании?

Компания «ТехноПрогресс» занимается производством промышленного оборудования. Руководство компании решило внедрить машинное обучение (ML) для оптимизации производственных процессов, улучшения качества продукции и снижения издержек. Однако в компании существует сопротивление со стороны сотрудников, которые боятся потерять работу из-за автоматизации процессов. Кроме того, у компании ограничен бюджет на внедрение новых технологий. Какие шаги следует предпринять руководству компании для успешного внедрения машинного обучения, учитывая сопротивление сотрудников? Как можно минимизировать затраты на внедрение ML? Какие алгоритмы машинного обучения наиболее подходят для оптимизации производственных процессов?

Компания «ТехноПрогресс» планирует запустить новый диджитал-проект, направленный на оптимизацию внутренних бизнес-процессов. Руководство компании хочет внедрить цифровые технологии для автоматизации рутинных задач, улучшения взаимодействия между отделами и повышения общей эффективности. Однако у компании ограничен бюджет, и существует сопротивление со стороны сотрудников, которые боятся изменений. Какие шаги следует предпринять для успешной подготовки диджитал-проекта, учитывая ограниченный бюджет и сопротивление сотрудников? Какие методологии управления проектами наиболее подходят для реализации данного диджитал-проекта? Какие KPI можно использовать для оценки успешности проекта?

Назовите первостепенный пример успешного применения машинного обучения в маркетинге

Основные этапы цифровой трансформации
A. Диагностика и анализ текущего состояния
B. Разработка стратегии
C. Внедрение технологий
D. Обучение и адаптация сотрудников
E. Мониторинг и оптимизация
F. Оценка процессов, технологий и уровня цифровой зрелости компании
G. Определение целей и приоритетов трансформации, выбор технологий
H. Использование облачных вычислений, больших данных, искусственного интеллекта и интернета вещей
I. Развитие цифровых навыков у персонала для работы с новыми технологиями
J. Оценка эффективности внедренных решений и внесение корректировок

Приведите пример использования ИИ в производстве.

Приведите пример успешного использования цифровых платформ в социальных сетях.

Приведите пример успешного применения ИИ в маркетинге.

Соотнесите вызовы, связанные с использованием ИИ, с их описанием:
A. Этические вопросы
B. Угроза безработицы
C. Высокие затраты на внедрение
D. Недостаток качественных данных
E. Проблемы с интерпретируемостью моделей
F. Возможность дискриминации или несправедливых решений из-за предвзятости алгоритмов
G. Замена человеческого труда на автоматизированные системы, что может привести к сокращению рабочих мест
H. Значительные инвестиции в технологии, обучение персонала и поддержку ИИ-решений
I. Недостаточное количество или низкое качество данных для обучения моделей
J. Сложность понимания и объяснения решений, принимаемых ИИ (проблема "черного ящика")

Соотнесите государственные программы или инициативы с их описанием:
A. Программа "Цифровая экономика Российской Федерации"
B. Национальная технологическая инициатива (НТИ)
C. Гранты и налоговые льготы для IT-компаний
D. Развитие цифровой инфраструктуры в регионах
E. Программа, направленная на развитие цифровых технологий и поддержку стартапов
F. Инициатива, которая предоставляет финансирование для развития инновационных технологий
G. Меры поддержки, включающие снижение налоговой нагрузки для IT-компаний
H. Проекты по расширению доступа к интернету и цифровым услугам в удаленных регионах

Соотнесите понятия с их определениями
A. Машинное обучение
B. Нейронные сети
C. Обучение с учителем
D. Кластеризация
E. Подмножество искусственного интеллекта, которое фокусируется на создании алгоритмов, способных обучаться на основе данных
F. Модели, вдохновлённые биологическими нейронами, которые способны имитировать работу человеческого мозга.
G. Метод машинного обучения, использующий размеченные данные для обучения модели
H. Метод машинного обучения, используемый для группировки данных по их схожести

Соотнесите понятия с их определениями (2 вопроса):
A. Большие данные (Big Data)
B. Искусственный интеллект (AI)
C. Кибербезопасность (Cybersecurity)
D. Экосистема (Ecosystem)
E. Сеть взаимодействующих организаций, технологий и пользователей
F. Технологии, позволяющие машинам выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта
G. Защита систем, сетей и данных от кибератак
H. Сеть взаимодействующих организаций, технологий и пользователей

Соотнесите понятия с их определениями (2 вопроса):
A. Big Data (большие данные)
B. Блокчейн
C. Виртуальная реальность (VR)
D. Кибербезопасность
E. Технология обработки массивов данных для выявления скрытых закономерностей и трендов
F. Распределённая технология хранения данных, обеспечивающая их безопасность и прозрачность
G. Технология создания искусственного мира с полным эффектом погружения
H. Меры защиты данных и цифровой инфраструктуры от несанкционированного доступа

Соотнесите понятия с их определениями:
A. Машинное обучение
B. Глубокое обучение
C. Автоматизация
D. Чат-бот
E. Область искусственного интеллекта, занимающаяся разработкой алгоритмов, позволяющих системам обучаться на основе данных.
F. Подмножество машинного обучения, использующее многослойные нейронные сети для анализа данных
G. Использование технологий для выполнения задач без человеческого вмешательства
H. Программа, использующая искусственный интеллект для общения с пользователями через текстовые или голосовые интерфейсы

Соотнесите преимущества и недостатки диджитализации услуг с их описанием:
A. Преимущество: Ускорение процессов
B. Преимущество: Увеличение доступности
C. Недостаток: Технические сбои
D. Недостаток: Необходимость цифровой грамотности
E. Недостаток: Риск утечки данных
F. Быстрое предоставление услуг через онлайн-платформы, например, электронные очереди или онлайн-записи
G. Возможность доступа к услугам из любой точки мира, включая удаленные регионы
H. Возможность сбоев в работе систем, что может привести к остановке услуг
I. Необходимость обучения пользователей для эффективного использования цифровых сервисов
J. Угроза конфиденциальности данных из-за хакерских атак или утечек

Соотнесите преимущества использования ИИ в бизнесе с их описанием:
A. Автоматизация рутинных задач
B. Анализ больших объемов данных
C. Улучшение клиентского опыта
D. Оптимизация процессов и снижение издержек
E. Прогнозирование и принятие решений
F. Использование ИИ для обработки транзакций, управления документами и других повторяющихся задач
G. Возможность анализировать огромные массивы данных для выявления закономерностей и трендов
H. Персонализация предложений и улучшение взаимодействия с клиентами через чат-боты и рекомендательные системы
I. Снижение затрат на производство и логистику за счет оптимизации процессов
J. Прогнозирование спроса, оценка рисков и принятие решений на основе данных

Соотнесите примеры успешного использования цифровых платформ с их описанием:
A. Wildberries
B. Ozon
C. Amazon
D. AliExpress
E. Российский маркетплейс, который предоставляет доступ к миллионам товаров и использует логистическую сеть для доставки.
F. Платформа, которая предлагает программы лояльности и аналитические инструменты для оптимизации продаж.
G. Глобальный маркетплейс, который анализирует поведение пользователей для формирования персонализированных рекомендаций.
H. Китайская платформа, которая позволяет малым предприятиям выходить на международные рынки.

Соотнесите типы машинного обучения с их описанием:
A. Обучение с учителем (Supervised Learning)
B. Обучение без учителя (Unsupervised Learning)
C. Полуобучение (Semi-supervised Learning)
D. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
E. Использует размеченные данные для обучения модели, где для каждого входного значения известен соответствующий выход
F. Работает с неразмеченными данными, выявляя структуры и закономерности без заранее заданных выходных значений
G. Сочетает элементы обучения с учителем и без учителя, используя небольшое количество размеченных данных и большой объем неразмеченных
H. Модель обучается через взаимодействие с окружающей средой, получая обратную связь в виде наград или штрафов.

Что такое A/B тестирование?

Что такое Back-End в разработке диджитал-проектов?

Что такое Front-End в разработке диджитал-проектов?

Что такое GDPR?

Что такое SWOT-анализ?