Ответ на вопрос №916558: Компания «Розничный Гигант» решила внедрить машинное обучение (ML) в своих магазинах, чтобы улучшить взаимодействие с клиентами и повысить эффективность работы. Руководство планирует использовать ML для анализа покупательского поведения, внедрить системы самообслуживания и мобильные приложения для клиентов. Однако у компании есть проблемы с кибербезопасностью, так как ранее были случаи утечкиКомпания «Розничный Гигант» решила внедрить машинное обучение (ML) в - Ответ на вопрос №916558Компания «Розничный Гигант» решила внедрить машинное обучение (ML) в - Ответ на вопрос №916558
2025-07-292025-07-29СтудИзба
Компания «Розничный Гигант» решила внедрить машинное обучение (ML) в - Ответ на вопрос №916558
Новинка
Вопрос
Компания «Розничный Гигант» решила внедрить машинное обучение (ML) в своих магазинах, чтобы улучшить взаимодействие с клиентами и повысить эффективность работы. Руководство планирует использовать ML для анализа покупательского поведения, внедрить системы самообслуживания и мобильные приложения для клиентов. Однако у компании есть проблемы с кибербезопасностью, так как ранее были случаи утечки данных клиентов. Какие меры следует предпринять для обеспечения кибербезопасности при внедрении ML? Как можно использовать ML для улучшения взаимодействия с клиентами? Какие преимущества даст внедрение систем самообслуживания и мобильных приложений на основе ML?- Внедрить многоуровневую систему защиты данных, включая шифрование и регулярный аудит безопасности. Анализировать данные о покупках клиентов, чтобы предлагать персонализированные скидки и рекомендации. Ускорение процесса обслуживания клиентов и снижение нагрузки на персонал.
- Увеличить бюджет на маркетинг, чтобы привлечь больше клиентов. Использовать ML для увеличения цен на товары. Снижение затрат на персонал за счет полной автоматизации магазинов.
- Игнорировать проблемы кибербезопасности, так как это замедлит процесс внедрения технологий. Использовать ML для отслеживания местоположения клиентов. Полная замена персонала на роботов для обслуживания клиентов.