Для студентов КГУ по предмету Теория вероятностей и математическая статистикаОднородные случайные процессы с независимыми приращениями.Однородные случайные процессы с независимыми приращениями.
2022-02-082022-02-08СтудИзба
Курсовая работа: Однородные случайные процессы с независимыми приращениями.
Описание
Курсовая работа
Предмет: Теория вероятности
Тема: Однородные случайные процессы с независимыми приращениями.
Страниц: 24
Содержание
Введение
Глава I. Случайные процессы.
§1. Определение понятия случайного процесса.
§2. Основные классы случайных процессов
§3. Процессы с независимыми приращениями
§4. Определение процесса с независимыми приращеними
Глава II. Однородные случайные процессы.
§1. Однородные случайные процессы с независимыми приращениями
§2. Винеровский процесс
§3. Пуассоновский процесс
§4. Винеровский процесс. Свойства траекторий
Заключение
Список литературы
Введение
Тео́рия вероя́тностей — раздел математики, изучающий: случайные события, случайные величины, случайные процессы, их свойства и операции над ними. Теория случайных процессов является одной из наиболее быстро развивающихся математических дисциплин, в значительной мере это определяется потребностями практики: физики, химии, биологии, медицины, инженерного дела, страхования, финансовой деятельности и др. Возникновение понятия случайного процесса связано с именами Колмогорова, Хинчина, Слуцкого, Винера и многих других ученых. Изучение хаотического движения частиц цветочной пыльцы в жидкости (броуновского движения), исходя из теоретико-вероятностных предпосылок, было проведено Эйнштейном и Смолуновским в 1905 г. и способствовало возникновению процесса, который часто называют также винеровским.
Тот же процесс был введен Ботелье в 1900 г. для описания цен. Появление пуассоновского процесса связано с работами Эрланге по изучению загрузки телефонных сетей, а также с математическими моделями, введенными Лундбергом для описания деятельности страховых компаний.
Теория случайных процессов — это раздел теории вероятностей, связанный с математическим анализом случайных явлений, в которых присутствует фактор времени. Формально, случайный процесс можно определить как набор случайных величин, индексированных некоторым множеством.
Случайный процесс или случайная функция – это обобщенное понятия случайной величины. В случае случайного процесса результатом опытов является не число или определенная величина, а некоторая функция времени, которая при повторении опытов в одинаковых условиях каждый раз случайным образом меняет свой вид. Случайная функция является функцией одного или нескольких переменных.
Использованная литература
Предмет: Теория вероятности
Тема: Однородные случайные процессы с независимыми приращениями.
Страниц: 24
Содержание
Введение
Глава I. Случайные процессы.
§1. Определение понятия случайного процесса.
§2. Основные классы случайных процессов
§3. Процессы с независимыми приращениями
§4. Определение процесса с независимыми приращеними
Глава II. Однородные случайные процессы.
§1. Однородные случайные процессы с независимыми приращениями
§2. Винеровский процесс
§3. Пуассоновский процесс
§4. Винеровский процесс. Свойства траекторий
Заключение
Список литературы
Введение
Тео́рия вероя́тностей — раздел математики, изучающий: случайные события, случайные величины, случайные процессы, их свойства и операции над ними. Теория случайных процессов является одной из наиболее быстро развивающихся математических дисциплин, в значительной мере это определяется потребностями практики: физики, химии, биологии, медицины, инженерного дела, страхования, финансовой деятельности и др. Возникновение понятия случайного процесса связано с именами Колмогорова, Хинчина, Слуцкого, Винера и многих других ученых. Изучение хаотического движения частиц цветочной пыльцы в жидкости (броуновского движения), исходя из теоретико-вероятностных предпосылок, было проведено Эйнштейном и Смолуновским в 1905 г. и способствовало возникновению процесса, который часто называют также винеровским.
Тот же процесс был введен Ботелье в 1900 г. для описания цен. Появление пуассоновского процесса связано с работами Эрланге по изучению загрузки телефонных сетей, а также с математическими моделями, введенными Лундбергом для описания деятельности страховых компаний.
Теория случайных процессов — это раздел теории вероятностей, связанный с математическим анализом случайных явлений, в которых присутствует фактор времени. Формально, случайный процесс можно определить как набор случайных величин, индексированных некоторым множеством.
Случайный процесс или случайная функция – это обобщенное понятия случайной величины. В случае случайного процесса результатом опытов является не число или определенная величина, а некоторая функция времени, которая при повторении опытов в одинаковых условиях каждый раз случайным образом меняет свой вид. Случайная функция является функцией одного или нескольких переменных.
Использованная литература
- Битнер, Г.Г. Теория вероятностей: Учебное пособие / Г.Г. Битнер. - Рн/Д: Феникс, 2012. - 329 c.
- Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для бакалавров / В.Е. Гмурман. - М.: Юрайт, 2013. - 479 c.
- Горлач, Б.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие / Б.А. Горлач. - СПб.: Лань, 2013. - 320 c.
- Колемаев, В.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / В.А. Колемаев, В.Н. Калинина. - М.: КноРус, 2013. - 376 c.
- Кочетков, Е.С. Теория вероятностей в задачах и упражнениях: Учебное пособие / Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская. - М.: Форум, 2011. - 480 c.
- Краснов, М.Л. Вся высшая математика. Т. 5. Теория вероятностей. Математическая статистика. Теория игр: Учебник / М.Л. Краснов, А.И. Киселев, Г.И. Макаренко [и др.]. - М.: ЛКИ, 2013. - 296 c.
- Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для студентов вузов / Н.Ш. Кремер. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 551 c.
- Мхитарян, В.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для студентов учреждений высшего профессионального образования / В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов, А.Ю. Козлов. - М.: ИЦ Академия, 2012. - 416 c.
Характеристики курсовой работы
Учебное заведение
Семестр
Просмотров
41
Покупок
1
Качество
Идеальное компьютерное
Размер
333,21 Kb
Список файлов
- Однородные_случайные_процессы_с_независимыми_приращениями.docx 353,11 Kb
Oleg2409
08 февраля 2022 в 18:16
