Ответы на тест. Теория вероятностей и математическая статистика. СПО Итоговый + Компетентностный тест. Синергия

Результат зависит от того, какие вопросы вам попадутся. Вы приобретаете ответы на нижеперечисленные вопросы. Это НЕ полная база ответов.
43 ответа - итоговый тест
11 ответа - компетентностный тест
Теория вероятностей и математическая статистика

• Тема 4. Основы математической теории выборочного метода
• Тема 5. Статистическая проверка статистических гипотез
• Тема 6. Элементы корреляционного и регрессионного анализа
• Заключение
• Итоговая аттестация
• Итоговый тест
• Компетентностный тест

… без повторений – это комбинаторные соединения из n элементов по m, составленные из этих элементов и отличающиеся друг от друга только составом

… из n по k – это неупорядоченный набор из k различных элементов, взятых из некоторого множества с мощностью n, где k ≤ n, то есть набор, для которого порядок выбора не имеет значения.

… из n по k – это упорядоченный набор из k различных элементов, взятых из некоторого множества с мощностью n, где k ≤ n.

… называется простой, если она представляет собой модель, где среднее значение зависимой переменной у рассматривается как функция одной независимой переменной х, т.е. это модель вида y = f(x)

… о законе распределения – это любое предположение о виде или параметрах неизвестного закона распределения

… с повторениями – это комбинаторные соединения из n элементов по m, составленные из этих элементов без учета порядка с возможностью многократного повторения предметов

… хи-квадрат — это число (величина хи-квадрат), при котором функция распределения хи-квадрат равна заданной (затребованной) вероятности α.

В математической статистике … – это значение, которое заданная случайная величина не превышает с фиксированной вероятностью

Вероятность это величина, которая лежит в диапазоне от … до 1


Взаимная связь либо зависимость между двумя или большего количества признаков – это …


Выборка называется … выборкой, если отобранный объект перед началом следующего выбора возвращается в генеральную совокупность


Выборка называется …, если отобранный объект в генеральную совокупность не возвращается

• повторной
• бесповторной
• репрезентативной

Выборка называется репрезентативной, если по ее распределению по некоторому признаку можно судить о распределении по этому же признаку … совокупности с учетом допустимой погрешности

Дискретная случайная величина, в противоположность … величинам, задана только отдельными значениями

• непрерывным
• динамическим
• статическим

Законом распределения случайной величины называется …

• любое правило (таблица, функция), которое не позволяет находить вероятности всевозможных событий, связанных со случайной величиной
• любое правило (таблица, функция), которое позволяет находить значения случайной величины
• любое правило (таблица, функция), которое позволяет находить вероятности всевозможных событий, связанных со случайной величиной
• выбор любой случайной величины

Комбинаторика – это раздел математики, изучающий …

• специфику теории вероятностей
• сочетания предметов
• размещения предметов
• дискретные объекты, множества и отношения на них

Корреляционная зависимость – это …

• связь, при которой каждому значению независимой переменной x соответствует определенное значение переменной y
• связь, при которой каждому значению зависимой переменной x соответствует определенное значение независимой переменной y
• связь, при которой каждому значению независимой переменной x соответствует определенное математическое ожидание (среднее значение) зависимой переменной y
• некоторая часть генеральной совокупности

Корреляционная связь является «неполной» зависимостью, которая проявляется …

• не в каждом отдельном случае, а только в средних величинах при достаточно большом числе случаев
• не в каждом отдельном случае, а только в средних величинах, в том числе при малом числе случаев
• в каждом отдельном случае

Коэффициент … – это величина, которая может варьировать в пределах от +1 до -1 и определяет степень, силу или тесноту корреляционной связи

Линейная … имеет вид: ŷx = a + bx


Математическое ожидание – это величина, которая является характеристикой …

• рассеяния среднего значения случайной величины
• некоторого бесконечного промежутка
• среднего значения случайной величины

Метод для получения таких оценок параметров a и b, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака y от расчетных (теоретических) ŷₓ минимальна, называется методом …

• наименьших квадратов
• моментов
• правдоподобия
• Пирсона

Нулевая (или основная) гипотеза – это …

• выдвигаемая (проверяемая) гипотеза
• гипотеза, которая противоречит нулевой
• гипотеза, которая противоречит сама себе
• отрицание нулевой гипотезы

Ошибки … рода заключаются в отвержении верной гипотезы

• первого
• второго
• первого и второго

Ошибки … рода, заключаются в принятии неверной гипотезы

• первого
• второго
• первого и второго

Показатель разброса значений признака относительно своего среднего арифметического значения называется …

Ряд, полученный из … ряда путем объединения случайных величин в разряды, называется статистическим

Случайная величина может быть двух типов…

• непрерывная и статическая
• непрерывная и динамическая
• дискретная и прерывная
• дискретная и непрерывная

Случайная величина X имеет показательное … с параметром λ > 0, если её плотность равна f(x) = 0, если x<0; λe-λx, если x≥0

Случайная величина X распределена по биномиальному закону с параметрами (n,p), (0 ≤ p ≤ 1, n ≥ 1), если …, что событие произойдет k раз, вычисляется по формуле
P(k) = Cₙᵏ pᵏ (1−p)ⁿ⁻ᵏ , если k<0; если k ≤ n; если k >n

Случайная величина x распределена по нормальному закону с параметрами m и σ, если ее … распределения имеет вид: …

Согласно правилу произведения, если объект A можно выбрать n способами и после каждого такого выбора объект B можно выбрать m способами, то для пары «A и B» есть … вариантов выбора

• 2nm
• 2n / m
• n ∙ m
• n ∙ 2m

Согласно правилу суммы, если объект A можно выбрать n способами, а объект B можно выбрать m способами, то объект «A или B» можно выбрать … способами

• nm + n
• (n – m) + m
• n + m
• n +mn

Соотнесите понятия комбинаторики с их описаниями:
Тип ответа: Сопоставление

• A. Сочетания с повторениями
• B. Сочетания без повторений
• C. Перестановки без повторений
• D. Перестановки с повторениями
• E. комбинаторные соединения из n элементов по m, составленные из этих элементов без учета порядка с возможностью многократного повторения предметов
• F. комбинаторные соединения из n элементов по m, составленные из этих элементов и отличающиеся друг от друга только составом
• G. комбинаторные соединения, которые могут отличаться друг от друга лишь порядком входящих в них элементов
• H. комбинаторные соединения, в которых среди образующих элементов имеются одинаковые

Соотнесите понятия математической статистики с их описаниями:
Тип ответа: Сопоставление

• A. Генеральная совокупность
• B. Интервальная оценка
• C. Выборочная совокупность
• D. Средняя квадратичная ошибка
• E. статистическая совокупность, распределение которой изучается по интересующему нас признаку
• F.
• G. часть объектов, которая отобрана для непосредственного изучения из генеральной совокупности
• H. среднее квадратическое отклонение выборочной средней и выборочной доли собственно случайной выборки

Соотнесите понятия математической статистики с их описаниями:
Тип ответа: Сопоставление

• A. Прямые функциональные связи
• B. Обратные функциональные связи
• C. Однофакторные корреляционные связи
• D. Многофакторные корреляционные связи
• E. связи, при которых с увеличением (уменьшением) значений факторного признака происходит увеличение (уменьшение) результативного признака
• F. связи, при которых с увеличением (уменьшением) значений факторного признака происходит уменьшение (увеличение) результативного признака
• G. связи между одним признаком-фактором и результативным признаком (при абстрагировании влияния других)
• H. связи между несколькими факторными признаками и результативным признаком (факторы действуют комплексно, то есть одновременно и во взаимосвязи)

Соотнесите понятия теории вероятностей с их описаниями:
Тип ответа: Сопоставление

• A. Функция распределения случайной величины
• B. Дисперсия непрерывной случайной величины
• C. Среднеквадратическое отклонение
• D. Дисперсия дискретной случайной величины
• E.
• F.
• G.
• H.

Соотнесите понятия теории вероятности с их описаниями:
Тип ответа: Сопоставление

• A. Классическое определение вероятности
• B. Геометрическое определение вероятности
• C. Статистическое определение вероятности
• D. Условная вероятность
• E. отношение всех элементарных несовместных равновозможных исходов опыта, благоприятствующих появлению события A, ко всем исходам опыта, составляющим полную группу, называется вероятностью события A
• F. если событие A – попадание точки, наугад брошенной в область D, в ее подобласть d, тогда вероятность события A определяется как отношение меры подобласти d к мере области D
• G. постоянное число, около которого стабилизируется и группируется, приближаясь к нему, относительная частота этого события при неограниченном увеличении числа испытаний
• H. вероятность одного события при условии, что некоторое другое событие произошло (вероятность события A при условии, что событие B произошло), можно обозначить через P(А|B)

Среднеквадратическое (стандартное) … σ есть положительное значение квадратного корня из дисперсии

Статистическая совокупность, распределение которой изучается по интересующему нас признаку, – это … совокупность

Статистический критерий – это …

• гипотеза, которая противоречит нулевой
• выдвигаемая (проверяемая) гипотеза
• правило, по которому гипотеза отвергается или принимается
• правило, по которому гипотеза формулируется

Упорядочьте шаги алгоритма построения статистического ряда:
осуществляется сбор информации, наблюдения записываются в порядке их поступления и оформляются в виде таблицы
данные располагаются в порядке возрастания или убывания значений случайной величины
представленные в вариационном ряде случайные величины объединяются в разряды, рассчитывается величина разряда C
подсчитывается число наблюдений, попадаюих в тот или иной разряд случайной величины

Упорядочьте этапы определения закона распределения вероятностей случайной величины X – выигрыша на один билет, если выпущено 1 000 лотерейных билетов и на 5 из них выпадает выигрыш в сумме 500 руб., на 10 – выигрыш в 100 руб., на 20 – выигрыш в 50 руб., на 50 – выигрыш в 10 руб.:
определить значения случайной величины Х
посчитать все вероятности появления значений случайной величины Х
записать закон распределения в виде таблицы
построить график закона распределения

В партии 50 деталей. Наугад отбирается 5 деталей. Если среди отобранных деталей нет бракованных, то партия принимается.
Какова вероятность того, что партия будет принята, если в ней 5 бракованных деталей? Приведите вычисления.

• Обозначим через А событие «партия деталей будет принята». Общее число исходов n = C550, а число благоприятствующих событию A исходов m = C545. Следовательно, P(A) = m/n = 0,57
• Обозначим через А событие «партия деталей будет принята». Число благоприятствующих событию А исходов n = C550, а общее число исходов m = C545. Следовательно, P(A) = m/n = 0,57
• Обозначим через А событие «партия деталей не будет принята». Число благоприятствующих событию А исходов n = C550, а общее число исходов m = C545. Следовательно, P(A) = m/n = 0,57

В урне 4 белых и 7 черных шаров. Из урны наудачу один за другим извлекают два шара, не возвращая их обратно.
Как найти вероятность того, что оба шара будут белыми?

• Рассмотрим события: А - первый шар будет белым; В - второй шар будет белым. Найдем вероятность события АВ, состоящего в том, что 1-й шар будет белым и 2-й - белым.

По классическому определению вероятности найдем Р(А).
Найдем РA(B) - вероятность извлечения белого шара во втором испытании, при условии что до этого был извлечен белый шар.
По теореме умножения вероятностей зависимых событий найдем P(AB) = P(A) PA(B) - вероятность того, что оба шара будут белыми.

• Рассмотрим события: А - первый шар будет белым; В - второй шар будет белым. Найдем вероятность события АВ, состоящего в том, что 1-й шар будет черным и 2-й - белым.

По классическому определению вероятности найдем Р(А).
Найдем РA(B) - вероятность извлечения белого шара во втором испытании, при условии что до этого был извлечен белый шар.
По теореме умножения вероятностей зависимых событий найдем P(AB) = P(A) РA(B) - вероятность того, что оба шара будут белыми.

• Рассмотрим события: А - первый шар будет белым; В - второй шар будет белым. Найдем вероятность события АВ, состоящего в том, что 1-й шар будет белым и 2-й - белым.

По классическому определению вероятности найдем Р(А).
Найдем РA(B) - вероятность извлечения черного шара во втором испытании, при условии что до этого был извлечен белый шар.
По теореме умножения вероятностей зависимых событий найдем P(AB) = P(A) РA(B) - вероятность того, что оба шара будут белыми.

В целях изучения среднего возраста служащих фирмы проведена 46-процентная выборка, в результате которой получено следующее распределение рабочих по возрасту:
На основе этих данных требуется вычислить:
• средний стаж рабочих завода;
• средний квадрат отклонений (дисперсию);

• среднее квадратическое отклонение.

Что следует предпринять? Составьте алгоритм действий.


Имеются выборочные данные по n = 8 студентам: X - количество прогулов за некоторый период времени и Y - суммарная успеваемость за этот период (см таблицу ниже):
X 12 9 8 14 15 11 10 15
Y 42 107 100 60 78 79 90 54
На основе указанных данных вычислите линейный коэффициент регрессии этой зависимости.

Имеются данные средней выработки на одного рабочего y (тыс. руб.) и товарооборота x (тыс. руб.) в 20 магазинах за квартал.
На основе указанных данных составьте уравнение прямой регрессии этой зависимости.

Имеются две генеральные совокупности X и Y, для которых известны генеральные средние x0 и y0 и дисперсии σx2 и σy2. Требуется по выборочным средним для заданного уровня значимости a проверить гипотезу о равенстве генеральных средних, т.е. что математические ожидания рассматриваемых совокупностей равны между собой. Что для этого следует предпринять?

Используя критерий Пирсона, проверяется гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности.
Что следует предпринять для вычисления числа степеней свободы?
1. Число степеней свободы вычисляется по формуле
k = k₁ − t − 1, где t = 3 это число параметров распределения,
k₁ — число интервалов в выборке.
2. Число степеней свободы вычисляется по формуле
k = k₁ − t − 1, где t = 1 это число параметров распределения,
k₁ — число интервалов в выборке.
3. Число степеней свободы вычисляется по формуле
k = k₁ − t − 1, где t = 0 это число параметров распределения,
k₁ — число интервалов в выборке.
4. Число степеней свободы вычисляется по формуле
k = k₁ − t − 1, где t = 2 это число параметров распределения,
k₁ — число интервалов в выборке.

Оператор обслуживает три линии производства. Вероятности выхода из строя каждой производственной линии в течение смены соответственно равны 0,3; 0,4; 0,1. Требуется составить закон распределения числа линий, не требующих ремонта в течение смены.
Что следует предпринять?

• Найти вероятности выхода из строя соответствующих станков в течение часа; найти вероятности их безотказной работы; используя теоремы сложения вероятностей несовместных событий и умножения независимых событий, составить закон распределения случайной величины X – числа станков, не требующих ремонта в течение часа.
• Найти вероятности выхода из строя соответствующих станков в течение часа; найти вероятности их безотказной работы; используя только теорему сложения вероятностей несовместных событий, составить закон распределения случайной величины X – числа станков, не требующих ремонта в течение часа.
• Найти вероятности выхода из строя соответствующих станков в течение часа; используя только теорему умножения независимых событий, составить закон распределения случайной величины X – числа станков, не требующих ремонта в течение часа.

По результатам исследования цены некоторого товара в различных торговых точках города получены следующие данные (в денежных единицах): 7.5; 7.6; 8.7; 6.1; 10.6; 9.8; 7; 6; 8; 6; 8.2; 8.5; 7.4; 7.1; 9.5; 6.8; 9.6; 6.3; 6.3; 8.5; 5.8; 7.5; 9.2; 7.2; 7; 8; 7.5; 7.5; 8; 6.5.
Приведите алгоритм действий, требующихся для того чтобы составить вариационный ряд.

• 1. Решаем, какой ряд составлять – дискретный или интервальный (в вопросе ничего не сказано о характере ряда). Так как цены дискретны, разброс цен довольно велик, то здесь целесообразно построить дискретный вариационный ряд.

2. Находим самое маленькое число в выборке (минимальное значение) и самое большое число в выборке (максимальное значение).
3. Считаем число интервалов в выборке по формуле Стерджеса.
4. К самой малой варианте начинаем прибавлять h, получая тем самым частичные интервалы.
5. Получили интервальный вариационный ряд.

• 1. Решаем, какой ряд составлять – дискретный или интервальный (в вопросе ничего не сказано о характере ряда). Так как цены дискретны, разброс цен довольно велик, то здесь целесообразно построить интервальный вариационный ряд.

2. Находим самое маленькое число в выборке (минимальное значение) и самое большое число в выборке (максимальное значение).
3. Вычислим размах вариации – длину общего интервала, в пределах которого варьируется цена.
4. Считаем число интервалов в выборке по формуле Стерджеса.
5. Считаем длины частичных интервалов.
6. К самой малой варианте начинаем прибавлять h, получая тем самым частичные интервалы.
7. Подсчитываем частоты по каждому интервалу. Суммируем полученные частоты и получаем объем выборки n.
8. Получили интервальный вариационный ряд.

• 1. Решаем, какой ряд составлять – дискретный или интервальный (в вопросе ничего не сказано о характере ряда). Так как цены дискретны, разброс цен довольно велик, то здесь целесообразно построить интервальный вариационный ряд.

2. Вычислим размах вариации – длину общего интервала, в пределах которого варьируется цена.
3. Считаем число интервалов в выборке по формуле Стерджеса.
4. Считаем длины частичных интервалов.
5. К самой малой варианте начинаем прибавлять h, получая тем самым частичные интервалы.
6. Получили интервальный вариационный ряд.

Требуется определить, сколькими способами можно выбрать дежурного и старосту из 15 учащихся класса.
Что следует предпринять, чтобы решить данную задачу?

• Посчитать число сочетаний.
• Посчитать число размещений.
• Посчитать число перестановок.
• Посчитать дополнения.

Требуется определить, сколько различных пятизначных чисел можно составить из цифр 1, 2, 3, если единица встречается один раз, двойка– два раза, тройка – два раза?
Что следует предпринять, чтобы решить данную задачу?

• Посчитать число сочетаний с повторениями.
• Посчитать число размещений с повторениями.
• Посчитать число перестановок с повторениями.

Посчитать дополнения с повторениями. В партии 50 деталей. Наугад отбирается 5 деталей. Если среди отобранных деталей нет бракованных, то партия принимается.
Какова вероятность того, что партия будет принята, если в ней 5 бракованных деталей? Приведите вычисления.

• Обозначим через А событие «партия деталей будет принята». Общее число исходов n = C550, а число благоприятствующих событию A исходов m = C545. Следовательно, P(A) = m/n = 0,57
• Обозначим через А событие «партия деталей будет принята». Число благоприятствующих событию А исходов n = C550, а общее число исходов m = C545. Следовательно, P(A) = m/n = 0,57
• Обозначим через А событие «партия деталей не будет принята». Число благоприятствующих событию А исходов n = C550, а общее число исходов m = C545. Следовательно, P(A) = m/n = 0,57

В урне 4 белых и 7 черных шаров. Из урны наудачу один за другим извлекают два шара, не возвращая их обратно.
Как найти вероятность того, что оба шара будут белыми?

• Рассмотрим события: А - первый шар будет белым; В - второй шар будет белым. Найдем вероятность события АВ, состоящего в том, что 1-й шар будет белым и 2-й - белым.

По классическому определению вероятности найдем Р(А).
Найдем РA(B) - вероятность извлечения белого шара во втором испытании, при условии что до этого был извлечен белый шар.
По теореме умножения вероятностей зависимых событий найдем P(AB) = P(A) PA(B) - вероятность того, что оба шара будут белыми.

• Рассмотрим события: А - первый шар будет белым; В - второй шар будет белым. Найдем вероятность события АВ, состоящего в том, что 1-й шар будет черным и 2-й - белым.

По классическому определению вероятности найдем Р(А).
Найдем РA(B) - вероятность извлечения белого шара во втором испытании, при условии что до этого был извлечен белый шар.
По теореме умножения вероятностей зависимых событий найдем P(AB) = P(A) РA(B) - вероятность того, что оба шара будут белыми.

• Рассмотрим события: А - первый шар будет белым; В - второй шар будет белым. Найдем вероятность события АВ, состоящего в том, что 1-й шар будет белым и 2-й - белым.

По классическому определению вероятности найдем Р(А).
Найдем РA(B) - вероятность извлечения черного шара во втором испытании, при условии что до этого был извлечен белый шар.
По теореме умножения вероятностей зависимых событий найдем P(AB) = P(A) РA(B) - вероятность того, что оба шара будут белыми.

В целях изучения среднего возраста служащих фирмы проведена 46-процентная выборка, в результате которой получено следующее распределение рабочих по возрасту:
На основе этих данных требуется вычислить:
• средний стаж рабочих завода;
• средний квадрат отклонений (дисперсию);

• среднее квадратическое отклонение.

Что следует предпринять? Составьте алгоритм действий.


Имеются выборочные данные по n = 8 студентам: X - количество прогулов за некоторый период времени и Y - суммарная успеваемость за этот период (см таблицу ниже):
X 12 9 8 14 15 11 10 15
Y 42 107 100 60 78 79 90 54
На основе указанных данных вычислите линейный коэффициент регрессии этой зависимости.


Имеются данные средней выработки на одного рабочего y (тыс. руб.) и товарооборота x (тыс. руб.) в 20 магазинах за квартал.
На основе указанных данных составьте уравнение прямой регрессии этой зависимости.


Имеются две генеральные совокупности X и Y, для которых известны генеральные средние x0 и y0 и дисперсии σx2 и σy2. Требуется по выборочным средним для заданного уровня значимости a проверить гипотезу о равенстве генеральных средних, т.е. что математические ожидания рассматриваемых совокупностей равны между собой. Что для этого следует предпринять?


Используя критерий Пирсона, проверяется гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности.
Что следует предпринять для вычисления числа степеней свободы?
1. Число степеней свободы вычисляется по формуле
k = k₁ − t − 1, где t = 3 это число параметров распределения,
k₁ — число интервалов в выборке.
2. Число степеней свободы вычисляется по формуле
k = k₁ − t − 1, где t = 1 это число параметров распределения,
k₁ — число интервалов в выборке.
3. Число степеней свободы вычисляется по формуле
k = k₁ − t − 1, где t = 0 это число параметров распределения,
k₁ — число интервалов в выборке.
4. Число степеней свободы вычисляется по формуле
k = k₁ − t − 1, где t = 2 это число параметров распределения,
k₁ — число интервалов в выборке.


Оператор обслуживает три линии производства. Вероятности выхода из строя каждой производственной линии в течение смены соответственно равны 0,3; 0,4; 0,1. Требуется составить закон распределения числа линий, не требующих ремонта в течение смены.
Что следует предпринять?

• Найти вероятности выхода из строя соответствующих станков в течение часа; найти вероятности их безотказной работы; используя теоремы сложения вероятностей несовместных событий и умножения независимых событий, составить закон распределения случайной величины X – числа станков, не требующих ремонта в течение часа.
• Найти вероятности выхода из строя соответствующих станков в течение часа; найти вероятности их безотказной работы; используя только теорему сложения вероятностей несовместных событий, составить закон распределения случайной величины X – числа станков, не требующих ремонта в течение часа.
• Найти вероятности выхода из строя соответствующих станков в течение часа; используя только теорему умножения независимых событий, составить закон распределения случайной величины X – числа станков, не требующих ремонта в течение часа.

По результатам исследования цены некоторого товара в различных торговых точках города получены следующие данные (в денежных единицах): 7.5; 7.6; 8.7; 6.1; 10.6; 9.8; 7; 6; 8; 6; 8.2; 8.5; 7.4; 7.1; 9.5; 6.8; 9.6; 6.3; 6.3; 8.5; 5.8; 7.5; 9.2; 7.2; 7; 8; 7.5; 7.5; 8; 6.5.
Приведите алгоритм действий, требующихся для того чтобы составить вариационный ряд.

• 1. Решаем, какой ряд составлять – дискретный или интервальный (в вопросе ничего не сказано о характере ряда). Так как цены дискретны, разброс цен довольно велик, то здесь целесообразно построить дискретный вариационный ряд.

2. Находим самое маленькое число в выборке (минимальное значение) и самое большое число в выборке (максимальное значение).
3. Считаем число интервалов в выборке по формуле Стерджеса.
4. К самой малой варианте начинаем прибавлять h, получая тем самым частичные интервалы.
5. Получили интервальный вариационный ряд.

• 1. Решаем, какой ряд составлять – дискретный или интервальный (в вопросе ничего не сказано о характере ряда). Так как цены дискретны, разброс цен довольно велик, то здесь целесообразно построить интервальный вариационный ряд.

2. Находим самое маленькое число в выборке (минимальное значение) и самое большое число в выборке (максимальное значение).
3. Вычислим размах вариации – длину общего интервала, в пределах которого варьируется цена.
4. Считаем число интервалов в выборке по формуле Стерджеса.
5. Считаем длины частичных интервалов.
6. К самой малой варианте начинаем прибавлять h, получая тем самым частичные интервалы.
7. Подсчитываем частоты по каждому интервалу. Суммируем полученные частоты и получаем объем выборки n.
8. Получили интервальный вариационный ряд.

• 1. Решаем, какой ряд составлять – дискретный или интервальный (в вопросе ничего не сказано о характере ряда). Так как цены дискретны, разброс цен довольно велик, то здесь целесообразно построить интервальный вариационный ряд.

2. Вычислим размах вариации – длину общего интервала, в пределах которого варьируется цена.
3. Считаем число интервалов в выборке по формуле Стерджеса.
4. Считаем длины частичных интервалов.
5. К самой малой варианте начинаем прибавлять h, получая тем самым частичные интервалы.
6. Получили интервальный вариационный ряд.

Требуется определить, сколькими способами можно выбрать дежурного и старосту из 15 учащихся класса.
Что следует предпринять, чтобы решить данную задачу?

• Посчитать число сочетаний.
• Посчитать число размещений.
• Посчитать число перестановок.
• Посчитать дополнения.

Требуется определить, сколько различных пятизначных чисел можно составить из цифр 1, 2, 3, если единица встречается один раз, двойка– два раза, тройка – два раза?
Что следует предпринять, чтобы решить данную задачу?

• Посчитать число сочетаний с повторениями.
• Посчитать число размещений с повторениями.
• Посчитать число перестановок с повторениями.
• Посчитать дополнения с повторениями.

Показать/скрыть дополнительное описание