Для студентов МГТУ им. Н.Э.Баумана по предмету Теория управленияРазработка системы автоматического управления прожектором бокового освещения, используя систему распознавания образов на нейронных сетяхРазработка системы автоматического управления прожектором бокового освещения, используя систему распознавания образов на нейронных сетях
2021-04-202021-04-20СтудИзба
Разработка системы автоматического управления прожектором бокового освещения, используя систему распознавания образов на нейронных сетях
-51%
Описание
Расчетно пояснительная записка к КП на тему "Разработка системы автоматического управления прожектором бокового освещения, используя систему распознавания образов на нейронных сетях."
Целью работы является разработка системы управления, которая обеспечивает наведение светового луча аппарата на конкретный объект, используя систему распознавания образов на основе нейронных сетей. Разрабатываемая система, сможет упростить работу оператора по свету, который будет контролировать только корректность ее выполнения
Процесс разработки включает в себя следующие этапы: - предварительная обработка изображения объекта; - детектирование объекта: метод Виола-Джонса; - распознавание объекта; - подбор элементов электропривода; - математическое моделирование работы алгоритма.
ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время, благодаря развитию информационных технологий, автоматизация находит себе все более широкое применение. Разработка, о которой пойдет речь, может быть актуальна для применения не только в театральных и концертных мероприятиях, но и в промышленных помещениях в качестве индивидуального освещения в помещениях. Прожектор бокового освещения (далее ПБО), предназначен для освещения объектов на сцене. Обычно он располагается в изолированных от людей комнатах на уровне ложи партера. Как правило, в ПБО в качестве ламп используются светодиоды. С целью возможности упростить работу оператора – процесс будет автоматизирован, а оператор проведет всего лишь первичную установку аппарата. Для этого будет использоваться система распознавания образов (далее СРО) на основе нейронных сетей.
Целью работы является разработка системы управления, которая обеспечивает наведение светового луча аппарата на конкретный объект, используя систему распознавания образов на основе нейронных сетей. Разрабатываемая система, сможет упростить работу оператора по свету, который будет контролировать только корректность ее выполнения
Процесс разработки включает в себя следующие этапы: - предварительная обработка изображения объекта; - детектирование объекта: метод Виола-Джонса; - распознавание объекта; - подбор элементов электропривода; - математическое моделирование работы алгоритма.
ВВЕДЕНИЕ
В настоящее время, благодаря развитию информационных технологий, автоматизация находит себе все более широкое применение. Разработка, о которой пойдет речь, может быть актуальна для применения не только в театральных и концертных мероприятиях, но и в промышленных помещениях в качестве индивидуального освещения в помещениях. Прожектор бокового освещения (далее ПБО), предназначен для освещения объектов на сцене. Обычно он располагается в изолированных от людей комнатах на уровне ложи партера. Как правило, в ПБО в качестве ламп используются светодиоды. С целью возможности упростить работу оператора – процесс будет автоматизирован, а оператор проведет всего лишь первичную установку аппарата. Для этого будет использоваться система распознавания образов (далее СРО) на основе нейронных сетей.
Характеристики курсовой работы
Предмет
Учебное заведение
Просмотров
3
Покупок
0
Размер
3,44 Mb
Список файлов
- Разработка системы автоматического управления прожектором бокового освещения, используя систему распознавания образов на нейронных сетях.pdf 3,62 Mb
Ваше удовлетворение является нашим приоритетом, если вы удовлетворены нами, пожалуйста, оставьте нам 5 ЗВЕЗД и позитивных комментариев. Спасибо большое!