НИР: Динамические и информационные свойства интеллектуальных систем управления

ВВЕДЕНИЕ
В классической теории управления автоматическая система представляет собой объединенную информационным процессом совокупность объекта управления и системы управления, обладающую устойчивым и целенаправленным действием. Цель для такой системы реализуется во вне-человеком и задается системе для исполнения в виде той или иной программы, уставок и т.п. В качестве показателей эффективности таких систем используются: запас устойчивости, качество переходного процесса, статическая и динамическая точность, которые характеризуют динамику системы. Развитие информационных технологий, микроэлектроники и биотехнологий дают возможность перехода к разработке и созданию нового поколения системы обработки информации и управления-интеллектуальных. Под интеллектуальной системой понимается объединенная информационным процессом совокупность технических средств и программного обеспечения, работающих во взаимосвязи с человеком или автономно, способная на основе сведений и знаний при наличии мотивации синтезировать цель, принимать решения к действию и находить рациональный способ достижения цели. Отличие таких систем от классических автоматических систем заключается в том, что синтез цели и принятие решений осуществляется внутри системы. [1]