Курсовая работа: Практика применения искусственного интеллекта в снабженческо-сбытовой логистике

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3

1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО5

ИНТЕЛЛЕКТА В СНАБЖЕНЧЕСКО–СБЫТОВОЙ ЛОГИСТИКЕ 5

1.1.Цели и задачи снабженческо–сбытовой логистики 5

1.2. Основные концепции и алгоритмы искусственного интеллекта в логистике 9

1.3.Применение искусственного интеллекта в различных отраслях логистики 12

2.АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СНАБЖЕНЧЕСКО-СБЫТОВОЙ ЛОГИСТИКЕ 16

2.1. Современные технологии и инструменты искусственного интеллекта в логистике 16

2.2. Автоматизация процессов снабжения и сбыта с помощью искусственного интеллекта 18

2.3.Примеры внедрения искусственного интеллекта в снабженческо-сбытовой логистике: мировой и отечественный опыт 21

3.ПЕРСПЕКТИВЫ И НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СНАБЖЕНЧЕСКО-СБЫТОВОЙ ЛОГИСТИКЕ 26

3.1. Тенденции развития технологий искусственного интеллекта в снабженческо-сбытовой логистике 26

3.2.Возможности оптимизации логистических процессов с использованием искусственного интеллекта 28

3.3. Прогнозы и будущие вызовы для внедрения искусственного интеллекта в снабженческо-сбытовую логистику 31

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 35

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ37

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время цифровые и информационные технологии играют весомую роль в нашем мире. Одним из популярных направлений цифровизации является искусственный интеллект. Развитие национальной экономики напрямую зависит от эффективной работы транспортно-логистической отрасли. Отрасль конструирует связанность всех экономических субъектов внутри страны, обеспечивает взаимодействие с международными партнерами. В свою очередь, логистические процессы являются одними из значимых компонентов в формировании ценности в бизнес-моделях любой компании вне зависимости от отраслевой принадлежности. Качественное управление различными сферами логистики, включая снабженческо-сбытовую логистику, способно повысить операционные показатели, снизить затраты и повысить конкурентоспособность предприятия.

Снабженческо-сбытовая логистика играет ключевую роль в функционировании любого предприятия, обеспечивая своевременное и эффективное перемещение товаров от производителей к потребителям.

Цель курсовой работы заключается в рассмотрении перспектив и направлений развития искусственного интеллекта в снабженческо-сбытовой логистике.

Задачи исследования:

1. определить цели и задачи снабженческо-сбытовой логистики;
2. рассмотреть основные концепции и алгоритмы искусственного интеллекта в логистике;
3. рассмотреть применение искусственного интеллекта в различных отраслях логистики;
4. изучить современные технологии и инструменты искусственного интеллекта в логистике;
5. изучить автоматизацию процессов снабжения и сбыта с помощью искусственного интеллекта;
6. рассмотреть примеры внедрения искусственного интеллекта в снабженческо-сбытовой логистике;
7. изучить тенденции развития технологий ИИ в логистике;
8. рассмотреть возможности оптимизации логистических процессов с использованием ИИ;
9. разработать прогнозы и будущие вызовы для внедрения ИИ в логистику.

Объекты исследования – информационные потоки и процессы в снабженческо-сбытовой логистике.

Предмет исследования – практика и эффективность использования искусственного интеллекта в снабженческо-сбытовой логистике.

Курсовая работа состоит из введения, трех разделов, заключения и списка использованной литературы.

В ходе выполнения данной курсовой работы были изучены различные источники информации: научные статьи, книги, отчеты, статистические данные и примеры применения искусственного интеллекта в логистике.