Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Учебное пособие по системам СДЦ

Учебное пособие по системам СДЦ

PDF-файл Учебное пособие по системам СДЦ Радиолокация и радиотехника (8682): Книга - 7 семестрУчебное пособие по системам СДЦ: Радиолокация и радиотехника - PDF (8682) - СтудИзба2017-06-17СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Учебное пособие по системам СДЦ", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "радиолокация и радиотехника" из 7 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "книги и методические указания", в предмете "радиолокационные системы" в общих файлах.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТКАФЕДРА 401А.В.БруханскийСистемы селекции движущихсяцелейУчебное пособиеМОСКВА199011. Физические принципы СДЦ характеристики сигналов ипомехПод СДЦ понимают выделение сигналов движущихся целей из них смеси спомехами и шумами, принимаемой приемником РЛС. Типичными задачамиСДЦ являются: обнаружение самолетов на фоне отражений от местныхпредметов, облаков естественного и искусственного происхождения (дляназемной РЛС); обнаружение низколетящих целей с самолета или спутника нафоне отражений от поверхности Земли (для бортовой РЛС); обнаружениеназемных транспортных средств на фоне отражений от неподвижныхпредметов и дороги (для автомобильной РЛС).Поскольку мощность отражений от неподвижных в малоподвижныхобъектов (мощность пассивных помех), как правило, на 20÷80 дБ и болеепревышает мощность сигналов движущихся целей, то при условии иходновременного приема решить задачу СДЦ удается лишь при существенныхразличиях спектров сигналов и помех.

Основой для различения сигналовдвижущихся и неподвижных объектов является доплеровское смещениечастоты f ∂ несущего колебания при отражении радиосигнала отприближающейся или удаляющейся по отношению к РЛС цели:2V2V(1)f∂ = r f0 = r ,cλгде Vr - радиальная скорость цели относительно РЛС; f 0 - несущая частота; λ длина волны РЛС; с - скорость распространения радиоволны.Рис. 12На рис. 1а, представлен общий вид спектров пассивной помехи и сигнала,отраженного движущейся целью для когерентной импульсной РЛС с низкойчастотой повторения зондирующих импульсов Fп . На рис. 1б, изображенфрагмент этого спектра. Когерентность принимаемой последовательностиимпульсов делает ее спектр линейчатым, что и позволяет провести частотноеразделение сигналов и помех, несмотря на то, что огибающие главных1лепестков спектров сигнала и помехи существенно перекрываются: f ∂ << .τнЕсли пики спектров перекрываются, то при отмеченном отношении сигналпомеха и реальном времени наблюдения надежно обнаружить цель на фонепомех не представляется возможным.

Режим непрерывного немодулированногоизлучения, несмотря на высокое разрешение по скорости, не применяется вРЛС с СДЦ ввиду слишком жестких требований на развязку приемной ипередающей антенн и отсутствия разрешения по дальности.Пассивная помеха представляет собой коррелированный, гауссовский (вподавляющем большинстве случаев) случайный процесс, а его спектр являетсяспектральной плотностью мощности. Ширина пика спектра пассивной помехи11, где Т П =; n-число импульсов в пачке (равенство выполняется вΔf П ≥nTПFПслучае отражения от неподвижной точечной цели).

Расширение спектральныхпиков помехи происходит за счет перемещения луча антенны РЛС поотражающей поверхности, а следовательно, из-за нарушения строгойкогерентности помехи, и наличия на поверхности предметов, перемещающихсяс малыми скоростями.Форма спектра пассивной помехи в каждом из ее пиков обычноаппроксимируется гауссовой функцией2⎡⎛ f − f0 ⎞ ⎤⎟⎟ ⎥ ,(2)G П ( f ) = G0 exp ⎢− 2,77⎜⎜fΔ⎢⎣⎝П ⎠ ⎥⎦где Δf П - ширина пика в спектре помехи на уровне 0,5; G0 - максимальноезначение спектральной плотности. Относительная величина ширины спектрапомехи Δf П FП в РЛС с низкой частотой повторения составляет 0,05 … 0,1 дляотражений от местных предметов и 0,1… 0,3 для облака дипольныхотражателей, дождя, снега.В некоторых случаях форма спектра помехи более точно описываетсярезонансной кривой:−1⎡ ⎛ f − f ⎞2 ⎤0⎟⎟ ⎥ .(3)G П ( f ) = G0 ⎢1 + ⎜⎜ 2 ⋅fΔ⎢⎣ ⎝П ⎠ ⎥⎦Гауссовский спектр (2) при той же ширине Δf П на уровне 0,5 спадаетсущественно быстрее, чем резонансный.

Эти две алпроксимации принятосчитать крайними по скорости спадания случаями спектров пассивных помех,встречающихся на практике. Спадание происходит до уровня спектральной3плотности мощности собственных шумов приёмника, равномерной во всёмдиапазоне частот.Рис. 2Изображенный на рис. 1, вид спектра характерен для наземной РЛС снизкой частотой повторения импульсов. На рис. 2, а, представлена тактическаяситуация обнаружения с борта самолета низколетящих целей на встречномкурсе (I) и догонном курсе (II), на рис. 2, б - спектр принимаемого сигнала привысокой (порядка 100 кГц) частоте повторения зондирующих импульсов.Главные пики в спектре пассивной помехи соответствуют отражениям отповерхности Земли, принимаемым по главному лепестку диаграммынаправленности антенны РЛС.

Менее выраженные выбросы спектра вблизичастот f 0 ± kFП , k=0,1… обусловлены отражениями, принимаемым по боковымлепесткам ДН антенны от участков Земли непосредственно под самолетомносителем РЛС. В данной ситуации уверенное обнаружение цели возможнолишь на встречном курсе (I), доплеровское смещение сигнала которой больше2Vмаксимальной частоты в спектре пассивной помехи(где V - скоростьλсамолета-носителя). Сигнал цели II на догонном курсе теряется в отраженияхот Земли по боковым лепесткам ДН, существенно превышающих его помощности.Хотя при изображении спектров пассивных помех на рис.

1 и 2разрешение по дальности не принималось во внимание, вид спектра помехи вкаждом ив разрешаемых элементов дальности примерно одинаков. В случаеназемной РЛС с низкой частотой повторения импульсов (рис. 1) вследствие4однородности поверхности Земли, в случае бортовой РЛС с высокой частотойповторения - за счет того, что интервал однозначного измерения дальности вэтом режиме очень мал и происходит наложение помех, отраженных множествомэлементов поверхности со всей дистанции дальности.Сигналы, принимаемые от движущихся целей как в случае низкой, так и вслучае высокой частоты повторения зондирующих импульсов, обычно считаются.квазидетерминированными процессами с комплексным спектром S ( jω ) .

Иногдадля описания сигнала цели используется модель в виде узкополосногослучайного процесса о энергетическим спектром типа (3).2. Оптимальные алгоритмы обнаружения сигналов на фонекоррелированных помехКак известно, оптимальный обнаружитель когерентной пачки радиоимпульсовна фоне белого шума представляет собой последовательно соединенные:согласованный с пачкой фильтр, детектор и пороговое устройство.

Комплекснаячастотная характеристика (КЧХ) согласованного фильтра∗∗∗k c ( jω ) = S ( jω )e − jωT = S 0 ( jω ) S n ( jω )e − jωT(4)является комплексно-сопряженной функцией спектров пачки S ( jω ) . Здесь Т время задержки сигнала в фильтре; S 0 ( jω ) - спектр одиночного импульса;S n ( jω ) - спектр пачки δ-импульсов. Второе равенство в (4) дает возможностьразделить внутрипериодную и межпериодную обработку периодическогосигнала.Задачу обнаружения сигнала на фоне коррелированной помехи сэнергетическим спектром Gп (ω ) можно привести к задаче обнаружения сигналана фоне белого шума, если предварительно осуществить "обеление" помехи,поскольку помеха поступает на вход обнаружителя в смеси с белым шумомспектральной плотности N0, обеляющий фильтр должен иметь КЧХK0(5)K об ( jω ) =e jϕ (ω ) ,Gп (ω ) + N 0где K0 - константа; φ(ω) - произвольная фазочастотная характеристика, которуюполагаем кулевой.

Тогда спектральная плотность мощности смеси помехи сшумом на выходе фильтраGвых (ω ) = [Gп (ω ) + N 0 ] K об ( jω ) = K 0 ,22Сигнал, имеющий спектр S ( jω ) проходя через обеляющий фильтр, приобретает в результате фильтрации спектр K об ( jω )S ( jω ) , поэтомусогласованный фильтр должен иметь КЧХ∗∗K сф ( jω ) = K об ( jω ) S ( jω )e∗− j ωTK 0 S ( jω )e − jωT=.Gп (ω ) + N 0(6)5КЧХ последовательно соединенных обеляющего и согласованногофильтровK опт ( jω ) =∗1G П (ω ) + N 0S ( jω )e − jωT(7)является КЧХ оптимального фильтра обнаружителя квазидетерминированногосигнала на фоне коррелированного шума. Выражение (7) соответствуетпоследовательному соединению фильтра режекции пассивной помехи с КЧХK p ( jω ) =1(8)G П (ω ) + N 0∗и обычному согласованному только с сигналом фильтру K c ( jω ) = S ( jω )e − jωT .При большом отношении помеха-шум оптимальный фильтр режекции помехиимеет КЧХ, обратно пропорциональную энергетическому спектру помехи.Структурная схема оптимального обнаружителя представлена на рис.

3, где АД амплитудный детектор; ПУ - пороговое устройство.Рис. 3Структура оптимального обнаружителя может быть получена также врезультате синтеза во временной области. Пусть принята реализация (пачка)дискретных отсчетов (импульсов) y = ( y1 , y 2 ,…, y n ) , где yi = θsi +η i +ξ i ; si отсчет сигнала; θ - индикатор наличия сигнала; η i , ξ i - отсчетыкоррелированной гауссовой помехи и белого шума соответственно.Корреляционная матрица смеси помехи с шумом xi = η i + ξ i полагаетсяизвестной R = Rij = ρ ijσiσj , где ρij - нормированный коэффициенткорреляции отсчетов xi и x j ; Rij = M (xi x j ); σ i - дисперсия i-го отсчета смеси2помехи с шумом.

Логарифм отношения правдоподобия выборки y имеет видTTln Λ = s R −1 y = s R −1 s 2,(9)где s = (s1 , s 2 ,…, s n ) - выборка отсчётов сигнала; R −1 - обратнаякорреляционная матрица смеси помехи и шума; Т- символ транспонированияTвектора. Поскольку s R −1 s не зависит от принятой выборки y , оптимальныйалгоритм обнаружения состоит в сравнении с порогом величины.Tz = s R −1 y ≥ c.(10)6Операция вычисления z сводится к линейному преобразованию вектора yпутем умножения на обратную корреляционную матрицуη = R −1 y,(11)что приводит к декорреляции помехи, и получению скалярной весовой суммыTnz = s η = ∑ si ηi .(12)i =1Таким образом, структурная схема оптимального обнаружителя пачкиизвестных отсчетов si состоит из блока декорреляции помехи БДП, блока весовогонакопления БВН и порогового устройства (рис.

4).Рис. 4Реальная последовательность радиоимпульсов может быть преобразована впоследовательность дискретных отсчетов путем подачи на согласованный фильтрили УПЧ и последующей временной дискретизацией. Если начальная фаза пачкиимпульсов неизвестна, весовая обработка (12) осуществляется вдвух квадратурных каналах с последующим объединением квадратур.Режекторный фильтр в схеме обнаружителя рис.

3 соответствует БДП схемырис. 4, а функция согласованного с пачкой фильтра в схеме рис. 3 разделенамежду согласованным фильтром (УПЧ), предполагаемым в схеме рис. 4 дляполучения отсчетов, и БВН, осуществляющим когерентное весовоенакопление импульсов пачки.При неизвестной доплеровской частоте сигнала цели блоки согласованнойфильтрации схемы рис. 3 и весового накопления схемы рис. 4 становятсямногоканальными по частоте. Количество частотных каналов определяется1разрешающей способностью по частоте Δf c =и периодичностью спектраnTПFП и равно FП nTП = n .3. Классификация РЛС с системами СДЦ и их структурные схемыКак было отмечено, когерентные РЛС с СДЦ в зависимости от частотыповторения зондирующих импульсов относят к РЛС с низкой частотойповторения FП <50 кГц в РЛС с высокой частотой повторения FП >50 кГц.Последние называются также импульсно—доплеровскими иликвазинепрерывными. Существует также РЛС со средней частотой повторения 5кГц< FП <50 кГц.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5137
Авторов
на СтудИзбе
440
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее