Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » 1.2. Элементы тензорного исчисления

1.2. Элементы тензорного исчисления (Математическое моделирование задач газодинамики и тепло-массообмена. Молчанов А.М. 2013)

PDF-файл 1.2. Элементы тензорного исчисления (Математическое моделирование задач газодинамики и тепло-массообмена. Молчанов А.М. 2013) Прикладная гидроаэротермогазодинамика (8489): Книга - 4 семестр1.2. Элементы тензорного исчисления (Математическое моделирование задач газодинамики и тепло-массообмена. Молчанов А.М. 2013) - PDF (8489) - СтудИзба2017-06-17СтудИзба

Описание файла

Файл "1.2. Элементы тензорного исчисления" внутри архива находится в папке "Математическое моделирование задач газодинамики и тепло-массообмена. Молчанов А.М. 2013". PDF-файл из архива "Математическое моделирование задач газодинамики и тепло-массообмена. Молчанов А.М. 2013", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "прикладная гидроаэротермогазодинамика" из 4 семестр, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "книги и методические указания", в предмете "прикладная гидроаэротермогазодинамика" в общих файлах.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

2. Элементы тензорного исчисленияВ предыдущих разделах были введены в рассмотрение некоторыевекторы, например, скорость v, перемещение dr . Что же такое вектор?Вектор не скаляр, но в то же время, как и скаляр, является инвариантом, т.е.не зависящим от выбора системы координат, объектом.Определяя вектор, часто говорят, что это — три числа, называемыекомпонентами вектора, преобразующиеся при переходе от одной системыкоординат к другой определенным образом.

Однако, это определениенедостаточно, так как вектор всегда задается в определенном базисе и,задавая вектор его компонентами, всегда надо указывать базис, в которомони заданы.Давайте рассмотрим, как же меняются компоненты вектора при переходеот одного базиса к другому.2.1.Преобразования координатРассмотрим наряду с системой координаткриволинейную систему координат{η , η12{ζ1, ζ 2, ζ 3}произвольную, η 3 } . Законы движения можнорассматривать как относительно системы {ζ 1 , ζ 2 , ζ 3 } , так и относительно{η , η12, η 3 } .

Между этими двумя системами существует соответствие:ζ i = ζ i (η 1 , η 2 , η 3 ) , i = 1, 2,3(2.1)Таким образом, имеется 3 функции, зависящие от 3-х аргументов. Дляопределения дифференциаловэтих функций применяются обычныеформулы:dζ 1 =∂ζ 1 1 ∂ζ 1 2 ∂ζ 1 3dη + 2 dη + 3 dη∂η 1∂η∂η∂ζ 2 1 ∂ζ 2 2 ∂ζ 2 3dζ =dη + 2 dη + 3 dη∂η 1∂η∂η2(2.2)∂ζ 3 1 ∂ζ 3 2 ∂ζ 3 3d ζ = 1 dη + 2 dη + 3 dη∂η∂η∂η3или∂ζ idζ =dη jj∂ηi(2.3)где по j идет суммирование от 1 до 3, а i пробегает значения 1,2, 3, что вдальнейшем не будет указываться, но будет подразумеваться.Напомним, что{d ζ1, dζ 2 , dζ 3 }можно рассматривать как компонентыэлементарного перемещения dr в базисе {g1 , g 2 , g3} , то есть, справедливаформула разложения:dr = g j dζj(2.4)Этот же вектор dr можно разложить и в новом базисе {g1′ , g′2 , g′3} , которыйсоответствует новой системе координат {η 1 , η 2 , η 3 } :dr = g′j dη j(2.5)Формулы (2.2) или (2.3) дают связь приращений координат dζ i и dη jвблизи любой заданной точки.

Производные∂ζ i∂η jобразуют матрицуразмером ( 3 × 3) , которую мы обозначим через A. Введем обозначения:∂ζ i∂η j(2.6)aii ij = A(2.7)aii ij =При таком обозначении важно расположение индексов: верхний индекссоответствует номеру строки матрицы, нижний - номеру столбца.Считаем, что между двумя системами координат существует взаимнооднозначное соответствие, т.е. определитель матрицы A не равен нулю исуществует обратная ей матрица B, с помощью которых компонентыdη 1 , dη 2 , dη 3 выражаются через компоненты d ζ 1 , dζ 2 , d ζ 3 :∂η jdη =dζ ii∂ζj(2.8)Соответствующие компоненты матрицы обозначаются как∂η j∂ζ i(2.9)bii ij = B(2.10)biji i =По правилам умножения матриц получаем:1 0 0∂ζ i ∂η j ∂ζ iiiA⋅B = a b === δ ik =  0 1 0  ,jkk∂η ∂ζ∂ζ0 0 1ii j ii j ik(2.11)где1, i = k- символы Кронекера0, i ≠ kδ iiki = Таким образом, матрицы A и B действительно взаимно обратные.(2.12)Теперь получим формулы, с помощью которых векторы нового базиса{g1′ , g′2 , g′3} могут быть выражены через векторы базиса {g1, g 2 , g3} .

Для этогодостаточно воспользоваться определением векторов базиса (см. формулу(1.7)), из которого следует:g′j =∂r∂r ∂ζ i∂ζ i== gi= aii ij g ijijj∂η∂ζ ∂η∂η(2.13)Для новых компонент вектора dr согласно (2.8) имеем:dη j = biji i d ζ i(2.14)Таким образом, переход к новому базису осуществляется с помощьюпрямой матрицы A, а переход к новым компонентам - с помощью обратнойматрицы B.Введем определение.Величины, преобразующиеся аналогично векторам базиса gj (по формуле(2.13) с помощью прямой матрицы A, называются ковариантными.Величины, преобразующиеся аналогично компонентам dr (формула (2.14)) спомощьюобратнойПодчеркнем,чтоматрицыB,преобразования,называютсяконтравариантными.образующиековариантныеиконтравариантные величины, являются взаимно обратными.Соответственно,компоненты{ζ1, ζ 2, ζ 3}называютсяконтравариантными компонентами вектора dr, а базис {g1 , g 2 , g3} называетсяковариантным базисом.2.2.Определение вектора.По примеру элементарного перемещения dr , которое имеет в базисе{g1, g 2 , g3} компонентывведем объект A, который представляетсяdζ 1 , dζ 2 , d ζ 3 ,через базис по формуле аналогичной (2.4):A = Ai g i(2.15)Его компоненты при преобразовании координат преобразуются каккомпоненты dr (см.

формулу (2.14))A′ j = bi ji i Ai(2.16)Такой объект A, инвариантный относительно преобразований координат:A = Ai gi = A′ j g′j(2.17)называется вектором, а компоненты A j являются контравариантнымикомпонентами этого вектора.Вектор A может иметь любую геометрическую или физическую природу,но через векторы базиса он всегда определяется разложением (2.17), гдечисла Aj зависят от системы координат. Векторы базиса gjуправляютчислами Aj и создают новый объект — вектор A.2.3.Понятие тензора.Возникает вопрос, нельзя ли по аналогии с вектором ввести какие-тоболее сложные объекты, используя подход, описанный выше.

Прежде всего,введем понятие диадного произведения двух векторов.Матричное умножение вектора-столбца справа на вектор-строку даёт ихдиадное или тензорное произведение: a1  a1b1 a1b 2 ab =  a 2  b1 , b 2 , b3  =  a 2b1 a 2b 2a3  a 3b1 a 3b 2 a1b3 a 2b 3 a 3b3 (2.18)Другое встречающееся в литературе обозначение диадного проиведения a ⊗b .Диадное произведение линейно по каждому из сомножителей: еслиα , β , γ , δ суть скаляры, то(α a + β b )(γ c + δ e ) = αγ ac + αδ ae + βγ bc + βδ be(2.19)Диадное произведение подчиняется свойству дистрибутивности, но неподчиняется свойству коммутативности, т.е.(2.20)ab ≠ baПоаналогииможноввестидиадныепроизведениявекторовковариантного базиса {g1 , g 2 , g3} :g1g1 , g1g 2 , g1g 3 ,g 2g1 , g 2g 2 , g 2g 3 ,g 3 g1 , g 3 g 2 , g 3 g 3Компоненты диадных произведений gigj в соответствующей им системекоординат можно записать в виде матриц, состоящих из одной единицы иостальных нулей.

Например, компоненты gigj образуют матрицу0 1 00 0 00 0 0(2.21)Диадные произведения векторов базиса gigj, так же как и сами векторыбазиса gi , зависят от системы координат. Формулы преобразования величинgigj легко получить, зная формулы преобразования gi (2.13) и пользуясьсвойством линейности диадного произведения. Эти формулы имеют вид:g′mg′k = aiimi aijkigi g j(2.22)Всевозможные линейные комбинации диадных произведений образуютлинейное пространство, его элементы называются тензорами второго ранга.Базисом в этом пространстве служат диадные произведения gigj.Если векторы a и b записать через компоненты по формуле (2.15), тодиадное произведение выражается базис gigj:ab = aib j gi g j = T ij gi g j(2.23)где T ij можно рассматривать как компоненты некоторого объекта T вбазисе gigj .Потребуем,чтобыобъектTбылинвариантенотносительнопреобразования системы координат, т.е.T = T ij gi g j = T ′mk g′mg′k ,(2.24)Подставляем в эту формулу выражение для нового базиса (2.22):T ij gi g j = aiimi aijkiT ′mk gi g jДомножив это выражение на biqjibipi i , с учетом (2.11) получим:T ′mk = bimj ibiki iT ij(2.25)Таким образом, для обеспечения инвариантности при замене системыкоординат компоненты объекта T должны преобразовываться по формуле(2.25).Инвариантный объект T = T ij gi g j называется тензором второго ранга иливторой валентности.

Рангом или валентностью тензора называется числоиндексов его компонент. Очевидно, вектор есть тензор первого ранга.Компоненты тензора T ij преобразуются контравариантным образом иназываются контравариантными компонентами тензора.Как и в случае вектора A, инвариантность тензора T обеспечиваетсявзаимообратностьюпреобразованийдиадныхпроизведений(2.22)икомпонент тензора (2.25).Как следует из (2.20), вообще говоря, T ij ≠ T ji .

Если жеT ij = T ji ,(2.26)то такой тензор называется симметричным. Тензор, для которогоT ij = −T ji ,(2.27)называется антисимметричным.Тензоры одинакового ранга можно складывать и умножать начисло.Пользуясь правилами сложения и умножения тензоров на число, любомутензорувторогорангаT = T ij gi g j можнопоставитьвсоответствиесимметричный тензорTO =1 ij(T + T ji ) g ig j2(2.28)1 ijT − T ji ) g i g j(2(2.29)и антисимметричный тензорT1 =2.4.Контравариантный базисВ предыдущем разделе было введено понятие контравариантного базиса,заданного формулами (1.23), (1.29). Это понятие было введено безобъясненияназвания.Проверим,контравариантности для этого базиса.выполняютсялиправилоИз (1.29) следует, что∂ζ ki j , k = 1, 2,3 ,∂x j(2.30)∂η ii j , i = 1, 2,3∂x j(2.31)k∂η i∂η i ∂ζ ki i ∂ζij =i j = bi ki j = biiki g k , i = 1, 2,3k∂x j∂ζ ∂x j∂x j(2.32)gk =g′i =Преобразуя (2.31), получаем:g′i =Отсюда следует, что векторы базиса{g , g , g } ,123преобразующиеся спомощью обратной матрицы B, являются контравариантными.2.5.Метрический тензорВ приведенных выше рассуждениях нигде не использовалось понятиедлины.

Для определения длины вектора достаточно определить скалярныепроизведения векторов базисаg ij = g i ig j ,(2.33)g ij = g i ig j(2.34)Нетрудно показать, что матрицы gij и g ij являются взаимно обратными.Кроме того, из формулы (2.32) следует, чтоg ′km ≡ g′k ig′m = ( biki i g i )i( bimj i g j ) = biki ibimj i gi ig j = biki ibimj i g ij(2.35)Сравнивая это выражение с формулой (2.25), получаем, что матрица g ijсостоит их контравариантных компонентов некоторого тензора.Назовем этот тензор метрическим тензором g.Из определений базисных векторов gi (1.7) и g j (1.29) следует, что:gij = g i ig j =∂xk ∂xm∂x ∂xi ii = kj ki ,ji k m∂ζ ∂ζ∂ζ ∂ζ(2.36)∂ζ i ∂ζ j∂ζ i ∂ζ jg ≡ g ig =i m ii k =∂xm ∂xk∂xm ∂xmijij(2.37)Из этого следует, чтоgij g j =∂xk ∂xk j ∂xkg =∂ζ i ∂ζ j∂ζ i ∂xk ∂ζ j ∂xk ∂xk∂xi m = ki i k = ( g i ) k i k = g i im =ji∂ζ ∂xm∂ζ ∂ζ ∂xm (2.38)Т.е.

ковариантные векторы базиса выражаются через контравариантныепо формуле:g i = g ij g j(2.39)g ki g i = g ki g ij g j = δ ikji g j = g k(2.40)g k = g ki g i(2.41)Домножим эту формулу на g ki :Т.е.Формулы (2.39) и (2.41) задают связь между ковариантным иконтравариантным базисами.Если использовать обозначения { x, y, z} для координат относительноортогональнойдекартовойсистемыкоординат,адлякоординатотносительно любой произвольной системы координат обозначения {ξ , η , ζ } ,то формулы для компонент метрического тензора (2.36) примут вид:g11 = xξ2 + yξ2 + zξ2g 22 = xη2 + yη2 + zη2g33 = xζ2 + yζ2 + zζ2g12 = g 21 = xξ xη + yξ yη + zξ zη(2.42)g 23 = g 32 = xη xζ + yη yζ + zη zζg31 = g13 = xζ xξ + yζ yξ + zζ zξУсловимся обозначать через {ζ 1 , ζ 2 , ζ 3} координаты относительно любойпроизвольной системы координат (втомчисле, и декартовой), а через{ x1, x2 , x3} или { x, y, z} - координаты относительно ортогональной декартовойсистемы координат.

Иногда для произвольной системы координат удобноиспользовать обозначения без индексов: {ξ , η , ζ } .2.6.Длина вектораДля определения длины вектора используются компоненты метрическоготензора.Квадрат длины вектора dr по определению будет равен2dr = dr idr = dζ i dζ j g i ig j = dζ i dζ j gij(2.43)а квадрат длины любого вектора2A = Ai A j gij(2.44)Условие инвариантности длины dr относительно выбора системыкоординат имеет вид:2′ dη k dη m = gij d ζ i dζ j = gij aiimi aijki dη k dη m ,dr = g km2.7.(2.45)Примеры метрических тензоровРассмотрим конкретные примеры.В декартовой системе координат матрица тензора g имеет вид:1 0 0g = 0 1 00 0 1ij(2.46)Квадрат длины вектора dr задается формулой:222dr = ( dx ) + ( dy ) + ( dz )2(2.47)В цилиндрической системе точка M задается координатами ( r ,θ , z ) :ξ = r, η = θ , ζ = z(2.48)Рис.4.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5137
Авторов
на СтудИзбе
440
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее