Lektsia_1_2013-конвертирован (Лекции)

Пункт 1. Статистика - что это такое?Прикладная статистика – наука о том, как обрабатывать данные - любой вид зарегистрированнойинформации.Пункт 2. Книга чисел в Ветхом Завете. Переписи населения.Как известно, статистические методы применялись на практике (и, следовательно, былитеоретически разработаны) с древних времен. В Библии Ветхий завет начинается с ПятикнижияМоисеева, и четвертая книга Пятикнижия называется «Числа». Она начинается с описанияпроведенной под руководством Моисея переписи военнообязанных.1:17-46. После внимательного изучения записей, которые велись в каждом роде и в каждой семье,были отобраны годные к военной службе мужчины двадцати лет и старше; всех их пересчитали(ст.

17-19). И вот число воинов, выставленных каждым коленом:Родоначальник колена ЧисловоеннообязанныхОт Рувима46.500 (ст. 21)От Симеона59.300 (ст. 23)От Гада45.650 (ст. 25)……От Неффалима53.400 (ст. 43)Всего603.550 (ст. 46)С математической точки зрения они сводились к подсчетам числа попаданий значенийнаблюдаемых признаков в определенные градации. В дальнейшем результаты стали представлятьв виде таблиц и диаграмм, как это и сейчас делает Росстат РФ.

Надо признать, что по сравнению сВетхим Заветом есть прогресс - в Библии не было таблиц. Однако нет продвижения по сравнениюс работами российских статистиков конца девятнадцатого - начала двадцатого века (типовоймонографией тех времен можно считать книгу, которая в настоящее время еще легко доступна).http://orlovs.pp.ru/diff/antorlov/sovrstat.htmПункт 3. Статистика как наука. Собрание определений термина «статистика»Впервые термин «статистика» мы находим в художественной литературе — в пьесеШекспира «Гамлет» (1602 г., акт 5, сцена 2).

Смысл этого слова у Шекспира — знать,придворные.Гамлет говорит Горацио: «Когда-то я считал, как наша знать, // Стыдом писать красиво».Статистика происходит от латинского слова status, что в оригинале означает «состояние»или «политическое состояние», положение.В течение следующих 400 лет термин «статистика» понимали и понимают по-разному. В1972 году в МГУ коллектив авторов привел более 200 определений термина «статистика».XVII векУ истоков статистической науки стояли две школы:- немецкая описательная школа, или Государствоведение;- английская школа политических арифметиков.Описательная школаВначале под статистикой понимали описание экономического и политического состояниягосударства или его части.Своей задачей считали описание достопримечательностей государства: (территории,населения, климата, политического устройства и т.п.) – без анализа закономерностей и связеймежду явлениями.Впервые термин «статистика» был введён в научный обиход в 1749 г.

немецкимстатистиком, профессором философии и права Готфридом Ахенвалем (1719-1772 гг.),выпустившим книгу о государствоведении, отраслью которого он считал статистику. С 1746 г. Г.Ахенваль впервые в марбургском, а затем в геттингенском университете начал читать новуюучебную дисциплину, которую он назвал статистикой.Например, к 1792 г. относится определение: «статистика описывает состояние государства внастоящее время или в некоторый известный момент в прошлом» (Людер Август Фердинанд —(Lueder, 1760-1819) немецкий историк, экономист и статистик, профессор в Геттингене и Йене).Сначала был приверженцем школы ОС, но в 1812 г.

счел ее бессодержательной. И в настоящеевремя деятельность государственных статистических служб вполне укладывается в этоопределение.Политические арифметикиПредставители школы политических арифметиков (Уильям Пети – «статистика – наука обуправлении», Джон Граунт) своей главной задачей считали выявление на основе большого числанаблюдений различных закономерностей и взаимосвязей в изучаемых явлениях.Уильям Петти, по выражению Маркса, "отец политической экономии и в некотором родеизобретатель статистики".Однако постепенно термин «статистика» стал использоваться более широко.По Наполеону Бонапарту, «статистика — это бюджет вещей». Тем самым статистическиеметоды были признаны полезными не только для административного управления, но и дляприменения на уровне отдельного предприятия.Согласно формулировке 1833 г., «цель статистики заключается в представлении фактов внаиболее сжатой форме» (А.

М. Guerry, Фр.).Приведем еще два высказывания. Статистика состоит в наблюдении явлений, которые могутбыть подсчитаны или выражены посредством чисел (1895). Статистика — это численноепредставление фактов из любой области исследования в их взаимосвязи (1909).В ХХ в. статистику часто рассматривают, прежде всего, как самостоятельную научнуюдисциплину.

Статистика есть совокупность методов и принципов, согласно которым проводитсясбор, анализ, сравнение, представление и интерпретация числовых данных (1925).Российская государственная статистика ведет свою историю с 1802 года.Федеральная служба государственной статистики (ФСГС или Росстат)- осуществляет функции по формированию официальной статистической информации осоциальных, экономических, демографических, экологических и других общественных процессахв РФ;- осуществляет функции по контролю в сфере статистической деятельности.Сайт Росстата – www.gks.ruВ 1954 г.

академик АН УССР Б. В. Гнеденко дал следующее определение: «Статистикасостоит из трех разделов:1) сбор статистических сведений, то есть сведений, характеризующих отдельные единицыкаких-либо массовых совокупностей;2) статистическое исследование полученных данных, заключающееся в выяснении техзакономерностей, которые могут быть установлены на основе данных массовогонаблюдения;3) разработка приемов статистического наблюдения и анализа статистических данных.Последний раздел, собственно, и составляет содержание математической статистики».http://www.aup.ru/books/m163/vv.htm - орлов книга Прикладная статистика 2004Термин «статистика» употребляют еще в двух смыслах.

Во-первых, в обиходе под«статистикой» часто понимают набор количественных данных о каком-либо явлении илипроцессе. Во-вторых, статистикой называют функцию от результатов наблюдений, используемуюдля оценивания характеристик и параметров распределений и проверки гипотез. (учебникПрикладная статистика, А.И.

Орлов).Пункт 3. Структура статистики.Математическая статистикаПрикладная статистика1.2.3.4.5.6.Статистические методы (СМ) в экономике – Эконометрика;СМ в технике – Технометрика;СМ в химии – Химометрия;СМ в биологии – Биометрия;Социально-демографическая статистика и экономическая статистикаСМ в госуправлении и т.п.Большой вред развитию статистической науки и практики нанесло Всесоюзное совещаниестатистиков 1954 г.

На нем было принято, что статистика – это одна из экономических наук,фактически – ведомственная наука ЦСУ – Госкомстата – Росстата (Федеральной службыгосударственной статистики). При этом организаторы совещания не посмели покуситься на самосуществование математической статистики, но отнесли ее исключительно к математике, вкоторой была выделена специальность «теория вероятностей и математическая статистика». Всеостальные области применения статистических методов перестали замечаться.

Стали ценитьсятеоремы, но вопросы практики применения статистических методов стали отодвигаться на заднийплан.Как реакция на уход в математику выделилась новая научная дисциплина – прикладнаястатистика – 1981 г. – когда вышел сборник, включающий термин «прикладная статистика».Пути ПС и МС разошлись, и ПС позиционировалась как наука об обработке данных – результатовнаблюдений, измерений, испытаний, анализов, опытов (технологии сбора и обработки данных).Новая парадигма прикладной статистики.pdfПоявление прикладной статистики. В нашей стране термин «прикладная статистика» вошел вширокое употребление в 1981 г. после выхода массовым тиражом (33940 экз.) сборника«Современные проблемы кибернетики (прикладная статистика)».Периоды развития прикладной статистики№1ЭтапыОписательнаястатистика2ПараметрическаястатистикаХарактерные чертыТексты, таблицы, графики. Отдельные расчетные приемы(МНК)обобщать первичные результаты, полученные принаблюдении или в эксперименте.

Процедуры: группировкаданных по их значениям, построению распределения ихчастот, выявление центральных тенденций распределения(например, средней арифметической) и оценка разбросаданных по отношению к найденной центральной тенденции.Модели параметрических семейств распределений –нормальных, гамма и др. Теория оценивания параметров ипроверки гипотезАнализ одновременного распределения двух или болеепеременных и выявление отношений (связи) между ними.ГодыДо19901900 19333Непараметрическаястатистика4НечисловаястатистикаПроизвольные непрерывные распределения.Непараметрические методы оценивания и проверки гипотезкогда неизвестны параметры распределения исследуемойвыборки или переменные измеренные в бедной шкале(например, в номинальной или порядковой) или еслиобъемы данных недостаточны дли прим.