Lektsia_1_2013-конвертирован (Лекции), страница 2

парам. Методов.Выборка – из элементов произвольных пространств.Использование показателей различия и расстоянийобъекты нечисловой природы, используется в нормативнотехнической и методической документации1933 1979С 1979Объекты нечисловой природы – элементы пространств, не являющихся линейными. Примерамиявляются бинарные отношения (ранжировки, разбиения, толерантности), множества,последовательности символов (тексты). Объекты нечисловой природы нельзя складывать иумножать на числа,Параметрическая или непараметрическая статистика?Иногда утверждают, что в случае, когда погрешность измерения (или иная случайная величина)определяется в результате совокупного действия многих малых факторов, то в силу ЦентральнойПредельной Теоремы (ЦПТ) теории вероятностей эта величина хорошо приближается (пораспределению) нормальной случайной величиной. Такое утверждение справедливо, если малыефакторы действуют аддитивно и независимо друг от друга.

Если же они действуютмультипликативно, то в силу той же ЦПТ аппроксимировать надо логарифмически нормальнымраспределением. В прикладных задачах обосновать аддитивность, а не мультипликативностьдействия малых факторов обычно не удается. Если же зависимость имеет общий характер, неприводится к аддитивному или мультипликативному виду, а также нет оснований приниматьмодели, дающие экспоненциальное, Вейбулла-Гнеденко, гамма или иные распределения, то ораспределении итоговой случайной величины практически ничего не известно, кромевнутриматематических свойств типа регулярности.Прикладную статистику по виду статистических данных принято делить на следующиенаправления:••••статистика случайных величин (одномерная статистика);многомерный статистический анализ;статистика временных рядов и случайных процессов;статистика нечисловых данных (ее важная часть - статистика интервальных данных).http://www.intuit.ru/department/mathematics/appstat/11Описание данныхСовокупность, состоящая из единиц совокупности.1.

Статистическая совокупность - множество единиц, которые имеют одинаковый один илинесколько признаков, но отличающихся между собой по другим признакам.Статистической совокупностью могут быть:1. Физические лица (в аудитории, на предприятии, в стране).2.

Физические единицы (станки, машины).3. Юридические лица (заводы, фермерские хозяйства, банки, ВУЗы).Главное - указать тот признак, который позволяет объединить отдельные единицы в совокупность(иметь объединяющий один или несколько признаков).Пример:Совокупность предприятий: объединяющим признаком может быть идентичностьвыпускаемой продукции, или один владелец и даже местонахождение предприятий.Совокупность банков: основной признак - это принадлежность банков кфинансовым учреждениям.Признак – функция, определенная для единиц совокупности,значение признака4. Признак в статистике = такие свойства единиц совокупности, которые могут установленыили замерены в ходе их изучения.Признак – функция, определенная для единиц совокупности.Значение признака – значение этой функции.И конечно, каждая Единица совокупности может быть охарактеризована разного родапризнаками – и количественными (вариационными), и качественными (атрибутивными,+альтернативными, бинарными).Например,каждое фермерское хозяйство можно охарактеризовать такими признаками, как:- площадь используемого земельного участка, поголовье скота (птицы), производство продукции(в натуральном и стоимостном выражении), рентабельность продукции и т п.,а каждого человека при переписи населения — такими признаками, как:- пол, возраст, национальность, семейное положение, место работы (или источник доходов), размер заработной платы (или дохода) и т.п.Признаки:число, одна из градаций (упоряд.

– порядковый признак, неупоряд. – номинальный признак),альтернативный (дихотомический, бинарный)Основные задачи прикладной статистики: описание данных - оценивание – проверка гипотезВыборка – реализации (т.е. значения для определенного элементарного исхода) независимыходинаково распределенных случайных величинОбъем выборки.