Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Унитарные пространства - Долгопрудный

Унитарные пространства - Долгопрудный, страница 3

PDF-файл Унитарные пространства - Долгопрудный, страница 3 Линейная алгебра и аналитическая геометрия (65976): Книга - 1 семестрУнитарные пространства - Долгопрудный: Линейная алгебра и аналитическая геометрия - PDF, страница 3 (65976) - СтудИзба2020-09-15СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Унитарные пространства - Долгопрудный", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "линейная алгебра и аналитическая геометрия" из 1 семестр, которые можно найти в файловом архиве МФТИ (ГУ). Не смотря на прямую связь этого архива с МФТИ (ГУ), его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 3 страницы из PDF

Если векторы u и v неколлинеарны, то они образуют базис в двумерном подпространстве hu, vi ⊂ V и неравенство Коши-Буняковского (7) (которое в этом случае строгое)превращается в условие положительности определителя матрицы Грама!|u|2 (u, v).(u, v) |v|2Согласно критерию Сильвестра, оно вместе с |u|2 > 0 равносильно положительной определенности ограничения эрмитова скалярного произведения на подпространство hu, vi ⊂ V .Следствие 1.16. Для любых двух непрерывных функций f, g : [0, 1] → C имеет место неравенство2 Z 1Z 1Z 12 ≤|f(t)|dt|g(t)|2 dt,f(t)g(t)dt000причем равенство достигается тогда и только тогда, когда f и g пропорциональны.Доказательство. Записать неравенство Коши-Буняковского (7) для примера 1.7.Следствие 1.17.

(Неравенство треугольника) Для любых векторов u, v унитарного пространства V имеет место неравенство |u + v| ≤ |u| + |v|.Доказательство следует из цепочки неравенств:(|u| + |v|)2 = |u|2 + 2|u||v| + |v|2 ≥ |u|2 + 2|(u, v)| + |v|2 ≥ |u|2 + 2Re (u, v) + |v|2 = |u + v|2 .Замечание 1.18. Если u, v — ненулевые векторы унитарного пространства V , то из неравенстваКоши-Буняковского следует, что|(u, v)|≤ 1.0≤|u||v|Таким образом, существует единственный угол ϕ, 0 ≤ ϕ ≤cos ϕ =π2такой, что|(u, v)|.|u||v|Он называется углом между векторами u и v.

В математической модели квантовой механикиcos2 ϕ имеет смысл вероятности.82Линейные преобразования унитарных пространствМы уже знаем, что в евклидовом пространстве V благодаря присутствию скалярного произведения каждому линейному оператору ϕ : V → V можно сопоставить его сопряженный ϕ∗ : V → V , и,соответственно, возникают понятия симметричного, или, что то же, самосопряженного (ϕ∗ = ϕ),кососимметричного (ϕ∗ = −ϕ) и ортогонального (ϕ−1 = ϕ∗ ) операторов. То же верно и для унитарного пространства, только несколько меняется терминология: самосопряженные называютсяеще эрмитовыми, аналоги кососимметричных — косоэрмитовыми, ортогональных — унитарнымиоператорами.2.1Сопряженное преобразованиеИтак, пусть V — унитарное пространство, а ϕ : V → V — линейный оператор на нем.Определение 2.1.

Преобразование ϕ∗ : V → V называется сопряженным к ϕ, если оно удовлетворяет тождеству(ϕ(u), v) = (u, ϕ∗ (v)) ∀u, v ∈ V(напомним, что (·, ·) обозначает эрмитово скалярное произведение в V ).Во-первых, заметим, что если сопряженное преобразование существует, то оно единственно.В самом деле, пусть ϕ1 , ϕ2 — два сопряженных к ϕ. Тогда (u, (ϕ1 − ϕ2 )(v)) = 0 ∀u, v ∈ V.Фиксируя v, из невырожденности эрмитова скалярного произведения получаем (ϕ1 − ϕ2 )(v) = 0;поскольку это выполнено для любого v, то ϕ1 = ϕ2 .Во-вторых, заметим, что сопряженное преобразование линейно.

В самом деле,(u, ϕ∗ (v1 + v2 )) = (ϕ(u), v1 + v2 ) = (ϕ(u), v1 ) + (ϕ(u), v2 ) =(u, ϕ∗ (v1 )) + (u, ϕ∗ (v2 )) = (u, ϕ∗ (v1 ) + ϕ∗ (v2 ));поскольку это выполнено для любого u ∈ V , то ϕ∗ (v1 + v2 ) = ϕ∗ (v1 ) + ϕ∗ (v2 ). Далее,(u, ϕ∗ (λv)) = (ϕ(u), λv) = λ(ϕ(u), v) = λ(u, ϕ∗ (v)) = (u, λϕ∗ (v))и снова, поскольку это выполнено для любого u ∈ V , то ϕ∗ (λv) = λϕ∗ (v).Существование сопряженного преобразования докажем, используя существование ортонормированных базисов в унитарном пространстве V . Пусть {e1 , . . .

, en } — такой базис. Пусть оператор ϕ имеет в нем матрицу A. Рассмотрим оператор ψ : V → V, который в этом базисе имеетTматрицу B := A . Тогда (ϕ(u), v) = (u, ψ(v)) ∀u, v ∈ V. Действительно, последнее равенство вбазисе имеет вид:T −−−−(A→u B→vu )T →v =→−−и в силу определения B верно для любых столбцов →u, →v . Таким образом, в качестве ϕ∗ нужноTвзять линейный оператор, который имеет матрицу A в базисе {e1 , . .

. , en }.Читателю предлагается проверить самостоятельно, что для базиса с матрицей Грама G матрица B сопряженного преобразования ϕ∗ выражается через матрицу A преобразования ϕ поTформуле B = G−1 A G.9Далее так же как в случае евклидова пространства доказываются тождества(ψ ◦ ϕ)∗ = ϕ∗ ◦ ψ ∗ , (ϕ + ψ)∗ = ϕ∗ + ψ ∗ , id∗V = idVс единственным отличием (λϕ)∗ = λϕ∗ , для произвольного λ ∈ C. В самом деле,(u, (λϕ)∗ (v)) = (λϕ(u), v) = λ(ϕ(u), v) = λ(u, ϕ∗ (v)) = (u, λϕ∗ (v)).Предложение 2.2. Пусть V — унитарное пространство, ϕ : V → V — линейный операторна нем, U ⊂ V — инвариантное относительно ϕ подпространство. Тогда подпространствоU ⊥ ⊂ V инвариантно относительно ϕ∗ .Доказательство.

Для произвольных u ∈ U, v ∈ U ⊥0 = (ϕ(u), v) = (u, ϕ∗ (v))2.2⇒ ϕ∗ (v) ∈ U ⊥ .Самосопряженные преобразованияОпределение 2.3. Оператор ϕ : V → V на унитарном пространстве V называется самосопряженным или эрмитовым, если он равен своему сопряженному, ϕ = ϕ∗ .Из предыдущего следует такой результат:Предложение 2.4. Оператор на унитарном пространстве самосопряжен тогда и только тогда, когда его матрица в произвольном ортонормированном базисе эрмитова.Из Предложения 2.2 вытекает такое Следствие:Следствие 2.5. Ортогональное дополнение к инвариантному подпространству самосопряженного оператора инвариантно.Доказательство следующего Предложения в унитарном случае даже проще, чем в евклидовом.Предложение 2.6.

Все собственные значения самосопряженного оператора ϕ на унитарномпространстве V вещественны.Доказательство. Пусть λ ∈ C — собственное значение оператора ϕ. Тогда существует v 6= 0такой, что ϕ(v) = λv. Тогдаλ(v, v) = (λv, v) = (ϕ(v), v) = (v, ϕ(v)) = (v, λv) = λ(v, v).Так как (v, v) 6= 0, то λ = λ.Следствие 2.7.

Все корни характеристического многочлена χA (t) = det(tE − A) эрмитовойматрицы A вещественны.Заметим, что всякая симметричная вещественная матрица эрмитова. Поэтому все корни еехарактеристического многочлена вещественны. Тем самым мы получаем еще одно (третье в этомкурсе) доказательство теоремы о том, что самосопряженный оператор в евклидовом пространстве10имеет вещественный спектр.3 Напомним, что этот результат был сложной частью доказательстватеоремы о том, что всякий самосопряженный оператор в евклидовом пространстве диагонализируется в некотором ортонормированном базисе.Следующая теорема является аналогом соответствующей теоремы для евклидового случая.Теорема 2.8.

(Теорема о каноническом виде эрмитового оператора). Линейный оператор ϕ вунитарном пространстве V самосопряжен ⇔ он диагонализируется в некотором ортонормированном базисе и имеет вещественный спектр.Доказательство. Если оператор диагонализируется в ортонормированном базисе и имеет вещественный спектр, то его матрица в этом базисе диагональная с вещественными элементами надиагонали, значит она эрмитова.

Мы уже знаем, что если оператор имеет эрмитову матрицу внекотором ортонормированном базисе, то он самосопряжен.Обратно, пусть ϕ самосопряжен. Тогда, как мы уже выяснили, он имеет вещественный спектр.Существование ортонормированного базиса в V из его собственных векторов будем доказыватьиндукцией по dim V. Если dim V = 1, то существование ортонормированного базиса очевидно.Пусть теорема верна для пространств размерности, не превосходящей dim V − 1. Пусть v — произвольный собственный вектор оператора ϕ в V (любое линейное преобразование в комплексномпространстве имеет собственый вектор).

Без ограничения общности можно предположить, чтоего длина равна 1. Подпространство hvi ⊂ V инвариантно относительно ϕ. Значит, его ортогональное дополнение hvi⊥ ⊂ V тоже инвариантно. Заметим, что dim hvi⊥ = n − 1 и V = hvi ⊕ hvi⊥— разложение в ортогональную прямую сумму. Кроме того, hvi⊥ — унитарное пространство, аограничение ϕ|hvi⊥ оператора ϕ на него — самосопряженный оператор на hvi⊥ . По предположению индукции в hvi⊥ существует ортонормированный базис из собственных векторов оператораϕ|hvi⊥ .

Добавляя к нему нормированный вектор v, получаем искомый ортонормированный базисв V из собственных векторов оператора ϕ.Заметим, что если λ — некоторое собственное значение оператора ϕ, то соответствующее собственное подпространство Vλ является линейной оболочкой собственных векторов из построенного в предыдущей теореме ортонормированного базиса, которые отвечают собственному значениюλ. Таким образом, если λ1 , . . . , λk — все попарно различные собственные значения ϕ, то V раскладывается в ортогональную прямую сумму собственных подпространств, V = Vλ1 ⊕ . . . ⊕ Vλk .Ортогональность собственных векторов самосопряженного оператора, отвечающих разным собственным значениям, легко проверить непосредственно: пусть ϕ(u) = λu, ϕ(v) = µv, λ 6= µ;тогдаλ(u, v) = (ϕ(u), v) = (u, ϕ(v)) = µ(u, v);так как λ 6= µ, то (u, v) = 0.Из предыдущей теоремы получаем следующее следствие.Следствие 2.9.

Для любой эрмитовой матрицы A существует унитарная матрица U такая,что матрица A0 = U T AU диагональна с вещественными элементами на диагонали.3неявно мы при этом используем операцию комплексификации, о которой можно почитать в [6, 4].11Далее аналогично евклидовому случаю устанавливается биекция в унитарном пространствемежду эрмитовыми формами и эрмитовыми операторами. Используя доказанные теоремы обэрмитовых операторах, доказывается существование ортонормированного базиса, в котором данная эрмитова форма имеет диагональный вид с вещественными числами на главной диагонали.Далее аналогично евклидовому случаю рассматривается задача о паре эрмитовых форм, одна изкоторых знакоопределена.

Мы не будем делать это подробно, поскольку читатель, знакомый севклидовым случаем, легко восстановит детали.2.3Унитарные преобразованияПусть V — унитарное пространство с эрмитовым скалярным произведением (·, ·).Определение 2.10. Линейный оператор ϕ : V → V называется унитарным, если для любыхu, v ∈ V(ϕ(u), ϕ(v)) = (u, v).(9)Замечание 2.11. В силу (2) вместо (9) достаточно потребовать чтобы ϕ сохранял соответствующую эрмитову квадратичную форму.Из определения сразу следует, что унитарный оператор является линейным изоморфизмомпространства V на себя (изоморфизмы на себя называют еще автоморфизмами).

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5259
Авторов
на СтудИзбе
421
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее