Автореферат (Методология планирования, организации и управления терминально-складскими комплексами в транспортно-логистических системах), страница 5

Определение информационного состояниясистемы2. Определение методов и средств решения задач3. Оценка результатов предшествующих результатовработы системы (параметров ТСО и ГАП)Решение задачи оптимизации в ЦООМУ1. Постановка задачи оптимизации.2. Математическое моделирование длясформированной информационной ситуации.3. Разработка алгоритма решения и ПО на базеаналитического решения.4. Прогноз состояния системыПринятие решения в ЦООМУВыработка технологическихпараметров действияуправления в ТЛСРеализацияалгоритмовобратной связи всистемеОценка состояние объектауправления - ТЛСРисунок 9 – Структурная схема управления в транспортно-логистической системе, какподсистеме ИТС на базе цифровой модели управленияКроме изложенного важно отметить, что информационной системедолжны быть присущи свойства адаптации к динамической проблемнойситуации, способность внедрения новых элементов и связей в систему,возможность изменения стратегий работы объектов в процессе выработки22решений в условиях работы с неполной, недостаточной или противоречивойинформацией.4.

Модели оптимальных траекторий перемещения грузов ООО «СТСЛогистикс Склады» в ТЛС Москвы и Московского региона, полученные сприменением ЦООМУ: зависимости изменений математического ожиданиянакопленного увеличения максимального эффекта в ТЛС; диаграммыизменения распределения грузопотоков в ТЛС; диаграммы распределенияобъёмов перевозок и грузооборота по каждому объекту ТЛС. Моделированиедискретных состояний (параметров ГАП и ТСК) в ТЛС производится для 100партий грузов с различными ТЭП ГАП и ТСО для системы из 12-ти элементов(ТСК) с 27-ю возможными вариантами перемещения груза в системе (рисунок10) и при наличии приоритета между критериями эффективности и при егоотсутствии.251372Входкол-вопартийгруза(100)02551191865810Выход(100)12453347743111238Рисунок 10 – Схема исследуемой транспортно-логистической системы ООО «СТС ЛогистиксСклады»Полученные результаты интегрируются в задачу динамическогопрограммирования для моделирования оптимальных траекторий перемещениягрузов в ТЛС «СТС Логистикс Склады».

Моделирование конечногоориентированного графа в ТЛС производится в соответствии с принципомдинамического программирования (принцип Беллмана) для отдельных партийгрузов. Определяется эффективность перемещения грузов для 3-х возможныхсостояний ТЛС (рисунок 11):- свободное;- структурированное;- оптимизированное – интегрированная динамическая транспортнологистическая система (ИДТЛС)23Эффективность решения, норм.значения0,70,650,60,550,50,450,40,350,31234567891011Дискретные состояния системы, ТСКМаксимально возможная эффективность решения для дискретных состояний ТЛС (ТСК) структурированное состояние ТЛСЭффективность решения в текущем состоянии ТЛСЭффективность решениий в оптимизированном состоянии ТЛС - ИДТЛСРисунок 11 – Эффективность при перемещении одной партии для 3-х возможных состоянийсистемы: свободное, структурированное, оптимизированное – ИДТЛСВ исследуемой задаче целесообразна оценка каждой траектории = , … , по максимальной величине из пошаговых (дискретных) состоянийв ходе реализации траектории.

В этом случае вводится показатель() = max ( −1 , ),(7)12=1,2,…,и рассматривается задача синтеза полной траектории с минимальным значениемэтого показателя. Обозначив через Т(Ω) полную совокупность всех состоянийсистемы Ω сформулируем задачу в следующем видеmax max (−1 , ) .(8)∈(Ω) =1,2,…,Оптимальная в данном случае траектория является минимаксной полнойтраекторией системы Ω одной партии груза. Общее уравнение функцииБеллмана в этом случае принимает вид∗ ( ) = min ( , ), ∗ ( , ) }, ( ∈ |),(9)∈( )При моделировании траекторий перемещения 100 партий грузовпоследовательно происходит увеличение максимального эффекта ∆ ,выраженного в нормированных значениях результативных показателей ГАП иТСО в ТЛС.

На рисунке 12 приведены зависимости изменения математическогоожидания накопленного увеличения максимального эффекта:1) при структуризации системы в случае применения методоврайонирования для определения дискретных состояний системы поотношению к свободному состоянию системы, определяемого сиспользованием критерия Лапласа.242) в случае применения методов динамического программирования дляоптимизации траекторий перемещения грузов (ИДТЛС) по отношению ксвободному состоянию системы принимает вид(1)∆ = ∑100 [Р (Ω) − С (Ω)], где = 1,2, … ,100 = 1,2, … ,10(2)∆ = ∑100 [ИДТЛС (Ω) − С (Ω)], где = 1,2, … ,100 = 1,2, … ,1037,38132,61829,65929,03525,57825,125∆22,78819,88716,79411,1258,3457,5645,8330013,36711,56412,97519,95315,3213,2192,071Количество партий грузов102030405060Структурированное состояние708090100Состояние ИДТЛСРисунок 12 – Зависимости изменений математического ожидания накопленного увеличениямаксимального эффектаМоделирование траекторий перемещений партий грузов позволяетопределить распределение объёмов перевозок и грузопотоков в ТЛС (∆),выраженного в нормированных значениях результативных показателей ГАП иТСО (рисунок 13)12010080604020001234Свободное состояние5678Структурированное состояние9101112ИДТЛСРисунок 13 - Изменение распределения грузопотоков для трёх состояний системы ООО«СТС Логистикс Склады»25На рисунке 14 представлена диаграмма распределения изменений значений(увеличения, уменьшения) математического ожидания результативныхпоказателей в нормированных единицах для дискретных состояний параметровТЛС ООО «СТС Логистикс Склады»030000121200001; 24200; 012; 011; 29563100001; -17812; -379211202; -386-10000-200002; -2108611; -255-300001033; -8210;10; -1132-1516-400009; 59783; -88545; -359049; 8824; 196124; 724947; -180548; 7485; -25887; -348; 171207Изменение величины объёма перевозок в ТЛС6; 3556; 654556Изменение величины грузооборота в ТЛСРисунок 14 - Диаграмма распределения изменений значений математического ожиданиярезультативных показателей в нормированных единицах для дискретных состоянийпараметров грузопотоков ООО «СТС Логистикс Склады»Специфическая функция ТСК в ТЛС – снижение неравномерностиинтенсивности перемещения материальных потоков грузов в зависимости отусловий функционирования системы отражено на примере полученных данных(рисунок 15).26450040003500y = 241,25xR² = 0,6192Объём, т3000250020001500y = 244,69xR² = 0,3651000500001АТЛС23ИДАТС4567ТСКАппроксимация АТЛС89101112Аппроксимация ИДАТСРисунок 15 – Изменение интенсивности перемещения материальных потоков грузов всвободном (АТЛС) и оптимизированном состоянии (ИДТЛС)Представим изменение интенсивности перемещения материальных потоковв системе в виде изменения объёмов перевозок на различных ТСК(аппроксимация в линейную зависимость).1.

Изменение интенсивности перемещения материальных потоков грузов всводном состоянии и оптимизированном состоянии аппроксимируютсяпрактически в одну и линейную зависимость, что говорит о высокойдостоверности результатов проведения эксперимента (аналитическоемоделирование).2.

Наличие положительного (отрицательного) коэффициента перед аргументомфункции свидетельствует о неравномерности распределения количествавозможных вариантов решения в системе.3. Достоверность аппроксимации изменения интенсивности распределенияобъёмов грузов в свободном состоянии системы в линейную зависимость(0,365) в два раза ниже чем достоверность аппроксимации - ИДТЛС (0,619).Это говорит о том, что в ТЛС происходит оптимизация процессараспределения материальных потоков (выравнивание) по отдельнымэлементам транспортной сети.5. Экономическая оценка эффективности применения методологиипланирования, организации и управления ТСК в ТЛС для ООО «СТСЛогистик» в Москве и Московской области с применением интегральногопоказателя экономической эффективности.

В аналитической модели ТЛСформировалась база исходных данных в виде результативных показателейработы ГАП и ТСО ООО«СТС Логистикс Склады» по четырём критериямэффективности. Матрица планов возможных действий по перемещения грузов вавтомобильной ТЛС с учётом заданных критериев имеет вид:27(р−ч)11 (10 т)12 (скм3 )13 (10 т)14(р−ч)21 (10 т)22 (скм3 )23 (10 т)24(10)‖ ‖ =…………(р−ч)1 (10 т)2 (скм3)3 (10 т)4где(р−ч) – критерий, характеризующий производительность работыавтомобиля в тонна-километрах при его перевозке, ткм/час; (10 т) –критерий, характеризующий значение показателя времени, затрачиваемоена перевозку 10 тонн груза, час/10 т; (скм3) – критерий, характеризующийвеличину необходимой грузопререрабоки на ТСК груза за определённыйпериод времени, м3/час: (10 т)14 – критерий, характеризующий величинувремени хранения груза на ТСК, час/10 т.Для выполнения экономической оценки эффективности примененияразработок исследования целесообразно использовать интегральный показательэкономической эффективности на базе действующих тарифов, который можноопределять, как для отдельных дискретных состояний системы, так и дляполучения значения общего экономического эффекта.В случае работы в системе метода районирования по принципудоминирования вариантов действий интегральный показатель экономическойэффективности по каждому варианту перемещения грузов для отдельныхдискретных состояний можно определить по формуле.э = ∑=1КД Т (11)где - – нормированное значение показателя или эффективность i-го действияпо j-го критерию, = ̅̅̅̅̅̅1, , = ̅̅̅̅̅1, ; Т – тариф, соответствующий критериюоптимизации; КД – коэффициент отражающий уровень доминированиярешения, определяется с учётом количества областей эффективныхрешений по каждому действию.В случае работы в ЦООМУ метода районирования по принципу соблюденияиерархического соотношения вероятностей возможных состояний внешнейсреды интегральный показатель экономической эффективности по каждомуварианту перемещения груза на дискретных состояниях можно определить поформуле.э ==1Т (Ω)(12)где (Ω) - максимальная эффективность действия дискретного состояния всистеме (свободное структурированное состояние и оптимизированное).Применение интегрального экономического показателя позволяетопределить во сколько раз повысится (понизиться) значение экономических28показателей по каждой партии груза в оптимизированной ТЛС по сравнению сосвободным состоянием системы.Интегральный показатель экономической эффективности для ТЛС (∆Э ) призаданном количестве партий грузов (p) и с учётом всех дискретных состоянийсистемы можно определить по формуле:1 ∆Э = ∑=1 ∆Э , = 1,2, … , (13)Данные по экономической эффективности перемещения одной партиигрузов представлены на рисунке 16.0,657; 0,595Экономическа эффективность, норм.