Диссертация (Информационно-аналитическое и аппаратное обеспечение управления безопасностью автомобильных перевозок опасных грузов), страница 12

Всоответствии с установленными планами реагирования при такой аварийнойситуации необходимо задействовать силы сотрудников дорожно-постовойслужбы для проведения разведывательных мероприятий.3.4.Прогнозирование рисков транспортировки опасных грузовавтомобильным транспортом3.4.1. Разработка алгоритмов оперативного прогнозирования рисков приавтомобильных авариях с опасным грузомЭффективностьподразделениямипридействийоргановтехногенныхуправленияаварияхпомимоспасательнымиоперативногореагирования обеспечивается прогнозированием чрезвычайных ситуаций [69].101Благодаряразвитиюивнедрениюсовременныхтехнологийпрогнозирование ЧС можно подразделить на технологии долгосрочногопрогнозированияитехнологииоперативного(краткосрочного)прогнозирования опасных техногенных и природных явлений [69].Технологии мониторинга имеют следующие компоненты: наблюдениеза состоянием природной среды, критически важными и потенциальноопасными объектами; сбор и обработку информации, оценку характеристикприродной и техногенной опасности; экспертно-аналитические технологии[70].Для прогнозирования чрезвычайных ситуаций при автомобильныхавариях с опасным грузом необходимо использовать технологии оперативногопрогнозирования.

Эффективность применения оперативного прогноза длясистем управления при любых ЧС подтверждается специалистами центра«Антистихия» [71]. Оперативный прогноз определяется на дорогах и зонахответственности спасательных подразделений, через которые проходят путиследования автотранспорта с опасным грузом. Реализация данного прогнозаможет быть осуществлена программно-аппаратным комплексом ИАС,предлагаемым автором.Алгоритм проведения оперативного прогноза автоаварий с опаснымгрузом представлен на рисунке 3.8. По данному алгоритму выполняютсяследующие шаги: из удаленных баз данных собирается информация оперевозимых опасных грузах в ближайшие 24 часа по заданным участкамавтомобильных дорог.

По путевым листам каждого перевозимого грузаопределяетсямаршрутместонахождениеегодоставки.автомобильногоДалеетранспортаопределяетсясопаснымтекущеегрузомивычисляется его средняя скорость движения. На основании полученныхданных рассчитывается ежечасный прогноз местонахождения каждогоавтомобиля с учётом времени его остановки для отдыха и заправки.102Рисунок 3.8 – Алгоритм программной реализации прогнозирования рисков103По данному алгоритму оперативного прогнозирования определяютсятерриториальные риски, уровень которых зависит от количества возникающихза определенный промежуток времени источников опасностей. Очевиднасвязь риска с количеством автомобильного транспорта с опасным грузом,находящегося на определенном участке дороги в течение заданного времени.Интенсивность движения q (авт/час) определяется как отношение [72]:=,где Q – количество ТС, проезжающих заданный участок дороги за времянаблюдения T.3.4.2.

Моделирование управления силами и средствами РСЧС припроведении оперативного прогнозированияПри проведении оперативного прогноза и последующего анализаустановленных рисков необходимо определить степень готовности органовуправления, сил и средств спасательных подразделений.Степень готовности – это сроки, через которые органы управления исилы (формирования) должны быть готовы приступить к решениюпоставленной задачи.

Степень готовности при возникновении реальнойугрозы автомобильной аварии с опасным грузом должна быть повышенной,поскольку при ликвидации последствий аварии с опасным грузом требуютсязначительные силы и средства, а также своевременность реагирования.Риск, связанный с автомобильной транспортировкой опасных грузов наопределенных территориях, изменяется в связи с передвижением впространстве ТС с опасным грузом. Поэтому необходимо рассматриватьпотенциальный территориальный риск по конкретным промежуткам времени.В соответствии с [73] термин «потенциально территориальный риск»104определяетсякакчастотареализациипоражающихфакторовврассматриваемой точке территории.Определив территориальные риски на ближайшие 24 часа, и выявивчасы с наиболее высокими критическими рисками, органы управления РСЧСформируют расписание установки степени повышенной готовности.Общая схема установки степени повышенной готовности представленана рисунке 3.9.Рисунок 3.9 – Информационно-аналитическая поддержка ЛПР по формированиюрасписания установки степени повышенной готовностиПространственное отображение рисков позволяет диспетчерам наглядноопределить, на каких территориях и в какое время необходимо установитьстепень повышенной готовности.

По выявленным территориям отдаются105распоряжения органам управления экстренного реагирования, за которымизакрепленыданныетерритории,онеобходимостиустановлениясоответствующей степени повышенной готовности.На рисунке 3.10 представлена карта пространственных рисков наобластных и федеральных дорогах на примере территории Московскойобласти в течение 24 часов от момента запроса на отображение.

Уровень рискаотображается цветовой идентификацией от зеленого к красному, где зеленыйуровень означает отсутствие риска возникновения ЧС, связанной савтомобильной перевозкой опасных грузов. Красный уровень означаетсущественный риск возникновения автомобильных аварий с опасным грузом,следовательно, требуется установка предельной степени повышеннойготовности.Рисунок 3.10 – Отображение пространственных рисков на карте геоинформационнойсистемы106Риски можно также представить в виде диаграмм (рисунок 3.11),отображающих уровни рисков по каждой отдельной дороге в течение 24 часов.Такая диаграмма позволяет наглядно определить временные интервалы снаиболее высокими рисками.Рисунок 3.11 – Диаграмма прогнозируемых рисков на отдельно выбранной дорогеПо представленному алгоритму проведения оперативного прогнозатакже можно распределить уровни рисков по регионам или по субъектам РФ(рисунок 3.12), в которых будет находиться автомобильный транспорт сопасным грузом в течение ближайших суток.

Такая карта позволяетобосновывать решения о повышении степени готовности сил и средств науровне регионов.107Рисунок 3.12 – Карта пространственных рисков по районам Московской областиТаким образом, создаваемая карта оперативного мониторинга уровнярисков позволит управленческому персоналу определить, когда необходимоустановить режим повышенной готовности и отдать соответствующиераспоряжения службам экстренного реагирования. Функциональная модельалгоритма управления данного процесса представлена на рисунке 3.13.Рисунок 3.13 – Организация управления при использовании карты рисков(функциональная модель IDEF0)108При установке степени готовности служб экстренного реагирования всоответствии с приказом МЧС России от 31.12.2002 г.

№ 632 «Об утверждениипорядка подготовки, представления прогнозной информации и организацииреагирования на прогнозы чрезвычайных ситуаций» необходимо проводитьсоответствующиемероприятия:доведениеинформацииорискахвозникновения опасностей населению и органам, уполномоченным напринятие мер по устранению такой опасности; уточнение планов действий попредупреждению и ликвидации ЧС; определение состава сил и средствэкстренных служб, необходимых для усиления имеющейся в районенаблюдения предполагаемой ЧС группировки сил и средств и др.Описанная методика прогнозирования рисков при перевозке опасногогруза автомобильным транспортом и отображения их на картах ГИС позволитоперативному штабу экстренных служб:– оптимизировать принятие решений по установлению режимаповышенной готовности;– своевременно реагировать на угрозы возникновения чрезвычайныхситуаций на автомобильных дорогах;– эффективно использовать временные ресурсы в целях оптимизациииспользования сил и средств.3.5.

Выводы по третьей главе1. Описана схема формирования управленческих решений лица,принимающего решения, при внедрении информационных технологий.Данная схема показывает требуемые функциональные блоки для разработки исовершенствования методов получения и обработки информации для задачуправления безопасностью транспортной логистики опасных грузов.1092. Построена модель передачи оперативной информации о перевозимомопасном грузе из системы транспортной логистики в систему экстренногореагирования. Вся информация берется из сопроводительной документации,оформляемой при организации перевозки опасного груза. Обеспечениепередачи такой информации может быть достигнуто с применением системыэлектронного документооборота.

Доступ к информации обеспечивается черезглобальную сеть Интернет по защищенным протоколам связи.3. Разработаны алгоритмы управления реагированием на инциденты сопасным грузом при внедрении новых информационных технологий,обеспечивающие повышение эффективности управления безопасностьюавтомобильной транспортировки опасных грузов.4. Для поддержки процесса принятия решений ЛПР при управлениисилами и средствами РСЧС разработан математический инструментарий –многокритериальные булевы функции от переменных состояния датчиковавтоматической идентификации факта аварии и параметров опасных грузов.Данный инструментарий позволяет определить соответствующие элементыуправленческого решения для ЛПР экстренных служб по реагированию наинциденты с опасным грузом.5. Разработаны алгоритмы оперативного прогнозирования рисковавтомобильных аварий с опасным грузом в целях формирования расписанияустановкирежимаповышеннойстепениготовностиспасательныхподразделений.6.

Описан интерфейс информационной подсистемы прогнозированиярисков на базе применения программно-аппаратного комплекса ИАС сгеоинформационной системой.110ГЛАВА 4. ТЕХНОЛОГИИ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИУПРАВЛЕНИЯ В СИСТЕМЕ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИАВТОМОБИЛЬНОЙ ТРАНСПОРТИРОВКИ ОПАСНЫХ ГРУЗОВДля достижения поставленных в диссертационной работе целей авторомразработанпрограммно-аппаратныйкомплексинформационно-аналитической системы поддержки управления безопасностью АТОГ,содержащий набор датчиков, веб-портал, базы данных и программные модули.В четвертойкомплексаглаве разработана архитектура программно-аппаратногоИАСуправлениявсистемеобеспечениябезопасностиавтомобильной транспортировки опасных грузов.