Диссертация (Информационно-аналитическая поддержка управления переоснащением парка пожарных автомобилей), страница 13

Здесь необходимо построить исходныйвременной ряд, определяющий распределение времени по дням года (рисунок 4.2).Метод SSA позволяет построить периодограмму, характеризующуюналичие периодик – скрытых закономерностей неслучайного характера, поэтомувторым этапом расчета является вычисление значений периодограммыс иллюстрацией полученных значений (рисунок 4.3).92Третьимэтапомрасчетаявляетсяразложениевременногорядана собственные функции для определения трендовой компоненты, у которойпроцент наличия данных временного ряда максимален (рисунок 4.4).Четвертый этап расчета – это вычисление линии тренда и остатка данных,не попавших в трендовую зависимость, которые, как правило, относятсяк сезонности и другим факторам, влияющим на случайную величину (рисунок 4.5).ПятымзаключительнымэтапомявляетсяпостроениединамикиВремя, минвариационного параметра с интервалами получаемых значений (рисунок 4.6).СуткиРисунок 4.2 – Временной ряд оценки занятости подразделений при обслуживании вызовови при техническом обслуживании пожарных автомобилей после пожара в течение годаРисунок 4.3 – Значения периодограммы временного ряда,характеризующую наличие периодик – скрытых закономерностей неслучайного характера93Рисунок 4.4 – Разложение временного ряда на собственные функции для определениятрендовой компонентыРисунок 4.5 – Линии тренда и остатка данныхРисунок 4.6 – Интервалы вариационных параметров94В отличие от существующих методов анализа временных рядов метод«Гусеницы» не привязан к конкретному закону распределения случайнойвеличины, а оперирует интервальными данными, которые в дальнейшемиспользуются для реализации теории принятия решений в условиях рискаКоэффициент технической готовностиКоэфициент тех.

готовностии неопределенности (рисунок 4.7).0,94750,94750,9470,9470,94650,94650,980,980,990,9950,9850,990,995Коэфициент оперативной готовностиКоэффициент оперативной готовности11Рисунок 4.7 – Пример применения информационно-аналитической моделис помощью SSA-метода:– субъект Российской Федерации4.3 Практические результаты расчетов коэффициентов оперативнойи технической готовности для субъектовСеверо-Кавказского федерального округа РоссииДинамика вариационных показателей и коэффициентов, характеризующихоперативную и техническую готовность субъектов СКФО с 2009 по 2013 гг.,представлены в таблицах 4.2–4.5.Исходные данные, промежуточные результаты расчетов, отчет по работев программе, реализующей метод статистической обработки временных рядов«Гусеница», приведены в научно-исследовательской работе [96].

В таблицах 4.2– 4.5приводятся результаты проведенного анализа показателей оперативной Kо.ти технической Kт.г готовности.max672475907427528441769524557272min27023452018827116941519829497КБРВариационный показатель занятости подразделений при обслуживании вызова S0, минКЧРРДРИРСО-АСКmaxminmaxminmaxminmaxminmaxmin2781245703901823217327801760159034014546536520740914301159087027188120067014540148179720171210570271105074026011060717621501250166438465841503564930517507602184106565132378449016949003520325806674551524311535832740171336590523406104990829820301080402164695487951565134319201066320904663621051539411227201617max283283286688290451409494635635max66521325962601027210272КБРmin36288023342759325932Вариационный показатель занятости подразделений на техническое обслуживание Sт.г, минКЧРРДРИРСО-АСКmaxminmaxminmaxminmaxminmaxmin3010705211573432421675630605117961301901202810120821451116223016056281008030155725244160188916719758301801003519786020851275474003318866516711359445290261168551239238302170171570521788547276179121060511237535365250max404255112529359565166ЧРЧРmin23222060224933282636min14412986372113210153170209164Примечание: КБР – Кабардино-Балкарская Республика; КЧР – Карачаево-Черкесская Республика; РД – Республика Дагестан;максиминминимаксмаксиминминимаксмаксиминминимаксмаксиминминимаксмаксиминминимаксПоказательТаблица 4.3 – Результаты анализа вариационного показателя занятости при техническом облуживании подразделениймаксиминминимаксмаксиминминимаксмаксиминминимаксмаксиминминимаксмаксиминминимаксПоказательРИ – Республика Ингушетия; РСО-А – Республика Северная Осетия – Алания; СК – Ставропольский край; ЧР – Чеченская Республика20132012201120102009Год20132012201120102009ГодТаблица 4.2 – Результаты анализа вариационного показателя занятости при облуживании вызова20132012201120102009Год20132012201120102009максиминминимаксмаксиминминимаксмаксиминминимаксмаксиминминимаксмаксиминминимаксПоказательмаксиминминимаксмаксиминминимаксмаксиминминимаксмаксиминминимаксмаксиминминимаксГод Показательmin0,997120,997500,994440,997990,997100,998190,995570,997880,996860,99896min0,959770,959850,959300,959910,959790,959860,959520,959810,959520,95981КБРКБРmax0,959450,959600,958740,959520,959490,959510,959060,959380,959060,95938max0,992820,994930,990310,995440,994360,995290,991780,994400,994050,99709max0,951670,951400,951690,951400,951790,951620,951370,951710,951800,95185Вариационный показатель занятости подразделений на техническое обслуживание Sт.гРДРИРСО-АСКminmaxminmaxminmaxminmaxmin0,951870,947230,947360,965180,965240,960060,960360,948460,948740,951670,947300,947370,965120,965200,960180,960490,948650,948910,951870,946880,947150,965150,965240,959670,960110,948500,948760,951690,947020,947160,964990,965140,960220,960540,948450,948760,951890,947080,947250,965100,965220,960210,960490,948690,948990,951780,947180,947300,965090,965210,960280,960520,947320,947870,951640,947120,947270,965130,965220,959650,960200,947700,948280,951860,947250,947340,965170,965260,959870,960410,948230,948730,951820,947230,947360,965120,965210,959940,960320,948330,948690,951870,947300,947370,965170,965260,960040,960440,948000,94843КЧРТаблица 4.5 – Результаты анализа критерия технической готовностиВариационный показатель занятости подразделений при обслуживании вызова S0КЧРРДРИРСО-АСКmaxminmaxminmaxminmaxminmaxmin0,99716 0,99873 0,995960,997240,998140,999670,982570,992150,993320,993970,99418 0,99723 0,996700,997410,997890,999590,990800,996970,993970,996620,99723 0,99910 0,991500,995250,998520,999590,985090,991980,992350,995410,99653 0,99852 0,992560,994760,997340,998880,993890,998230,991840,995260,99830 0,99956 0,994010,995860,998470,999640,993470,996930,993360,997120,99777 0,99581 0,995350,996360,997580,999140,995070,998300,981410,986640,99668 0,99918 0,995270,996780,998450,999560,988400,994130,989600,993500,99627 0,99908 0,996290,997120,998940,999910,990860,997000,992300,995900,99589 0,99833 0,995080,996550,999030,999850,993450,996550,992710,995950,99673 0,99908 0,996700,997430,998930,999850,996030,998870,989680,99366Таблица 4.4 – Результаты анализа критерия оперативной готовностиmax0,956360,956340,956210,955620,956240,955820,956170,956200,956250,95609max0,997110,997110,997080,992970,997040,995390,995820,994960,993520,99352ЧРmin0,956530,956550,956570,956160,956550,956270,956430,956480,956500,95640min0,998530,998680,999120,996200,998850,997860,998440,998260,997870,99833ЧР97На рисунках 4.8–4.14 представлена графическая интерпретация результатоврасчетов коэффициентов оперативной Kо.г и технической Kт.г готовности за пятьКоэффициент техническойготовностилет для каждого субъекта СКФО.0,96060,96050,96040,96030,96020,96010,960,95990,95980,95970,95960,980,9850,990,9951Коэффициент оперативной готовностиРисунок 4.8 – Динамика коэффициентов оперативной и технической готовностидля Республики Северная Осетия – Алания:2009;2010;2011;2012;2013Коэффициент техническойготовности0,96680,96660,96640,96620,9660,96580,96560,9910,9920,9930,9940,9950,9960,9970,9980,999Коэффициент оперативной готовностиРисунок 4.9 – Динамика коэффициентов оперативной и технической готовностидля Республики Дагестан:2009;2010;2011;2012;201398Коэффицент технической готовности0,960,95980,95960,95940,95920,9590,95880,95860,990,9920,9940,996Коэффициент оперативной готовности0,998Рисунок 4.10 – Динамика коэффициентов оперативной и технической готовностидля Кабардино-Балкарской Республики2009;2010;2011;2012;2013 Коэффициент технической готовности0,9520,95190,95180,95170,95160,95150,95140,95130,9950,9960,9970,9980,999Коэффицент оперативной готовности1Рисунок 4.11 – Динамика коэффициентов оперативной и технической готовностидля Карачаево-Черкесской Республики2009;2010;2011; 2012;2013 99Коэффициент технической готовности0,965260,965240,965220,96520,965180,965160,965140,965120,96510,965080,9980,99850,9990,9995Коэффициент оперативной готовности1Рисунок 4.12 – Динамика коэффициентов оперативной и технической готовностидля Республики Ингушетия2009;2010;2011;2012;2013 Коэффициент технической готовности0,94910,9490,94890,94880,94870,94860,94850,94840,94830,94820,9890,990,991 0,992 0,993 0,994 0,995 0,996Коэффициент оперативной готовности0,9970,998Рисунок 4.13 – Динамика коэффициентов оперативной и технической готовностидля Ставропольского края2009;2010;2011; 2012;2013 100Коэффициент технической готовности0,95660,956550,95650,956450,95640,956350,95630,956250,95620,956150,95610,9930,9940,9950,9960,9970,998Коэффициент оперативной готовности0,9991Рисунок 4.14 – Динамика коэффициентов оперативной и технической готовностидля Чеченской Республики:2009;2010;2011;2012;20134.4 Применение информационно-аналитической модели принятия решенийдля ранжирования пожарно-спасательных подразделенийв порядке предпочтительности для переоснащения парка основнымипожарными автомобилями4.4.1 Описание процедуры принятия решенийпри применении информационно-аналитической моделиИнформационно-аналитическая модель принятия решений по переоснащениюпарка основных пожарных автомобилей ПСП основана на постулатах принятиярешений в условиях риска.