Диссертация (Информационно-аналитическая поддержка управления переоснащением парка пожарных автомобилей), страница 12

Он наиболее сопоставим со значениемраспределения риска R2.Для СКФО МЧС России гистограмма представлена на рисунке 3.12, а дляостальныхрегионовРоссийскойФедерацииданныеможнопосмотретьв приложении В.876543210РИКЧРКБРРСО-АЧРРДСКРисунок 3.12 – Значения распределения риска R2 и случайной величины S:– случайная величина S;– распределение риска R2КБР – Кабардино-Балкарская Республика; КЧР – Карачаево-Черкесская Республика;РД – Республика Дагестан; РИ – Республика Ингушетия;РСО-А – Республика Северная Осетия – Алания; СК – Ставропольский край,ЧР – Чеченская Республика84Таким образом, из гистограммы можно определить, что значениясовпадают только частично, так как значения рисков в регионах позволяютоценить только пожарную безопасность территорий субъектов СКФО РоссийскойФедерации, а случайная величина S – оперативную готовность подразделенийпожарной охраны. Поэтому именно изучение и расчет коэффициента оперативнойготовности приводит к реальному показателю обеспеченности техникой.85Выводы по 3 главеВ главе 3 в целях адаптации под практическую реализацию процессовпринятия решений по оснащению пожарно-спасательных гарнизонов основнымипожарными автомобилями произведено исследование и анализ показателейоперативной и технической готовности.В результате анализа выявлено, что данные показатели являютсявариационными и могут применяться в модели поддержки принятия решений,только как интервальные.Осуществление применения левосторонних или правосторонних оценоквариационного показателя в информационно-аналитической модели поддержкипринятия решений является проблематичным, так как отсутствует возможностьпредставления данных на плоскости декартовой системы координат в видеанализируемых динамично меняющихся областей показателей.

Поэтому дляанализа параметров коэффициентов оперативной и технической готовностивозникает необходимость использования специальных процедур интервальногоанализа данных, реализованных, например, в специализированном методе SSA.На основе интервального анализа данных рассмотрены показателиоперативнойитехническойготовности,включаязанятостьпожарныхподразделений при облуживании выездов и произведено сравнение данныхинтервальныхпоказателейспасательных гарнизонов.спожарнымирискамитерриторийпожарно-86Глава 4 Применение информационно-аналитической модели принятиярешений по ранжированию территориальных подразделенийдля переоснащения парка основными пожарными автомобилями4.1 Особенности территориального расположения, инфраструктурыи заселенности Северо-Кавказского федерального округаТерритория СКФО расположена на юге Российской Федерации, в составСКФО входят 7 субъектов – в их числе 1 край и 6 республик (рисунок 4.1).Рисунок 4.1 – Состав и расположение СКФО РФ [96]Округ занимает площадь 172 тыс.

440 км2 (1 % площади территорииРоссийскойФедерации).Потерриторииокругапроходятважнейшиекоммуникации в Закавказье и далее в Турцию и Иран [90].Северный Кавказ представляет собой складчатую горную систему,образованную рядом горных цепей различной высоты и длины, простирающихся87параллельно и под некоторым углом друг к другу от Таманского полуостровадо Каспийского моря в общем направлении на юго-восток. СКФО отличаетсяот других округов наличием важных, опасных и потенциально опасных объектов,а также высокой плотностью населения (таблица 4.1).

Промышленныепредприятия расположены в горной местности с повышенной сейсмичностьюи зачастую в густонаселенных районах, а также вблизи туристическихи рекреационных зон. Оборудование в значительной степени изношено, моральноустарело и не отвечает современным требованиям безопасности. Большаяконцентрацияпромышленныхпотенциальноопасныхобъектов,наличиенескольких природно-климатических зон и сейсмоопасных районов в предгорьеСеверного Кавказа определяют возможность возникновения ЧС техногенногои природного характера.Таблица 4.1 – Характеристика субъектов СКФО№п/п1234567СубъектСтавропольскийкрайРеспубликаДагестанЧеченскаяреспубликаРеспубликаКарачаевоЧеркесскаяРеспубликаКабардиноБалкарскаяРеспубликаСевернаяОсетия – АланияРеспубликаИнгушетияЧисло потенциально опасных объектовЧисленПлотностьПлощадь,ностьхими- пожаро- биологи- Гидродинаселения,км2населения,чески- взрыво- чески- намически Всегочел./км2тыс.

чел.опасных опасных опасные опасные661602794,54251284210347502702737,3551928-3683156471324,784212231714277469,833115––1612470858,468239––417987710,38942232313628412,9114352–10Географическое расположение СКФО, промышленный потенциал регионаобуславливает наличие всех природных и техногенных ЧС, характерных для РФ.Территориальное распределение природных и техногенных опасностей, ихграницы должны определять территориальное расположение спасательных88формирований,ихкомплектованиеспециальнойтехникой,снаряжением.Определение территориальных особенностей природно-техногенного характеранеобходимы для создания концепции защиты населения и определение зоныповышенного риска для населения.Территория округа включает в себя все климатические зоны, начиная отзоны вечных снегов и ледников и заканчивая зоной степей.

По совокупностиопасных явлений погоды наиболее угрожаемым районом является высокогорныйКавказ. СКФО присущи практически все опасные природные явления,последствия от которых могут привести к возникновению ЧС до федеральногоуровня включительно.Землетрясениям подвержена территория 7 субъектов СКФО, на которойпроживают более 13 млн человек.Многолетние наблюдения показывают, что на территории СКФО в течениекалендарногогоданаиболеевероятнымиприроднымиисточниками,способствующими возникновению ЧС, являются:– опасные геофизические явления (землетрясения);– опасные геологические явления (оползни, обвалы, осыпи);– опасные метеорологические явления (сильный ветер, в т.ч. шквал, оченьсильный дождь, крупный град, очень сильный снег, сход снежных лавин, сильнаяметель, сильное гололедно-изморозевое отложение на проводах, сильный туман,сильный мороз, заморозки, сильная жара, засуха);– опасные гидрологические явления (высокие уровни воды в т.ч.

половодье,дождевые паводки, сель и низкие уровни воды);– морские опасные гидрометеорологические явления (обледенение судов,сгонно-нагонные явления, смерчи, сильное волнение моря, отрыв прибрежныхльдин);– ландшафтные пожары (лесные, степные и камышовые).Общественно-политическая, социально-экономическая и криминогеннаяобстановка в ряде субъектов СКФО остается сложной. Существует вероятностьпроведения террористических актов на потенциально опасных объектах, аварии89на которых могут создать угрозу для жизни и здоровья населения или вызватьзначительные экологические последствия. Количество таких объектов достаточновелико.Только в период с 2003 по 2013 гг.

на территории СКФО произошло242террористическихакта.Максимальноечислотерактовсовершилосьна территориях Республики Дагестан, Чеченской Республики и РеспубликиСеверная Осетия – Алания.Для выполнения мероприятий развития системы оснащения СКФОпредполагается укрепить устойчивую тенденцию снижения рисков в данномокруге,укрепитьматериально-техническуюбазузасчетпроведенияпереоснащения в первую очередь парка основных пожарных автомобилейпожарно-спасательных подразделений, так как эти пожарные автомобилиявляются основной тактической единицей, участвующей как в тушении пожаров,так и при ликвидации ЧС.Потенциально опасные объекты СКФО:Ставропольский край: на территории края находятся 347 потенциальноопасныхобъектов,изних:химически-опасных51объекта,284пожаровзрывоопасных объекта, 2 биологически опасные, 10 гидродинамическиопасные [109];Республика Дагестан: на территории республики расположены 83 –потенциально опасных объекта, из них: 27– пожарозрывоопасных, 36 –гидродинамическиопасные19–химически-опасныхобъектов,1–взрывоопасный [109];Кабардино-Балкарскаярасполагаются41Республика:потенциальнонаопасныйтерриторииобъект,изреспубликиних:39–пожаровзрывоопасных, 2 – химически-опасных [109];Карачаево-ЧеркесскаяРеспублика:натерриторииреспубликинетпотенциально опасных объектов;Чеченская Республика: на территории республики нет потенциальноопасных объектов;90Республика Северная Осетия – Алания: на территории республикирасполагаются 22 потенциально опасных объектов и 9 критически важных [109];РеспубликаИнгушетия:натерриторииреспубликирасположены10 потенциально опасных объектов [109].4.2 Структура расчета информационно-аналитической моделис помощью математического метода анализа временных рядов4.2.1 Описание математического метода анализа временных рядовДанный метод (метод SSA – Singular spectrum analysis) основаннапреобразованииодномерноговременногорядавмногомерныйрядс последующим применением к полученному многомерному временному рядуметода главных компонент [14, 15].Метод SSA подразумевает способ преобразования одномерного рядав многомерный, который представляет собой временный ряд «свернутый»в ковариационную матрицу, содержащую в себе полученные с некоторымсдвигом фрагменты временного ряда.

Результаты анализа по структуренапоминают «гусеницу», поэтому сам метод нередко так и называют –«гусеница».Полученнаядлинафрагментавременногорядаопределяетдлину«гусеницы», полученный многомерный сдвиг одного фрагмента данныхотносительно другого фрагмента шагом «гусеницы».Суть метода главных компонент сводится к уменьшению размерностистатистических данных или данных наблюдения, обеспечивающий сохранностьзакономерностей изменения данных. Метод главных компонент изобретенКарлом Пирсоном в 1901 году и широко применяется в различных отраслях наукии техники.91Определение главных компонент сводится к вычислению собственныхвекторов и, как следствие, ее собственных значений относительно исходныхданных. Достоинство выбранного метода анализа временных рядов состоитв сочетании элементов классического анализа временных рядов, многомернойстатистики, многомерной геометрии.Результатом анализа является не истинное значение, что с вероятностнойточки зрения является достаточно спорным понятием, а интервала истинныхзначений, которые принимает та или иная случайная величина без привязки еек какому-то конкретному статистическому закону распределения.

Однимиз преимуществ использования статистики интервальных данных являетсяразрешение наиболее «болезненного вопроса» статистики ЧС и пожаров –обоснование необходимого и достаточного объема выборки исходных данныхи их точности. Согласно статистике интервальных данных, нецелесообразноувеличивать объем выборки сверх некоторого предела (рациональный объемвыборки) – вопреки классической теории, согласно которой чем больше объемвыборки, тем точнее выводы.4.2.2 Этапы расчета информационно-аналитической моделиПервыйэтапанализапредназначендлявизуальногоанализаи последующего обобщения полученных результатов для оценки занятостиподразделений при обслуживании вызовов и при техническом обслуживаниипожарных автомобилей после пожара.