Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » С.А. Ахманов, Ю.Е. Дьяков, А.С. Чиркин - Статистическая радиофизика

С.А. Ахманов, Ю.Е. Дьяков, А.С. Чиркин - Статистическая радиофизика, страница 38

PDF-файл С.А. Ахманов, Ю.Е. Дьяков, А.С. Чиркин - Статистическая радиофизика, страница 38 Математические модели флуктуационных явлений (53103): Книга - 7 семестрС.А. Ахманов, Ю.Е. Дьяков, А.С. Чиркин - Статистическая радиофизика: Математические модели флуктуационных явлений - PDF, страница 38 (53103) - СтудИз2019-09-18СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "С.А. Ахманов, Ю.Е. Дьяков, А.С. Чиркин - Статистическая радиофизика", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "математические модели флуктуационных явлений" из 7 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 38 страницы из PDF

)9) Частотный спектр этого процесса изображен на рис. 2.35, а. Выделим из реализации рассматриваемого процесса отрезок, длительность которого Т значительно превосходит время корреляции т„, и повторим его много раз. Таким способом мы получаем периодический случайный процесс. Физический смысл проделанной операции состоит в том, что реальный непрерывный спектр процесса мы представляем в виде «гребенкн» мод (дискретного спектра), которая тем чаще, чем больше период Т (рис. 2.35. б).

9 и. многомодовая модель слгчхиного пяоцассх 2от Действительно, периодическую функцию $ (1) можно разложить в ряд Фурье: сл т $(1)= Х $ """', Ь =т — 1К(!) " 'Т((, (21020) где. (1=2л(Т вЂ” частота межмодовых биений, и в силу веществен- ности 5(!) Ы=$-. (2.10.20а) Определим статистические свойства комплексных амплитуд $„. Среднее значение $„=0, поскольку $=0. В соответствии с (20) величины $„линейно зависят от 5 и, следовательно, также подчиняются гауссовской статистике. Рассчитаем значение корреляции между $„и $": т ($ 9л ) ~ ~ ($ (и) х (о)) е — мои+!тоиби До О т ! е = —, ~ ~ В(о — и) ехр 1(тйй(о — и) — л!!и+и!!и) боби = о Т вЂ” и — етиил — л)и ~ В (9) ес оы т(9 Ди 1 с т о — ы Т иы —, ~ е'-"'"' — л>и ~ В (9) е"'пие(9 би = 1 г а — ыл — 6 (тйе) ~ с~пил-л>и г(и 2л о (2.! 0.21) где 6(т!!) — спектральная плотность на частоте т!е: 6 (т()) = — ~ В (9) е' ие д9.

! 2л (я„$„") = — 6 (лй!) = Я6 (лй!). (2.10.22а) В случае тчьл ДД") =О, (2.! О, 22б) т. е. комплексные величины $„не коррелированы между собой. В (21) при расширении пределов интегрирования учтено, что корреляционная функция В(9) заметно отличается от нуля только на конечном временном интервале порядка т„~~Т. Если т=л, то, очевидно, йй гл з модели слтчзиных пяоцессов и полни Запишем з„через вещественные величины: $лллал+(рл.

Согласно (20) †(22) (/ф„(л) =а'„+р'„, Я'„)=а„' — р"„.+12а„~„=О. Отсюда следует, что а„~„=О и а,=Ой= —,'ао( а)лл „. Таким образом, распределение для гауссовских случайных величин а„, К имеет вид (2.10.23) ю(а„, р„) = —,ехр ~ — —, л Если сл представить в виде $л лл )сл (Е'чл =а„Е'чл, то согласно выводам й 4 амплитуда ал распределена по рэлеевскому закону (2. 10. 24) л л~ а распределение фазы <р„равномерное: ю (<р„) = 1!2п, — и ~ ср„- и, Из изложенного, таким образом, следует, что если случайный процесс гауссовский, то его спектральные компоненты некоррелированы и распределены также по гауссовскому закону.

Верно и обратное утверждение. Если моды колебания (1) обладают гауссовским распределением, т. е. амплитуды мод отвечают распределению (24), то колебание (1) подчиняется, очевидно, гауссовской статистике независимо от числа У мод. Действительно, усредняя характеристическую функцию (7) процесса (1) по распределению (24), получаем характеристическую функцию гауссовского про- цесса: У Г сл М (л - П ~4 ( л( м . -"": ~ .~ = * — -' * Х л). л=1 "О л 1 (2.10,25) При вычислении (25) мы использовали формулу х"'е — ""',/ (рх) дх = -~ ехр ( — р ~.

л (2и]л+1 1 4вг ' л 4 1О МНОГОМОДОВАЯ МОДЕЛЬ СЛУЧАИНОГО ПРОПЕССА 209 Таким образом, сгатистика сложного колебания типа (1) является гауссовской при произвольном числе мод, если сами моды подчиняются гауссовской статистике. В случае нефлуктуирующих амплитуд мод гауссовская статистика колебания (1), как показано выше, имеет место только при бесконечном числе мод ()У'-А-Со). Для большого, но конечного значения йГ с гауссовскими значениями моментов совпадают только низшие моменты процесса (4).

Когда многомодовое колебание можно считать гауссовским шумом? Ответ на вопрос, поставленный в заголовке, в значительной мере связан с тем преобразованием, которому подвергается многомодовое колебание (1). Рассмотрение моментов многомодового колебания, например, показало (см. (!8)), что если колебание (1) возводится в и-ю степень, то близость значения средней интенсивности нелинейного процесса к значению п-го момента гауссовского шума зависит как от числа исходных мод 1у, так и от степени нелинейности процесса.

Чтобы проиллюстрировать еще раз, что замену многомодового колебания гауссовским процессом следует проводить с большой осторожностью, рассмотрим задачу об экспоненциальном преобразовании многомодового колебания р(1) =еам11, (2. !0.26) где А (Г) — многомодовое колебание. Сравним среднее значение такого процесса со средним значением экспоненциально преобразованного гауссовского шума с непрерывным спектром и найдем условие, когда указанные средние значения можно с хорошей степенью точности считать равными.

Вычислим сначала среднее значение процесса (26) у для шума с гауссовским распределением й имеем +СО Р= ~ е"~к1(Е) 1!$=ехР(Ра,+-((3О)'!. (2.10 27) Для многомодового колебания вида (1) вычисление среднего значения функции, определяемой формулой (26), представляет значительные трудности. Рассмотрим многомодовое колебание вида: е(1) а,+2 ~ а„сох(ль!1+Ч1„(Г)), (2.10.28) в котором моды попарно связаны. В (28) 1? — частота межмодовых биений, статистика фаз 1р„определяется выражением (2). 2!О гл г модели случдиных ппоцвссов и полип Число мод процесса (28) равно Л!»=2/у" +!.

Средняя интенсивность колебания l=($»)= — а»+оа, где на=2~ а„'-'. ! а=! Подставляя (28) в (26), имеем У=ехР Рпо+2Р ~Ч, 'а„соз(пь!г+сР„(/)) п=! м СО = !" П (11!!,,!»2 Л 1 21«е 1 П!»»1~ =1 т ! (/„(х) — модифицированная функция Бесселя!. Отсюда, учитывая (2), получаем р=еэ" П /о(2рал), или р=еч" /м(2ра) (2.1029) и ! для равных амплитуд мод (а„=а»=а; и=1, 2, .../!!). При этом средняя интенсивность /=(1+2А1)аа о'. В случае 2ра~ 1 или (ро)з((/з! (усиление для одной моды малое*)), пользуясь разложением функции Бесселя /,(х), находим Умней Г +((з!г) + 4 3 ехр(рпа+2(ро)~ !6у ~. (2.10.30) При 2ра .

1 (большое усиление «на моду»>, используя асимптотику функции /а(к), получим у =(4лра) — мгз ехр ((2йс+!) ра). Из сравнения выражений (27) и (30) следует: многомодовое колебание вида (28) дает тот же результат, что и гауссовский шум, при условии /у':м ((!о)'/16. (2.!0.31) Таким образом, неравенство (3!) является условием эквивалентности многомодового колебания и гауссовского шума при экспоненциальном преобразовании. Этими результатами мы будем пользоваться при обсуждении процессов усиления в радиофизике и оптике.

Многомодовое лазерное излучение; частичная и полная синхронизация мод. Важный пример многомодового колебания представляет собой излучение лазера. Многомодовый характер излучения лазера связан с многомодовостью спектра собственных колебаний *) Мы говорим здесь об усилении, поскольку преобразование (26) описывает параметрическое усиление при случайной накачке (см. й 4 гл. 6).

ам.многомодовая модель слтчхпного пгоцессх 211 оптического резонатора. Оптический резонатор, например резонатор Фабри — Перо, обладает набором собственных частот м„= 2п!/ (с/2Е), !/ = /,/()д/2) где Š— длина резонатора, с — скорость света, Х вЂ” длина волны, д — целое положительное число. Типичные значения: Е 100 см и д 10д. Расстояние между соседними модами Ло =!э „— дэд —— = пс/Е = Й, т. е. моды рассматриваемого резонатора эквидйстантны Практически эквидистантными являются и частоты, на которых происходит лазерная генерация в многомодовом резонаторе. Напряженность электрического поля лазера можно записать в виде (!): Е (/) — ~! а,е'(" 'т э ) + к. с.

(2,10.32) Здесь частоты м„удобно представить как 1 дал = ~д+ 2 (2л+1 — й/) 11 (/л) м (~диг) 12т — 1)Н (2.10.34) и полученным выше результатом (17) для моментов (а'"). Значе- ния моментов (1'") сведены в табл. 2.1. Поскольку средняя частота излучения вд гораздо больше ширины спектра (йд — 1) 11, поле (32) можно представить в виде квазимонохроматической волны: Е (/) = )Г2/ (/) е'!"ьд+э!д»+ к. с., (2.10.33а) где /(/) — мгновенная интенсивность излучения: /(/) =/,+/ь(/), (2.!0.33б) л= ! /, (/) = — ~' а„а; соз1(п — /) О/+ гр, (/) — йч (/)). 1 и, г= ! м~д> Если фазы др„мод излучения статистически независимы н распределены равномерно на интервале ( — и, и), то такие моды принято называть несинхронизованными.

Реализации интенсивности 1(/) и фазы ~р(/) излучения для этого случая показаны на рис. 2.36. Определим моменты интенсивности /(/) для несинхронизованных мод с равными амплитудами (а,= —...=а!де а). Воспользуемся соотношением (2.5.27) для квазигармонических колебаний 212 ГЛ. 2. МОДЕЛИ СЛУЧАПНЪ|Х ПРОПЕССОВ И ПОЛЕП Таблица 2.! 8[оменты интенсивности (/ю) многомодового излучения с несинхронизованными модами [18[ (тю)/(г)т 2 — 1/Ат б — 9//и'+ 4/Атз 24 27//У+ 82//(/з 33//Уз ! 20 — 600/У 2+1250/У ' — 1225/У а+456/У з 720 — 5400/У 2+17 700М-з 30 600М-а+ 27 031Х-з 94501/-и Если фазы мод излучения связаны, например одинаковы, тут тут ' ' Чтдт Чта (2.10.35) то моды называются синхронизованными. Для синхронизованных мод поле излучения (33а) представляет собой регулярную функ- ут/ют /и/Г/ Ряс.

2.36. Временная зависимость интенсивности /(1) н фазы гр(!1 излучения с иесннхроннзованнымн модамн (А/=101) [171. Амплитуды мод о(ы1 = а„имеют рэлеезспое распределеиие, фазы в(м1 е рзспреде. лены разиомерпо. пию. В самом деле, в этом случае вырижеиие,(32) легко преоб- РаЗОВатЬ, ПОЛаГаЯ а,и аз=...=аЛ =РХ! Е(/)ми -аи'АИЕХр(1!ГОО+ Ьф~ 11 Е"'"'+К. С.= 1 Г.Г ! — А! 2 л=! а(и (5/11//2', а '.' "[",///2 — ' соз (ота/+ Что). (2.10.36) в )о. многомодовая модель слхчдиного процассд 213 Из (36) следует, что интенсивность 1 ип' («т'ь)««21 2 апз (0(72] (2.10.37) представляет собой периодическую функцию, т. е.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Нашёл ошибку?
Или хочешь предложить что-то улучшить на этой странице? Напиши об этом и получи бонус!
Бонус рассчитывается индивидуально в каждом случае и может быть в виде баллов или бесплатной услуги от студизбы.
Предложить исправление
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5140
Авторов
на СтудИзбе
441
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее