Диссертация (Модели и методы анализа показателей эффективности функционирования мультисервисных и одноранговых сетей)

PDF-файл Диссертация (Модели и методы анализа показателей эффективности функционирования мультисервисных и одноранговых сетей) Физико-математические науки (52665): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Модели и методы анализа показателей эффективности функционирования мультисервисных и одноранговых сетей) - PDF (52665) - СтудИзба2019-09-14СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Модели и методы анализа показателей эффективности функционирования мультисервисных и одноранговых сетей". PDF-файл из архива "Модели и методы анализа показателей эффективности функционирования мультисервисных и одноранговых сетей", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "физико-математические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве РУДН. Не смотря на прямую связь этого архива с РУДН, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой докторскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени доктора физико-математических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ДРУЖБЫ НАРОДОВНа правах рукописиУДК 621.391:395Гайдамака Юлия ВасильевнаМОДЕЛИ И МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИФУНКЦИОНИРОВАНИЯ МУЛЬТИСЕРВИСНЫХ И ОДНОРАНГОВЫХСЕТЕЙСпециальность 05.13.17 – Теоретические основы информатики(по физико-математическим наукам)Диссертацияна соискание ученой степенидоктора физико-математических наукНаучный консультантдоктор технических наук,профессор Самуйлов Константин ЕвгеньевичМосква – 2017-2-ОГЛАВЛЕНИЕВВЕДЕНИЕГЛАВА 1.3Особенностипостроенияматематическихмоделеймультисервисных сетей281.1.Обзор моделей мультисервисных сетей по теме работы281.2.Показатели эффективности мультисервисных сетей331.3.Модели обслуживания трафика мультисервисных сетей371.4.Модели управления перегрузками сервера протоколаустановления сессий1.5.42Модели одноранговых потоковых сетей и беспроводныхсетей взаимодействующих устройствГЛАВА 2.Анализмоделей48мультисервисныхсетейc мультипликативным распределением602.1.Замечания о мультипликативных решениях602.2.Модельмультисервиснойсетисмногоадреснымтрафиком2.3.63Мультипликативноерешениедлямоделисетис одноадресным и многоадресным трафиком2.4.Модельобслуживаниятрафика68межмашинныхвзаимодействий в сети LTE2.5.80Модель обслуживания трафика в пассивной оптическойсетиГЛАВА 3.Модели85системисетеймассовогообслуживанияустановления соединений в мультисервисных сетях3.1.Математическиемоделисистемустановлениясоединения3.2.Двухпотоковая9191поллинговаямодельспороговымуправлением нагрузкой сервера протокола установлениясессий3.3.Двухпотоковая95поллинговаямодельспороговымуправлением нагрузкой сервера протокола установлениясессийГЛАВА 4.109Модель гистерезисного управления нагрузкой в сетисерверов протокола установления сессий1194.1.Обзор методов порогового управления нагрузкой1194.2.Исследование механизма контроля перегрузок сервера-3-протокола установления сессий1254.3.Базовая модель гистерезисного управления нагрузкой1334.4.Особенности анализа модели с групповым поступлениемзаявокГЛАВА 5.140Построениемоделейдляанализапоказателейэффективности одноранговых сетей1535.1.Предварительные замечания к главам 5 и 61535.2.Аналитическая модель сети массового обслуживания дляодноранговой сети вещательного телевидения5.3.Аппроксимациянормальнымзаконом155вероятностивсеобщей передачи в одноранговой сети с двумя типамипользователей5.4.158Базовая модель одноранговой сети взаимодействиябеспроводных устройств5.5.162Приближенный метод анализа распределения суммарнойинтерференции в сети с несколькими передающимиустройствамиГЛАВА 6.172Модель буферизации данных в потоковых одноранговыхсетях6.1.180Анализ процесса обмена данными между пользователямив потоковых сетях6.2.180Модель буферизации данных в виде цепи Марковас учетом задержки воспроизведения видеоданных6.3.185Аналитический метод расчета матрицы переходныхвероятностей6.4.Модельстратегий193обменаданнымиместоположения и активности пользователейсучетом202ЗАКЛЮЧЕНИЕ210БИБЛИОГРАФИЯ213-4-ВВЕДЕНИЕТенденцииразвитиясовременныхтелекоммуникацийопределяютсяфундаментальным изменением, которое по своей значимости превосходитизменения в персональных коммуникациях, вызванные переходом от телеграфак телефону, и заключается в переходе от сетей с коммутацией каналов к сетям скоммутацией пакетов на базе IP-технологий.

Принципиально новым объектомисследований становится мультисервисная сеть связи, отвечающая требованияммультисервисности, как независимости технологий предоставления услуг оттранспортных технологий, широкополосности, как возможности измененияскорости передачи информации в широком диапазоне, мультимедийности, каквозможности передавать многокомпонентную информацию (речь, видео,аудио).Это изменение влечет за собой существенные перемены в научныхисследованиях, в том числе, в принципах построения математических моделей иразработки на их базе методов анализа показателей эффективности сети.

Вопервых, в мультисервисных сетях связи появились новые типы соединений,применяемых при передаче потокового видео, что потребовало существенноймодификации моделей сети с коммутацией каналов и методов их анализа,обеспечивающихалгоритмов.возможностьВо-вторых,созданиякардинальноэффективныхизменилисьвычислительныхсистемыуправленияпроцессом установления соединений (т.н.

«системы сигнализации»), и былиобнаружены проблемы, связанные с перегрузками узлов сети. Возникланеобходимость в создании новых математических моделей управлениявходящими потоками сообщений и разработки на базе этих моделей механизмовуправления перегрузками. В третьих, появились новые типы наложенныходноранговых сетей с высокими требованиями к пропускной способности - т.н.«пиринговые» сети (peer-to-peer, P2P) и сети прямого взаимодействиябеспроводных устройств (device-to-device communications, D2D). Потребовалисьновые математические модели для анализа показателей эффективности, которыеявляются функционалами как от показателей качества обслуживания сети(Quality of Service, QoS), так и от показателей качества восприятия услугпользователем (Quality of Experience, QoE). Наиболее важными показателямиQoS являются блокировки запросов пользователей, время установления-5-соединения, параметры механизмов управления соединением, характеристикиинтерференции в D2D сети, а наиболее важными показателями QoE являетсявероятность непрерывного воспроизведения видеопотока в P2P сети и др.Исследования в области создания моделей и соответствующих методованализа и расчета показателей эффективности мультисервисных сетей ведутся,начинаяс1990-хнедостаточнымигодов.вОднакосовременныхполученныеусловиях,результатыпоэтомуоказалисьисследованияпродолжились в направлении развития новых подходов, учитывающихразличные типы трафика, специфику новых систем сигнализации и особенностифункционированияодноранговыхсетей.Фундаментальныеисследованияведутся в области классических моделей мультисервисных сетей с различнымикомбинациями трех типов трафика – одноадресного, многоадресного иэластичного,идляразличныхприложений,например,межмашинныхвзаимодействий (machine-to-machine communications, M2M).

В области созданиянадежного механизма по предотвращению перегрузок в сети серверов,управляющих установлением соединения, исследуются новые модели системмассового обслуживания с пороговым управлением входящим потоком. В связис активным внедрением беспроводных сетей LTE (Long Term Evolution)исследования развиваются как в области задач разделения радиоресурсов изадач оценки характеристик интерференции в сети радиодоступа, так и вобласти анализа и расчета показателей качества обслуживания на базе моделейтеории телетрафика и теории массового обслуживания.

Наконец, исследованияодноранговых сетей в области обслуживания трафика ведутся по несколькимнаправлениям с использованием теории конечных цепей Маркова (ц.м.), в томчисле в области моделирования и анализа показателей качества восприятияуслуг, например, услуги цифрового вещательного телевидения. Теоретические иприкладные основы исследований в перечисленных направлениях базируются восновном на результатах в области дискретной математики, теории конечныхграфов, теории вероятностей, теории случайных процессов и теории массовогообслуживания. В числе российских исследователей и математиков в этойобласти следует назвать Г.П. Башарина [13-22, 140-141], П.П.

Бочарова [144],Е.В. Булинскую [12], В.М. Вишневского [24, 33-35, 66, 251], Б.В. Гнеденко[57, 58], А.Н. Дудина [159, 196, 251], А.И. Зейфмана [68, 69, 199, 255],В.А. Ивницкого [70], В.Ю. Королева [62, 69], А.А. Назарова [61, 84, 87, 88],-6-А.Е. Кучерявого [59, 80], А.И. Ляхова [78, 110], В.А. Наумова [18, 19, 89-93,141, 186, 210], Е.В. Морозова [94, 101, 138, 226], С.П. Моисееву [67,85, 88, 216],Ю.Н.

Орлова [47, 48, 95, 96, 215], А.В. Печинкина [52, 126-129, 144, 167, 168,218, 232, 236], А.П. Пшеничникова [9, 76, 82], О.Н. Ромашкову [60],К.Е. Самуйлова [1, 20, 64, 91, 105, 125, 126, 140], И.А. Соколова [52, 62, 68, 112],С.Н. Степанова [113, 114], И.И. Цитовича [111, 119, 136, 248], С.Я. Шоргина[41, 52, 112, 229] и др., а наиболее значимыми зарубежными авторами являютсяJ.G. Andrews [134, 212], F. Baskett [142], D.M.

Chiu [155], M. Dohler [134, 157,258], E. Gelenbe [181], V.B. Iversen [189], M. Haenggi [182, 185], F. Kelly[193-195], L. Kleinrock [190, 198, 245], P.J. Kuhn [202], Y. Liu [203, 204, 223],D. Lucantoni [205], M.F. Neuts [211], O. Martikainen [186, 191], B. Mukherjee[209], R. Ramaswami [219], K.W.

Ross [154, 203, 222, 223], H. Takagi [201,243-245], W. Whitt [252] и др.Вышеизложенное определяет актуальность создания теоретических основдляпостроениякомплексаматематическихмоделей,позволяющихмодифицировать, совершенствовать и разрабатывать методы анализа и расчетапоказателей качества обслуживания и показателей качества восприятия услугмультисервисных и одноранговых сетей. При этом предпочтительно искатьрешения не среди комплексных моделей, требующих разработки сложногоматематического аппарата, который с точки зрения вычислений практическинеприменим, а среди наиболее изученных моделей, которые при этом позволялибыэффективноидостаточноточновычислятьпоказателикачествамультисервисных и одноранговых сетей.Целью диссертационной работы является решение фундаментальнойнаучной проблемы – созданию теоретических основ и комплекса вероятностныхмоделей и разработке на их основе методов для анализа и расчета показателейэффективности мультисервисных и одноранговых сетей.Достижение сформулированной цели осуществляется путем решенияперечисленных ниже задач:- исследования и построение моделей обслуживания трафика и методы расчетаиххарактеристик,учитывающиенарядустрафикомодноадресныхсоединений многоадресный трафик, а в беспроводных сетях трафикмежмашинных взаимодействий;-7-- построение и анализ моделей сетей массового обслуживания (СеМО) дляоценки времени установления соединения и моделей систем массовогообслуживания (СМО) с управлением входящим потоком для анализа ирасчета показателей эффективности серверов протокола установления сессийв условиях перегрузок;- исследования и построение моделей и методов для оценки показателейкачествавосприятияуслугодноранговыхсетей,представленныхпиринговыми сетями с потоковым трафиком и беспроводными сетямивзаимодействующих устройств.Изсформулированныхвышецелейизадачвытекаетструктурадиссертационной работы, основной текст которой состоит из шести глав.Первая и вторая главы посвящены аналитическому литературному обзору ирешению проблемы создания марковских моделей мультисервисных сетей страфиком одноадресных и многоадресных соединений, сетей LTE с трафикоммежмашинных взаимодействий, а также моделей обслуживания трафика впассивной оптической сети.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5184
Авторов
на СтудИзбе
436
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее