Диссертация (Управление движением морских судов с учетом неопределенностей в задании внешних возмущающих воздействий), страница 12
Описание файла
Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Управление движением морских судов с учетом неопределенностей в задании внешних возмущающих воздействий". PDF-файл из архива "Управление движением морских судов с учетом неопределенностей в задании внешних возмущающих воздействий", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "физико-математические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве СПбГУ. Не смотря на прямую связь этого архива с СПбГУ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 12 страницы из PDF
Методы управления линейными дискретными объектами. Л.: Изд–во ЛГУ, 1985.75. Формальский А.М. Управляемость и устойчивость систем с ограниченными ресурсами. М.: Наука, 1974.76. Хлебников М. В., Поляк Б. Т., Кунцевич В. М.. Оптимизация линейных систем при ограниченных внешних возмущениях (техника инвариантных эллипсоидов). Автомат. и телемех., 2011, № 11, 9–59.77.
Чернецкий В.И. Математическое моделирование динамическихсистем. – Петрозаводск: Изд–во Петрозаводск. гос. ун–та, 1996. – 432 с.78. Чернецкий В.И., Дидук Г.А., Потапенко А.А. Математические методы и алгоритмы исследования автоматических систем. Л.: Энергия (Ленинградское отделение). 1970. 374 с.79.
Черноусько Ф.Л. Оценивание фазового состояния динамическихсистем. М.: Наука, 1988.80. Чурилов А.Н., Гессен А.В. Исследование линейных матричныхнеравенств. Путеводитель по программным пакетам. СПб.: Изд–во С.–Петерб. гос. ун–та, 2004.81. Якубович Е.Д. Решение задачи оптимального управления для линейных дискретных систем // АиТ. 1975. N9. С. 73–79.11482.
Янушевский Р. Т. Теория линейных оптимальных многосвязныхсистем управления. М.: Наука, 1973.83. Abedor J., Nagpal K., Poolla K. A linear matrix inequality approach topeak–to–peak gain minimization // Int. J. Robust Nonlinear Control. 1996. V. 6.P. 899–927.84. Basar T., Olsder G. Dynamic Noncooperative Game Theory. N.Y.:Acad. Press, 1982.85. Веrtsekas D.P., Rhodes I.В. ОН the minimux reachability of target setsand target tubes // Automatica.
1971. V. 7. Р. 233–247.86. Ben–Tal A., Nemirovski A. Lectures on Modern Convex Optimization.Philadelphia: SIAM, 2001.87. Bertsekas D.P., Rhodes I.B. Recursive state estimation for a set–membership description of uncertainty // IEEE Trans. Automat. Control. 1971. V.16. P. 117–128.88. Blanchini F. Set invariance in control – a survey // Automatica. 1999.V. 35. No. 11. P. 1747–1767.89. Blanchini F., Miani S. Set–Theoretic Methods in Control. Birkhauser,2008.90. Blanchini F., Sznaier M. Persistent disturbance rejection via static statefeedback // IEEE Trans. Automat.
Control. 1995. V. 40. P. 1127–1131.91. Bodson. M. Rejection of periodic disturbances of unknown and time–varying frequency. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 19(2–3): 67–88, March–April 2005.92. Bodson M. and Douglas S.C. Adaptive algorithms for the rejection ofsinusoidal disturbances with unknown frequency. Automatica, 33(12):2213–2221, December 1997.93. Bogsra O.H., Kwakernaak H., Meinsma G. Design methods for controlsystems. – Notes for a course of the Dutch Institute of Systems and Control.2006.
– 325 p.94. Boyd S., L. El Ghaoui, Feron E., and Balakrishnan V. Linear MatrixInequalities in System and Control Theory. SIAM, Philadelphia, 1994.95. Boyd S., Vandenberge L. Convex Optimization. Cambridge: CambridgeUniv. Press, 2004.96.
Brown L.J. and Zhang Q. Periodic disturbance cancellation with uncertain frequency. Automatica, 40(4):631–637, April 2004.11597. Chilali M., Gahinet P. H design with Pole Placement Constraints: anLMI Approach // Proc. Conf. Dec. Contr. – 1994, – pp.553–558.98. Dahleh, M.A., Diaz-Bobillo, I.J. Control of Uncertain Systems - A Linear Programming Approach. Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, 1995.99. Dahleh М.А., Pearson J.B. l1 –optimal feedbаck controllers for MIMOdiscrete–time systems // IEEE Trans. Automat.
Control. 1987. Мо. 32. Р. 314–322.100. Doyle J., Francis B., Tannenbaum A. Feedback control theory. – NewYork: Macmillan Publ. Co., 1992. – XI, 227 p.101. Elia N., Dahleh M.A. Minimization of the worst case peak–to–peak gainvia dynamic programming: state feedback case // IEEE Trans. Automat. Control.2000. V. 45. P.
687–701.102. Evgeny Veremey, Margarita Sotnikova. Plasma Stabilization SystemDesign on the Base of Model Predictive Control, Model Predictive Control, TaoZheng (Ed.), ISBN: 978-953-307-102-2, Sciyo.— 2010. P. 199–221.103. Fossen T.I. Guidance and Control of Ocean Vehicles. John Wiley &Sons. New York, 1999, 480 p.104. Francis B.A. A course in H control theory. – Berlin: Springer–Verlag,1987.– (Lecture Notes in Control and Information Sciences; Vol. 88).105. Glover D., Schweppe F. Control of linear dynamic systems with set constrained disturbances // IEEE Trans. Automat. Control.
1971. V. 16. P. 411–423.106. Hahn W. Stability of Motion. Springer–Verlag, 1967.107. Henrion D. and Lasserre J.. GloptiPoly: Global optimization overpolynomials with Matlab and SeDuMi. In Proceedings of the Conference onDecision and Control, pages 747–752, 2002.108. Landau I.D., Zito G.
Digital Control Systems: Design, Identification andImplementation. – London: Springer–Verlag, 2006. – 484 p.109. Lofberg J. Yalmip: Software for solving convex (and nonconvex) optimization problems. URL http://control.ee.ethz.ch/ejoloef/wiki/pmwiki.php110. MathWorks SIMULINK. Dynamic System Simulation for MATLAB.1999.111. MathWorks MATLAB. Mathematics. 2012.112. Nesterov Yu., Nemirovsky A. Interior–Point Polynomial Algorithms inConvex Programming. Philadelphia: SIAM, 1994.116113. Perez T. Ship Motion Control: Course Keeping and Roll Stabilizationusing Rudder and Fins.
Springer-Verlag: London, 2005.114. Polyak B.T., Shcherbakov P.S. Ellipsoidal approximations to attractiondomains of linear systems with bounded control // Proc. Amer. Control Conf. St.Louis, USA, June 10–12, 2009. P. 5363_5367.115. Schweppe F.C. Uncertain Dynamic Systems. NJ: Prentice Hall, 1973.116. Smirnov M.N., Smirnov N.V., Smirnova T.E., Smirnova M.A. Multiprogram digital control // Lecture Notes in Engineering and Computer Science.2014. Vol. 1. P.
268–271.117. Smirnov M.N., Smirnova M.A., Smirnova T.E. Astaticism in the motioncontrol systems of marine vessels // Lecture Notes in Engineering and ComputerScience. 2014. Vol. 1. P. 258–261.118. Smirnov M.N., Smirnova M.A., Smirnov N.V. The method of accounting of bounded external disturbances for the synthesis of feedbacks with multipurpose structure // Lecture Notes in Engineering and Computer Science. 2014.Vol. 1.
P. 301–304.119. Smirnov M.N., Smirnova M.A. Dynamical Compensation of BoundedExternal Impacts for Yaw Stabilisation System // The Proceedings XXIV International Conference on Information, Communication and Automation Technologies.2013. P. 1-3.120. Smirnov M.N., Smirnova M.A. Synthesis of Astatic Control Laws ofMarine Vessel Motion // Proceedings of the 18th International Conference onMethods and Models in Automation and Robotics. 2013. P.
678-681.121. Smirnov M.N., Smirnova M.A. Modal Synthesis of Astatic Controllersfor Yaw Stabilization System // The Proceedings XXIV International Conferenceon Information, Communication and Automation Technologies. 2013. P. 1-5.122. Smirnov M.N. Suppression of Bounded Exogenous Disturbances Act ona Sea-going Ship // Proceedings of the 13th International Conference on Humansand Computers.
2010. P. 114-116.123. Vidyasagar М. Optimal rejection of persistent bounded disturbances //IEEE Trаns. Automаt. Control. 1986. V. 31. Р. 527–535.124. Wiener N. Extrapolation, interpolation and smoothing of stationary timeseries. Cambridge, 1949.117.
