Диссертация (Рандомизированные алгоритмы распределения ресурсов в адаптивных мультиагентных системах), страница 8

PDF-файл Диссертация (Рандомизированные алгоритмы распределения ресурсов в адаптивных мультиагентных системах), страница 8 Физико-математические науки (50090): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Рандомизированные алгоритмы распределения ресурсов в адаптивных мультиагентных системах) - PDF, страница 8 (50090) - СтудИзба2019-06-29СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Рандомизированные алгоритмы распределения ресурсов в адаптивных мультиагентных системах". PDF-файл из архива "Рандомизированные алгоритмы распределения ресурсов в адаптивных мультиагентных системах", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "физико-математические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве СПбГУ. Не смотря на прямую связь этого архива с СПбГУ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 8 страницы из PDF

Áîëåå òîãî, àêòèâíàÿ ñòàäèÿ äóãè çàêàí÷èâàåòñÿâ ñèëó óñðåäíÿåìîñòè ïðîïóñêíûõ ñïîñîáíîñòåé.  ìîìåíò âðåìåíè, êîãäà âñå äóãè ïðîøëè ñâîè àêòèâíûå ñòàäèè, ñèñòåìà áóäåò íàõîäèòñÿ âñîñòîÿíèè x+ , òàê êàê äëÿ ðàññìîòðåííîãî óïðàâëåíèÿ êîíå÷íîå ñîñòîÿíèå òàêîå æå, êàê è äëÿ óñðåäíåííîé çàäà÷è.Ïîêàæåì, ÷òî ìîìåíò âðåìåíè, êîãäà äóãà (i, j) âûõîäèò èç àêòèâíîéñòàäèè, îãðàíè÷åí ñâåðõó çíà÷åíèåìT(2.4)Tj () + τ̃ τj ()è ñíèçó çíà÷åíèåì(2.5)Ti () + τ̃ τi ().Ðàññìîòðèì äóãó (i, j).

Èñïîëüçóÿ íèæíþþ îöåíêó äëÿ cij ïîëó÷àåìu∗ij1×uij dµ ≥ avg(cij )(1 − )+τi ()(1 + ) avg(cij )Ti ()+σij()Zt51×(t − Ti () − σij+ () + σij− ()).Ïðèðàâíèâàÿ ïðàâóþ ÷àñòü ê τ̃ u∗ij ïîëó÷àåì(1 − )(t − Ti () − σij+ () + σij− ()) = τ̃ .τi ()(1 + )Ðåøàÿ ïî t ïîëó÷àåì âåðõíþþ ãðàíèöó íà âûõîä èç àêòèâíîé ñòàäèè äëÿäóãè (i, j)t = Ti () + σij+ () − σij− + τ̃ τi ()1+1−÷òî íå ïðåâîñõîäèò (2.4) èç-çà ïîëîæèòåëüíîñòè σij è îïðåäåëåíèé Ti ()è τi (). Äàëåå, èñïîëüçóÿ âåðõíþþ îöåíêó cij ïîëó÷àåìu∗ij1uij ≤ avg(cij )(1 + )×+τi ()(1 + ) avg(cij )Ti ()+σij()Zt×(t − Ti () − σij+ () + σij+ ()).Ïðèðàâíèâàÿ ïðàâóþ ÷àñòü ê τ̃ u∗ij ïîëó÷àåìt = Ti () + τ̃ τi ().Òåïåðü ïðîâåðèì íåîòðèöàòåëüíîñòü ñîñòîÿíèÿ.

Èç äèíàìèêè ñèñòåìûèìååìxi (t) = xi (0) +XZu∗ji >0t−σjiuji dµ −0XZu∗ij >0tuij dµ.0Ïîñìîòðèì íà íåêîòîðóþ âåðøèíó i. Èç îöåíîê (2.4) è (2.5) ìîæíî çàêëþ÷èòü, ÷òî àêòèâíàÿ ñòàäèÿ ëþáîé âõîäÿùåé äóãè çàêàí÷èâàåòñÿ ðàíüøå àêòèâíîé ñòàäèè ëþáîé èñõîäÿùåé äóãè. Åñëè â êàêîé-òî ìîìåíò âõîäÿùèå äóãè çàêàí÷èâàþò àêòèâíóþ ñòàäèþ, íî èñõîäÿùèå äóãè âñå åùåíàõîäÿòñÿ â àêòèâíîé ñòàäèè, çíà÷èò, ÷òî âåñü âõîäÿùèé ïîòîê óæå áûëïîëó÷åí è, ñëåäîâàòåëüíî, ïîñëå ýòîãî ìîìåíòà ñîñòîÿíèå ìîæåò òîëüêî óìåíüøèòüñÿ. Òàêèì îáðàçîì, îñòàëîñü ïðîâåðèòü, áóäåò ëè ñîñòîÿ52íèå íåîòðèöàòåëüíûì, ïîêà âñå èíöèäåíòíûå äóãè íàõîäÿòñÿ â àêòèâíîéñòàäèè. Èñïîëüçóÿ íèæíþþ îöåíêó äëÿ cji , äëÿ ëþáîé âõîäÿùåé äóãèïîëó÷àåìZt−σjit−σjiZuji dµ =+Tj ()+σji()0uji dµ ≥u∗ji1×avg(cji )(1 − )τj ()(1 + ) avg(cji )+−×(t − σji − Tj () − σji() + σji()) ≥1 ∗u (t − Ti ()).τi () jiÏîñëåäíåå íåðàâåíñòâî ïîëó÷åíî èç îïðåäåëåíèÿ Ti () è τi ().

Äëÿ ëþáîéèñõîäÿùåé äóãè èìååìZtZuij =0t+Ti ()+σij()uij ≤u∗ij1avg(cij )(1 + )×τi ()(1 + ) avg(cij )×(t − Ti () − σij+ () + σij+ ()) =1 ∗u (t − Ti ()).τi () ijÑóììèðóÿ ïî âñåì èíöèäåíòíûì i äóãàìX1 X ∗uji −u∗ij  (t − Ti ()) ≥ ∗xi (t) ≥ xi (0) +τi () u∗ >0u∗ >0jiåñëèPij−ïîëîæèòåëüíî, òî î÷åâèäíûì îáðàçîì xi (t) ≥0 âûïîëíÿåòñÿ äëÿ t ≥ Ti (). Èíà÷å, òàê êàê ðàññìàòðèâàåìîå âðåìÿ tîãðàíè÷åíî ñâåðõó (2.4), ïîëó÷àåì, ÷òî t ≤ Ti () + τ̃ τi (), â ñèëó îïðåäå∗u∗ji >0 uji∗u∗ij >0 uijP53ëåíèé u∗ è τ̃∗ ≥ xi (0) +X1 X ∗u∗ij  τ̃ τi () = x+uji −i ≥ 0.τi () u∗ >0u∗ >0ijjiÒàê êàê ãðàô è ôóíêöèè ïðîïóñêíûõ ñïîñîáíîñòåé ôèêñèðîâàíû, äëÿäàííîãî ñóùåñòâóåò êîíå÷íîå ÷èñëî êîíôèãóðàöèé äëÿ Ti () è τi () (òàêêàê ÷èñëî àöèêëè÷åñêèõ ïîäãðàôîâ äàííîãî ãðàôà êîíå÷íî).

Òàêèì îáðàçîì, ñóùåñòâóåò êîíå÷íûå âåðõíèå îöåíêè íà Ti () è τi () âíå çàâèñèìîñòèîò u∗ . Îáîçíà÷èìT () =maxacyclic G0 ⊂GTi ().Äëÿ τi () îöåíêà ìîæåò áûòü çàïèñàíà ÿâíûì îáðàçîìτi () ≤1+1−n−1,ïðè ýòîì ðàâåíñòâî äîñòèãàåòñÿ íà ïîòîêå, èäóùåì âäîëü îäíîãî ïóòèèç n âåðøèí. Ó÷èòûâàÿ ýòè îöåíêè ïîëó÷àåì, ÷òî äëÿ ëþáûõ x− è x+âûïîëíÿåòñÿτ ∗ (x− , x+ , σ, c) ≤1+1−n−1τ ∗ (x− , x+ , 0m , avg(c)) + T ().Ò å î ð å ì à 2.2.Ðàññìîòðèì (2.1) ñ ôèêñèðîâàííûìè óñðåäíÿåìûìèíåîòðèöàòåëüíûìè ôóíêöèÿìè ïðîïóñêíûõ ñïîñîáíîñòåé ce (t), íåêî∞òîðûì íåîòðèöàòåëüíûì âåêòîðîì σ è ïîñëåäîâàòåëüíîñòÿìè {x−k }k=1 ,∞{x+k }k=1 , äëÿ êîòîðûõ âûïîëíÿåòñÿ+lim τ ∗ (x−k , xk , σ, c) = +∞,k→∞òîãäà+τ ∗ (x−k , xk , σ, c)lim= 1.−+k→∞ τ ∗ (xk , xk , 0m , avg(c))54Äîêàçàòåëüñòâî. ≤: ïðèìåíÿÿ òåîðåìó 2 äëÿ íåêîòîðîãî 0 < < 1,+x−k è xk , ïðè ïåðåõîäå ê ïðåäåëó ïîëó÷àåì+τ ∗ (x−k , xk , σ, c)≤lim−+k→∞ τ ∗ (xk , xk , 0m , avg(c))1+1−n−1.Óñòðåìèâ ê íóëþ ïîëó÷àåì æåëàåìîå íåðàâåíñòâî.

≥: Ïóñòü u∗ (t) îïòèìàëüíîå óïðàâëåíèå çàäà÷è ñ ïàðàìåòðàìè+x−k , xk , σ, c. Îáîçíà÷èìRτα(τ, c) = maxijcij dµ.avg(cij )τ0+Äëÿ êðàòêîñòè ïîëîæèì τ̃ = τ ∗ (x−k , xk , σ, c). Ïîñòðîèì ðåøåíèå óñðåä-íåííîé çàäà÷è ñëåäóþùèì îáðàçîìR τ̃ūij ≡uij dµ.α(τ̃ , c))τ̃0Âðåìÿ, ñîîòâåòñòâóþùåå òàêîìó óïðàâëåíèþ, ðàâíî α(τ̃ , c)τ̃ . Èç îïðåäåëåíèÿ âûòåêàåòR τ̃0 ≤ ūij ≤ R0τ̃0uij (t)dtcij (t)dtavg(c) ≤ avg(c).Òàê êàê íà ãðàíè÷íûõ ìîìåíòàõ âðåìåíè ñîñòîÿíèå íåîòðèöàòåëüíî, èçëèíåéíîñòè ïîëó÷àåì íåîòðèöàòåëüíîñòü ñîñòîÿíèÿ íà âñåì èíòåðâàëå.Èñïîëüçóÿ óñðåäíÿåìîñòü cij , ïîëó÷àåì+lim α(τ ∗ (x−k , xk , σ, c), c) = 1,k→∞÷òî è äîêàçûâàåò íóæíîå íåðàâåíñòâî.

 òåîðåìå 2 ðàñêðûòà íàèáîëåå òðóäíàÿ ÷àñòü äîêàçàòåëüñòâà è, áîëååòîãî, ïðåäëîæåí ñïîñîá ïîñòðîåíèÿ ñîîòâåòñòâóþùåãî óïðàâëåíèÿ. Òåîðåìà 3 ïîêàçûâàåò àñèìïòîòè÷åñêóþ îïòèìàëüíîñòü ïîñòðîåííîãî óïðàâëåíèÿ.552.1.3Ïîäáîð ïàðàìåòðîâ àëãîðèòìà âñòîõàñòè÷åñêîì ñëó÷àå ýòîì ïîäðàçäåëå áóäóò ïîäðîáíî ðàññìîòðåíû äâà ñòîõàñòè÷åñêèõñëó÷àÿ.Ïåðâûé ñëó÷àé ñîîòâåòñòâóåò îäíîìó èç ïðèìåðîâ óñðåäíÿåìûõ ôóíêöèé. Ïóñòü ξ0 , ξ1 , . . . ïîñëåäîâàòåëüíîñòü íåîòðèöàòåëüíûõ íåçàâèñèìûõ ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí, Eξ = M > 0, E(ξ − M )2 = D2 ,(2.6)ce (t) = ξ[t] .Ðàññìîòðèì îäíó êîíêðåòíóþ äóãó è îöåíèì σ èç ëåìì 2.1 è 2.2 äëÿòàêîé ôóíêöèè ce (t). Êàêîâà âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òî äëÿ 0 < < 1 âåëè÷èíà σ > 0 óäîâëåòâîðÿåò ëåììàì 2.1 è 2.2 (−σ äëÿ ëåììû 2 è σ äëÿëåììû 3)? Íåðàâåíñòâà èç ýòèõ ëåìì èìåþò âèä∀k ≥ 0 : ∀k : (1 − )M (k − σ) <kXξi < (1 + )M (k + σ).i=1Íåìíîãî óâåëè÷èâ ïðàâóþ ÷àñòü (íà 2M σ ) ïîëó÷àåì kX∀k ≥ 0 : (ξi − M ) < M (k + (1 − )T ).i=1Îñíîâíàÿ ñëîæíîñòü çäåñü ñîñòîèò â òîì, ÷òî íåîáõîäèìî âûïîëíåíèåíåðàâåíñòâà äëÿ âñåõ k , â òî âðåìÿ êàê ñòàíäàðòíûå íåðàâåíñòâà äëÿîöåíêè ñóìì íåçàâèñèìûõ ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí îáû÷íî îöåíèâàþò òîëüêîâñå ñóììó äëÿ íåêîòîðîãî îïðåäåëåííîãî k .

Òåì íå ìåíåå, â íàøåì ñëó÷àåïðèìåíèìî íåðàâåíñòâî Õàéåêà-Ðåíüè, à èìåííîÒ å î ð å ì à2.3(Íåðàâåíñòâî Õàéåêà-Ðåíüè). Ïóñòü {ξi }∞i=1 ïî-ñëåäîâàòåëüíîñòü íåçàâèñèìûõ ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí, Eξi = 0, Eξi2 < ∞,PSn = ni=1 ξi , òîãäà äëÿ ëþáîé ïîñëåäîâàòåëüíîñòè {αi }∞i=1 , 0 < αi ≤56αi+1 Xn|Si |Eξi2Pr max≥1 ≤2 .i≤n αiαii=1Âîçüìåì αi = M (k + (1 − )T ) k!XPr ∀k ≤ n : (ξi − M ) < M (k + (1 − )T ) =i=1 k!X1 − Pr ∃k ≤ n : (ξi − M ) ≥ M (k + (1 − )T ) ≥i=11−nXi=1D2≥M 2 (i + (1 − )T )2D21− 2.M (1 − )TPn11Ïîñëåäíåå íåðàâåíñòâî ïîëó÷åíî â ñèëó i=1 (i+a)2 < a . Òàêèì îáðàçîì,÷òîáû äëÿ ôóíêöèè âèäà (2.6) âûïîëíÿëèñü ëåììà 2.1 è 2.2 ñ ïàðàìåòðîì è âåðîÿòíîñòüþ p ñëåäóåò âûáðàòü σ èç ðàâåíñòâà(2.7)D2.σ(, p) = 2M (1 − )(1 − p)Âòîðîé ïðèìåð ìåíåå òðèâèàëüíûé:• Ïðåäïîëîæèì, ÷òî ïîòîê ïîäåëåí íà êóñêè âåëè÷èíîé ξ1 , ξ2 , .

. . íåîòðèöàòåëüíûå íåçàâèñèìûå îäèíàêîâî ðàñïðåäåëåííûå ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû, ïðè ýòîì äî íåïîñðåäñòâåííîé ïåðåäà÷è òàêîãî êóñêà ïî äóãå ìû íå çíàåì ðåàëèçàöèþ ξi (íî çíàåì Eξ ).• Ïóñòü ïðîïóñêíàÿ ñïîñîáíîñòü äóãè ïîñòîÿííà è ðàâíà c̄. Òàêèìîáðàçîì, ÷òîáû ïåðåäàòü ïîòîê âåëè÷èíû ξi íåîáõîäèìî âðåìÿ ξc̄i .• Âìåñòî òîãî, ÷òîáû ñ÷èòàòü íåîäíîðîäíûì ïîòîê, ìîæíî ñ÷èòàòüíåîäíîðîäíîé ïðîïóñêíóþ ñïîñîáíîñòü: ïîëîæèì, ÷òî ïî äóãå ïî57î÷åðåäè ïåðåäàþòñÿ ξ1 , ξ2 , . . ., îáîçíà÷èì τ0 = 0, τi = τi−1 +ξic̄ ,òîãäà ïðîïóñêíàÿ ñïîñîáíîñòü áóäåò èìåòü âèäc(τ ) =c̄, τ ∈ [τi−1 , τi ].ξiÀíàëîãè÷íî ïðåäûäóùåìó ñëó÷àþ, îöåíèì âåðîÿòíîñòü òîãî, ÷òîëåììû 2.1 è 2.2 íå âûïîëíÿþòñÿ äëÿ è σ .

Ïðåäïîëîæèì, ÷òîavg(c) =c̄M.c̄Pr ∀l :(1 − )(τl − σ) <MZ0τlc̄cdµ < (1 + )(τl + σ) =Mc̄c̄(1 − )(τl − σ) < l < (1 + )(τl + σ) .Pr ∀l :MMÏîñìîòðèì îòäåëüíî íà ëåâîå íåðàâåíñòâîlXξi <i=1Ml+ σc̄.(1 − )Ïðàâîå íåðàâåíñòâî èìååò àíàëîãè÷íûé âèälXξi >i=1Ml− σc̄.(1 + )Ïðè 0 < < 1 âûïîëíÿþòñÿ íåðàâåíñòâàÈñïîëüçóÿ èõ ïîëó÷àåì11−≥1+ è11−≥ 1 + .Z τlc̄c̄Pr ∀l :(1 − )(τl − σ) <cdµ < (1 + )(τl + σ) ≥MM0 l!XPr ∀l : (ξi − M ) < lM + σ .i=1È ñíîâà, ýòó âåðîÿòíîñòü ìîæíî îöåíèòü ñ ïîìîùüþ íåðàâåíñòâà58Õàéåêà-Ðåíüè.

l!XPr ∃l : (ξi − M ) ≥ lM + σ ≤i=1D2kXi=11<(iM + σ)2D2.M σ ïîñëåäíåì ïåðåõîäå áûëî èñïîëüçîâàíî íåðàâåíñòâîPk11i=1 αi+β < αβ ïðè α, β > 0. Òàêèì îáðàçîì, ÷òîáû ëåììû 2.1è 2.2 âûïîëíÿëèñü äëÿ ñ âåðîÿòíîñòüþ p äîñòàòî÷íî âçÿòü σ èçðàâåíñòâà(2.8)2.2D2σ(, p) =M pÀäàïòèâíûé ìåòîä îñíîâàííûé íàðàíäîìèçèðîâàííîé ñòîõàñòè÷åñêîéàïïðîêñèìàöèè ýòîì ðàçäåëå îïèñûâàåòñÿ ðàñïðåäåëåííûé àëãîðèòì ðåøåíèÿ çàäà÷è î ìàêñèìàëüíûì ïîòîêå.

Òàêîé àëãîðèòì èìååò åñòåñòâåííóþ ðåàëèçàöèþ â ìóëüòèàãåíòíûõ ñèñòåìàõ. Çà îñíîâó âçÿò ìåòîä áàëàíñèðîâàíèÿäóã, îïèñàííûé â [102]. Îêàçûâàåòñÿ, ýòîò ìåòîä ìîæíî ñôîðìóëèðîâàòüâ òåðìèíàõ ïðîåêòèâíûé ãðàäèåíòíîãî ñïóñêà [21].  ðàìêàõ ýòîé ðàáîòûáóäóò èññëåäîâàíû äâå âàðèàöèè ìåòîäà: ñèíõðîííûé (îáû÷íûé ïðîåêòèâíûé ãðàäèåíòíûé ñïóñê) è ðàíäîìèçèðîâàííûé àñèíõðîííûé (ñïåöèàëüíûé âèä ðàíäîìèçèðîâàííîãî àëãîðèòìà ñòîõàñòè÷åñêîé àïïðîêñèìàöèè [15]). Âòîðîé âàðèàíò áîëüøå ïîõîäèò íà ìåòîä, îïèñàííûé â [102] ñòîé ëèøü ðàçíèöåé, ÷òî èñïîëüçóåòñÿ ñëó÷àéíûé âûáîð äóã. Ðåçóëüòàòûýòîãî ðàçäåëà îïóáëèêîâàíû â [25].59Âàæíî îòìåòèòü, ÷òî ðåçóëüòàòû ýòîãî ðàçäåëà òàêæå îáîáùàþò èäåèïðîåêòèâíîãî ãðàäèåíòíîãî ñïóñêà [21], ðàíäîìèçèðîâàííîãî àëãîðèòìàñòîõàñòè÷åñêîé àïïðîêñèìàöèè [15, 71], àëãîðèòìîâ ñïëåòåí [51] è ïðîòîêîëîâ êîíñåíñóñà [59,91].

Ïî ñðàâíåíèþ ñ êëàññè÷åñêèìè ðåçóëüòàòàìèäëÿ ïðîåêòèâíîãî ãðàäèåíòíîãî ñïóñêà ïîëó÷åíà ýêñïîíåíöèàëüíàÿ ñêîðîñòü ñõîäèìîñòè äëÿ êâàäðàòè÷íîé ôóíêöèè, íå ÿâëÿþùåéñÿ ñèëüíîâûïóêëîé. Ïî ñðàâíåíèþ ñ ðàíäîìèçèðîâàííûìè àëãîðèòìàìè ñòîõàñòè÷åñêîé àïïðîêñèìàöèè, ðàññìàòðèâàåìûõ â [15], â ýòîé ðàáîòå ðåøàåòñÿçàäà÷à ñ îãðàíè÷åíèÿìè â âèäå íåðàâåíñòâ. Àëãîðèòìû êîíñåíñóñà ïîîáùåìó ñòèëþ ñõîæè ñ ñèíõðîííîé âåðñèåé ðàçðàáîòàííîãî àëãîðèòìà,à àëãîðèòìû ñïëåòåí ñõîæè ñ ðàíäîìèçèðîâàííîé âåðñèåé.

Ñâÿçü ìåæäóðàçðàáîòàííûìè ìåòîäàìè àëãîðèòìàìè ñïëåòåí, ïðîòîêîëàìè êîíñåíñóñà ñîñòîèò â ñëåäóþùåì: êîíñåíñóñ è ñïëåòíè ìèíèìèçèðóþò ôóíêöèîíàë yT BB T y, â òî âðåìÿ êàê ðàçðàáîòàííûé àëãîðèòì ìèíèìèçèðóåòôóíêöèîíàë xT B T Bx (â îáîèõ ñëó÷àÿõ B ìàòðèöà èíöèäåíòíîñòè íåêîòîðîãî ãðàôà). Êëþ÷åâûì ðàçëè÷èåì ÿâëÿåòñÿ íàëè÷èå äîïîëíèòåëüíûõ îãðàíè÷åíèé â çàäà÷å, çàäàííûõ íåðàâåíñòâàìè. Ëåììà 2.6 ÿâëÿåòñÿêëþ÷åâîé äëÿ ïîëó÷åíèÿ îöåíîê ñõîäèìîñòè, àíàëîãè÷íûõ [51, 91].Ïðåäïîëàãàåòñÿ, ÷òî çàäàí íåêîòîðûé îðèåíòèðîâàííûé ãðàô G =hV, Ei ñ âûäåëåííûìè âåðøèíàìè èñòîêà s è ñòîêà t. Òðàäèöèîííî çàäà÷à î ìàêñèìàëüíîì ïîòîêå ñòàâèòñÿ â ñëåäóþùåì âèäå:(2.9)PPìàêñèìèçèðîâàòü val(x) = e∈in(t) xe − e∈out(t) xe ,(PPx−ee∈in(i)e∈out(i) xe = 0, i ∈ V, i 6= s, t,ïðè óñëîâèè0 ≤ xe ≤ ce ,ãäå ïåðåìåííûìè ÿâëÿþòñÿ âåëè÷èíû ïîòîêà ïî äóãàì x1 , . .

. , xm (çäåñüè äàëåå x = (x1 , . . . , xm )T ), in(i) ìíîæåñòâî âõîäÿùèõ â i äóã, out(i) ìíîæåñòâî äóã, âûõîäÿùèõ èç i. Ïåðâîå óñëîâèå îçíà÷àåò, ÷òî ïîòîê íåçàäåðæèâàåòñÿ â ïðîìåæóòî÷íûõ âåðøèíàõ. Åäèíñòâåííûå äâå âåðøèíûñ íåîòðèöàòåëüíîé ðàçíîñòüþ âõîäÿùèõ / èñõîäÿùèõ ïîòîêîâ s è t.60Áîëåå òîãî,Xe∈in(t)xe −Xe∈out(t)xe = − Xe∈in(s)xe −Xxe  .e∈out(s)Çàäà÷ó (2.9) ìîæíî çàïèñàòü â áîëåå êîìïàêòíîé ôîðìå èñïîëüçóÿ ìàòðèöó èíöèäåíòíîñòè B : 1, e âûõîäèò èç i,Bie =−1, e âõîäèò â i,0â îñòàëüíûõ ñëó÷àÿõststÎáîçíà÷èâ âåêòîð χst : χsts = −1, χt = 1, χi = 0, i 6= s, t çàäà÷à (2.9)ïåðåïèñûâàåòñÿ â âèäåìàêñèìèçèðîâàòüïðè óñëîâèè2.2.1v,(Bx = vχst ,0 ≤ xe ≤ ce ,Îáùàÿ ñõåìà ìåòîäà áàëàíñèðîâàíèÿ äóãÌåòîä áàëàíñèðîâàíèÿ äóã ñîñòîèò èç èíèöèàëèçàöèè è ïîñëåäîâàòåëüíîì ïðèìåíåíèè íåêîòîðûõ ëîêàëüíûõ èçìåíåíèé ïîòîêà:FunctionforInitialize(G, c)(i, j) ∈ E doif i = s èëè j = txij ← cij ;thenxij ← 0;return x;Âåëè÷èíó [Bx]i =Px−ee∈in(i)e∈out(i) xe îáû÷íî ïðèíÿòî íàçûâàòüèçáûòêîì âåðøèíû i.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5221
Авторов
на СтудИзбе
429
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее