Автореферат (Распознавание слов на ранних этапах процесса чтения экспериментальное исследование на материале русского языка)

PDF-файл Автореферат (Распознавание слов на ранних этапах процесса чтения экспериментальное исследование на материале русского языка) Филология (49448): Диссертация - Аспирантура и докторантураАвтореферат (Распознавание слов на ранних этапах процесса чтения экспериментальное исследование на материале русского языка) - PDF (49448) - СтудИзба2019-06-29СтудИзба

Описание файла

Файл "Автореферат" внутри архива находится в папке "Распознавание слов на ранних этапах процесса чтения экспериментальное исследование на материале русского языка". PDF-файл из архива "Распознавание слов на ранних этапах процесса чтения экспериментальное исследование на материале русского языка", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "филология" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве СПбГУ. Не смотря на прямую связь этого архива с СПбГУ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата филологических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшегообразованияСАНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТНа правах рукописиАЛЕКСЕЕВА СВЕТЛАНА ВЛАДИМИРОВНАРАСПОЗНАВАНИЕ СЛОВ НА РАННИХ ЭТАПАХ ПРОЦЕССА ЧТЕНИЯ:ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ НА МАТЕРИАЛЕРУССКОГО ЯЗЫКАСпециальность 10.02.19 – Теория языкаАВТОРЕФЕРАТдиссертации на соискание ученой степеникандидата филологических наукСанкт-Петербург20182Работа выполнена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждениивысшего образования«Санкт-Петербургский государственный университет»Научный руководитель:Черниговская Татьяна Владимировна,доктор биологических наук, доктор филологическихнаук, ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургскийгосударственный университет», профессорОфициальные оппоненты:Федорова Ольга Викторовнадоктор филологических наук, ФГБОУ ВО«Московский государственный университет имениМ.

В. Ломоносова», доцентЭйсмонт Полина Михайловнакандидат филологических наук, ФГАОУ ВО «СанктПетербургский государственный университетаэрокосмического приборостроения», доцентВедущая организация:ФГБОУ ВО «Пермский государственныйнациональный исследовательский университет»Защита состоится «13» июня 2018 г. в 16:00 часов на заседании совета Д 212.232.23 позащите диссертаций на соискание степени доктора филологических наук, на соискание степеникандидата филологических наук при ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственныйуниверситет» по адресу: 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб.

д. 11, ауд. ___.С диссертацией можно ознакомиться в Научной библиотеке им. М. Горького СанктПетербургского государственного университета (г. Санкт-Петербург, Университетскаянабережная, д. 7/9) и на сайте: https://disser.spbu.ru/disser/soiskatelyu-uchjonoj-stepeni/dislist/details/14/1628.html.Автореферат разослан «______» ________________2018 г.Ученый секретарьдиссертационного советакандидат филологических наукК. В.

Манерова3ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫИзучение восприятия слов при чтении — одно из основных направленийсовременной психолингвистики. Диссертационное исследование посвященоранним этапам процесса чтения, то есть обработке информации боковым(парафовеальным) зрением, распознаванию буквенного состава слова и процессам,которые, во всяком случае, согласно мнению некоторых ученых, идутодновременно с этими этапами, а именно, морфологическому анализу словоформы.Мы выбрали несколько актуальных вопросов в рамках этой чрезвычайно обширнойобласти, которые не были решены к настоящему времени и для исследованиякоторых русский язык дает определенные преимущества.

Перед тем, как перейти кэтим вопросам, введем некоторые ключевые для данной области понятия.Процесс чтения включает в себя сложное взаимодействие зрительноговосприятия, окуломоторных процессов (движений глаз) и лингвистическойобработки. Движения глаз сводятся к двум основным элементам: фиксациям, иликраткосрочным остановкам на слове, и саккадам, или быстрым баллистическимдвижениям между фиксациями.

Саккады перемещают глаза по тексту, и выборследующего объекта для распознавания обусловлен прежде всего егоперцептивными свойствами (например, длиной в случае слова). Во время саккадинформация не обрабатывается, а длительность фиксаций зависит от сложностиобрабатываемого материала. Сложности этому процессу добавляет то, что, покалингвистическая система осуществляет свою деятельность, зрительная система ужевыбирает новый объект для саккады, который подвергается при этом частичнойкогнитивной обработке.Впоследствии информация, вычлененная таким образом боковым(парафовеальным) зрением, объединяется с информацией, поступившей принепосредственной фиксации на слове. В этот момент считывается прежде всегографический облик слова (буквенный состав), на основе которого активируютсялексические кандидаты в ментальном лексиконе читающего.

На основанииэкспериментальных исследований установлено, что такими кандидатами являютсясамо слово и слова, похожие на него по написанию (например, сетка-секта, корткора, сорт-сор и др.). Их также называют орфографическими соседями(orthographic neighbors) в терминологии М. Колтхарта и коллег [Coltheart и др.,1977], родоначальников данной области. Кроме орфографических соседей, также,возможно, активируются словообразовательные и словоизменительные связираспознаваемого слова.4В настоящее время существует целая плеяда конкурирующих моделей,нацеленных на объяснение механизмов визуального распознавания слова на раннихэтапах процесса чтения. Такие модели, как E–Z Reader Э. Райкле [Reichle, Sheridan,2015], SWIFT Р. Энгберта [Engbert и др., 2005], SERIF С. Макдональда,Р. Карпентера и Р. Шиллкока [McDonald, Carpenter, Shillcock, 2005] и др., нацеленына объяснение того, как глаза движутся во время чтения.

Этап идентификациивходящих в состав слова букв находится в фокусе внимания модели И. Тидгат иДж. Грейнджера [Tydgat, Grainger, 2009] и модели К. Уитни SERIOL [Whitney,2008]. Модели, представленные в работах К. Дэвиса [Davis, 2010], П. Гомеса,Р. Рэтклифа и М. Переа [Gomez, Ratcliff, Perea, 2008], Дж. Грейнджера иА. Джейкобса [Grainger, Jacobs, 1996], Д. Норриса [Norris, 2006], К. Уитни и Ю.Мартона [Whitney, Marton, 2013] и др., сосредоточены на эффектах, связанных сблизкими по написанию словами.

То, каким образом распознается информация оморфологической структуре слова и как этот процесс взаимодействует с анализомбуквенного состава слова — область охвата моделей, разрабатываемых научнымигруппами во главе с такими учеными, как Х. Баайен [Baayen, Dijkstra, Schreuder,1997], Дж. Грейнджер, [Grainger, Ziegler, 2011], Ю. Хиёна [Pollatsek, Hyönä, Bertram,2000], Дж. МакКлелланд [Seidenberg, McClelland, 1989], М. Тафт [Taft, 2004].Существующие исследования не позволяют подтвердить окончательно ни одну изуказанных выше моделей, что указывает на необходимость дальнейшихисследований.В связи с обширностью данной области мы ставим перед собой цельответить на ограниченное количество вопросов, связанных с визуальнымраспознаванием слов на ранних этапах процесса чтения, а именно: (а) какимобразом начинается лингвистическая обработка слова, которое изначальнопредставлено в боковом зрении в виде расплывчатого визуального объектаопределенного размера (длины); (б) каким образом в слове впоследствиивычленяются буквы (основные строительные блоки алфавитных языков) икодируются их позиции; (в) как на эти процессы влияет наличие в языкеорфографически похожих слов (т.н.

слов-соседей, например, баня-баян, сток-стол,тандем-танцем и др.); (г) каким образом орфографическая обработкавзаимодействует с доступом к морфологическому составу слова. Эти вопросы доконца не решены в современной психолингвистике, в отношении каждого из нихсуществуют противоположные гипотезы. В данном исследовании мырассматриваем их материале русского языка.Для достижения поставленной цели в диссертации решается ряд задач:51. сбор и анализ экспериментальных данных о том, как информация одлине слова, полученная боковым зрением, используется на самыхранних этапах процесса чтения;2.

сбор и анализ экспериментальных данных о том, как (в частности вкакой последовательности) носители русского языка идентифицируютбуквы в слове; обсуждение возможного влияния типа орфографии наданный процесс;3. сбор и анализ экспериментальных данных о том, каким образомосуществляется доступ к орфографическому представлению слова вментальном лексиконе; выявление особенностей обработкиграфического облика слова под влиянием орфографических соседейразличных типов, относящихся к разным грамматическим формам инаходящихся в определенном диапазоне частотности; установлениевременнóгосоотношенияпроцессовграфическогоиморфологического анализа;4.

разработка базы данных и интерфейса для нее, которые позволили быотбирать слова по различным психолингвистическим параметрам. Безтакого инструмента невозможно подобрать материалы дляэкспериментов, связанных с орфографическими соседями; дляостальных экспериментов подбор стимулов при наличии такогоресурса существенно упрощается.В настоящее время, как показывают недавние работы Д.

Коршунова[Коршунов, 2011; Коршунов, 2013a] и Р. Фроста [Frost, 2012; Frost, 2015], начинаетразвиваться идея об универсальной модели чтения. Исследователи считают, чтосоздание такой модели станет возможно только тогда, когда научное сообществобудет учитывать в своих теориях экспериментальные данные о типологическиразных языках: с богатой и бедной морфологией, со склонностью к синкретизму иагглютинации, с прозрачной (с более или менее однозначным переводом букв взвуки) и глубинной орфографией; с алфавитной и иероглифической системойписьма и др. Вышеперечисленные модели создавались с упором на английскийязык, и только небольшая часть из них, как, например, модель К. Уитни SERIOL2[Whitney, Marton, 2013], включает дополнительные параметры, объясняющиеразличия, наблюдаемые в языках с разной орфографией.Таким образом, подключение экспериментальных данных в областивизуального распознавания слов русского языка при чтении текстов являетсяактуальным направлением исследования.

Тем более, что русский язык обладаетрядом характеристик, которые имеют непосредственное отношение к указаннымвыше вопросам и которые менее выражены или отсутствуют в языках, на которых6ранее изучались подобного рода явления. Во-первых, русский язык — это язык сбогатой морфологией. Эта особенность важна для исследования временнóгосоотношения процессов графического и морфологического анализа. Во-вторых,русский язык обладает большúм количеством слов-соседей из-за того, что формыслов с точки зрения графемного представления практически не отличаются друг отдруга.

Это может неочевидным способом отразиться на механизмах активации припоиске слова в ментальном лексиконе. В-третьих, русский язык занимаетпромежуточное положение с точки зрения прозрачности орфографии: с однойстороны, более или менее однозначный перевод из букв в звуки при условии, чтоизвестно место ударения; с другой стороны, нефиксированное место ударения. Вчетвертых, кириллический шрифт визуально более сложный, чем латинский. Этидве особенности могут открыть новые закономерности в отношении порядкаидентификации букв в слове. Перечисленные выше характеристики русского языкаобуславливают научную новизну результатов работы, так как русский языквпервые привлекается к исследованию визуального распознавания слова на раннихэтапах процесса чтения в данных аспектах.Объектом данного исследования являются графический облик иморфологическая структура слова, а предметом исследования — особенностивизуального распознавания слова на ранних этапах процесса чтения.Цели и задачи работы определяют применение таких методов, какрегистрация движений глаз при естественном чтении, поиск букв впоследовательности и лексическое решение с праймингом.

Эти методы широкоиспользуются в современных психолингвистических исследованиях, так какпозволяют регистрировать процесс лингвистической обработки слова илипредложения в реальном времени. Собранные в экспериментах данные былиподвергнутыстатистическомуанализусприменениемсовременныхматематических методов, а именно дисперсионного анализа с повторениями исмешанных линейных регрессий [Наследов, 2012; Четвериков, 2015]. При выбореметодов мы ориентировались на опубликованные в ведущих журналах статьи, вкоторых представлены новейшие исследования в соответствующих областях.Благодаря этим методам можно с высокой долей точности выявить направление исилу влияния каждого исследуемого в эксперименте фактора [Наследов, 2012;Четвериков, 2015].Разработка базы данных и веб-интерфейса осуществлялась при помощискриптов на языке программирования Python, веб-фреймворка Django и СУБДPostgreSQL.В качестве материала исследования для первой задачи были выбранытриплеты слов разной длины, вставленные в контекст одного и того же7предложения; для второй задачи — пятибуквенные слова, псевдослова и случайныепоследовательности букв, в которых необходимо было найти одну из 33 букврусского алфавита; для третьей задачи — пары слов-соседей с перестановкой двухбукв или с заменой одной буквы.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5193
Авторов
на СтудИзбе
434
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее