Диссертация (Бессеточные методы Монте-Карло решения краевых задач для уравнений в частных производных), страница 28
Описание файла
Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Бессеточные методы Монте-Карло решения краевых задач для уравнений в частных производных". PDF-файл из архива "Бессеточные методы Монте-Карло решения краевых задач для уравнений в частных производных", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "физико-математические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве СПбГУ. Не смотря на прямую связь этого архива с СПбГУ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой докторскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени доктора физико-математических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 28 страницы из PDF
А. Михайлов // Доклады Академии наук.– 1992.–Т. 326, № 6.–С. 943–947.34. Михайлов Г. А. Решение краевых задач второго и третьего рода методомМонте-Карло / Г. А. Михайлов, Р. Н. Макаров // Сиб. матем. журн.–1997.– Т. 38, № 3.– С. 603–614.35. Михайлов Г. А. Весовые методы Монте-Карло / Г. А. Михайлов– Новосибирск: СО РАН, 2000.36. Михайлов Г. А. Новый метод Монте-Карло для решения стационарного диффузионного уравнения / Г.
А. Михайлов, А. В. Бурмистров// Сиб.матем. журн. – 2000. – Т. 41, № 5. – С. 1098–1105.37. Михайлов Г. А. Решение стационарного уравнения диффузии методомМонте-Карло с вычислением производных / Г. А. Михайлов, А. В. Бурмистров // Доклады Академии наук. – 2000. – Т. 372, № 6. – С. 736–739.38. Михлин С. Г.
Линейные уравнения в частных производных / С. Г. Михлин– Москва: Высшая школа, 1977.22539. Мишустин Б. А. О решении задачи Дирихле для уравнения Лапласа методом статистических испытаний / Б. А. Мишустин // Журн. вычисл. матем.и матем. физ. – 1967. – Т. 7, № 5. – С.
1179–1188.40. Невельсон М. Б. Стохастическая аппроксимация и рекуррентное оценивание/ М. Б. Невельсон, Р. З. Хасьминский – Москва: Наука, 1972.41. Некруткин В. В. О скорости сходимости к границе некоторых вариантов сферического процесса / В. В. Некруткин, Н. Э. Пригаро(Голяндина)// Журн. вычисл. матем. и матем. физ. – 1986.– Т. 26, № 4. – С. 626—631.42.
Расулов А. С. Решение одного нелинейного уравнения методом МонтеКарло / А. С. Расулов , А. С. Сипин // Методы Монте-Карло в вычисл.математике и мат. физике. – Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1976. – С. 149–155.43. Сабельфельд К. К. Методы Монте-Карло в краевых задачах / К. К. Сабельфельд – Новосибирск: Наука, 1989.44. Симонов Н. А. Стохастические итерационные методы решения уравненийпараболического типа / Н. А.Симонов // Сиб. матем. журн. – 1997. – Т. 38,№ 5 – С. 1146–1162.45. Симонов Н.
А. Методы Монте-Карло для решения эллиптических уравнений с граничными условиями, включающими в себя нормальную производную / Н. А.Симонов // Доклады Академии наук. – 2006. – Т. 410, № 2, С. 164–167.46. Симонов Н. А. Алгоритмы случайного блуждания по сферам для решениясмешанной краевой задачи и задачи Неймана / Н.
А.Симонов // Сибирскийжурнал вычислительной математики. – 2007. – Т. 10, № 2, С. 209–220.47. Сипин А. С. Решение задачи Дирихле для уравнения −∆u + a(x)u = f (x)методом Монте-Карло / А. С. Сипин // Вестн. Ленингр. ун-та. Сер. матем., мех., астр. – 1976. – Вып. 1. – С. 60–63.22648. Сипин А. С. О решении задачи Неймана методом Монте-Карло / А. С. Сипин // Методы Монте-Карло в вычисл.
математике и мат. физике. – Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1976. – С. 129–135.49. Сипин А. С. Решение двух краевых задач Дирихле методом Монте-Карло/ А. С. Сипин // Журн. вычисл. матем. и матем. физ. – 1979. – Т. 19, № 2.– С. 388–401.50. Сипин А. С. Решение первой краевой задачи для уравнения эллиптическоготипа методом Монте-Карло / А.
С. Сипин // Методы Монте-Карло в вычислит. математике и мат. физике. – Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1979. –С. 113–119.51. Сипин А. С. Процессы блуждания внутри области и их применение к решению краевых задач / А. С. Сипин // А.Н. Тихонов и современная математика. Труды международной конференции. – Москва, 2006. – С. 113–114.52. Сипин А. С.
Блуждание по цилиндрам для параболических уравнений/ А. С. Сипин // Математические модели. Теория и приложения. – СанктПетербург: ВВМ НИИХ СПбГУ, 2010. – C. 83–103.53. Сипин А. С. Статистические алгоритмы решения задачи Коши для параболических уравнений второго порядка / А. С. Сипин // Вестн. С.-Петерб.ун-та. Сер. 1. – 2011. – Вып. 3. – С. 65–74.54. Сипин А. С. Статистические алгоритмы решения задачи Коши для параболических уравнений второго порядка. Сопряженная схема / А.
С. Сипин// Вестн. С.-Петерб. ун-та. Сер. 1. – 2012. – Вып. 1. – С. 7–67.55. Сипин А. С. Блуждание по цилиндрам для уравнения теплопроводности/ А. С. Сипин, И. И. Богданов // Математические модели. Теория и приложения. – Санкт-Петербург: ВВМ НИИХ СПбГУ, 2012. – C. 25–36.56. Сипин А. С. Об особенностях применения схемы Неймана-Улама к решениюкраевых задач / А. С.
Сипин // Математические модели. Теория и приложения. – Санкт-Петербург: ВВМ НИИХ СПбГУ, 2012. – C. 37–47.22757. Сипин А. С. Применение схемы Неймана—Улама к решению первой краевойзадачи для параболического уравнения / А. С. Сипин // Вестн. С.-Петерб.ун-та. Сер.1. – 2014. – Вып. 1. – С. 33–44.58. Смайт В. Электростатика и электродинамика. Перевод со второго американского издания / В. Смайт – Москва: ИЛ, 1954.59. Тихонов А.
Н. О функциональных уравнениях типа Volterra и их применениям к некоторым задачам математической физики / А. Н. Тихонов // Бюлл.МГУ. Секция А. Сер. матем. и мех. – 1938. – Т. 1, вып. 8. – С. 1–25.60. Тихонов А. Н. Уравнения математической физики / А. Н. Тихонов ,А. А. Самарский – Москва: Наука, 1977.61. Ширяев А. Н. Задачи по теории вероятностей: Учебное пособие / А. Н.
Ширяев – Москва: МЦНМО, 2006.62. Шуренков В. М. Эргодические процессы Маркова / В. М. Шуренков –Москва: Наука, 1989.63. Doob J. L. Discrete potential theory and boundaries / J. L. Doob// J.Math.Mech. – 1959. – Vol.8,3. – Pp. 433–458.64. Doob J. L. Classical potential theory and its probabilistic counterpart/ J.
L. Doob – Berlin: Springer, 2001.65. Ermakov S. M. Random Processes for Classical Equations of MathematicalPhysics / S. M. Ermakov, V. V. Nekrutkin, A. S. Sipin – Dordrecht: KluwerAcademic Publishers, 1989.66. Iverson R. B., Le Coz L. Y. A floating random-walk algorithm for extractingelectrical capacitance / R. B. Iverson, L. Y. Le Coz // Mathematics andComputers in Simulation. – 2001. – Vol.55. – Pp. 59–66.67. Giles M. B. Multi-Level Monte Carlo Path Simulation / M. B. Giles// Operations Research. – 2008. – Vol.56, no. 3. – Pp.
607–617.22868. Haji-Sheikh A. The floating random walk and its application to Monte Carlosolutions of heat equations / A. Haji-Sheikh, E. M. Sparrow // SIAM J. Appl.Math.– 1966.– Vol. 14, no. 2.– Pp. 570–589.69. Heinrich S. Multilevel Monte Carlo Methods / S. Heinrich // Lecture Notes inComputer Science –2001.–Vol. 2179.–Pp.
58–67.70. Kushner H. J. Probabilistic methods for finite difference approximation todegenerate elliptic and parabolic equations with Neumann and Dirichletboundary conditions / H. J. Kushner // J. Math.Anal. and Appl.– 1976.– Vol.58. – Pp. 644–668.71. Metropolis N. The Monte Carlo method / N. Metropolis, S. Ulam // J.Amer.Statist. Assoc.– 1949.– Vol. 44.– Pp. 335–341.72. Müller M. E. Some continuous Monte Carlo methods for the Dirichlet problem/ M. E. Müller // Ann. Math. Statistics. – 1956. – Vol.
27, no. 3. – Pp. 569–589.73. Sipin A. S. Monter Carlo method for Stefan-Boltzmann problem / A. S. Sipin// Proc. of the 5th St. Petersburg Workshop on simulation, St. Petersburg, June26–July 2, 2005– / Eds.: S. M. Ermakov, V. B. Melas. and A.N.Pepelyshev —St. Petersburg: VVM com. Ltd., 2005 — Pp. 633–638.74. Sipin A. Monte Carlo method for partial differential equations / A. S.
Sipin// Topics in Statistical Simulation Research from the 7th InternationalWorkshop on Statistical Simulation. –/ Eds.: Melas, V.B., Mignani, S., Monari,P., Salmaso, L. — Springer Proceedings in Mathematics and Statistics – 2014.–Vol. 114. – Pp. 475-483.75.
Ulam S. Statistical methods in neutron diffusion / S. Ulam, J. von Neumann,R. D. Richtmyer.–Los Alamos National Laboratory, 1947.– Report. LAMS-551.76. Wagner W. Unbaised Monte Carlo estimators for functionals of weak solutionsof stochastic differential equations / W. Wagner // Preprint P-MATH-30/87. –Berlin: Karl-Weierstrass-institut fur Matematik.22977. Wagner W.
Unbiased Monte Carlo evaluation of certain functional integrals/ W. Wagner // J. Comput. Phys. – 1987. – Vol. 71. – Pp. 21–33.78. Wagner W. Unbiased Monte Carlo estimators for functionals of weak solutionsof stochastic diffretial equations / W. Wagner // Stochastics and StochasticReports. – 1989. – Vol. 28, no. 1.
Pp. 1–20.79. Wagner W. Unbiased Multi-step Estimators for the Monte Carlo Evaluationof Certain Functional Integrals / W. Wagner // J. Comput. Phys. – 1988. –Vol. 79. – Pp. 336–352.80. Wagner W. Monte Carlo evaluation of functionals of solutions of stochasticdifferential equations. Variance reduction and numerical examples / W. Wagner// Stochastic analysis and applications. – 1988.
– Vol. 6, no. 4. – Pp. 447–468..
