Автореферат (Совершенствование статистической методологии прогноза численности населения в условиях недостатка демографических данных), страница 4

Однако они не даютвозможность учесть влияние изменений в компонентах роста численности населения, что обусловливает возникновение существенных ошибок прогноза, и,кроме того, не подходят для прогноза возрастно-половой структуры населения.Поэтому в диссертационной работе предложено использование метода компонент, как и в случае прогноза на федеральном и региональном уровнях.В работе были выделены следующие проблемы при проведении демографических расчетов по территориям с малой численностью населения:- вероятность изменения границ муниципальных образований в результате административно-территориальных преобразований гораздо выше, чем границ субъектов Российской Федерации;- малочисленность демографических событий (например, случаев смертив отдельных возрастных группах) и числа жителей влияют на устойчивость истепень достоверности рассчитываемых показателей, а также саму возможностьих расчета (например, показателя ожидаемой продолжительности жизни);16- ошибки наблюдения в малых совокупностях могут сильно исказить картину изучаемого процесса, например, возрастной смертности, и повлиять на величину рассчитываемых показателей;- отдельные события также могут существенно повлиять на величинуоцениваемых показателей и привести к их аномальным оценкам.С учетом вышеуказанных проблем в диссертационной работе при расчетеперспективной численности населения муниципального образования предложено использовать возрастные коэффициенты рождаемости, смертности и миграции, рассчитанные для населения субъекта Российской Федерации в целом,в который данное муниципальное образование входит, умноженные на сценарные показатели коррекции для данной территории прогноза (алгоритмы их расчета приводятся ниже).Сценарии рождаемостиУровень рождаемости на территории прогноза характеризуется числомродившихся B и общим коэффициентом рождаемости:BR =2 ⋅ B(t), где Р(t) – численность населения на начало года.(P(t) + P(t + 1))Рассчитывается BS – условный общий коэффициент рождаемости, соответствующий возрастно-половой структуре территории прогноза и возрастнымкоэффициентам рождаемости субъекта Российской Федерации F(t) за базовыйгод.∑ P(x,t ) ⋅ F ( x ,t=∑ P( x ,t )baseBSbase)xbasexДля уменьшения влияния случайных событий или ошибок на величинупоказателя рассчитывается среднее значение коэффициента рождаемости за 3-5−лет ( BR ), предшествующих началу расчета.−ОтношениеB R (t )измеряет отличие уровня рождаемости на даннойBS ( t )территории и в субъекте Российской Федерации и представляет собойпоказатель коррекции уровня рождаемости применительно к даннойтерритории прогноза (Btc).Необходимо определить сценарный показатель коррекции рождаемости,который может быть равен базовому (предполагается, что региональныеособенности рождаемости сохранятся весь период).Сценарии смертностиЕсли предполагается наличие существенной территориальной дифференциации показателей смертности, то требуется задать ожидаемую продолжи-17тельность жизни при рождении e0 и коэффициенты младенческой смертности q0по территориям прогноза на весь прогнозный период.В диссертационной работе предлагается алгоритм расчета таблиц смертности для территорий с небольшой численностью населения на основе расчета интервальных возрастных коэффициентов смертности (MInt).

Если число смертей ввозрастной группе x (M(x)) меньше 5 или среднегодовая численность населенияSM(x) меньше или равна M(x)*2, выбирается наименьший возрастной интервал,включающий k одногодичных возрастных групп, такой, что число смертей в интервале x, x+k-1 больше или равно 5 и численность среднегодового населениябольше, чем M(x,t)*2.x + k −1∑ M(x)M Int (x) =xx + k −1∑ P(x),xЕсли удалось определить интервал xI, xI+kI-1, а следующий интервал с такими свойствами не существует, то предшествующий выбранный возрастной интервал увеличивается так, чтобы:- в него вошли все ненулевые числа умерших в возрастах меньше 100,- все ненулевые числа живущих в возрастах меньше 100,- верхняя граница интервала была бы не меньше 74 лет.В случае, если существенной территориальной дифференциации не предполагается, может использоваться показатель коррекции уровня смертности,рассчитанный на основе общего коэффициента смертности.Сценарии выезда за пределы территорииВыбытие за пределы территории характеризуется числом выбывших V(t)и коэффициентом выбытия:VR =2 ⋅ V (t )P( t ) + P( t + 1 )где P(t) – численность населения по региону, типу поселения в момент времени t.−Пусть VR - среднее значение коэффициента выбытия за 3-5 лет, предшествующих началу расчета.Рассчитывается VS – условный коэффициент выбытия, соответствующийструктуре населения по полу (s) и возрасту (x) территории прогноза и коэффициентам выбытия субъекта Российской Федерации VR за базовый год.∑ P( x , s ,t ) ⋅ V=∑ P( x , s ,tbaseVSR( x , s ,t base )x ,sx ,sbase)18−РассчитываетсяотношениеV R (t ),VS ( t )котороеизмеряетотличиеинтенсивности выезда из данной территории и субъекта РоссийскойФедерации, и представляет собой показатель коррекции интенсивности выездаприменительно к данной территории прогноза (VС).

При разработке прогнозанеобходимо определить сценарный показатель коррекции (VCs), который можетбыть как равным VС, так и отличаться от него. Например, VCs =1 означает, чторегиональные особенности выезда игнорируются и VCs = VС.При VCs(t)= VCs(tbase) предполагается, что сложившиеся в базовом году региональные особенности миграции сохранятся весь период.Сценарии въездаДля базового года рассчитывается доля прибывших в данную территориюпрогноза в общем числе прибывших M(sf) (в зависимости от типа поселениятерритории прогноза) по формуле:M R ( t base∑M(t ))=, где сумма берется по t за 3-5 лет, предшествующих∑ M ( sf ,t )ttначалу расчета.Необходимо определить показатель MR(t) на весь период прогноза. Онможет быть равен MR(tbase), т.е.

предполагается, что сложившиеся в базовом году региональные особенности миграции сохранятся весь период.После расчета перспективной численности населения по всем муниципальным образованиям на основе балансовых уравнений осуществляется увязка результатов субрегиональных прогнозов с прогнозом по субъекту Российской Федерации.В приложении к диссертационной работе приведены алгоритмы взаимоувязанных расчетов перспективной численности населения на национальном,региональном и субрегиональном уровнях.3.

Методология определения сценариев демографического развитияРоссииСледует отметить, что точность демографического прогноза в основномопределяется не сложностью используемого математического аппарата, а качеством гипотез относительно будущих тенденций процессов рождаемости,смертности и миграции. В мировой практике демографического прогнозирования можно выделить три основных элемента предпрогнозного анализа, на которых построена разработка демографических прогнозных сценариев:- углубленный анализ прошлых тенденций и их учет при определениидинамики в прогнозируемый период;19- изучение мирового опыта, который часто позволяет путем сравнительного международного анализа выявить более и менее существенные, с точкизрения демографического развития, группы факторов;- использование основ демографической теории, дающей обобщенноепредставление о взаимосвязях демографических процессов, с одной стороны, иэкономических, социальных, социокультурных, политических и т.п.

изменений,с другой (пример, теория демографического перехода).Кроме того, каждый из демографических процессов имеет свои особенности при прогнозировании, которые подробно рассматривались в диссертационной работе.Как уже отмечалось выше, демографические прогнозы должны быть многовариантными. В условиях недостатка демографических данных одним изнаиболее приемлемых подходов для разработки сценариев будущей динамикипоказателей рождаемости и смертности по Российской Федерации в целом является референтный метод (прогноз по аналогии) для разработки среднего сценарного варианта.

Экстраполяционный и нормативный методы могут быть использованы для разработки, соответственно, низкого и высокого вариантов.При разработке сценариев миграции необходимо учитывать перспективысоциально-экономического развития России, процесса интеграции иммигрантовв российское общество и миграционную политику страны.Разработка региональных сценариев демографического развития являетсяболее сложной задачей, чем прогноз для России в целом. В этой работе предлагается использовать как экспертные оценки в отношении перспективной динамики региональных различий, так и формальные статистические критерии регионального разнообразия, выраженные, например, с помощью коэффициентавариации показателей, т.е. процентного отношения среднего квадратическогоотклонения к средней арифметической.В рамках диссертационной работы были сформулированы основные методологические рекомендации по определению региональных особенностейразвития процессов рождаемости, смертности и миграции.РождаемостьЗначения коэффициента региональной вариации традиционного измерителя текущей интенсивности деторождения – суммарного коэффициента рож-20даемости на уровне 16-23% 7 , наблюдаемые в России на протяжении последнегополувека, не выходят за пределы однородности, определяемой законом нормального распределения.

Разумеется, в России имеются регионы (национальные республики и округа Северного Кавказа и Сибири), в которых наблюдаетсявесьма высокая, по европейским меркам, рождаемость (приближающаяся к 2или даже более детей на одну женщину). Однако по подавляющему большинству субъектов Российской Федерации, в которых проживает более 90% населения страны, показатели рождаемости варьируются слабо.30число субъектов РФ25201510501,11,21,31,41,51,61,71,81,922,12,22,32,42,52,62,7 2,8+значения СКР1990 г.2007 г.Рис.

3. Распределение субъектов Российской Федерации по величине суммарного коэффициента рождаемости в 1990 и 2007 гг.Для целей прогноза важно понять, усиливается или ослабляется региональное разнообразие демографических процессов. Эмпирические исследования на примере различных стран свидетельствуют, что в период фундаментальных социально-экономических перемен следует ожидать более или менее длительного увеличения региональных различий в демографическом развитии. Этоподтверждает и российский опыт. Глубокие перемены в российском обществе,начавшиеся в первой половине 1990-х гг., вызвали увеличение региональнойвариации уровня рождаемости.