Диссертация (Использование пространственной зависимости в региональных исследованиях на примере анализа безработицы в России и Германии), страница 20

PDF-файл Диссертация (Использование пространственной зависимости в региональных исследованиях на примере анализа безработицы в России и Германии), страница 20 Экономика (41237): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Использование пространственной зависимости в региональных исследованиях на примере анализа безработицы в России и Германии) - PDF, страни2019-05-20СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Использование пространственной зависимости в региональных исследованиях на примере анализа безработицы в России и Германии". PDF-файл из архива "Использование пространственной зависимости в региональных исследованиях на примере анализа безработицы в России и Германии", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономика" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве НИУ ВШЭ. Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ ВШЭ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата экономических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 20 страницы из PDF

/ Росстат. - М., 2011.23. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012: Стат.сб. / Росстат. - М., 2012.24. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2013: Стат.сб. / Росстат. - М., 2013.25. Семерикова Е., Демидова О. Анализ региональной безработицы вРоссии и Германии: пространственно-эконометрический подход //Пространственная экономика. ‒ 2015.

‒ T. 42, № 2. ‒ C. 64–85.26. Семерикова Е. В. Безработица в Западной и Восточной Германии:пространственный анализ панельных данных // Прикладная Эконометрика.‒ 2014. ‒ T. 35, № 3. ‒ C. 107–132.27. Семерикова Е. В. Учет пространственной зависимости врегиональных исследованиях // Горизонты экономики. ‒ 2016.

‒ T. 6, № 32.‒ C. 63–67.28. Семерикова Е. В., Демидова О. А. Анализ региональнойбезработицы в России и Германии: пространственно-эконометрическийподход // Пространственная экономика. ‒ 2015. № 2. ‒ C. 64–85.29. Семерикова Е. В., Демидова О. А. Взаимодействие региональныхрынков труда в России: анализ с помощью пространственныхэконометрических моделей // Пространственная экономика. ‒ 2016. № 3. ‒C.

57–80.30. Семерикова Е. В., Демидова О. А. Использование пространственныхэконометрических моделей при прогнозе регионального уровнябезработицы // Прикладная Эконометрика. ‒ 2016. № 43. ‒ C. 29–51.31. Турунцева М., Астафьева Е. Прогнозирование занятости ибезработицы в краткосрочном периоде: некоторые подходы // Научныйвестник ИЭП им.

Гайдара. ‒ 2016. ‒ T. 95, № 1. ‒ C. 58–60.32. Aldstadt J., Getis A. Using AMOEBA to Create a Spatial Weights Matrixand Identify Spatial Clusters // Geographical Analysis. ‒ 2006. ‒ T. 38, № 4. ‒C. 327–343.!11833. Spatial econometrics: methods and models. Studies in operationalregional science. / Anselin L. ‒ Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1988.Studies in operational regional science.

‒ xvi, 284 p. с.34. Anselin L. Local indicators of spatial association—LISA // Geographicalanalysis. ‒ 1995. ‒ T. 27, № 2. ‒ C. 93–115.35. Anselin L. Under the hood issues in the specification and interpretation ofspatial regression models // Agricultural economics. ‒ 2002.

‒ T. 27, № 3. ‒ C.247–267.36. Anselin L. Spatial externalities, spatial multipliers, and spatialeconometrics // International regional science review. ‒ 2003. ‒ T. 26, № 2. ‒ C.153–166.37. Anselin L., Le Gallo J. Interpolation of air quality measures in hedonichouse price models: spatial aspects // Spatial Economic Analysis. ‒ 2006. ‒ T. 1,№ 1.

‒ C. 31–52.38. Anselin L., Le Gallo J., Jayet H. Spatial panel econometrics // Theeconometrics of panel dataSpringer, 2008. ‒ C. 625–660.39. Aragon Y., Haughton D., Haughton J., Leconte E., Malin E., Ruiz-GazenA., Thomas-Agnan C. Explaining the pattern of regional unemployment: Thecase of the Midi-Pyrénées region // Papers in Regional Science. ‒ 2003. ‒ T. 82,№ 2. ‒ C. 155–174.40.

Spatial econometrics : statistical foundations and applications to regionalconvergence. Advances in spatial science. / Arbia G. ‒ Berlin ; New York:Springer, 2006. Advances in spatial science. ‒ xvii, 207 p. с.41. A primer for spatial econometrics: with applications in R. / Arbia G.:Springer, 2014.42. Arbia G., Fingleton B. New spatial econometric techniques andapplications in regional science // Papers in Regional Science. ‒ 2008. ‒ T. 87,№ 3. ‒ C. 311–317.43. Arellano M., Bond S. Some tests of specification for panel data: MonteCarlo evidence and an application to employment equations // The review ofeconomic studies.

‒ 1991. ‒ T. 58, № 2. ‒ C. 277–297.44. Regional Policy and the North-South Divide. / Armstrong H., Taylor J.:Employment Institute, 1988.45. Regional economics and policy. / Armstrong H. W., Taylor J.: Blackwell,2000. ‒ T. 3rd.46. Econometric Analysis of Panel Data. / Baltagi B. H. ‒ 2nd изд. ‒Chichester, England: John Wiley and Sons, 2001.47. Baltagi B. H., Blien U., Wolf K. A dynamic spatial panel data approach tothe German wage curve // Economic Modelling. ‒ 2012.

‒ T. 29, № 1. ‒ C. 12–21.48. Baltagi B. H., Fingleton B., Pirotte A. Estimating and Forecasting with aDynamic Spatial Panel Data Model // Oxford Bulletin of Economics andStatistics. ‒ 2014. ‒ T. 76, № 1. ‒ C. 112–138.!11949. Baltagi B. H., Li D. Prediction in the panel data model with spatialcorrelation: the case of liquor // Spatial Economic Analysis. ‒ 2006. ‒ T. 1, № 2.‒ C. 175–185.50. Basile R. Regional economic growth in Europe: A semiparametric spatialdependence approach // Papers in Regional Science. ‒ 2008. ‒ T. 87, № 4. ‒ C.527–544.51.

Beck N., Gleditsch K. S., Beardsley K. Space is more than geography:Using spatial econometrics in the study of political economy // InternationalStudies Quarterly. ‒ 2006. ‒ T. 50, № 1. ‒ C. 27–44.52. Beenstock M., ben Zeev N., Felsenstein D. Nonparametric Estimation ofThe Spatial Connectivity Matrix by The Method of Moments Using SpatialPanel Data. 2009.53. Bell K. P., Bockstael N.

E. Applying the generalized-moments estimationapproach to spatial problems involving micro-level data // Review of Economicsand Statistics. ‒ 2000. ‒ T. 82, № 1. ‒ C. 72–82.54. Estimation of spatial weights matrix in a spatial error model, with anapplication to diffusion in housing demand. / Bhattacharjee A., Jensen-ButlerC.: University of St Andrews.

Department of Economics, 2006.55. Estimating a wage curve for Britain 1973-1990 / National Bureau ofEconomic Research. 1994.56. Blundell R., Bond S. Initial conditions and moment restrictions indynamic panel data models // Journal of econometrics. ‒ 1998. ‒ T. 87, № 1. ‒C. 115–143.57. Bronars S. G., Jansen D. W.

The geographic distribution ofunemployment rates in the US: A spatial-time series analysis // Journal ofEconometrics. ‒ 1987. ‒ T. 36, № 3. ‒ C. 251–279.58. Buettner T. The effect of unemployment, aggregate wages, and spatialcontiguity on local wages: An investigation with German district level data //Papers in Regional Science. ‒ 1999. ‒ T. 78, № 1. ‒ C. 47–67.59. Burda M. C., Profit S. Matching across space: evidence on mobility in theCzech Republic // Labour Economics.

‒ 1996. ‒ T. 3, № 3. ‒ C. 255–278.60. Burgess S., Profit S. Externalities in the Matching of Workers and Firmsin Britain // Labour Economics. ‒ 2001. ‒ T. 8, № 3. ‒ C. 313–333.61. Burridge P., Gordon I. Unemployment in the British metropolitan labourareas // Oxford Economic Papers. ‒ 1981. ‒ T. 33, № 2. ‒ C. 274–297.62. Burrough P. A., McDonnell R.

A. Principles of GIS // Oxford UniversityPress: London, UK. ‒ 1998.63. Spatial autocorrelation. / Cliff A., Ord J. K., 1973.64. The problem of spatial autocorrelation. / Cliff A. D., Ord J. K.:University, 1968.65. Spatial processes: models & applications. / Cliff A. D., Ord J. K.: PionLondon, 1981.66. Cracolici M. F., Cuffaro M., Nijkamp P. Geographical distribution ofunemployment: an analysis of provincial differences in Italy // Growth andChange. ‒ 2007.

‒ T. 38, № 4. ‒ C. 649–670.!12067. Debarsy N., Ertur C. Testing for spatial autocorrelation in a fixed effectspanel data model // Regional Science and Urban Economics. ‒ 2010. ‒ T. 40, №6. ‒ C. 453–470.68. Demidova O. Spatial effects for the eastern and western regions ofRussia: a comparative analysis // International Journal of Economic Policy inEmerging Economies. ‒ 2015. ‒ T.

8, № 2. ‒ C. 153–168.69. Durbin J. Estimation of parameters in time-series regression models //Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological). ‒ 1960. ‒ C.139–153.70. Elhorst J. P. Unemployment disparities between regions in the EuropeanUnion // Convergence and Divergence among European Unions. ‒ 1995. ‒ C.190–200.71. Elhorst J. P. The mystery of regional unemployment differentials:theoretical and empirical explanations // Journal of economic surveys.

‒ 2003. ‒T. 17, № 5. ‒ C. 709–748.72. Elhorst J. P. A spatiotemporal analysis of aggregate labour forcebehaviour by sex and age across the European Union // Journal of GeographicalSystems. ‒ 2008. ‒ T. 10, № 2. ‒ C. 167–190.73. Elhorst J. P. Applied Spatial Econometrics: Raising the Bar // SpatialEconomic Analysis. ‒ 2010. ‒ T. 5, № 1. ‒ C.

9–28.74. Elhorst J. P. Dynamic panels with endogenous interaction effects when Tis small // Regional Science and Urban Economics. ‒ 2010. ‒ T. 40, № 5. ‒ C.272–282.75. Elhorst J. P. Dynamic spatial panels: models, methods, and inferences //Journal of geographical systems. ‒ 2012. ‒ T. 14, № 1. ‒ C. 5–28.76. Spatial econometrics: from cross-sectional data to spatial panels. / ElhorstJ. P.: Springer, 2014.77.

Elhorst J. P., Blien U., Wolf K. New Evidence on the Wage Curve ASpatial Panel Approach // International Regional Science Review. ‒ 2007. ‒ T.30, № 2. ‒ C. 173–191.78. Fingleton B. Estimates of time to economic convergence: an analysis ofregions of the European Union // International regional science review.

‒ 1999.‒ T. 22, № 1. ‒ C. 5–34.79. Franzese R. J., Hays J. C. Spatial econometric models of cross-sectionalinterdependence in political science panel and time-series-cross-section data //Political Analysis. ‒ 2007. ‒ T. 15, № 2. ‒ C. 140–164.80. Geary R. C. The contiguity ratio and statistical mapping // Theincorporated statistician. ‒ 1954. ‒ T. 5, № 3. ‒ C. 115–146.81. Getis A.

A history of the concept of spatial autocorrelation: Ageographer's perspective // Geographical Analysis. ‒ 2008. ‒ T. 40, № 3. ‒ C.297–309.82. Getis A., Aldstadt J. Constructing the spatial weights matrix using a localstatistic // Perspectives on spatial data analysis Springer, 2010. ‒ C. 147–163.83. Getis A., Ord J. K.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5301
Авторов
на СтудИзбе
416
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее