Диссертация (Методы математического моделирования и алгоритмы автоматической обработки аэрокосмических изображений при распознавании природных и антропогенных объектов), страница 19
Описание файла
Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Методы математического моделирования и алгоритмы автоматической обработки аэрокосмических изображений при распознавании природных и антропогенных объектов". PDF-файл из архива "Методы математического моделирования и алгоритмы автоматической обработки аэрокосмических изображений при распознавании природных и антропогенных объектов", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве НИУ ВШЭ. Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ ВШЭ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 19 страницы из PDF
Себряков, И.Б. Татарников, А.В. Тарновский, Ю.СТюфлин., О.А. Желтова // Вестник компьютерных и информационныхтехнологий. - 2008. - № 5. - С. 16-25.58. Скворцов А.В.Триангуляция Делоне и ее применение.Томск: Изд-воТомского ун-та. - 2002. - 128 с.59.
Соколова А. В. Формализованное описание пространственной информациив составе трехмерных моделей потенциально опасных объектов на основетеоретико-множественного подхода /С. В. Павлов //А. В. Соколова, О. А. Ефремова,Электротехнические и информационные комплексы исистемы. - 2014. - Т. 10., №. 1. - C.
66-72.60. Сойфер В. А.Развитие центра компетенции в области аэрокосмиескихи геоинформационных технологий /В. А. Сойфер, Е. В. Шахматов //Вестник Нижегородского университета им. НИ Лобачевского. - 2007. - №.2. - c.41-48.61. Тихонов А.Н. Методы решения некорректных задач / Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. - М.: Наука. - 1979. - 288 с.62. Толпин В.А. Оценка состояния сельскохозяйственных культур на основемежгодовой динамики с использованием данных MODIS / В.А Толпин.,С.А.
Барталев, М.А. Бурцев, В.Ю. Ефремов, Е.А. Лупян, А.А. Мазуров,А.М. Матвеев, А.А. Прошин, Е.В. Флитман // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2007. - т.2., № 4. - с.380-389.12063. «МодульПпожарах»расчета[ЭлектронныйнойрегистрациикинА.Н.,БондурА.Б.;площади,ресурс]:программыВ.Г.,РежимпройденнойсвидетельстводляГапоновадоступа:огнемприоприродныхгосударствен2013614800ЭВМ№М.В.,Матвеев/И.А.,ТреМурынинhttp://www1.fips.ru/Archive/EVM/2013/201302/DOC/RUNW/000/002/013/614/800/document.pdf(датаобращения: 10.09.2015).64. «Модуль О обучения классификаторов для космических снимков низкогооивысокогоразрешения»государственной/нинрегистрации[Электронныйпрограммыресурс]:дляЭВМсвидетельство№2013614299Трекин А.Н., Бондур В.Г., Гапонова М.В., Матвеев И.А., МурыА.Б.;Режимдоступа:http://www1.fips.ru/Archive/EVM/2013/201302/DOC/RUNW/000/002/013/614/299/document.pdf(датаобращения: 10.09.2015).65. «Модуль Э расчета эмиссий вредных примесей в атмосферу при лесныхиторфяныхгосударственной/нинТрекинпожарах»регистрацииА.Н.,БондурА.Б.;[ЭлектронныйРежимВ.Г.,доступа:программыГапоноваресурс]:дляМ.В.,ЭВМсвидетельство№Матвеево2013614241И.А.,Мурыhttp://www1.fips.ru/Archive/EVM/2013/201302/DOC/RUNW/000/002/013/614/241/document.pdf(датаобращения: 10.09.2015).66.
Трекин А.Н. Метод повышения разрешения космических изображений сиспользованием априорной информации в векторной форме для сохранения границ / А.Н. Трекин, И.А Матвеев., А.Б. Мурынин, В.Г. Бочкарева// Тезисы докладов 17-й Всероссийской конференции с международнымучастием ММРО-17. - 2015. - с.134-135.67. Трофимова Н.В. Применение данных MODIS для оценки пожарных эмиссий / Н. В. Трофимова, А. И. Сухинин, О.
А. Дубровская // ИнтерэкспоГео-Сибирь. - 2008. - Т. 3. - №. 2.68. Тюфлин Ю.С.Предвычисление точности определения координат точекобъекта в ближней фотограмметрии /Ю.С. Тюфлин, Д.Г. Степаньянц,121В.А. Князь, С.Ю. Желтов // Геодезия и картография. - 2004. - № 11. - С.29-32.69. Тюфлин Ю.С. Оперативный мониторинг земной поверхности средствамибеспилотных летательных аппаратов /Ю.С. Тюфлин, В.А.
Князь, Д.Г.Степаньянц // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2015. - № 4 (130). - С. 25-30.70. Ченцов О.В.Обзор алгоритмов построения оверлеев многоугольников /О.В. Ченцов, А.В. Скворцов // Вестник Томского государственного университета. – 2003. – №. 280. - C.
338-345.71. Черепанов А.С. Вегетационные индексы // ГЕОМАТИКА. - 2011. - №2(11).- c.98-102.72. Хапин Ю.Б. Микроволновый радиометр-спектрометр с предельными характеристиками для изучения Земли из космоса в диапазоне 6. . . 220 ГГц/ Ю.Б. Хапин, А.В. Кузьмин, А.Г. Семин, Е.А. Шарков // Современныепроблемы дистанционного зондирования Земли из космоса.
- 2013. - Т. 10.,№ 4. - С. 64–7573. Шахраманьян М.А.МЕТОДЫ ТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ КОСМИЧЕСКИХ СНИМКОВ ПРИ МОНИТОРИНГЕ ПРИРОДНЫХ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ / М.А. Шахраманьян, С.Г. Дорошенко, А.В.Епихин, В.М. Резников, Е.В. Щербенко // Технологии гражданской безопасности.
- 2004. - № 4. - с. 8-39.74. Шнырев В. И. Оценка последствий лесных пожаров в 2010 году в восточной части Московской области / В.И. Шнырев, Д.В. Шнырев, В.А. Юдина// Успехи современного естествознания. - 2013. - №. 8. - C.70-71.75. Способ удаления шума в изображении. Пат. на изобр. RUS 2316816. 2005./ Цурков В.И., Ковков Д.В.76. Яне Б.Цифровая обработка изображений /Измайловой. – М.: Техносфера. - 2007. - 584 с.Б. Яне; пер. с англ. А.М.12277. Ярославский Л.П.Введение в цифровую обработку изображений.
-М.:Советское радио. - 1979. - 312 с.78. Agoston M.K. Computer Graphics and Geometric Modeling - Springer. - 2004.- 920 p.79. Ali S.M. Gap-Filling Restoration Methods for ETM+ Sensor Images / S.M.Ali, M.J. Mohammed Iraqi Journal of Science. - 2013. - V.54, No.1. - P.206-214.80. Ball G. H. ISODATA, a novel method of data analysis and pattern classification/ G. H. Ball, D. J.
Hall – STANFORD RESEARCH INST MENLO PARKCA. 1965.81. Benediktsson J.Neural network approaches versus statistical methods inclassification of multisource remote sensing data / J. Benediktsson, P. Swain,O. Ersoy // Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on. - 1990. Vol. 28., №4.
- P. 540-552.82. Bottou L. Convergence Properties of the K-Means Algorithms / L. Bottou,Y. Bengio //Advances in Neural Information Processing Systems 7,[NIPSConference, Denver, Colorado, USA, 1994]. - 1994. - P. 585-592.83. BurkardtРежимJ.SHEPARD_INTERP_2Dдоступа:[Электронныйhttp://people.sc.fsu.edu/ресурс]jburkardt/c_src/shepard_interp_2d/shepard_interp_2d.html (дата обращения 10.06.2015).84. Carleer A.The VHR data region-based classification possibilities in theframework of Control with Remote Sensing of European CAP. / A.
Carleer,E. Wolff //Proc. of 31st International Symposium of Remote Sensing onEnvironment. - 2005.85. Carlson T. N.On the relation between NDVI, fractional vegetation cover,and leaf area index /T. N. Carlson, D. A. Ripley //Remote sensing ofEnvironment. - 1997. - Vol. 62., №. 3. - P. 241-252.86. Computational Geometry Algorithms Library [Электронный ресурс]//жим доступа: http://www.cgal.org/ (дата обращения 10.05.2013).Ре12387. Daliakopoulos I.N.Imagery /Tree Crown Detection on Multispectral VHR SatelliteI.N.
Daliakopoulos, E.G. Grillakis, A.G. Koutroulis, I.K. Tsanis// Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. - 2009. - V. 75., No. 10.- pp. 1201–1211.88. Eigemeier E.Narrowband Vegetation Indices for Estimating Boreal ForestLeaf Area Index /Ellen Eigemeier, Janne Heiskanen, Miina Rautiainen,Matti M?ttus, Veli-Heikki Vesanto, Titta Majasalmi and Pauline Stenberg //INTECH Open Access Publisher. Remote Sensing – Applications. - 2012. - pp.3-30.89. Escuin S.Fire severity assessment by using NBR (Normalized Burn Ratio)and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) derived from LANDSATTM/ETM images / S. Escuin, R.
Navarro, P. Fernandez // Int. J. RemoteSens. - 2008. - 29. - p.1053-1073.90. ESRIESRIсурс].AnShapefileESRITechnicalWhitePaper.Description-1998.[Электронный-Режимhttp://www.esri.com/library/whitepapers/pdfs/shapefile.pdfредоступа:(датаобращения 5.09.2015).91. Ester M.A density-based algorithm for discovering clusters in large spatialdatabases with noise / M. Ester, H. Kriegel, J. Sander, X. Xu // Proceedings ofthe Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD-96).
- 1996. - p. 226–231.92. FattalR.UpsamplingviaImposedEdgesStatistics//Proc.ACMSIGGRAPH. - 2007. - V.26, N.3. - p.95.93. Finkel R. Quad trees: A data structure for retrieval on composite keys / R.Finkel, J.L. Bentley // Acta Informatica. - 1974. - No. 4 (1). - P. 1–9.94. Giglio L. An active-fire based burned area mapping algorithm for the MODISsensor / Louis Giglio, Tatiana Loboda, David P. Roy, Brad Quayle, ChristopherO. Justice // Remote Sensing of Environment. - 2009.
- V. 113., №. 2. - pp.408-420.12495. Gomez-Landesa E. An algorithm to address the MODIS bowtie effect. / E.Gomez-Landesa, A. Rango, M. Bleiweiss //CANADIAN JOURNAL OFREMOTE SENSING. - 2004. - №30(4). - pp. 644-650.96. Grabner H.On-line boosting-based car detection from aerial images /H. Grabner, T. T. Nguyen, B. Gruber, H. Bischof //ISPRS Journal ofPhotogrammetry and Remote Sensing. - 2008.
- V. 63., №. 3. - pp. 382-396.97. Guo D.Object Discovery in High-Resolution Remote Sensing Images: ASemantic Perspective / D. Guo, H. Xiong, V. Atluri, N.R. Adam // Knowledgeand Information Systems. - 2009. - V. 19. - №. 2. - pp. 211-233.98. Guha S. CURE: An Efficient Clustering Algorithm for Large Databases / S.Guha, R. Rastogi, K.
Shim // Proc. SIGMOD’98, Seattle, USA. - pp.73-84.99. Guttman A. R-Trees: A dynamic index structure for spatial searching // Proc.1984 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. - 1984.- P. 47–57.100. Haines E.Point in polygon strategies //Graphics Gems IV. - 1994. - PP.24–46.101. Haralick R. M. Textural Features for Image Classification / R. M.
