Диссертация (Методы математического моделирования и алгоритмы автоматической обработки аэрокосмических изображений при распознавании природных и антропогенных объектов), страница 18
Описание файла
Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Методы математического моделирования и алгоритмы автоматической обработки аэрокосмических изображений при распознавании природных и антропогенных объектов". PDF-файл из архива "Методы математического моделирования и алгоритмы автоматической обработки аэрокосмических изображений при распознавании природных и антропогенных объектов", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве НИУ ВШЭ. Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ ВШЭ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 18 страницы из PDF
- Т. 7., №2. - С. 9-13.9. Бондур В.Г.Методы и программы обработки и классификации аэрокосмических изображений / Бондур В.Г., Старченков С.А. // Изв. ВУЗов.Геодезия и аэрофотосъемка. - 2001. - №3. - С. 118-143.10. Бондур В.Г. Мониторинг и прогнозирование природных катастроф / Бондур В.Г., Крапивин В.Ф., Савиных В.П. //М.: Научный мир. - 2009. -696 с.11. Бондур В.Г.Актуальность и необходимость космического мониторингаприродных пожаров в России // Вестник Отделения наук о Земле РАН.
2010. - Том 2.12. Бондур В.Г.Космический мониторинг природных пожаров в России вусловиях аномальной жары 2010 г. // Исследование Земли из космоса. 2011. - № 3. - C. 3–13+6 с. цв. вклеек.13. Бондур В.Г. Метод вычислительной оптимизации в задаче сопоставлениярастровой и векторной информации при анализе спутниковых данных /Бондур В.Г., Мурынин А.Б., Матвеев И.А., Трекин А.Н., Юдин И.А.
//Современные проблемы дистанционного зондирования. - 2013. - Т. 10. №4.- С. 98-106.14. Бондур В.Г. Распознавание выгоревших территорий на мультиспектральных изображениях с адаптируемой маской облачности / Бондур В.Г., Матвеев И.А., Мурынин А.Б., Трекин А.Н. // Известия Южного федеральногоуниверситета. Технические науки. - 2012. Т. 131., №. 6. - С. 153-156.11415. Верещака Т.В.Визуальные методы дешифрирования /Т.В. Верещака,А.Т.
Зверев, С.А Сладкопевцев., С.С. Судакова. - М: Недра. - 1990. - 341 с.16. Визильтер Ю.В. Проблемы технического зрения в современных авиационных системах / Ю.В. Визильтер, С.Ю. Желтов // Механика, управлениеи информатика. - 2011. - № 6. - С. 11-44.17. Владимирова Н.А.Возможности применения космических снимков длягосударственной инфентаризации лесов // Геопрофи. - 2010. - №2. - с.45-49.18.
Воробьев О. Н.жье /Дистанционный мониторинг гарей в Марийском ЗаволО.Н. Воробьев, Э.А. Курбанов, А.В. Губаев, С.А. Лежнин, Ю.А.Полевщикова // Вестник ПГТУ. - 2012. - №1. - С. 12-21.19. Галеев А. А. Построение адаптивного алгоритма детектирования пожаров/ А.А. Галеев, С.А. Барталев, Д.В. Ершов, Ю.С.
Крашенинникова, Е.А.Лупян, А.А. Мазуров // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из Космоса. 2008. - Т. 5., № 1. - С. 58-68.20. Гершензон В. Е. Оперативное предоставление изображений земли из космоса через интернет в режиме реального времени // Технологии гражданской безопасности. - 2004. - №.
4. - c. 84-87.21. Глебова Н.Image Analysis для ArcGIS – работа с данными дистанционного зондирования в среде ГИС [Электонный ресурс] // ArcGIS 9. 2004.№ 3 (30). Режим доступа: http://www.esri-cis.ru/news/arcreview/detail.php?ID=1953 SECTION_ ID=51 (дата обращения 5.09.2015).22. Горячкин О.В., Кловский Д.Д., Шатских С.Я. Алгоритм нелинейного анализа независимых компонент в задаче слепой идентификации канала связи/ О.В. Горячкин, Д.Д. Кловский, С.Я.
Шатских// Сб. докладов международной научно-технической конференции «Радио и волоконно-оптическаясвязь, локация и навигация», г. Воронеж. - 2003. - Т.2. - С.710-715.23. Дворкин Б.А.Группировка спутников ДЗЗ RapidEye: уникальные возможности для решения задач мониторинга // GEOMATICS. - 2009. - №3.- с.14-21.11524.
Деришев Д. С. Беспилотные авиационные комплексы для геофизическихисследований и мониторинга земной поверхности / Д. С. Деришев, С. Г.Деришев // ГЕО-Сибирь-2010. VI Междунар. науч. конгр.: сб. материалов.- 2010. №. 6. - С. 46-50.25. Деркачева А.А. Эффективность атмосферных коррекций гиперспектральных снимков Hyperion в регионах с развитым растительным покровом /А.А. Деркачева, О.В.
Тутубалина // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014. - Т. 11., № 4. - С. 360–368.26. Егоров В. А. Мониторинг повреждений растительного покрова пожарамипо данным спутниковых наблюдений / В.А. Егоров, С.А. Барталев, Е.А.Лупян, И.А. Уваров // Известия вузов: геодезия и аэрофотосъемка. - 2006.- Т. 2. - С. 98-109.27. Ергалиев Д.
С.Геометрические искажения и геометрическая коррекцияспутниковых снимков / Д. С. Ергалиев, А. Д. Тулегулов, Ж. С. Мусагулова, А. Б. Нысанбаева // Труды Международного симпозиума «Надежность и качество». - 2013. - Т. 1.28. Жиленев М.Ю. Обзор применения мультиспектральных данных ДЗЗ //Геоматика. - 2009. - №3. - с.56-64.29. Жиляков Е. Г.
О технологии приобретения и обработки знаний о земнойповерхности на основе данных дистанционного зондирования Земли / Е.Г.Жиляков, А.А. Черноморец, Е.В. Болгова, А.Н. Заливин // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: История.Политология. Экономика. Информатика. - 2012. - Т. 22., №. 7-1. - Вып.22/1.30. Забелин С.
А.Методика атмосферной коррекции снимков Landsat /С.А. Забелин, А.Д. Тулегулов // Вестник ЕНУ им. Л.Н. Гумилева. - 2011.- №6. - с.147-154.31. Зубков И.А.Применение алгоритмов неконтролируемой классификациипри обработке данных ДЗЗ / И.А. Зубков, В.О. Скрипачев // Современные116проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2007. - Т. 4.,№. 1.
- С. 57-62.32. Кадничанский С. А. Сравнение производительности различных цифровыхаэрофотосъемочных систем при аэрофотосъемке больших территорий //Геопрофи. - 2011. - №8. - С.18-24.33. Кашкин В.Б. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифроваяобработка изображений: Учебное пособие.
/ В.Б. Кашкин, А.И. Сухинин- М.: Логос. - 2001. - 264 с.: ил34. Коберниченко В.Г. Методы синтеза изображений на основе данных дистанционного зондирования земли различного разрешения / В.Г. Коберниченко, В.А. Тренихин // Успехи современной радиоэлектроники.
- 2007. - No4. - с. 22-31.35. Козодеров В.В. Распознавание образов природно-техногенных объектов иоценка их состояния по данным многоспектрального и гиперспектрального аэрокосмического зондирования /В.В. Козодеров, В.В. Борзяк, Е.Д.Дмитриев, В.Д. Егоров // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2009. - В.6. - Т.1. - С. 196-20536. Колосов Ю. М. Международное космическое право. Учебник. / Ю.М Колосов., Г.П. Жуков - М.: «Международные отношения».
- 1999. - С.159-164.37. Кочуб Е.В.Анализ методов обработки материалов дистанционного зондирования Земли // Вестник Полоцкого Государственного Университета.2012. - Серия F. с.132-140.38. Краснопрошин В.В. Система интерпретации аэрофотоизображений для задач дешифрования почвенного покрова / В.В.
Краснопрошин, А.А. Топаз,В.В. Конах // Материалы XIII конгресса по телекоммуникациям, информационным и банковским технологиям “ТИБО-2006” (4-7 апреля 2006 г. г.Минск). Мн., - 2006. С. 134-137.39. Кучейко А.А. Орбитальная группировка спутников съёмки Земли: итоги1172009 г. и планы на 2010 г //Земля из космоса: наиболее эффективныерешения. - 2010. - В.4. - C.90-95.40.
КучейколивА.А.2011годуИтогизапусков[Электронныйспутниковресурс]//съемкиРежимhttp://www.scanex.ru/ru/publications/pdf/publication163.pdfЗемдоступа:(датаобращения 5.09.2015).41. Леонов М. В.Эффективный алгоритм, реализующий замкнутый наборбулевых операций над множествами многоугольников на плоскости / М.В.Леонов, А.Г. Никитин // Препринт Института систем информатики СОРАН. - 1997. - №.
46. - С. 20.42. Лупян Е. А.Современные подходы и технологии организации работыс данными дистанционного зондирования Земли для решения научныхзадач /Е.А. Лупян, В.П. Саворский, Ю.И. Шокин, А.И.Алексанин,Р.Р.Назиров, И.В.Недолужко, О.Ю.Панова // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2012. - Т. 9., №.
5. - С.21-44.43. Маркелов К.С. Модель повышения информативности цифровых изображений на базе метода суперразрешения // Электронный научно-техническийжурнал Инженерный вестник. М.: ФГБОУ ВПО «МГТУ им. НЭ Баумана.- 2013. - №. 03. - С. 18.44. Матвеев И.А. Метод проекций яркости при поиске зрачка на изображении/И.А Матвеев., А.Н. Трекин //Вестник Тверского ГосударственногоУниверситета. Серия: Прикладная математика.
- 2012. - N.4. - P 99-106.45. Матвеев И.А. Метод обнаружения автомобилей на аэрокосмических снимках / И.А Матвеев., А.Н. Трекин // Машинное обучение и анализ данных.- 2014. - №7. - C. 828-834.46. Мединец В. И. Использование космических снимков для оценки площадейследов пожаров в дельте Днестра в 2007 г. /В.И. Мединец, Т.В. Корзун // Всеукраїнська науково-практична конференцiя "Екологiя мiст тарекреацiйних зон": збiрник докладiв та статей. - 2011. - C. 154-157.11847. Миронова Ю.Н.Дешифрование космических снимков с использованиемГИС-технологий //Национальная ассоциация ученых Ежемесячный научный журнал.
- 2014. - №3. - С. 6-8.48. Непоклонов В.Б.Космические методы определения системы геодезических параметров Земли // Автоматизированные технологии изысканий ипроектирования. - 2006. - № 4. - С. 23-31.49. Орлов А.Г. Авиационный гиперспектрометр: архитектура и методика расчета элементов / А.Г. Орлов, В.В.
Егоров, А.П. Калинин, И.Д. Родионов// Современные проблемы дистанционного зондирования. - 2008. - В.5, Т.1. - С. 280–287.50. Ортенберг, Ф. С.МЕТОДЫ ИНФРАКРАСНОГО ЗОНДИРОВАНИЯЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА - М.: Знание. 1987.51. Осинцева Е.Д.ИЗУЧЕНИЕ МЕТОДОВ УЛУЧШЕНИЯ КАЧЕСТВАВИЗУАЛЬНОГО ВОСПРИЯТИЯ КОСМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ[Электронный ресурс]Е.Д. Осинцева, В.Г. КоберниченкоРежим доступа: http://unigeo.ru/upload/files /15df676621200639dff50c4fd92f0ec6.pdf (дата обращения 9.09.2015)52. Полетаев А.М.
Методы сертификационных испытаний цифровых моделейрельефа, сформированных на основе данных дистанционного зондирования Земли // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2009. - Т.1. - № 6. - с. 220-226.53. Полякова Е.В. Возможности подспутникового ДЗЗ с использованием беспилотного летательного аппарата CROPCAM в условиях европейского севера //Вестник Северного (Арктического) федерального университета.Серия: Естественные науки. - 2010. - №.
2. - С.22-26.54. Потапов А. А. Новейшие методы обработки изображений / Под ред. А.А.Потапова - М.: ФИЗМАТЛИТ. - 2008. - 496 c.55. Пулинец С. А. Спутниковым технологиям нет альтернативы. О проблемемониторинга природных и техногенных катастроф /С. А. Пулинец, Д.119Узунов // Труды института прикладной геофизики имени академика ЕКФедорова. 2010.
- №. 89. - С. 173-185.56. Романов A. A.Сравнение методов объектно-ориентированной и нейросетевой классификации данных дистанционного зондирования Земли наоснове материалов систем Landsat05 и Orbview03 / A. A. Романов, К. A.Рубанов // Современные проблемы дистанционного зондирования Землииз космоса. 2011. - Т. 9. - № 4. - С. 29–3657. Себряков Г.Г. Использование геоинформационных технологий, воспроизводящих пользовательские данные в трехмерных геопространственных моделях территорий / Г.Г.