Диссертация (Методы математического моделирования и алгоритмы автоматической обработки аэрокосмических изображений при распознавании природных и антропогенных объектов), страница 21
Описание файла
Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Методы математического моделирования и алгоритмы автоматической обработки аэрокосмических изображений при распознавании природных и антропогенных объектов". PDF-файл из архива "Методы математического моделирования и алгоритмы автоматической обработки аэрокосмических изображений при распознавании природных и антропогенных объектов", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве НИУ ВШЭ. Не смотря на прямую связь этого архива с НИУ ВШЭ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 21 страницы из PDF
39., № 3. - P. 437-440.152. Tumblin J.Bixels: Picture Samples with Sharp Embedded Boundaries /J.Tumblin, P. Chouldhury // Rendering Techniques. - 2004. - p.255-264.153. Turkowski K. Filters for common resampling tasks // Graphics gems. - 1990.- P.147—165.154. Vatti B.R. A generic solution to polygon clipping // Communications of theACM. - 1992. - V.35., N.7. - P.56–63.155. Vijayaraj V. Quantitative analysis of pansharpened images / V. Vijayaraj, N.H. Younan, C. G. O’Hara // Optical Engineering. - 2006. - V. 45., №. 4. p.046202-046202-12.156. Wald L.Fusion of satellite images of different spatial resolutions: Assessingthe quality of resulting images /L. Wald, T.
Ranchin, M. Mangolini //Photogramm. Eng. Remote Sens. - 1997. - V.63. - P.691–699.157. Wang Z. Image quality assessment: From error visibility to structural similarity/Z. Wang, A.C. Bovik, H.R. Sheikh, E.P Simoncelli.IEEE Trans. ImageProcessing. - 2004. - V.13., N.4. - P.600-612.158. Weih R.C. Jr., Riggan N.D.
Jr.Object-based classification vs. pixel-basedclassification: comparative importance of multi-resolution imagery / R.C. WeihJr., N.D Riggan. Jr. //Proceedings of GEOBIA 2010: Geographic ObjectBased Image Analysis. - 2010. - V. 38. - P. 6.159. Wen X. A new prompt algorithm for removing the bowtie effect of MODIS L1Bdata // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensingand Spatial Information Sciences. - 2008. - V. XXXVII. - Part B3b.131160. Wolfe R.
E. Achieving sub-pixel geolocation accuracy in support of MODISland science / R. E. Wolfe, M. Nishihama, A.J. Fleig, J.A. Kuyper, D.P. Roy,J.C. Storey & F.S. Patt // Remote Sensing of Environment. - 2002. - V. 83.,№. 1. - P. 31-49.161. Wright D.L. Jr.Comparing the Use of Remote Sensing with TraditionalTechniques to Detect Nitrogen Stress in Wheat /D.L. Wright Jr., P.V.Rasmussen Jr., D.R. Ramsey // Geocarto International. - 2005. - V.20., №.1.- P.63-68.162. Xie P. Applications of Outgoing Longwave Radiation [Электронный ресурс]/P.
Xie, M. Liu. -Режим доступа: http://www.star.nesdis.noaa.gov/star/documents/meetings/2014JPSSAnnual/dayFour/05_Session7_User%20utilization%20for%20JPSS%20OLR%20Report%20summary_Liu.pdf(дата обращения 10.09.2015).163. XU H. Modification of normalised difference water index (NDWI) to enhanceopen water features in remotely sensed imagery //International Journal ofRemote Sensing. - 2006. - V. 27, No. 14. - pp. 3025–3033.164. Yang Q.Map Projection Transformation: Principles and Applications /Q.Yang, J. Snyder, W. Tobler - CRC Press. - 1999. - 384p.165.
Zhang T.BIRCH: An Efficient Data Clustering Algorithm for Very LargeDatabases /T. Zhang, R. Ramakrishnan, M. Livny //Proc. SIGMOD ’96Montreal, Canada. - 1996. - p. 103-114.166. Zhao T. Car detection in low resolution aerial images / T. Zhao, R. Nevatia// Image and Vision Computing. - 2003. - V. 21., №.
8. - pp. 693-703..
