Главная » Просмотр файлов » Диссертация

Диссертация (1137226), страница 20

Файл №1137226 Диссертация (Методы математического моделирования и алгоритмы автоматической обработки аэрокосмических изображений при распознавании природных и антропогенных объектов) 20 страницаДиссертация (1137226) страница 202019-05-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 20)

Haralick, K.Shanmugam, I. Deinstein // IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS, MANAND CYBERNETICS. - 1973. - V.SMC-3, №6, - p.610-621.102. Hardie R. A fast image super-resolution algorithm using an adaptive Wienerfilter // Image Processing, IEEE Transactions on. - 2007. - V. 16., №. 12. - pp.2953-2964.103. Hinz S.Detection and counting of cars in aerial images //ProceedingsInternational Conference on Image Processing (ICIP 2003), Barcelona, Spain.- 2003.

- V.2., Т.3. - С. III-997-1000104. Hinz S. Car detection in aerial thermal images by local and global evidenceaccumulation / S. Hinz, U. Stilla // Pattern Recognition Letters. - 2006. - V.27., №. 4. - pp. 308-315.125105. Hughes G.On the mean accuracy of statistical pattern recognizers //Information Theory, IEEE Transactions on. - V.14. - p. 55-63.106. Huynh-Thu Q. Scope of validity of PSNR in image/video quality assessment/ Q. Huynh-Thu, M. Ghanbari // Electronics letters. - 2008. - V.

44., №. 13.- pp. 800-801.107. Hyvarinen A. Independent component analysis: algorithms and applications /A. Hyvarinen, E. Oja // Neural Networks. - 2000. - №13. - p.411–430.108. Jackson D. A. Stopping rules in principal components analysis: a comparisonof heuristical and statistical approaches // Ecology. - 1993.- С. 2204-2214.109. Jain A. Data Clustering: A Review / A. Jain, M. Murty, P. Flynn // ACMComputing Surveys. - 1999. - Vol. 31, no.

3. - pp. 264-323110. Jensen J. R.Remote sensing of urban/suburban infrastructure and socio­economic attributes /J. R. Jensen, D. C. Cowen //Photogrammetricengineering and remote sensing. - 1999. - V. 65. - pp. 611-622.111. Ji L.Analysis of Dynamic Thresholds for the Normalized Difference WaterIndex / L. Ji, L. Zhang, B. Wylie // Photogrammetric Engineering & RemoteSensing. - 2009. - V. 75, No.

11. - pp. 1307–1317.112. Justice C.O. The MODIS fire products / C.O Justice, L. Giglio, S. Korontzi,J. Owens, J.T Morisette, D. Roy, J. Descloitres, S. Alleaume, F. Petitcolin, Y.Kaufman // Remote Sensing of Environment. - 2002. - №83. - 244–262.113. Kapur J. N. A New Method for Gray-Level Picture Thresholding Using theEntropy of the Histogram / J. N. Kapur, P. K. Sahoo, A.K.C. Wong // CVGIP.- 1985. - № 29. - p.273-285.114.

Knapp E. A dualpolarization multi-frequency radiometer / E. Knapp, J. R.Carswell, C. T Swift // Proc. IEEE Int. Geosci. Remote Sens. Symp., Honolulu.- 2000. - v. 7. - pp. 3160–3162.115. Lay D. C.Linear Algebra and its Applications.College Park. - 2003.University of Maryland -126116.

Leblon B.Use of Remote Sensing in Wildfire Management /L Bourgeau-Chavez., J. San-Miguel-Ayanz //B. Leblon,In: Sustainable Development- Authoritative and Leading Edge Content for Environmental Management,edited by Curkovic S & K Cao, INTECH Open Access Publisher. - 2012.117. Lefsky M.A.Global Lidar remote sensing of above-ground biomass in threebiomes / M.A. Lefsky, W.B. Cohen, D.J.

Hardings, G.G. Parke, S.A. Ackery,S.T. Gower // Ecol. Biogeogr. - 2002. - № 11. -pp. 393-400118. Leonovпа:M.PolyBoolean[Электронныйресурс];http://www.complex-a5.ru/polyboolean/comp.htmlРежим(датадосту­обращения10.05.2013)119. Martin M. P.Mapping and evaluation of burned land from multitemporalanalysis of AVHRR NDVI images / M. P.

Martin, E. Chuvieco // EARSeLAdvances in Remote Sensing. - 1995. - V. 4. - pp. 7-13.120. Matveev I.Vehicle detection in color images /I. Matveev, A. Murynin, A.Trekin // The 11-th International Conference «Pattern Recognition and ImageAnalysis: new information technologies» (PRIA-11-2013) September 23-28,2013, Samara. Conference Proceedings. - 2013. - V. 2. - p.656-659.121. Matveev I. A. Method for Detecting Cars in Aerospace Photos / I.A. Matveev,A.B.

Murynin, A.N. Trekin // Pattern Recognition and Image Analysis. - 2015.- V. 25, №. 4. - p. 717–721.122. Mejia-Inigo R. Color-based Texture Image Segmentation for Vehicle Detection/R. Mejia-Inigo, M.E. Barilla-Perez, H.A. Montez-Venegas //ImageSegmentation. - 2011. - p.273-290.123. Murta A. General Polygon Clipper Library [Электронный ресурс]// Режимдоступа: http://www.cs.man.ac.uk/ toby/gpc/ (дата обращения 10.05.2013).124. Nasonov А. V. Finding areas of typical artifacts of image enhancement methods/ А. V. Nasonov, A. S. Krylov // Pattern Recognition and Image Analysis.2011. - V.21, N.2. - P.316-318.127125. Negri P. A Cascade of Boosted Generative and Discriminative Classifiers forVegicle Detection /Pablo Negri, Xavier Clady, Shehzad Muhammad Hanif,Lionel Prevost // EURASIP Journal on Advances in Signal Processing.

- 2008.- p. 136.126. Nishihama M. MODIS Level 1A Earth Location Algorithm Theoretical BasisDocument Version 3.0 [Электронный ресурс] / M. Nishihama, R. Wolfe, D.Solomon, F. Patt, J. Blanchette, A. Fleig, E. Masuoka. // Режим доступа:http://eospso.nasa.gov/sites/ default/files/atbd/atbd_mod28_v3.pdf. - 1997.(дата обращения 15.09.2015).127.

Pearson K. LIII. On lines and planes of closest fit to systems of points in space// The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journalof Science. - 1901. - V. 2., №. 11. - С. 559-572.128. Petitcolin, F.Land surface reflectance, emissivity and temperature fromMODIS middle and thermal infrared data /F. Petitcolin, and E. Vermote,// Remote Sensing of Environment. - 2002. - p. 112–134.129.

Petty, G. W. A first course in atmospheric radiation (2. ed. ed.). - Madison,Wisc.: Sundog Publ. - p. 68.130. Price J. R. Resampling and reconstruction with fractal interpolation functions/ J. R. Price, M. H. Hayes IEEE signal processing letters. - 1998. - V.5., N.9.- P.228-230.131. Pulinets S.The synergy of earthquake precursors //Earthquake Science.-2011. - Т. 24., №. 6. - С. 535-548.132.

Peng Z. R., Zhang C. The roles of geography markup language (GML), scalablevector graphics (SVG), and Web feature service (WFS) specifications in thedevelopment of Internet geographic information systems (GIS) / Z. R. Peng,C. Zhang // Journal of Geographical Systems. - 2004. - V. 6. №. 2. - pp. 95-116.133. Qiu F.Speckle Noise Reduction in SAR Imagery Using a Local AdaptiveMedian Filter /F.Qiu, J. Berglund, J.

R. Jensen, P. Thakkar, D. Ren //GIScience and Remote Sensing. - 2004. - No.3. - p.244-266128134. Ritter N.Ritter,M.GeoTIFF Format Specification [Электронный ресурс] /Ruth//SpecificationVersion:1.8.2.1995.РежимN.досту­па: http://landsathandbook.gsfc.nasa.gov/pdfs/geotiff_spec.pdf (дата обра­щения 5.09.2015).135. Roy D. P.Burned area mapping using multi-temporal moderate spatialresolution data—A bi-directional reflectance model-based expectation approach/ D.

P Roy., P. E. Lewis, C. O. Justice // Remote Sensing of Environment. 2002. - V. 83., №. 1. - С. 263-286.136. Santhi K.Contrast Enhancement Using Brightness Preserving HistogramPlateau Limit Technique /K. Santhi, W. Banu //International Journalof Engineering and Technology (IJET). - 2014. - V. 6., № 3.

- p. 1447-1453.137. Salomonson V. V.MODIS: Advanced facility instrument for studies ofthe Earth as a system /V.V. Salomonson, W.L. Barnes, P.W. Maymon,H.E. Montgomery, H. Ostrow //Geoscience and Remote Sensing, IEEETransactions on. - 1989. - V. 27., №. 2. - pp.

145-153.138. ScaramuzzaP.MethodologyMicijevic,SLC[ЭлектронныйG.Chander//Gap-Filledресурс]NASA.Products/P.-2004.PhaseOneScaramuzza,РежимE.доступа:http://landsat.usgs.gov/documents/SLC_Gap_Fill_Methodology.pdf(датаобращения 5.09.2015).139. Sezgin M.Survey over image thresholding techniques and quantitativeperformance evaluation /M. Sezgin, B.

Sankur //J. Electron. Imaging. -2004. - № 13(1), - pp. 146-168.140. Shepard D.A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaceddata // Proc. 1968 ACM National Conference. - 1968. - P.517-–524.141. Slater P. N. Reflectance-and radiance-based methods for the in-flight absolutecalibration of multispectral sensors / P.N. Slater, S.F. Biggar, R.G.

Holm, R.D.Jackson, Y. Mao, M.S. Moran, J.M. Palmer, B. Yuan // Remote Sensing ofEnvironment. - 1987. - V. 22., №. 1. - pp. 11-37.129142. Smith C. ERDAS Field Guide Fifth Edition, Revised and Expanded / SmithC., Brown N., Pyden N., Wormer D. et al - ERDAS, Inc. - Atlanta, Georgia.- 2003.143. Sotelo M.A. Road vehicle Recognition in Monocular Images / M.A. Sotelo, J.Nuevo, L.M. Bergasa et al.

// Proc. IEEE ISIE. 2005. V.4. P.1471-1476.144. Stankova H.Object-oriented classification of Landsat imagery and aerialphotographs for land cover mapping. // Proceedings GIS Ostrava. - 2010.145. Stepanov A. A. Object-oriented frame approach to image processing and datamanagement in the multisensory remote sensing / A.A. Stepanov, V.Y. Visilter,Y.V. Morzeev, S.Y.

Zheltov //Satellite Remote Sensing II. – InternationalSociety for Optics and Photonics. - 1995. - pp. 125-135.146. Sun J. Image super-resolution using gradient profile prior / J. Sun , Z. Xu,H.-Y. Shum // Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR2008). - 2008. - P.1-8.147.

ThenkabailP.S.EvaluationofNarrowbandandBroadbandVegetationIndices for Determining Optimal Hyperspectral Wavebands for AgriculturalCrop Characterization /P.S. Thenkabail, R.B. Smith, E. De Pauw //Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. - 2002. - V. 68., No. 6. p.607-621.148. TollerG.ресурс]/доступа:N.MODISG.N.LevelToller,A.1BProductIsaacman,J.User’sKuyperGuide-[Электронный2006.-Режимhttp://capita.wustl.edu/Capita/CapitaReports/091013_AQRS/AQRS/Particulates/Miscellaneous/MODISdataproducts/M1054.pdf(датаобращения 5.09.2015)149.

Tsai L.-W. Vehicle Detection Using Normalized Color and Edge Map / L.-W.Tsai, J.-W. Hsieh, K.-C. Fan // IEEE Trans. Image Processing. - 2007. - V.16.,№3. - P.850-864.150. Tsela P. L.Validation of the MODIS Burned-area products across differentbiomes in South Africa / P. L.

Tsela, P. van Helden, P. Frost, K. Wessels and130S. Archibald // Geoscience and Remote Sensing Society (GRSS), Proceedingsof the 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.Honolulu, Hawaii, USA. - 2010. - pp.3652-3655.151. Tsurkov V.I. An Analytical Model of Edge Protection under Noise Suppressionby Anisotropic Diffusion // J. Computer and Systems Sciences International.- 2000. - V.

Характеристики

Список файлов диссертации

Методы математического моделирования и алгоритмы автоматической обработки аэрокосмических изображений при распознавании природных и антропогенных объектов
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6392
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее