Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Turin Yu.N. - Multidimensional Gaussian Calculus [6th chapter]

Turin Yu.N. - Multidimensional Gaussian Calculus [6th chapter] (Ю.Н. Тюрин - Лекции)

PDF-файл Turin Yu.N. - Multidimensional Gaussian Calculus [6th chapter] (Ю.Н. Тюрин - Лекции) Теория вероятностей и математическая статистика (38724): Лекции - 4 семестрTurin Yu.N. - Multidimensional Gaussian Calculus [6th chapter] (Ю.Н. Тюрин - Лекции) - PDF (38724) - СтудИзба2019-05-09СтудИзба

Описание файла

Файл "Turin Yu.N. - Multidimensional Gaussian Calculus [6th chapter]" внутри архива находится в папке "Ю.Н. Тюрин - Лекции". PDF-файл из архива "Ю.Н. Тюрин - Лекции", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "теория вероятностей и математическая статистика" из 4 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

Ãëàâà 6. Ìíîãîìåðíûå ãàóññîâñêèå ñòàòèñòè÷åñêèåëèíåéíûå ìîäåëè.Ïëàí ýòîé ãëàâû òàêîâ. $1 íàïîìèíàåòñÿ î êëàññè÷åñêèõ ðåçóëüòàòàõ, êàñàþùèõñÿ îöåíèâàíèÿ ïàðàìåòðîâ ðàñïðåäåëåíèÿ è ïðîâåðêè ëèíåéíûõ ãèïîòåç, äëÿ îáû÷íîé ãàóññîâñêîé ìîäåëèèç n îäíîìåðíûõ íàáëþäåíèé; òàêæå äåëàåòñÿ íåáîëüøîå ââåäåíèå â ìåòîäû ïîñòðîåíèÿ àíàëîãè÷íîé, íî ìíîãîìåðíîé ìîäåëè.

Ýòîé ïîñëåäíåé çàäà÷å, ñîáñòâåííî, èïîñâÿùåíà âñÿ íàñòîÿùàÿ ãëàâà. $2 íà ïðîñòðàíñòâå Rpn ìàòðèö ðàçìåðà p × n ââîäÿòñÿ íåêîòîðûå ïðîñòûå, íîâàæíûå ëèíåéíûå ñòðóêòóðû; ôàêòè÷åñêè òàì ñòðîèòñÿ ñâîÿ êàê áû ëèíåéíàÿ àëãåáðà, àíàëîãè÷íàÿ âñåì èçâåñòíîé ëèíåéíîé àëãåáðå íà n-ìåðíîì äåéñòâèòåëüíîìëèíåéíîì ïðîñòðàíñòâå. Èíòåðåñíî, ÷òî Rpn îêàçûâàåòñÿ íå np−ìåðíûì ïðîñòðàíñòâîì, êàê ñëåäîâàëî áû îæèäàòü, à, â íåêîòîðîì ñìûñëå, n-ìåðíûì! $3 ââîäèòñÿ äîïîëíèòåëüíàÿ êîíñòðóêöèÿ - òàê íàçûâàåìàÿ ñêîáêà Òþðèíà íàRpn , àíàëîã ñêàëÿðíîãî ïðîèçâåäåíèÿ â Rn , è îïðåäåëÿþòñÿ ïîíÿòèÿ îðòîãîíàëüíîñòèè îðòîãîíàëüíîé ïðîåêöèè. $4 óæå íà áàçå ïîñòðîåííîãî àíàëîãà ëèíåéíîé àëãåáðû â Rpn ðàññìàòðèâàþòñÿâàæíûå ñòàòèñòè÷åñêèå ìîäåëè, î÷åíü ïîõîæèå íà îäíîìåðíûå.

Ñòðîãî ôîðìóëèðóþòñÿ äâå çàäà÷è, àíàëîãè÷íûå äâóì îäíîìåðíûì çàäà÷àì - íåñìåùåííîå îöåíèâàíèåìàòåìàòè÷åñêîãî îæèäàíèÿ è ìàòðèöû êîâàðèàöèé, à òàêæå ïðîâåðêà ëèíåéíûõ ãèïîòåç. Íàïîìèíàåòñÿ ïîíÿòèå ñòàòèñòèêè Óèøàðòà èç ãëàâû 2 - ìíîãîìåðíîãî àíàëîãàðàñïðåäåëåíèÿ χ2 . $5 ìû óæå íåïîñðåäñòâåííî ïðèñòóïàåì ê ðåøåíèþ ýòèõ çàäà÷. Ýòîò ïàðàãðàôïîñâÿùåí ïåðâîé èç íèõ - îöåíèâàíèþ. Îñíîâîé äëÿ ðàçðåøåíèÿ ýòîé çàäà÷è ñòàíåòëåììà îá îðòîãîíàëüíîì ðàçëîæåíèè, ïî÷òè òàêàÿ æå, êàê è â êëàññè÷åñêîì îäíîìåðíîì ñëó÷àå. $6, çàêëþ÷èòåëüíîì, ìû ïðèêàñàåìñÿ ê, ïîæàëóé, ñàìîìó ñëîæíîìó è ìàëîèçó÷åííîìó ðàçäåëó ýòîé ãëàâû - ïðîâåðêå ãèïîòåç.

Ââîäÿòñÿ íåêîòîðûå ñòàòèñòèêè,îòäàëåííî íàïîìèíàþùèå îá èçâåñòíîé ñòàòèñòèêå - äðîáè ñ ðàñïðåäåëåíèåì Ôèøåðàèç îäíîìåðíîãî ñëó÷àÿ, è ôîðìóëèðóþòñÿ èñêîìûå ïðàâèëî ïðîâåðêè ãèïîòåç. Íîñèòóàöèÿ çäåñü äàëåêî íå òàê ïðîçðà÷íà, êàê â îäíîìåðíîì ñëó÷àå.$1. Ïðåäâàðèòåëüíûå çàìå÷àíèÿ.Íàïîìíèì, â ÷åì ñîñòîèò êëàññè÷åñêàÿ îäíîìåðíàÿ ãàóññîâñêàÿ ëèíåéíàÿ ñòàòèñòè÷åñêàÿ ìîäåëü. Ïóñòü X = (X1 , . . . , Xn )T v Nn (l, σ 2 In ) - n-ìåðíûé ñëó÷àéíûé âåêòîð íàáëþäåíèé, ãäå σ > 0 - íåèçâåñòíîå ñðåäíåêâàäðàòè÷åñêîå îòêëîíåíèå, l = EX- íåèçâåñòíûé n-ìåðíûé âåêòîð - ñòîëáåö; åäèíñòâåííîå, ÷òî íàì èçâåñòíî ïðî íåãî- îí ïðèíèìàåò çíà÷åíèÿ â íåêîòîðîì ôèêñèðîâàííîì ëèíåéíîì ïîäïðîñòðàíñòâåL ⊂ Rn , íå ñîâïàäàþùåì ñî âñåì ïðîñòðàíñòâîì Rn .

(À ýòî ïîäïðîñòðàíñòâî L íàìèçâåñòíî.)Ýòè íàáëþäåíèÿ Xk , k = 1, n íåêîððåëèðîâàíû, ò.ê. Var X = σ 2 In - äèàãîíàëüíàÿ ìàòðèöà. Íî îíè èìåþò ñîâìåñòíîå ãàóññîâñêîå ðàñïðåäåëåíèå - âåäü âåêòîð Xðàñïðåäåëåí ïî íîðìàëüíîìó çàêîíó - à, çíà÷èò, ïî óòâåðæäåíèþ 1.13 ãëàâû 1 îíèíåçàâèñèìû. Íàáëþäåíèå Xk , k = 1, n âûáèðàåòñÿ èç íîðìàëüíîãî çàêîíà ðàñïðåäåëåíèÿ N (lk , σ 2 ), ãäå lk åñòü k -ÿ êîìïîíåíòà âåêòîðà l.

(Ýòî ïîñëåäíåå óòâåðæäåíèåñëåäóåò èç óïðàæíåíèÿ 1.6 â êîíöå ãëàâû 1.) Òàêèì îáðàçîì, ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû, âõîäÿùèå â âåêòîð X , èìåþò, âîîáùå ãîâîðÿ, ðàçíûå ìàòåìàòè÷åñêèå îæèäàíèÿlk , k = 1, n, íî îäíó è òó æå äèñïåðñèþ σ 2 .Èëè, áîëåå ôîðìàëüíî: ïóñòü X := Rn , F := B(Rn ) - áîðåëåâñêàÿ σ -àëãåáðà íà Rn ,Θ := {(l, σ)|l ∈ L, σ > 0}, è äëÿ θ = (l, σ) ∈ Θ Pθ = Nn (l, σ 2 In ) - âåðîÿòíîñòíàÿ ìåðàíà F. Òîãäà èìååì ñòàòèñòè÷åñêîå ïðîñòðàíñòâî, áàçîâîå äëÿ ýòîé ìîäåëè:(X, F, {Pθ |θ ∈ Θ}) = (Rn , B(Rn ), {Nn (l, σ 2 In )|σ > 0, l ∈ L}).1Î òîì, ÷òî òàêîå ñòàòèñòè÷åñêîå ïðîñòðàíñòâî, ñì. $1 ãëàâû 2, îïðåäåëåíèå 1.Ìû ìîæåì çàäàòü ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû - íàáëþäåíèÿ Xk íà äàííîì ñòàòèñòè÷åñêîì ïðîñòðàíñòâå ñëåäóþùèì îáðàçîì: Xk (x) := xk ïðè x = (x1 , .

. . , xn )T ∈ X = Rn .Òîãäà ñëó÷àéíûé âåêòîð íàáëþäåíèé áóäåò çàäàí òàê: X(x) := x.  òåîðèè âåðîÿòíîñòåé, êîãäà ñëó÷àéíàÿ ôóíêöèÿ åñòü òîæäåñòâåííîå îòîáðàæåíèå, åå íàçûâàþòíåïîñðåäñòâåííî çàäàííîé. Íàïðèìåð, åñëè âàì èçâåñòíî äîêàçàòåëüñòâî òåîðåìûÊîëìîãîðîâà, òî âû çíàåòå, ÷òî òàì ñëó÷àéíûé ïðîöåññ ñòðîèòñÿ òàêæå êàê íåïîñðåäñòâåííî çàäàííûé. Òàêèì îáðàçîì, íàø ñëó÷àéíûé âåêòîð íåïîñðåäñòâåííî çàäàí.Íàïîìíèì åùå èçâåñòíóþ çàäà÷ó îäíîìåðíîé ãàóññîâñêîé ëèíåéíîé ðåãðåñ-ñèè.Ïóñòü ìû ïðîâîäèì n íåçàâèñèìûõ ýêñïåðèìåíòîâ, ïðè÷åì â k−ì ýêñïåðèìåíòåââîäèì èñõîäíûå äàííûå Xkj , j = 1, m (áóäåì íàçûâàòü èõ ôàêòîðàìè), ãäå m åñòü÷èñëî ôàêòîðîâ, îíî îäíî è òî æå äëÿ êàæäîãî ýêñïåðèìåíòà. Ïóñòü â k -ì ýêñïåðèìåíòå ìû ôèêñèðóåì ðåçóëüòàò - äåéñòâèòåëüíîå ÷èñëî Yk , íàçûâàåìîå îòêëèêîì.Ïðè ýòîì íàì çàâåäîìî èçâåñòíî, ÷òî îòêëèê, ñ òî÷íîñòüþ äî ñëó÷àéíîé íåñèñòåìàòè÷åñêîé (ò.å.

ñ íóëåâûì ìàòåìàòè÷åñêèì îæèäàíèåì) îøèáêè, çàâèñèò îò ôàêòîðîâ ëèíåéíî, ñ íåêîòîðûìè íåèçâåñòíûìè íàì êîýôôèöèåíòàìè. Ò.å., çàïèñûâàÿýòî â âèäå ôîðìóë, èìååì:mXYk =aj Xkj + εkj=1ïðè âñåõ k = 1, n, ãäå aj , j = 1, m - âûøåóïîìÿíóòûå íåèçâåñòíûå êîýôôèöèåíòû,εk v N (0, σ 2 ), k = 1, n - íåçàâèñèìûå îäèíàêîâî ðàñïðåäåëåííûå ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû, ïðè÷åì σ > 0 íàì íå èçâåñòíî. Òàêàÿ ðåãðåññèÿ íàçûâàåòñÿ îäíîìåðíîé â ñèëóòîãî, ÷òî îòêëèê îäíîìåðåí; ëèíåéíîé, ò.ê. îòêëèê çàâèñèò îò ôàêòîðîâ ëèíåéíî ñòî÷íîñòüþ äî ñëó÷àéíîé îøèáêè εk ; ãàóññîâñêîé, ò.ê.

åäèíñòâåííûå ñëó÷àéíûå ñëàãàåìûå â ýòèõ ôîðìóëàõ - ýòî εk , ò.å. ãàóññîâñèå ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû.Ýòà òåðìèíîëîãèÿ õîðîøî ñîãëàñîâàíà ñ îïðåäåëåíèåì ðåãðåññèè è ëèíåéíîé ðåãðåññèè, äàííûõ â $6 ãëàâû 1. Íàïîìíèì ýòè îïðåäåëåíèÿ.Ðåãðåññèÿ ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû (èëè ñëó÷àéíîãî âåêòîðà) X1 îòíîñèòåëüíî ñëó-÷àéíîé âåëè÷èíû (èëè ñëó÷àéíîãî âåêòîðà) X2 - ýòî E(X1 |X2 ) = f (X2 ), ãäå f íåêîòîðàÿ (áîðåëåâñêàÿ) ôóíêöèÿ.

Òîãäà X1 = f (X2 ) + ε, ãäå ε - ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà(èëè ñëó÷àéíûé âåêòîð) ñ E(ε|X2 ) = 0, íàçûâàåìàÿ ñëó÷àéíîé îøèáêîé. Åñëè fëèíåéíà, òî ðåãðåññèÿ íàçûâàåòñÿ ëèíåéíîé.À â äàííîì ñëó÷àå, åñëè x - ñëó÷àéíûé m-ìåðíûé âåêòîð - ñòîëáåö ôàêòîðîâ(â k -ì ýêñïåðèìåíòå îí ïðèíèìàë çíà÷åíèå (Xk1 , . . . , Xkm ), k = 1, n), à Y - ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà - îòêëèê (â k -ì ýêñïåðèìåíòå îí ïðèíèìàë çíà÷åíèå Yk , k = 1, n), òîY = aT X + ε, ε v N (0, σ 2 ). (Çäåñü a := (a1 , . .

. , an )T .) Ïðåäïîëàãàÿ, ÷òî îøèáêà ε íåçàâèñèò îò X - îò äàííûõ, ïîäàâàåìûõ íà âõîä, ïîëó÷àåì: E(ε|X) = Eε = 0. Çíà÷èò, E(Y |X) = E(aT X + ε|X) = aT X - ëèíåéíàÿ ôóíêöèÿ îò X , ò.å. èìååì êàê ðàçëèíåéíóþ ðåãðåññèþ â ñìûñëå îïðåäåëåíèÿ èç ãëàâû 1.Íàøà çàäà÷à - îöåíèòü ýòè êîýôôèöèåíòû.

Íà ñàìîì äåëå ýòà çàäà÷à ñâîäèòñÿ êñôîðìóëèðîâàííîé âûøå. Äåéñòâèòåëüíî, ïðè âñåõ k = 1, n ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà YkmPðàñïðåäåëåíà ïî çàêîíó N ( aj Xkj , σ 2 ), è Yk , k = 1, n íåçàâèñèìû. Îòñþäà ïîëó÷àåì:j=1ñëó÷àéíûé âåêòîð Y = (Y1 , . . . , Yn )T èìååò ðàñïðåäåëåíèå Nn (Xa, σ 2 In ), ãäå ÷åðåçX ìû îáîçíà÷èëè ìàòðèöó ðàçìåðà m × n, kj−é ýëåìåíò êîòîðîé ðàâåí Xkj . Ò.å.Y v Nn (l, σ 2 In ), è íàì èçâåñòíî ïðî n−ìåðíûé âåêòîð l = Xa òîëüêî òî, ÷òî îí ëåæèòâ ëèíåéíîì ïîäïðîñòðàíñòâå L ⊂ Rn , ïîðîæäåííîì âåêòîðàìè (X1j , . .

. , Xnj )T , j =1, m.Îöåíèâàíèå êîýôôèöèåíòîâ aj , j = 1, m, ðàâíîñèëüíî îöåíèâàíèþ l, ò.ê. åñëè ðàíãìàòðèöû X ðàâåí m, ìû ìîæåì îäíîçíà÷íî ðàçðåøèòü ñèñòåìó óðàâíåíèé Xa =2ˆl (ïðåäâàðèòåëüíî ïîëó÷èâ ˆl ∈ L - îöåíêó l) è ïîëó÷èòü ðåøåíèå ýòîé ñèñòåìû îöåíêó âåêòîðà a. (Âîïðîñ: ïî÷åìó ïðè óêàçàííûõ óñëîâèÿõ ðåøåíèå ýòîé ñèñòåìûñóùåñòâóåò è åäèíñòâåííî?) Òàêæå ìû ìîæåì îöåíèòü è σ 2 ; êàê - èçëîæåíî íèæå.Ìîæíî ïîñòàâèòü ñëåäóþùèå çàäà÷è:1. Ïîñòðîèòü íåñìåùåííûå îöåíêè äëÿ l, σ 2 .2. Ïðîâåðèòü ïðè çàäàííîì óðîâíå çíà÷èìîñòè α ∈ (0, 1) ëèíåéíóþ ãèïîòåçó H :l ∈ L0 , ãäå L0 ⊂ L - çàäàííîå ëèíåéíîå ïîäïðîñòðàíñòâî, íå ñîâïàäàþùåå ñ L.

Ìîæíîçàïèñàòü ýòó ãèïîòåçó ïî-äðóãîìó: θ ∈ Θ0 , ãäå Θ0 := {(l, σ)|l ∈ L0 , σ > 0} = {(l, σ) ∈Θ|l ∈ L0 }.Ýòè çàäà÷è óæå ðåøåíû â ìàòåìàòè÷åñêîé ñòàòèñòèêå. Ïóñòü äàëåå m := dim L, m0 :=dim L0 . Íàïîìíèì ðåçóëüòàòû:1. ˆl := projL X - íåñìåùåííàÿ îöåíêà äëÿ l, è ïðèòîì íàèëó÷øàÿ è äàæå ýôôåêòèâíàÿ. Êðîìå òîãî,1σ̂ 2 :=| projL⊥ X|2 −(6.1)n−míåñìåùåííàÿ îöåíêà äëÿ äèñïåðñèè σ 2 .Çàìå÷àíèå 6.1.

Íàïîìíèì, ÷òî åñëè x ∈ Rn , M ⊂ Rn - ëèíåéíîå ïîäïðîñòðàíñòâî,òî projM x - ýòî îðòîãîíàëüíàÿ ïðîåêöèÿ âåêòîðà x íà ïîäïðîñòðàíñòâî M , à M ⊥ ýòî îðòîãîíàëüíîå äîïîëíåíèå ê ïîäïðîñòðàíñòâó M .2. Ïóñòü çàäàí óðîâåíü çíà÷èìîñòè α ∈ (0, 1). Ìû îòâåðãàåì ãèïîòåçó H : l ∈ L0íà ýòîì óðîâíå, åñëè è òîëüêî åñëèT (X) =1| projL1 X|2m−m01| projL⊥ X|2n−m> F1−α (m − m0 , n − m).(6.2)Çäåñü L1L- îðòîãîíàëüíîå äîïîëíåíèå ïîäïðîñòðàíñòâà L0 â ïðîñòðàíñòâå L, ò.å L1 ⊥L0 è L1 L0 = L. À Fε (k, l) - ýòî îáîçíà÷åíèå äëÿ ε−êâàíòèëÿ ðàñïðåäåëåíèÿ Ôèøåðà (èëè, êàê åùå ãîâîðÿò, ðàñïðåäåëåíèÿ Ñíåäåêîðà) ñ k è l ñòåïåíÿìè ñâîáîäû,ãäå ε ∈ (0; 1), k, l ∈ N.Çàìå÷àíèå 6.2.

 ôîðìóëàõ (6.1), (6.2) çíàìåíàòåëè n−m, m−m0 íå îáðàùàþòñÿâ íîëü, ò.ê. L 6= Rn è m = dim L < n, L0 6= L è m0 = dim L0 < dim L = m.Ýòî ïðàâèëî îïðàâäàíî òåì, ÷òî ñòàòèñòèêà T èìååò ðàñïðåäåëåíèå Ôèøåðà F (m−m0 , n − m, 4) ñ m − m0 è n − m ñòåïåíÿìè ñâîáîäû è ïàðàìåòðîì íåöåíòðàëüíîñòè4 := σ12 | projL1 l|2 . À åñëè ãèïîòåçà H âåðíà, òî l ∈ L0 è â ñèëó L1 ⊥ L0 èìååì:projL1 l = 0, ò.å. 4 = 0 è ñòàòèñòèêà T èìååò öåíòðàëüíîå ðàñïðåäåëåíèå ÔèøåðàF (m − m0 , n − m). Ò.å.

äëÿ θ ∈ Θ0 âåðîÿòíîñòü Pθ îòâåðãíóòü ãèïîòåçó H (à ïðèýòèõ θ îíà êàê ðàç âåðíà), ò.å. ñîâåðøèòü ôàòàëüíóþ îøèáêó, íàçûâàåìóþ îøèáêîé1 ðîäà, ðàâíà α.Ìîæíî ëè îáîáùèòü ýòè âàæíûå è èíòåðåñíûå ðåçóëüòàòû íà ñëó÷àé, êîãäà èìååì íå n îäíîìåðíûõ íàáëþäåíèé X1 , . . . , Xn , à n ìíîãîìåðíûõ, ñêàæåì, p-ìåðíûõíàáëþäåíèé? Îêàçûâàåòñÿ, ìîæíî. Ýòîìó âîïðîñó è ïîñâÿùåíà âñÿ äàííàÿ ãëàâà.Íî êëþ÷åâóþ ðîëü â ðàññìîòðåííîé âûøå îäíîìåðíîé ìîäåëè èãðàåò îðòîãîíàëüíàÿ ïðîåêöèÿ - âåäü èìåííî ñ åå èñïîëüçîâàíèåì ïîñòðîåíû âñå âûøåïðèâåäåííûåñòàòèñòèêè.

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5184
Авторов
на СтудИзбе
436
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее