Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Отзывы членов диссертационного совета 3

Отзывы членов диссертационного совета 3 (Формирование портфеля ценных бумаг для частного инвестора на основе функции полезности)

PDF-файл Отзывы членов диссертационного совета 3 (Формирование портфеля ценных бумаг для частного инвестора на основе функции полезности) Экономика (35876): Диссертация - Аспирантура и докторантураОтзывы членов диссертационного совета 3 (Формирование портфеля ценных бумаг для частного инвестора на основе функции полезности) - PDF (35876) - СтудИ2019-03-15СтудИзба

Описание файла

Файл "Отзывы членов диссертационного совета 3" внутри архива находится в папке "Формирование портфеля ценных бумаг для частного инвестора на основе функции полезности". PDF-файл из архива "Формирование портфеля ценных бумаг для частного инвестора на основе функции полезности", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономика" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве РАНХиГС. Не смотря на прямую связь этого архива с РАНХиГС, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата экономических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

В диссертационный совет ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации» !19571, г.Москва, проспект Вернадского, д. 84 Отзыв на диссертацию Ольковой Анны Евгеньевны «Формирование портфеля ценных бумаг для частного инвестора на основе функции полезности», представленной на соискание ученой степени кандидата экономических наук по специальности 08.00.10 — Финансы, денежное обращение и кредит Актуальность темы исследования.

В современных условиях финансовый рынок в целом и фондовый рынок в частности, характеризуется трансформацией системы финансовых отношений, что проявляется как в развитии сектора финтех, так и в изменении условий функционирования финансовых посредников. При этом, процесс диджитализации и дезинтермедиации затрагивает все сферы финансового посредничества, в том числе сектор операций частных инвесторов на фондовом рынке. Одним из перспективных трендов развития информационных технологий на финансовом рынке является роботизированное инвестиционное консультирование.

Данная технология позволяет снизить издержки предоставления консультационных услуг и повысить доступность фондового рынка для широких масс населения. Однако на современном этапе робоэдвайзеры не выполняют функций инвестиционных консультантов в традиционном смысле слова. Подобные сервисы предлагают, как правило, ограниченный перечень стандартных инвестиционных решений. При этом интересы инвестора учитываются не в полной мере. Согласно последним опросам, проведенным институтом СГА и НХКА, отдельные группы клиентов (в частности, состоятельные клиенты и представители поколения миллениалов) испытывают недоверие в отношении роботизированных систем консультирования, в том числе, по причине невозможности персонификации требований к формируемому портфелю.

Таким образом, возникает необходимость в совершенствовании методик идентификации поведенческих характеристик инвестора, моделирования его профиля и подбора портфеля. Это обуславливает актуальность представленного диссертационного исследования, Степень обоснованности и достоверности научных положений, выводов и рекомендаций, сформулированных в диссертации. Обоснованность научных положений, выводов и рекомендаций, сформулированных в диссертационной работе А.Е.

Ольковой, подтверждается теоретической и методологической основой исследования, использованием статистического материала, аналитических материалов Банка России, Московской Биржи, НАУФОР, Национальной лиги управляющих, международных рейтинговых агентств, данных паевых инвестиционных фондов, а также значимостью практического применения полученных результатов исследования. Теоретическую основу исследования составляют научные труды отечественных и зарубежных авторов, посвященные операциям с ценными бумагами, деятельности доверительных управляющих на рынке ценных бумаг, оценке риска портфеля ценных бумаг, определению предпочтений инвесторов на фондовом рынке, поведенческих финансов. Теоретические положения, выводы и методические разработки автора основаны на общенаучных принципах и использовании методов математического и экономико-статистического моделирования.

Библиографический список состоит из 192 источников. Основные результаты исследования докладывались и обсуждались на научно-практических конференциях, основные положения нашли отражение в семи научных публикациях автора, в т.ч. пяти статьях в журналах, рекомендованных ВАК, общим обьемом 5,5 п.л. Диссертационная работа А,Е, Ольковой представляет собой самостоятельное, целостное, логически изложенное научное исследование.

Структурированность диссертационной работы определена поставленной целью, которая заключается в разработке и апробации методики подбора портфеля частного непрофессионального инвестора на основе моделирования его функции полезности. Для ее достижения и получения обоснованных результатов и выводов автором были сформулированы задачи, успешно решенные в процессе исследования. Логика построения исследования и изложения материала, глубокий анализ большого массива данных по теме исследования„ проработанность статистических данных и информации об операциях на фондовом рынке, также подкрепляет обоснованность выводов работы. Структура и содержание диссертации соответствуют цели и задачам исследования. В первой главе рассмотрены теоретические и методологические основы анализа полезности портфеля частного инвестора, Здесь представлен анализ применяемых теоретических подходов к формированию портфеля частного инвестора на основе функций полезности и его предпочтений, структурированы и исследованы ограничения в моделировании предпочтений инвесторов, обосновано применение кусочно-линейной аппроксимации функции полезности.

Отметим, что на данном этапе исследования представлен достаточно широкий обзор научных и прикладных исследований по формированию и сегментированию профилей частного инвестора, оценке эффективности его портфеля, учету фактора риска. Во второй главе предложен алгоритм моделирования полезности инвестора с использованием инструментария кусочно-линейных функций, выявлены основные преимущества и ограничения авторской методики, детализирована специфика профилей инвесторов в предложенной модели формирования инвестиционного портфеля.

Третья глава посвящена апробации алгоритма использования кусочно- линейной функции полезности. Автор не ограничивается сравнительным анализом различных методов подбора портфеля частного инвестора, но и выявляет характеристики функционирования авторской методики в условиях несовершенства фондового рынка, прежде всего, низкого уровня качества управления инвестиционными портфелями, что также подтверждает достоверность полученных результатов. Научная новизна. Отметим, что положения и выводы представленного исследования развивают теорию портфельного инвестирования, расширяют понятийный аппарат и инструментарий анализа предпочтений частных неквалифицированных инвесторов, способствуют повышению качества и эффективности управления стратегиями поведения частных инвесторов на фондовом рынке.

Результаты и выводы, полученные А.Е. Ольковой, обладают научной новизной, к наиболее существенным результатам„следует отнести: — развитие подходов к классификации частных непрофессиональных инвесторов в зависимости от формы функции полезности дохода от инвестирования; — авторская методика моделирования предпочтений инвесторов с использованием инструментария кусочно-линейных функций полезности; разработанные показатели эффективности, интегрирующие объективные характеристики доходности и риска портфеля с профилем инвестора. Практическая значимость результатов проведенного исследования состоит в том, что основные положения и выводы диссертации могут эффективно применяться в деятельности по доверительному управлению активами, практиках управления портфелем ценных бумаг частных непрофессиональных инвесторов.

Представленный в диссертации алгоритм моделирования профиля инвестора на основе кусочно-линейной аппроксимации функции полезности может быть применен с целью повышения эффективности как традиционного, так и роботизированного инвестиционного консультирования. Замечания по диссертационной рябо~с. Несмотря на общее положительное впечатление, можно высказать следующие замечания по содержанию работы. 1. На стр. 53 автор справедливо отмечает, что использование доходности в качестве аргумента функции полезности существенно упрощает применение данного подхода на практике. Однако на стр. 71 указано, что размер богатства входит в ряд факторов, влияющих на склонность инвестора к риску, Иными словами„при изменении уровня благосостояния вид функции полезности может меняться.

Автору следует раскрыть подробнее, каким образом этот факт будет учитываться при практическом применении методики. 2. Автор констатирует, что вид функции полезности будет определяться для каждого конкретного инвестора на основании данных опроса (стр, 59). Представляется целесообразным уточнение круга вопросов, необходимых для идентификации профиля„а также их постановки. 3. При апробации модели автор определяет горизонт инвестирования равным одному году (стр. 98). По нашему мнению, дополнительного рассмотрения требует вопрос работоспособности методики на иных (более коротких и длинных) инвестиционных горизонтах, Несмотря на указанные выше замечания, диссертационное исследование А,Е.

Ольковой обладает высокой теоретической и практической значимостью. Исследование выполнено на актуальную в теоретическом и практическом смысле тему, характеризуется научной новизной, достоверностью и обоснованностью. Тематика исследования полностью соответствует требованиям Паспорта научной специальности 011.00.10 — «Финансы, денежное обращение и кредит», .

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5168
Авторов
на СтудИзбе
438
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее