Автореферат (Совершенствование методов анализа и прогнозирования производственного травматизма в хозяйстве пути), страница 3

с легким исходом+ 0,581х7 + 7,897х8 ‒ 24,588х9в т.ч. стяжелым ̂ = 0,824 ‒ 2,207х1 + 1,566х2 ‒ 0,284х3 ‒ 2,844х4 + 0,238 х5 + 2,504х6исходом+ 0,311х7 + 0,418х8 ‒ 0,113х9 + 0,719х10в т.ч. со смертельным ̂ = 0,645+1,606х1 ‒ 0,398х2 ‒ 0,831х3 ‒ 1,217х4 ‒ 0,113х5 + 1,583х6 +исходом0,324х713Качество полученных моделей подтверждено вычислением коэффициентамножественной корреляции R и коэффициента детерминации R2 (формулы 11-12): = √1 −−1−−1· [1 −(≀ )2 ],∑̂ )2=1( −≀где = √ ∑(14)̅)2=1( −∑ (̂ −̅ )2∑ ( −̂ )22 = ∑=1= 1 − ∑=1̅ )2=1( −̅ )=1( −2,(11),(12)Значимость моделей определена по F-критерию Фишера по формуле (13):стат = 2 ·(−−1)(1− 2 )·.(13)Таблица 5 – Результаты расчетов подтверждения значимости моделейРасчетные данные подтверждения значимости математических моделейобщийлегкийтяжелыйсмертельный222RRFстат Fкрит RRFстат Fкрит RRFстат Fкрит RR2 Fстат Fкрит0,99 0,98 22,6 19,41 0,99 0,98 11,92 5,99 0,99 0,98 14,88 8,79 0,96 0,91 4,81 4,21Полученные R показывают высокую зависимость рисков травмированияработников от исследуемых причин несчастных случаев; R2 обозначают, что 98%числа пострадавших объясняется влиянием причин происшедших несчастныхслучаев.РасчетныезначениясвидетельствуютFстатобустановленнойстатистической взаимосвязи.

На основе разработанных моделей рассчитаны332830232724 2221181518129630292491491161277564332112006 20072008 2009 2010 2011 20122013201420152016Общий производственный травматизмФактические значенияПрогнозные значенияДоверительный интервал11201612015022201422013с тяжелыи исходомПрогнозные значения12 0 2 011 120122013201220112010200920082007200613201131200513 1 320100120093 3320085632 2420075 563320063 3201646520154 4 452014102005911876543210-1-2-320041020042016с легким исходомФактические значения2015201420132012201120102009-51391381165200520070200652005101611138131614141211101488 881055 5694483 3 4725244433 3 02-2-42004Количество пострадавших1523181914199200420191415102008Количество пострадавшихпрогнозные значения числа пострадавших анализируемого периода ̂ (рисунок 5).со смертельным исходомДоверительный интервалРисунок 5 – Динамика и прогноз производственного травматизма14Для оценки степени точности ретроспективного прогноза рассчитанастандартная ошибка прогноза Sxy по формуле (14): = √∑̅)2=1( −−−1.(14)Полученное значение = ±1 свидетельствует о тесной сходимостипрогнозныхифактическихзначенийчислапострадавшихиявляетсянезначительной погрешностью прогноза.Прогнозирование производственного травматизма на период 2017-2019 гг.осуществлено посредством расчета ожидаемых значений числа пострадавших покаждой причине травмирования х1, х2, х3,…, хi по формуле (15): =∑=1 − ,(15)где n – количество значений исследуемого временного ряда, n = 13.Прогнозные значения числа пострадавших ̂ на последующие временныеряды по общему производственному травматизму получены путем подстановкиожидаемых значений х1, х2, х3, …, хi в математические модели (таблица 4).201720182019Расчеты показали: ̂общ= 4; ̂общ= 3 и ̂общ= 2 (рисунок 6).2724211815129630232422181414111081392004200568720062007200820092010Фактические значения9764322017201820195201120122013201420152016Прогнозные значенияРисунок 6 – Динамика и прогноз значений числа пострадавшихЛиния тренда, позволяющая экстраполировать закономерность исследуемойвзаимосвязи на последующие временные ряды, совпадает с расчетными ̂ , чтоподтверждает значимость данного прогноза производственного травматизма.Аналогично рассчитаны прогнозные значения числа пострадавших сраспределением их по степени тяжести повреждения здоровья:201720172017̂легк= 2; ̂тяж= 2; ̂смерт= 0.201820182018̂легк= 2; ̂тяж= 1; ̂смерт= 0.201920192019̂легк= 1; ̂тяж= 1; ̂смерт= 0.15В четвертой главе на основе результатов исследования причин несчастныхслучаев разработана Методика анализа и прогноза рисков травмирования нарабочих местах в хозяйстве пути (далее – Методика), рассчитана ожидаемая ифактическаясоциально-экономическаяэффективностьзасчетсниженияпоказателей производственного травматизма хозяйства пути от внедренияпредложенных превентивных мероприятий.Вероятность наступления конкретного несчастного случая с определеннойтяжестью повреждения здоровья пострадавшего на рабочем месте не может бытьоценена с применением теории вероятностей ввиду чрезвычайной редкости этогособытия.

Поэтому в Методике прогнозирование определяется, как научнообоснованное суждение о возможности реализации рисков травмирования, т.е.потенциала наступления несчастного случая и тяжести его последствий вусловиях нарушений требований охраны труда, являющихся информационнымиисточниками для анализа и прогноза рисков травмирования работников.Методика содержит в себе порядок, представленный схемой (рисунок 7).Рисунок 7 ‒ Структурная схема анализа и прогноза рисков травмированияВеличинынарушенийтребованийохранытрудаВ1, В2, В3,…,Вiэквивалентны статистическим значениям числа работников хозяйства пути,пострадавших по той или иной исследуемой причине несчастных случаев х1, х2, х3,…, хi, и выражены в эмпирических весовых коэффициентах, рассчитанных поформуле (16) и представленных в таблице 5:16В = ∑11 ,2 …,3 ,…,· · ̅ ,(16)где х1, х2, х3, …, хi – статистические значения числа пострадавших;̅ – среднеарифметическое значение вариабельности статистической выборки.Таблица 5 – Нарушения требований охраны труда, их эмпирические величиныКоды010001010102010301040105010601070108…07000701070207030704070507060707Наименование нарушений требований охраны труда, повлекших засобой несчастный случайнарушения технологического процессанарушение порядка ограждения места работ на железнодорожных путяхнеправильная расстановка работников в зоне производства работнесогласованные действия работников при производствах работнарушение последовательности выполнения работ, операцийпроведение работ, требующих присутствия руководителя, без неговыполнение работ меньшим числом работниковнарушение требований по складированию грузовэксплуатация неисправных, нетиповых механизмов и оборудования…нарушения трудовой и производственной дисциплинысамовольное производство работ, которые не поручалисьнахождение в опасной зоне без производственной необходимостинарушение инструкций по охране труда и личной техники безопасностиосознанное (умышленное) подвергание себя опасностиприменение в работе опасных приемов труданарушение маршрута безопасного служебного проходанахождение в состоянии алкогольного опьяненияНаучныеисследованияпричиннесчастныхВес нарушенийВi легк Вi тяж Вi смер0,050,170,220,300,250,250,100,300,100,150,290,240,320,220,070,170,390,070,000,110,180,110,000,000,200,120,490,200,300,170,020,100,100,240,410,270,100,100,180,040,180,210,070,040,18случаевпозволяютидентифицировать из общего классификатора нарушения требований охранытруда, повлекшие за собой травмирование работников хозяйства пути, иопределить их эмпирические величины.Прогноз рисков травмирования на рабочем месте Rтр по уровню частоты ихвозникновенияопределяетсязначениемсуммывесовыхкоэффициентовнарушений требований охраны труда Bi, выявленных в процессе аудита состоянияохраны труда на рабочих местах (таблица 6).Таблица 6 ‒ Прогноз рисков травмирования по уровню частоты их возникновенияЧастота событиятравмированияБаллы0,9 <Rтр⋚ 15Уровень частотысобытиятравмированияЧастое0,6 <Rтр ≤ 0,94ВозможноеМожет произойти с частой периодичностью0,4 <Rтр ≤ 0,63СлучайноеМожет произойти в некоторых случаях0,1 <Rтр ≤ 0,42Редкое0 <Rтр ≤ 0,11Крайне редкоеОписание риска возникновениясобытия травмированияМожет произойти с учащенной периодичностьюМожет произойти в редких случаяхМожет произойти в исключительных случаях17Прогнозирование значимости рисков травмирования работников хозяйствапути Rтр в условиях нарушений требований охраны труда выражается условнойвеличиной Ri – индексом рисков травмирования, определяемого в матрице двухобразующих ее факторов: уровнем частоты возникновения рисков травмированияRтр и степенью тяжести последствий от их воздействия Ui (таблица 7) и выражаетсяформулой (17): = тр · .(17)Таблица 7 – Матрица прогнозирования значимости рисков травмированияВозможностьууууууууууВозможностьреализации рискатравмированияБаллы54321Степень тяжестиповрежденияздоровьяпотенциальногопострадавшего ипоследствияУровни тяжестипоследствийИндексы рисков травмирования108642543211512963Риск наступлениянесчастного случая слегким исходом ивременной утратойтрудоспособности, U1Риск наступлениянесчастного случая стяжелым (инвалидным)исходом и стойкой утратойтрудоспособности, U2Риск наступлениянесчастного случая сосмертельным исходом,его последствияне подлежатреабилитации, U3НезначительныйКритическийКатастрофическийПрогноз уровней рисков травмирования по степени значимости ихпотенциального воздействия и определение мероприятий по управлению рискамитравмирования осуществляется на основе полученного значения Ri (таблица 8).Таблица 8 – Превентивные мероприятия по управлению рисками травмированияИндекс рискатравмирования11 ≤ Ri ≤ 129 ≤ Ri ≤ 106 ≤ Ri ≤ 83 ≤ Ri ≤ 51 ≤ Ri ≤ 2Превентивные мероприятия по управлению рисками травмированияУровень рискаМерыМеры воздействия и ответственностьтравмированиявзысканияНедопустимый Расторжение трудового договора по Дисциплинарное,инициативе работодателяНежелательный Недопущение к работе, перевод на работу снаименьшим уровнем рисков травмированияУсловноВнеочередная проверка знаний требованийохраны трудадопустимыйДопустимыйВнеплановый инструктаж по охране трудаНе принимаемыйПрофилактическая беседа с работникомв расчетувольнениеДисциплинарное,выговорДисциплинарное,замечаниеИзъятиеталонапредупрежденияПредупреждениеПроцесс индивидуального ежесменного учета рисков травмирования нарабочем месте регистрируется в специально разработанной учетной ведомости.18В целях автоматизации процесса применения Методики анализа и прогнозарисков травмирования на рабочих местах в хозяйстве пути разработанасоответствующаяпрограммаЭВМ.Дляреализацииработысистемыиспользовалась программа Microsoft Excel, входящая в стандартный пакетофисных программ Microsoft Office.

В качестве языка программированияиспользовался язык VBA (Visual Basic for Application). Он является встроенным вофисный пакет языком программирования, имеет достаточно простой синтаксис иподдерживаетметодологиюобъектно-ориентированногопрограммирования.Графический интерфейс пользователя программы представлен на рисунке 9.Рисунок 9 – Графический интерфейс пользователяНа основе регрессионного анализа причин несчастных случаев и прогнозныхзначений числа пострадавшихпроизведен расчет ожидаемой социально-экономической эффективности предложенных решений (таблица 9).19Таблица 9 ‒ Расчет социально-экономической эффективностиКритерииэффективностиФормулы для расчетаэффективностиСоциально-экономический эффектПрогноз 2017-2019 гг.Прогноз/факт 2017г.общ легк тяж смерт общ легк тяж смертКоличествоФормула 15; таблица 4;21104/3пострадавшихстатистические данныеСокращениечисла+1⃖ тр = (тр52213/4∆− тр)пострадавших, чел.Изменениеуровня ⃡тр = 100 − тр /∆тр · 100755050100 43/57травматизма, %Снижение0,23/⃖ ч = (ч − ч+1 )0,31 0,08 0,15 0,08коэффициента частоты0,31Снижение43,3/⃖ т = (т − т+1 )72,1 49,2 29,2∆коэффициента тяжести57,7Снижение⃖ п = (п − п+1 )12/1620884∆коэффициента потерьЭкономический576,5/⃖ тр/2353,3 165,3 402,5 1785,5 1003,4Ээ = У̅ · ∆эффект, тыс.