Автореферат (Индивидуально-стилевые особенности взрослых игроков (на материале компьютерных игр)), страница 6

Anderson et al., 2010).Для мужской подвыборки геймеров не выявлено снижение Эмпатии, нохарактерна высокая Склонность к риску (U = 647,0; p = 0,04, при среднем балле3,1 ± 3,5 - для группы мужчин-геймеров и 1,5± 3,5 - для не играющих вкомпьютерные игры мужчин). Повышение по шкале Склонности к рискухарактерно также для онлайн-игроков (U = 1435,5; p = 0,000 - при сравнении софлайн-геймерами; U = 2125,0; p = 0,001 - при сравнении с контрольной28группой) и тех, кто играет более 12 часов в неделю (U = 1705,0; p = 0,042 - присравнении с умеренными игроками; U = 2714,5; p = 0,011 – с контрольнойгруппой), средние баллы по шкале приведены в Таблице 4.Таблица 4.Средние баллы по шкале Склонности к риску для геймеров с разнымуровнем активности и предпочитающих разные типы игр.Склонность к рискуИграют более 12 ч/нед2,5 ± 4Онлайн-игроки3 ± 3,7Играют менее 12 ч/нед0,7 ± 4,2Офлайн-игроки0,4 ± 4,2Не играют0,7 ± 4,1Высокая склонность игроков в компьютерные игры к риску отмечается вомногих исследованиях (напр., Дж.

Бек, М. Уэйд, 2006; K. Bailey et al., 2013),однако фактическое проявление рискованности в поведении зависит от целогоряда личностных черт, в т.ч. рациональности.Значимые различия по параметрам Импульсивности опросника «И-7» иГотовности к риску опросника «ЛФР-21» не получены ни для одной парыгрупп или подгрупп геймеров, однако активные геймеры оказались менееинтолератны к неопределенности (по опроснику «НТН-33») по сравнению сдвумя другими группами (см. Рисунок 2; группа наиболее активных геймеров,играющих более 12 часов в неделю, значимо отличается как от менее активныхигроков (р = 0,033), так и от испытуемых не играющей группы (р = 0,047)).Средний балл по шкале ИТНопросника НТН-3367666564636261605958575655Играют более 12 ч/неделюНе играют в компьютерные игрыИграют менее 12 ч/неделюРисунок 2.

Средние баллы по шкале Интолерантности к неопределенностиопросника НТН-33 у геймеров с разным уровнем игровой активности.29Приотсутствииимпульсивностью,связеймеждупримечательноигройтакже,вчтокомпьютерныегеймеры,игрыииграющиевкомпьютерные игры менее 12 часов в неделю, продемонстрировали наиболеевысокие показатели по шкале Рациональности (3,8 ± 3,2 баллов, что значимовыше, чем у геймеров, играющих более 12 часов в неделю (2,2 ± 4,1 баллов,р=0,05)). Рациональность (опросник «ЛФР-21») трактуется как склонность кпринятию взвешенных решений, опирающихся на максимально полнуюинформацию о ситуации; этот параметр значимо отрицательно коррелирует сИмпульсивностью (опросник «И7»), что косвенно указывает на несклонностьэтих испытуемых к импульсивному поведению и соотносится с высокойкогнитивной рефлективностью этой группы.По Главе 4 сделаны следующие Выводы:1.

Импульсивность как склонность вести себя необдуманно, не осознаваяпоследствий своих действий (по Г. Айзенку) и интуитивный познавательныйстиль в равной степени характерны и для геймеров, и для контрольной группыне играющих испытуемых.2. Высокая склонность к риску как к поиску острых ощущений характернатолько для определенных подгрупп геймеров – для игроков в онлайн игры, атакже тех, кто играет более 12 часов в неделю.

Также, высокая склонность криску более характерна для мужчин-геймеров, нежели для женщин.3. Для активных геймеров, играющих более 12 часов в неделю, характернанизкая Интолерантность к неопределенности.4. Характерные для геймеров личностные особенности принятия решений,сильнее проявляются у тех, кто имеет больший опыт игры: активные геймерыотличаются от умеренных геймеров и контрольной группы по большему числупараметров, в частности – они менее интолерантны к неопределенности, болеесклонны к риску, а также менее рациональны по сравнению с умереннымигеймерами.5. Онлайн геймеры характеризуются большей склонностью к риску посравнению с офлайн геймерами и не играющими испытуемыми, однако30показатели импульсивности и рациональности у этих групп не демонстрируютвыраженной специфики.6.

Геймеры значимо отличаются от людей, не играющих в компьютерныеигры, по уровню эмпатии, понимаемой как способность понимать и заражатьсяэмоциональным состоянием других людей. Низкие показатели эмпатиихарактерны для геймеров с любыми игровыми предпочтениями, но внаибольшей степени – для геймеров, играющих более 12 часов в неделю, атакже для геймеров-женщин по сравнению с не играющими женщинами.ВГлаве5«Индивидуально-стилевыеособенностигеймеров»когнитивно-стилевой и личностный уровни индивидуальной спецификигеймеров рассматриваются в их связях между собой.Представление параметров, значимо различающихся у отдельных групп, внормализованной Z-шкале позволяет построить индивидуально-стилевыепрофили, характерные для изучаемых подгрупп (см.

Рисунки 3-5).Рисунок 3. Сравнение средних баллов z-шкалы у геймеров и контрольнойгруппы.Между группами испытуемых с разным уровнем компьютерной игровойактивности выделяется наибольшее число значимых различий, что косвенносвидетельствует о высокой неоднородности геймеров по этому критерию.Собственной спецификой обладают не только крайние группы – (1) активныеигроки и (3) не играющие испытуемые, но и (2) умеренные игроки.31Рисунок 4. Сравнение средних баллов z-шкалы у испытуемых с разнымуровнем игровой активности.На Рисунке 5 видно, что когнитивно-стилевая специфика, характерная длягеймеров, в большей степени выражена у офлайн игроков, в то время какличностные особенности (склонность к риску, эмпатия) – у онлайн игроков.Рисунок 5. Сравнение средних балловпредпочитающих игры разных типов.z-шкалыуиспытуемых,Индивидуально-стилевые различия между игроками, предпочитающимиигры онлайн и офлайн игры, предположительно связаны с имплицитнымихарактеристиками компьютерной игровой деятельности.

Полученные данныемогут быть интерпретированы следующим образом: офлайн компьютерныеигры, характеризующиеся детальной проработанностью игрового мира,сюжета, зачастую – довольно сложными логическими головоломками, в32большей степени апеллируют к когнитивным функциям игроков, в особенности– логическому мышлению и вниманию, функциям контроля. Онлайнкомпьютерные игры более динамичны, активны, более просты в логическомплане, однако в них отсутствует возможность переиграть какое-либо событие.В связи с этим, онлайн игры, скорее, привлекают игроков, склонных к поискуострых ощущений, в то время как более осторожные игроки предпочитают игруодин на один с компьютером по более четко заданному сценарию.В Заключении работы подводятся итоги и рассматриваются ограниченияпроведенного исследования, а также возможности дальнейшего изученияиндивидуально-стилевой специфики геймеров.В конце работы сформулированы итоговые Выводы:1.

Взрослые игроки в компьютерные игры обладают как когнитивностилевой, так и индивидуально-личностной спецификой (в области принятиярешений). А именно: взрослые геймеры более поленезависимы и рефлективны,чем не играющие в компьютерные игры; женщины-геймеры менее эмпатичны,чем женщины, не играющие в компьютерные игры, а мужчины-геймеры –более склонны к риску как поиску острых ощущений, чем не играющиемужчины.2. Высокая импульсивность не выявлена ни как присущий взрослымгеймерам когнитивный стиль, ни как их личностная черта.3.

Наиболеесильноиндивидуально-стилеваяспецификагеймеровпроявляется при выделении среди геймеров групп с разным уровнемкомпьютерной игровой активности; при этом собственной спецификойобладают не только наиболее активные геймеры по сравнению с контрольнойгруппой, но и геймеры с умеренным уровнем компьютерной игровойактивности.4. Для геймеров, регулярно играющих более 12 часов в неделю, характерныкогнитивные стили поленезависимость и гибкий когнитивный контроль, атакжеличностныехарактеристики–низкаяинтолерантностькнеопределенности (у женщин) и высокая склонность к риску (у мужчин); в то33время как для геймеров, играющих менее 12 часов в неделю, наиболеехарактерен рефлективный когнитивный стиль и высокая рациональность.5. Индивидуально-стилевая специфика взрослых игроков в компьютерныеигры связана с предпочитаемым ими типом игр: онлайн игроки более склонны криску, в то время как офлайн геймеры более рефлективны и у них сильнеепроявляется поленезависимый когнитивный стиль.Основное содержание диссертационной работы отражено в 15 научныхпубликациях, среди них 5 в рецензируемых журналах, рекомендованныхВысшей аттестационной комиссией (общий объем – 6,522 п.л.; авторский вклад– 5,37 п.л.).Публикации в рецензируемых журналах, рекомендованных ВАК приМинистерстве образования и науки РФ для публикации основныхрезультатов диссертационных исследований:1) Богачева, Н.В.Актуальныезадачипсихологиикиберспорта/Н. В. Богачева, Д.В.

Смит//Спортивный психолог. - 2012. - №3 (27). С.18–23. – 0,53 п.л./0,45 п.л. [ИФ РИНЦ 2012 = 0,033]2) Богачева, Н.В. Компьютерные игры и развитие когнитивныхфункций. Компьютерные игры: жанры, характеристики, психологическаяспецифика игроков / Н.В. Богачева // Вестник Московского университета.Серия 14. Психология. – 2014. - № 4. – С.

120-130. - 0,65 п.л. / 0,65 п.л.[ИФРИНЦ = 0,500]3) Богачева, Н.В. Специфика когнитивных стилей и функций контроляу геймеров [Электронный ресурс] / Н.В. Богачева, А.Е. Войскунский //Психологические исследования. – 2014. – Т. 7. - № 38. – URL:http://psystudy.ru/index.php/num/2014v7n38/1060-bogacheva38.html-0,927п.л. / 0,75 п.л. [ИФ РИНЦ = 1,111]4) Богачева, Н.В. Когнитивные стили и импульсивность у геймеров сразным уровнем игровой активности и предпочитаемым типом игр /Н. В. Богачева, А.Е. Войскунский // Психология. Журнал Высшей школы34экономики. – 2015. - № 1. – С.