Диссертация (Метод долгосрочного прогнозирования развития сети внутрироссийских магистральных авиалиний на основе технологий нечёткого моделирования и нейросетевого программирования), страница 10
Описание файла
Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Метод долгосрочного прогнозирования развития сети внутрироссийских магистральных авиалиний на основе технологий нечёткого моделирования и нейросетевого программирования". PDF-файл из архива "Метод долгосрочного прогнозирования развития сети внутрироссийских магистральных авиалиний на основе технологий нечёткого моделирования и нейросетевого программирования", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МАИ. Не смотря на прямую связь этого архива с МАИ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 10 страницы из PDF
В этих работах исследовалось влияние различныхфакторов на показатели пассажирских авиаперевозок, например: влияние ограниченийпровозной способности парка ВС на величину неудовлетворённого спроса[1]; влияниесоциально-экономических факторов на формирование пассажиропотоков[2]; влияние52дальности поездки [46], а также показателей подвижности населения на автомобильном ижелезнодорожном транспорте в междугороднем сообщении [47] нараспределение спроса.Методами факторного анализа [48] в [2] было определено четыре основных фактора: первыйфактор характеризует изменения в размещении производительных сил по регионам страны;второй – обеспеченность населения регионов услугами железнодорожного транспорта надальнее расстояние; третий – обеспеченность населения регионов услугами автомобильноготранспорта; четвёртый – процессы, замедляющие урбанизацию населения регионов.
Факторыбыли определены по количественно измеряемым параметрам, среди которых: валовойрегиональный доход, розничный товарооборот, объём выпуска промышленной продукции,реальный доход на душу населения, среднемесячная заработная плата рабочих и служащих,подвижность пассажиров на железнодорожном/автомобильном транспорте, протяжённостьжелезнодорожной сети на 1000 жителей региона, протяжённость автомобильной сети на1000 км2 площади региона, процент городского населения в регионе и др. Анализисследований, проведённых в указанных работах, показывает, что процессы, происходящиекак внутри авиатранспортной системы, так и во внешней среде, могут быть охарактеризованысистемой нескольких факторов, выраженных через значительно большее (по сравнению сколичеством факторов) число измеряемых параметров.Современный уровень развития информационных технологий позволяет работать сбольшими по объёму и составу массивами исходных данных, чем это было возможно 20-30 летназад, а также – с неполными и нечёткими данными.
На основании опыта исследования ипрогнозирования спроса на пассажирские авиаперевозки последних трёх десятилетий, а такжепроведённого анализа тенденций развития и принципов построения современной сетивнутрироссийских магистральных авиалиний (глава 1) в работе предлагается система факторов,определяющих «условия существования» авиалинии: «генерационные возможности города», «целевой потенциал города», «возможности транспортной инфраструктуры пары городов».Фактор «генерационные возможности города» (или пары городов авиалинии)характеризует потенциал спроса на авиаперевозки в городе (или паре городов авиалинии) иплатёжеспособность потенциальных пассажиров в городе (или паре городов авиалинии).Фактор«целевойпотенциалгорода» (илипарыгородовавиалинии) характеризуетпривлекательность города (или пары городов авиалинии) для осуществления поездки ивозможности размещения привлечённых пассажиров в городе (или паре городов авиалинии).Фактор«возможноститранспортнойинфраструктурыпарыгородов»характеризует53существование альтернативных видов транспортного сообщения между городами авиалинии,эксплуатационные возможности транспортной инфраструктуры пары городов.Перечисленные факторы необходимо выразить через измеряемые параметры.
Привыборе параметров следует учитывать, что при прогнозе развития сети потребуетсяинформация о прогнозных значениях этих параметров. К рассмотрению приняты следующиеизмеряемые параметры (курсивом даны названия параметров). Потенциал спроса наавиаперевозки в городе (или паре городов авиалинии) выражается через численностьнаселения, отнесённого к городу (или паре городов авиалинии) – Численность населения.Платёжеспособность потенциальных пассажиров в городе (или паре городов авиалинии)выражается через валовой региональный продукт (ВРП) субъекта (или паре субъектов) РФ, гдерасполагается город (или пара городов авиалинии), пересчитанный в соответствии спрожиточным минимумом данного субъекта (или пары субъектов) РФ – ВРП' субъекта/-ов РФ.Привлекательность города (или пары городов авиалинии) в качестве цели поездки выражаетсячерез административную, экономическую, промышленную и туристическую характеристикугорода (или пары городов авиалинии) – Статус города/-ов.
Возможности размещенияпривлечённых пассажиров выражаются через число мест коллективного размещения в городе(или паре городах авиалинии) – Число мест. Существование альтернативных видовтранспортногосообщениямеждугородамиавиалиниивыражаетсячерезналичиежелезнодорожной (ж.-д.) станции в обоих городах авиалинии – Наличие ж.-д. сообщения.Эксплуатационные возможности транспортной инфраструктуры пары городов выражаютсячерезпотенциалыобоихпринимаемых/отправляемыхаэропортовВС–авиалинии,Потенциалопределяемыеавиасвязи.поПредлагаетсятипамвыразитьперечисленные факторы через следующие измеряемые параметры:«генерационные возможности города» – черезчисленность населения, отнесённую к данному городу,валовой региональный продукт, пересчитанный в соответствии с прожиточнымминимумом (ВРП'), отнесённый к данному городу; «целевой потенциал города» – черезстатус города,число мест коллективного размещения, отнесённое к данному городу; «возможности транспортной инфраструктуры пары городов» – черезналичие ж.-д.
сообщения между городами авиалинии,потенциал авиасвязи.Ряд параметров (численность населения, ВРП, наличие ж.-д. сообщения, статус города) втом или ином виде ранее уже использовались в работах по проблеме исследования и54прогнозирования спроса на пассажирские авиаперевозки. Другие же параметры (число местколлективного размещения, потенциал авиасвязи) в настоящей работе вводятся в рассмотрениевпервые.Параметр, характеризующий расстояние между двумя городами, в работе в качествевходной переменной модели УСА не рассматривается.
Анализ пар из 123 рассматриваемыхгородов на предмет наличия между ними прямого авиасообщения в 2005-2007 гг., показал, чтодля любого расстояния имеются пары городов как имеющие прямое авиасообщение междусобой, так и не имеющие. Параметр, характеризующий расстояние между двумя городами(дальность поездки), имеет значение при выборе вида транспорта (автомобильного,железнодорожного, водного, авиационного), но не является определяющим для образованияавиасвязи в совокупности существенно различающихся по параметрам пар городов.Рассмотрим более подробно описание и способ определения каждого измеряемогопараметра.а) Численность населенияКаждому городу ставится в соответствие определённая численность населения(Приложение Б).
Если в данном субъекте РФ имеется только один город рассматриваемой сетивнутрироссийских магистральных авиалиний (см. Приложение А), то численность населениягорода принимается равной численности населения данного субъекта РФ (по данным на 1января 2007 г.) [49]. Если же в данном субъекте РФ имеется несколько городов сети, тонаселение субъекта РФ распределяется между этими городами по территориальному принципу.Вкачестве«прилегающихтерриторий»рассматриваетсянекотораясовокупностьадминистративно-территориальных единиц (городов, посёлков городского типа и районов),наиболее близко расположенных к данному городу.
Распределение численности населения РФпо городам сети дано в Приложении B. Там же приведены карты субъектов РФ с указанием ихадминистративно-территориальногоделения.Численностьнаселенияадминистративно-территориальных единиц принята в соответствии с данными Росстата [50].б) Валовой региональный продукт субъекта РФ, пересчитанный в соответствии спрожиточным минимумом данного субъекта РФ (ВРП)ВРП (в млрд. руб.) исчисляется в ценах 2006 г. для субъекта РФ [51], где располагаетсягород.
При формировании данных по ВРП принято следующее: Московская область рассматривается в совокупности с городом Москва; Ленинградская область рассматривается в совокупности с городом Санкт-Петербург; Архангельская область рассматривается отдельно от Ненецкого автономного округа;55 Тюменская область рассматривается отдельно от Ханты-Мансийского и ЯмалоНенецкого автономных округов; Таймырская (Долгано-Ненецкая) автономная область рассматривается как частьКрасноярского края; Камчатская область рассматривается как часть Камчатского края; Республика Алтай рассматривается как часть Алтайского края.Если в данном субъекте РФ имеется несколько городов сети, то ВРП распределяетсямежду этими городами пропорционально численности населения, относящейся к каждому изэтих городов. Пересчёт ВРП в соответствии с прожиточным минимумом в данном субъекте РФ[49] осуществляется по формуле:ВРП гдеВРП,Относительный прожиточный минимум Прожиточный минимум Относительный в данном субъекте РФ . прожиточный минимум Средний прожиточный минимум по РФДля ряда субъектов РФ использованы данные о суммарных ВРП нескольких субъектов РФ.