Диссертация (Модели, алгоритмы и программное обеспечение системы поддержки принятия решений при стратегическом управлении организацией), страница 3

Предложена стохастическая модель стратегии развития (МСР) организации, параметры которой являются случайными величинами; описаны экспертные методы получения характеристик распределений параметров стохастической МСР; поставлена задача вычисления распределения ресурсов, максимизи-14рующего математическое ожидание результата исполнения стратегии, и найденэффективный метод ее решения;3. Разработана интервальная модель стратегии развития организации, параметры которой являются величинами, принадлежащими заданным множествам;поставлена задача вычисления распределения ресурсов, максимизирующегокритерий Гурвица;4.

Предложен алгоритм решения задачи выбора комплексной стратегии организации, позволяющий выбрать оптимальную стратегию при неполной информации о множестве нежелательных сочетаний решений; разработана эффективная вычислительная процедура построения Парето-недоминируемыхкомплексных стратегий;5. Задача вычисления оптимального по критерию Гурвица распределенияресурсов сведена к смешанной ЗЛП1; на базе метода частиц в стае построен алгоритм, позволяющий найти оптимальное распределение ресурсов в случаях,когда решение смешанной ЗЛП не удается вычислить стандартными методамиза приемлемое время; сконструировано два индекса расстояния, служащих дляоценивания степени различия между двумя заданными распределениями ресурсов; разработан подход к вычислению показателя, характеризующего снижениенеопределенности результата исполнения стратегии после оценивания различных групп параметров интервальной модели стратегии развития;6. Разработан комплекс программ, реализующий полученные модели и алгоритмы; с помощью данного ПО решен ряд практических задач.Теоретико-методической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по моделированию стратегии организации, атакже работы, посвященные методам принятия решений и их применению приуправлении организационными системами.

Особое внимание уделено методамтеории оптимизации, системного анализа, теории экспертного оценивания.Для решения поставленных задач использовались приемы концептуального,1Смешанной называется задача, содержащая как дискретные, так и непрерывные переменные.15функционального и математического моделирования. Предложенные в работеалгоритмы реализованы с применением подходов объектно-ориентированногопрограммирования.Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем:1.

Разработан метод выбора комплексной стратегии организации, отличающийся от методов, предложенных ранее, учетом сочетаемости стратегическихрешений.2. Для решения задачи дискретной векторной оптимизации, возникающей впроцессе выбора оптимальной стратегии, предложена эффективная вычислительная процедура, использующая оригинальный способ ветвлений и отсечений.3. Модель стратегии развития (МСР) представлена в двух вариантах, чтопозволило расширить границы ее применимости как инструмента стратегического управления:‒ в стохастической МСР значения параметров модели предложено считатьслучайными величинами и использовать трехточечные и двухточечные экспертные оценки, задающие характеристики законов распределения данных величин;‒ в интервальной МСР параметры считаются неопределенными величинами, принадлежащими множествам, границы которых задаются двухточечнымиэкспертными оценками.4.

Для интервальной модели разработан эффективный численный алгоритмоптимизации распределения ресурсов, основанный на классическом методе частиц в стае.Практическая значимость. С помощью разработанных и реализованных ввиде специализированного прикладного ПО моделей и алгоритмов решены задачи выбора оптимальной комплексной стратегии конструкторского бюро (КБ)и телекоммуникационной компании, а также задачи оптимизации распределения ресурсов КБ, компании, выпускающей оборудование для производства16элементной базы авионики, и факультета университета.

Получены свидетельства о государственной регистрации программ №10-297 (21.12.2010) и №12-416(25.12.2012).Апробация работы. Результаты диссертационной работы докладывались иобсуждались на:‒ Научном семинаре лаборатории «Методов автоматизации управления организационными системами» ИПУ РАН, 2014;‒ Научном семинаре кафедры «Математическая кибернетика» (805) МАИ,2014;‒ Научном семинаре «Проблемы моделирования развития производственных систем», ЦЭМИ РАН, 2014;‒ Международном научно-техническом форуме «Молодежь и будущееавиации и космонавтики», 2013 (работа отмечена дипломом Федерального космического агентства);‒ Всероссийском симпозиуме «Стратегическое планирование и развитиепредприятий», ЦЭМИ РАН, 2010–2014;‒ Научно-практической конференции «Системный анализ в экономике»,Финансовый Университет при Правительстве РФ, 2010, 2012;‒ Всероссийской конференции студентов, аспирантов и молодых ученых«Технологии Microsoft в теории и практике программирования», МАИ, 2010(получен диплом за лучший доклад);‒ Межрегиональной конференции «Предпринимательство в промышленности: пути развития.

Мероприятия государственной поддержки совместных(кластерных) проектов МСП», 2010.Публикации. Основные результаты диссертации опубликованы в 5 статьяхв журналах, входящих в Перечень ВАК; в 4 публикациях в других изданиях; в14 работах, входящих в сборники трудов научных конференций. Всего по темедиссертации опубликовано 23 работы.Области исследования. Работа соответствует следующим областям иссле-17дования специальности 05.13.18: разработка новых математических методовмоделирования объектов и явлений; разработка, обоснование и тестированиеэффективных вычислительных методов с применением современных компьютерных технологий; реализация эффективных численных методов и алгоритмовв виде комплексов проблемно-ориентированных программ для проведения вычислительного эксперимента.

Также работа соответствует областям специальности 05.13.01: формализация и постановка задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации; разработкаметодов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации; методы и алгоритмы прогнозирования и оценки эффективности, качества и надежности сложных систем; методы получения, анализа и обработки экспертной информации.Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников (139 наименований), списка сокращений, перечня условных обозначений и шести приложений.

Работа изложена на170 страницах, содержит 38 рисунков и 32 таблицы. Нумерация формул, утверждений, рисунков и т.д. – сплошная.В первой главе приведен обзор моделей, алгоритмов и программного обеспечения для стратегического управления организацией; формализованы моделикомплексной стратегии и стратегии развития организации. Вначале предложенаматематическая модель комплексной стратегии организации; описаны существующие подходы к выбору комплексной стратегии, указаны их недостатки ипредложены пути совершенствования (таким образом, решена первая задачаисследования).

Далее рассмотрена проблема формирования и оценки эффективности стратегии развития: подробно освещена концепция сбалансированнойсистемы показателей и приведен обзор развивающих ее работ. Особое внимание уделено модели стратегии развития (МСР), предложенной М. Хеллом, С.Видачичем и З. Гарача: посылки МСР формализованы и представлены в виденабора определений и допущений, что позволило выявить достоинства и недо-18статки модели, ограничивающие ее практическое применение (таким образом,решена вторая задача исследования).

Наконец, приведен краткий обзор ИТсистем, поддерживающих принятие управленческих решений при стратегическом управлении организацией. В заключении главы приведены выводы и поставлены задачи исследования, связанные с конструированием алгоритма выбора оптимальной комплексной стратегии, устранением недостатков МСР, атакже разработкой комплекса программ, реализующего рассматриваемые модели и алгоритмы.Во второй главе представлено решение третьей и четвертой задач исследования. Вначале изложен новый алгоритм выбора оптимальной комплекснойстратегии организации.

Далее описаны методы получения оценок параметровмодели стратегии развития. Предложена стохастическая МСР, поставлена задача оптимизации распределения ресурсов и указан численный метод ее решения.Затем предложена интервальная МСР. В рамках данной модели также поставлена задача оптимизации и разработаны эффективные методы ее решения.Сконструировано два индекса расстояния, позволяющие оценить различиемежду двумя заданными распределениями ресурсов. Наконец, предложен методвычисления показателя, характеризующего снижение неопределенности результата исполнения стратегии после оценивания различных групп интервальной МСР.

В завершении главы приведены выводы.В третьей главе описан комплекс программ, который представляет собойсистему поддержки принятия решений (СППР), реализующую предложенныемодели и алгоритмы; приведены примеры практического использования разработанного комплекса. Таким образом, решена пятая задача исследования. Вначале приведена архитектура СППР, предложен алгоритм использования системы в процессе стратегического управления организацией. Затем применениекомплекса программ продемонстрировано на примере конструкторского бюро(КБ), проектирующего и производящего легкую авиационную технику.