Диссертация (Модели, алгоритмы и программное обеспечение системы поддержки принятия решений при стратегическом управлении организацией), страница 2

Во многих современных организациях с целью повышения эффективности принятия управленческих решений используются аналитические информационные системы (ИС). Подавляющее большинство современных аналитических ИС хорошо подходят для решения описательных задач (англ. descriptive analytics), связанных с конструированием отчетов и панелей индикаторов. Вместе с тем, все больше организаций внедряютсистемы диагностики (англ. diagnostic analytics), позволяющие находить скрытые закономерности в данных, например, сегментировать клиентов, устанавливать взаимосвязи между приобретением клиентами тех или иных видов продуктов/услуг, количественно описывать влияние достижения одних целей организации на другие и т.д. Системы предиктивной аналитики (англ.

predictive analytics) дают возможность узнавать, какие факторы в наибольшей степени влияютна деятельность организации, и прогнозировать, как будет изменяться ее состояние с течением времени. Развитые системы поддержки принятия решений(СППР) позволяют осуществлять оптимизацию и предписывать эффективныеуправленческие решения (англ. prescriptive analytics) [1]. Системам данногокласса посвящены работы В.К.

Акинфиева, А.Д. Цвиркуна [2], А.А. Зацаринного [3, 4], И.А. Кирикова, А.В. Колесникова [5, 6], Д.В. Исаева [7–9], Г.Н. Калянова [10], А.Б. Петровского [11], Ю.Ф. Тельнова [12], Э.А. Трахтенгерца [13].В настоящее время наибольшим спросом пользуются информационные системы, нацеленные на решение задач описания и диагностики [1]. Однако в будущем спрос на системы, предоставляющие развитые аналитические функциибудет расти.

Особенно это касается СППР, поддерживающих процессы высокоуровневого (стратегического) управления организацией, необходимость разра-10ботки и использования которых обоснована в работах [14–16].Для обеспечения возможности реализации СППР стратегия организациидолжна быть представлена в виде системы математических моделей, на основекоторых поставлены задачи принятия управленческих решений и разработаныэффективные методы их решения.Предложенные ранее подходы к моделированию стратегии организации делятся на две группы. Первая группа подходов рассматривает стратегию какмножество решений, оказывающих определяющее воздействие на деятельностьорганизации и влекущих (при условии их реализации) долгосрочные и/илитруднообратимые последствия. Задача определения множества возможныхстратегических решений была решена чл.-корр.

РАН Г.Б. Клейнером [17, 18].Он предложил декомпозировать стратегию организации на ряд подстратегий иопределил множество альтернативных решений в рамках каждой из них. Совокупность, в которую входит по одному решению из каждой подстратегии, былопредложено называть комплексной стратегией организации.Выбор комплексной стратегии предполагает выбор единственной альтернативы из каждой подстратегии.

Алгоритмы выбора наиболее эффективных стратегических решений были разработаны на базе метода анализа иерархий (Т. Саати [19, 20], Д.С. Шмерлинг [21], В.М. Картвелишвили, Э.А. Лебедюк [22], В.Викрамашингхе, С. Такано [23], М. Аниссех [24]), метода анализа среды функционирования (Р.Ф. Саен [25]), методов дискретной оптимизации (В.С. Малышев, Ю.В. Криволуцкий [26], М.Н. Кондратьева [27]). Данные алгоритмы предполагают оценивание решений по ряду критериев независимо друг от друга, тоесть без учета их сочетаемости. Однако анализ практики стратегическогоуправления показывает, что часто стратегия оказывается нереализованнойименно ввиду недостаточного внимания ее согласованности [28]. Таким образом, возникает необходимость разработки алгоритма выбора комплексной стратегии, учитывающего сочетаемость отдельных стратегических решений.Вторая группа подходов к моделированию стратегии рассматривает ее как11систему взаимосвязанных целей и действий, направленных на достижение желаемого состояния организации.

Стратегию, понимаемую в данном смысле,назовем стратегией развития организации. Математические методы здесь были разработаны (приспособлены) для решения следующих задач:1) определение множества стратегических целей (Х. Хуанг, М. Лаи, Л. Лин[29] – метод анализа иерархий; В.М. Глушков [30], Ю.Я. Самохвалов, А.Н. Буточнов, Е.М. Науменко, О.И. Бурба [31] – метод прогнозного графа);2) выбор показателей, служащих для измерения уровней достижения целей(Д. Карлуччи [32] – метод анализа сетей; К.

Брауэр [33] – корреляционный анализ);3) оценивание коэффициентов причинно-следственных связей между целями (Дж. Джассби [34] – метод DEMATEL; П. Сувигнджо, У.С. Бититци, А.С.Кэрри [35] – метод анализа иерархий; С.Д. Кардона, М. Дилиа, А. Гарсиа [36] –метод MIC–MAC; Р. Родригез, Дж. Алфаро, А. Ортиз [37] – метод главныхкомпонент);4) прогнозирование уровней достижения целей (А.С. Акопов [38], Ф.

Барнабе [39], Х. Аккерман, К. Орсчот [40], К. Уорен [41], Ю.А. Шебеко, А.И. Масалович [42] – системно-динамическое имитационное моделирование);5) оптимизация распределения ресурсов (А. Амиртеимури, М.М. Табар [43]– метод анализа среды функционирования; А.И. Кибзун, Ю.С. Кан, А.В.Наумов [44–48] – стохастическое программирование; В.Н. Бурков, Д.А. Новиков [49] – теория активных систем; К.В. Кетова [50] – теория оптимальногоуправления; М.Х. Прилуцкий [51] – многоресурсоное сетевое планирование,многоиндексные задачи; А.В. Ильин [52] – экспертные методы);6) оценивание эффективности исполнения стратегии (М. Пунниямурси, Р.Мурали [53] – теория предпочтений; М.

Эль-Баз [54] – нечеткий метод анализаиерархий).Базой для большинства работ, посвященных стратегии развития организации, является концепция сбалансированной системы показателей (ССП, англ.12Balanced Scorecard, BSC), предложенная Р. Нортоном и Д. Капланом [55]. На ееоснове М. Хелл, С. Видачич и З. Гарача предложили модель стратегии развития(МСР) организации, которая служит для решения сразу трех задач: оптимизации распределения ресурсов, прогнозирования уровней достижения целей, оценивания эффективности стратегии развития [56]. Опыт использования МСР показал наличие проблем, связанных с определением значений параметров модели. Решение данных проблем представляется актуальным, так как позволяетполучить инструмент стратегического управления, лучше приспособленныйдля применения на практике, чем исходная модель.Особенно в эффективных моделях, алгоритмах и ПО для поддержки принятия управленческих решений нуждаются российские предприятия аэрокосмической промышленности.

Сегодня с целью поддержания рентабельности производства они вынуждены выходить на глобальный рынок, конкуренция на котором высока [57]. Ситуация в отрасли обостряется активной экспансией иностранных авиапроизводителей, а также растущими запросами потребителей ккачеству продукции, ее функциональности, скорости производства. Для обеспечения конкурентоспособности российским авиапроизводителям необходимопланировать и осуществлять проекты развития. Так как многие предприятияаэрокосмической промышленности в настоящее время испытывают острый дефицит ресурсов (см. [58, с.

24]), то ресурсы должны использоваться как можноболее эффективно, для чего и служат методы стратегического управления организацией [59].Объектом исследования является стратегия организации как множествосогласованных решений, оказывающих определяющее воздействие на ее деятельность и влекущих долгосрочные последствия (комплексная стратегия организации), а также, – как система взаимосвязанных целей и действий, направленных на достижение желаемого состояния организации (стратегия развитияорганизации).Предметом исследования являются математические модели, алгоритмы и13программное обеспечение системы поддержки принятия решений при стратегическом управлении организацией.Целью работы является разработка моделей, алгоритмов и ПО для повышения эффективности принятия решений при стратегическом управлении организацией. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:1) формализовать модель комплексной стратегии организации; поставитьзадачу выбора оптимальной комплексной стратегии организации;2) формализовать модель стратегии развития организации;3) разработать алгоритм, позволяющий решить задачу выбора оптимальнойкомплексной стратегии организации;4) предложить подходы к оцениванию значений параметров модели стратегии развития организации; разработать методы оптимизации распределения ресурсов, учитывающие характер получаемых оценок;5) разработать комплекс программ, реализующих предложенные модели иалгоритмы и продемонстрировать использование ПО на практических примерах.В процессе исследования были получены следующие научные результаты,выносимые на защиту:1.

Формализована модель комплексной стратегии организации; поставленазадача выбора комплексной стратегии: оптимальной предложено считать стратегию, на которой достигается наиболее предпочтительная с точки зрения ЛПРпара значений двух критериев – а) количества нежелательных сочетаний формирующих стратегию решений и б) максимального среди анти-приоритетовформирующих стратегию решений;2.