Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Пример выполнения вероятностного анализа в ANSYS

Пример выполнения вероятностного анализа в ANSYS (Раздаточные материалы), страница 2

PDF-файл Пример выполнения вероятностного анализа в ANSYS (Раздаточные материалы), страница 2 Основы автоматизированного проектирования (ОАП) (15647): Другое - 7 семестрПример выполнения вероятностного анализа в ANSYS (Раздаточные материалы) - PDF, страница 2 (15647) - СтудИзба2017-12-27СтудИзба

Описание файла

Файл "Пример выполнения вероятностного анализа в ANSYS" внутри архива находится в папке "Раздаточные материалы". PDF-файл из архива "Раздаточные материалы", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "основы автоматизированного проектирования (оап)" из 7 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "основы автоматизированного проектирования (сапр)" в общих файлах.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 2 страницы из PDF

Воспользуемся дляэтого инструментами выбора элементов.Utility Menu>Select>Entities… Areas By Num/Pick / From Full / Apply…Укажите мышкой один сферических сегмента, OK.В диалоговом окне Select Entities укажите Nodes Attached to Areas, allOK.Utility Menu>Parameters>Get Scalar Data… в левом окне диалога выберите Model data, в правом – For selected set, OK.

Далее в поле Name of parameter to be defined ведите имя NUM_NODE, в левом окне диалога выберитеCurrent node set, в правом – No. of nodes, OK.Main Menu>Preprocessor>Loads>Apply>Structural>Force/Moment>OnNodes… Pick All, FX = FX/ NUM_NODE.Utility Menu>Select>Everything.6.2. Задание заделки на цилиндрической поверхности:Utility Menu>Plot>Area;Main Menu>Preprocessor>Loads>Apply>Structural>Displacement>OnAreas… Укажите с помощью мыши цилиндрическую поверхность, OK; AllDOF, 0, OK.6.3. Задание симметричных граничных условий:MainMenu>Preprocessor>Loads>Apply>Structural>Displacement>Symmetry B.C.> On Areas… Укажите с помощью мыши плоскую поверхностьпальца, совпадающую с плоскостью симметрии, OK.811AREASELEMENTSSEP 3 200512:09:48FSEP 3 200512:12:08AREA NUMUA21SSSSSS SS SSSSSSS SS SS SS SSSSYXSSSXSSSYA1SSZSSSZSSSSSS SS S S S S S SSS SSSSSSSSS7.

Решение: Main Menu>Solution>Solve>Current LS, OK. Закрыть окно с сообщением. После некоторого времени процесс решения будет завершен и ANSYS выдаст сообщение:Solution is done! Close.8. В качестве выходных параметров в вероятностном анализе будут использоваться максимальное напряжение и коэффициент запаса, которые необходимо задать после получения решения.Main Menu>General Postproc>Read Results>Last Set.Utility Menu>Parameters>Get Scalar Data… в левом окне диалога выберите Results data, в правом – Global measures, OK.

Далее в левом окне диалога выберите Sterss, в правом – von Mises, в поле Name of parameter to be defined ведите имя S_MAX, ниже укажите Maximum value OK.Utility Menu>Parameters> Scalar Parameters…N_Z=S_T/S_MAX > Accept.Обратим внимание, что параметр S_MAX – максимальное эквивалентноенапряжение в детали составляет 172,6 МПа. Закрыть окно параметров.99. В конце данного этапа необходимо сохранить сеанс работы вANSYS:Utility Menu>File>Write DB log file…Задать имя файла palec_probe.lgw.Этап подготовки и проведения вероятностного анализа1. Вход в подсистему ANSYS Probabilistic Design: Main Menu>Prob Design.2. Задание файла, содержащего расчетную модель для вероятностногоанализа:Main Menu>Prob Design>Analysis File>Assign… В диалоговом окнеуказать файл palec_probe.lgw.3. Задание входных переменных для анализа: Main Menu>Prob Design>Random Input… Add… Далее выбрать переменную FX, которая должна варьироваться, иуказать ее закон распределения Gauss (нормальный), OK … Задать параметры закона распределения: MEAN=5000; SIGMA=150; OK.Далее, аналогично задать случайные переменные:R1 – Uniform – LB=0.019; UB=0.021;Z2 – Uniform – LB= –0.031; UB= –0.029;S_T – Uniform – LB =210e6; UB =270e6.4.

Задание выходных переменных:Main Menu>Prob Design>Random Output… Add… N_Z OK;Main Menu>Prob Design>Random Output… Add… S_MAX OK.5. Выбор метода для вероятностного моделирования. Как указывалосьвыше, в ANSYS возможно использовать два метода – метод Монте-Карло(наиболее универсальный метод, не накладывающий ограничений на вид поверхности отклика) и метод анализа поверхности отклика (этот метод в слу10чае гладкости и непрерывности поверхности отклика позволяет сократитьвремя моделирование в среднем на 20%).

В данной лабораторной работе длягенерации пробных точек в пространстве входных переменных будет использован метод Монте-Карло, для которого необходимо задать опции:Main Menu>Prob Design>Prob Method>Monte Carlo Sims… В диалоговом окне указать Sampling Method – Latin Hypercube>OK.В следующем диалоговом окне укажите числоточек для расчета и метод генерации случайных точек:Number of Simulations NSIM=50;Random Seed Option – Use 123457 INIT;OK.6. Проведение моделирования:Main Menu>Prob Design>Run>Exec Serial>Run Serial.В появившемся диалоговом окне необходимо указать метку SOL1, подкоторой будут доступны результаты после решения.После некоторого времени процесс решения будет завершен и ANSYSвыдаст сообщение: Solution is done! Close.Этап анализа полученных результатов1. Аппроксимация поверхности отклика по рассчитанным методомМонте-Карло точкам.Main Menu>Prob Design>Response Surf>Fit Resp Surf…В появившемся диалоговом окне необходимо указать метку SURF1, подкоторой будут доступны полученные поверхности отклика для выходных переменных и выбрать выходную переменную N_Z.

В следующем диалоговомокне установить 95 %-ный доверительный интервал (CONF=0.95). Аналогич11но необходимо задать поверхность отклика для переменной S_MAX (меткадолжна остаться SURF1).2. Отображение поверхности отклика для выходной переменной N_Z:Main Menu> Prob Design> Response Surf> Plt Resp Surf …Выбрать выходную переменную N_Z и две входные переменные, например FX и R1. Аналогично осуществляется построение поверхности отклика для S_MAX.3. Генерация пробных точек на поверхностях отклика методом МонтеКарло: Main Menu> Prob Design> Response Surf> RS Simulation…Указать метку для поверхностей отклика SURF1 и следующие параметры:Number of Simulations NSIM=10000;Random Seed Option – Use 123457 INIT.4. Построение гистограммы для распределения максимальных напряжений и коэффициента запаса:Main Menu> Prob Design> Prob Results> Statistics> Histogram…121Response Surface SetSEP 3 200510:36:18SURF121.911.8191.7281.6371.546(x10**-2)Z_N1.4552.11.3641.2731.1822.082.0622.0442.026R12.0081.991.9721.9541.9361.0911.9181.91 4494.7344586.6014678.4684770.3354862.2024954.0695045.9365137.8035229.67FX5321.5375413.4045505.266Выбрать метку поверхности отклика SURF1 и выходную переменнуюNZ, аналогично осуществляется построение гистограммы для переменнойS_MAX.13HistogramHistogramResult Set SURF1Result Set SURF1.025.025R .0225el .02at.0175ive .015R .0225el .02at.0175ive .015F .0125re .01qu .0075enc .005yF .0125re .01qu .0075enc .005y.0025.002500.8848411.021.1561.4261.2911.6971.5621.968.119E+09.146E+09.172E+09.198E+09.224E+09.132E+09.159E+09.185E+09.211E+091.833N_ZS_MAX5.

Построение функции распределения для коэффициента запаса N_Z имаксимальных напряжений S_MAX:Main Menu> Prob Design> Prob Results> Statistics> CumulativeDF…Выбрать метку поверхности SURF1, имя выходной переменной N_Z, доверительную вероятность 0.95. Аналогично строится функция распределениядля S_MAX.Cumulative Distribution FunctionCumulative Distribution FunctionResult Set SURF1Result Set SURF1Probability1001009090Probability8070605040in30%2010MSSKMM8070605040in30%201000.751.8751.251.51.7521.1251.3751.6251.8752.252.1252.375.110E+09 .130E+09 .150E+09 .170E+09 .190E+09 .210E+09 .230E+09.120E+09 .140E+09 .160E+09 .180E+09 .200E+09 .220E+09.240E+09N_ZS_MAX6. Вычисление вероятности отказа детали, то есть события N_Z<1:Main Menu> Prob Design> Prob Results> Statistics> Probabilities…Выбрать метку поверхности SURF1, имя выходной переменной N_Z, доверительную вероятность 0.95, установить критерий Less then и значение 1.14Probability Result of Response Parameter N_Z============================================Response Surface Set =Simulation Method=pling on Response SurfaceNumber of Samples=Mean (Average) Value =Standard Deviation=Skewness Coefficient =Kurtosis Coefficient =Minimum Sample Value =Maximum Sample Value =SURF1Monte Carlo Sam100001.4421684e+0002.0290248e-0011.9539219e-001-2.0262358e+0038.8484148e-0012.1033986e+000The probability that N_Z is smaller than1.0000000e+000 is:5.11420e-003The probability is interpolated between:N_Z= 9.9817493e-001 which has rank 51out of 10000 samplesN_Z= 1.0020062e+000 which has rank 52out of 10000 samplesРассчитанная вероятность отказа детали составляет 0,51%.Литература1.

Арасланов А.М. Расчет элементов конструкций заданной надежностипри случайных воздействиях. – М.: Машиностроение, 1987. 128 с.: ил.2. ANSYS Release 9.0 Help Documentation.3. Каплун А. Б., Морозов Е. М., Олферьева М. А. ANSYS в руках инженера: Практическое руководство. – М.: Едиториал УРСС, 2003.

– 272 с.Этот документ предназначен только для частногоиспользования в образовательных целяхАвтор – Смирнов А.А. (www.niism-kb.narod.ru).Приперепечатке ссылка обязательна. Если у Вас есть замечания и предложения, касающиеся этого документа, просьба обращаться на e-mail: smr_a@mail.ru15.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5173
Авторов
на СтудИзбе
436
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее