Диссертация (Разработка модели управления производственной мощностью промышленного комплекса по сжижению природного газа), страница 14

Трехмерное изображение изменения производительностикомплекса по сжижению природного газа в летний период103Вкачествепромышленногоитоговогокомплексапоказателяпоэкономическойсжижениюприродногоэффективностигазарассмотренарентабельность продаж СПГ.Расчет рентабельности произведен следующим образом:RPrPr TR  TCTСTС– прибыль (profit);TR – общая выручка (total revenue);TC – общие затраты (total cost).TR  P  QP– цена за единицу товара;Q – количество проданного товара.Приращение рентабельности за счет применения модели управленияпроизводственноймощностьюпромышленногокомплексапосжижениюприродного рассчитывается следующим образом:R  R2  R1  1TR  TC 2 TR  TC11  P  Q  TC 2TС1 TC 2 TC1 TC1 – общие затраты КСПГ без учета функционирования модели управленияпроизводственной мощностью;TC 2–общиезатратыКСПГсучетомработымоделиуправленияпроизводственной мощностью.TC1  FC  VC1TC 2  FC  VC 2FC – постоянные затраты, не зависящие от объема запасов;VC1 , VC2– переменные затраты, зависящие от величины запасов СПГ врезервуарах, в случае работы без учета и с учетом использования моделиуправления производственной мощностью;VC1  vc  V1VC 2  vc  V2vc – удельные переменные затраты на хранение;104V1 ,V2– величины запасов СПГ в резервуарах без учета и с учетомфункционированиямоделиуправленияпроизводственноймощностьюсоответственно.Исходные данные, использованные при расчете:3P  150долл.США / м3 – стоимость 1 м СПГ;q  4989м3 / ч – производительность комплекса;t  3ч – среднее время задержки танкера в сутки;FC  2,8млн.долл.США / сут.

– постоянные затраты на производство и хранение СПГ;VC1  56долл.США / м3  4989м3 / ч  24ч  6,7 млн.долл.США / сут. – переменные затраты приработе комплекса без функционирования модели управления производственноймощностью;VC2  56долл.США / м3  4989м3 / ч  21ч  5,9 млн.долл.США / сут. – переменные затраты приработе комплекса с моделью управления производственной мощностью.Приращение рентабельности за счет применения модели управленияпроизводственноймощностьюпромышленногокомплексапосжижениюприродного газа в средней задержке танкеров на 2 часа в сутки в период зимнегосезона в среднем составит 16%:11R  150  4989  (24  3)  106  106   0,162,8  6,7 2,8  5,94.3.

Выводы по главе 4Разработанная модель функционирования систем хранения и отгрузкипромышленного комплекса по сжижению природного газа, при своем применениидля проекта «Ямал СПГ», показала необходимость расширения линейкитанкерного флота на 3 танкера ледового класса Arc 7 с грузовместимостьюкаждого 170 000 м 3 на зимний период.Такое решение позволит регулировать изменение наличного запаса СПГ,минимизируя потери СПГ при хранении, позволит избежать необходимостипринудительновыпариватьСПГилипроизводитьаварийныеостановки105технологических линий из-за переполнения резервуарного парка, сократив такимобразом издержки производства и хранения СПГ.В летнее время оптимальным вариантом является использование судов безледового класса грузовместимостью 150 000 м 3 . Использование судов меньшейгрузовместимости в летний период позволит избежать простоя судов и созданиядефицита СПГ.Во второй части данной главы разработана модель нечеткого управленияпроизводственноймощностипромышленногокомплексапосжижениюприродного газа на примере комплекса по сжижению природного газа,создаваемоговрамкахосвоенияЮжно-Тамбейскогогазоконденсатногоместорождения на полуострове Ямал, РФ.Модель предоставляет возможность соответствующей корректировкимощности технологических линий, производящих СПГ в случаях отклонения отзапланированного времени прихода танкера СПГ под погрузку.Применение модели нечеткого управления позволит оптимальным образомналадить процесс производства, хранения, сбыта сжиженного природного газа,исключить издержки, связанные с перепроизводством и утилизацией «излишков»СПГ при задержках танкеров, сократить время ожидания танкера, пришедшегопод погрузку раньше запланированного времени.106ВЫВОДЫ1.

Проведенный анализ функционирования промышленного комплекса посжижению природного газа и специфики отгрузки продукции показал, чтоиздержки хранения и производства сжиженного природного газа существенныпри реализации транспортных рисков и разработка системы мер поминимизации издержек может значительно повысить эффективность иконкурентоспособность предприятия в целом.2. Проведенный анализ сценариев с нестабильной отгрузкой готовой продукции,исполненных путем проведения многократных численных оценок измененияналичного запаса СПГ в резервуарах хранения, позволяет определитьоптимальный объем резервуарного, количество и грузовместимость судов дляперевозки СПГ.3. Разработанный подход к оценке изменения наличного запаса СПГ показал, чтонаиболее предпочтительным решением по компенсации транспортных рисков иминимизации ассоциированных с ними издержек производства и храненияявляетсярегулированиепроизводственноймощностипромышленногокомплекса по производству СПГ.4.

Порезультатамуправленческиханализарешенийавтоматизированныхпоказано,чтометодовуправлениепринятияпроизводственноймощностью промышленного комплекса по сжижению природного газапредпочтительно осуществлять на основе положений теории нечеткихмножеств.5. Разработанная база правил, представляющих из себя рекомендации поизменению производственной мощности при различных сценариях прибытияперевозящих СПГ судов под погрузку, позволяет построить модель управленияпроизводственной мощностью промышленного комплекса по сжижениюприродного газа.6. Разработаннаямодельуправленияпроизводственноймощностьюпромышленного комплекса по сжижению природного газа, основанная натеориинечетких множеств и нечеткойлогике, позволяет принимать107управленческиерешенияпоизменениюпроизводственноймощности,уменьшать издержки производства и хранения СПГ.7.

Предложенныйметодграфическогопредставленияизмененияпроизводительности промышленного комплекса по сжижению природного газанаглядно иллюстрирует степень свободы при принятии управленческихрешений, а также обеспечивает их оперативность.8. Результаты диссертационного исследования будут использованы в работепромышленного комплекса «Ямал СПГ», что подтверждается справкой овнедрении результатов диссертационного исследования.108СПИСОК СОКРАЩЕНИЙВОС - время оборачиваемости суднаКИП и А – контрольно-измерительные приборы и автоматикаРДТ - резистивные датчики температурыСПГ – Сжиженный природный газСТЗ – система тепловой защитыУПСГ – установка повторного сжижения газаAMS (Alarm Management System) – Управление аварийной сигнализациейBOG (Boil-Off Gas) – отпарной газERS (Emergency Release System) - Системаа аварийной расстыковкиESD (Emergency Shutdown System) – подсистема аварийного остановаF&G (Fire & Gas System) – Подсистема пожарообнаружения и контролязагазованностиIAMS (Instrument Asset Management System) – Контроль рабочих характеристикКИПISCC (Instrument Control Safety System) ИСУБ – Интегрированная системауправления и безопасностиLNG (Liquefied Natural Gas) – сжиженный природный газLDS (Leak Detection System) – Подсистема обнаружения утечекLAH (Level Alarm High) - сигнализация высокого уровняLAHH (Level Alarm High High) - сигнализация предельного высокого уровняLAL (Level Alarm Low) - сигнализация низкого уровняLALL (Level Alarm Low Low) - сигнализация предельного низкого уровняMDLL (Maximum Design Liquid Level) - максимальный расчетный уровеньпродуктаMNOL (Maximum Normal Operating Level) – максимальный уровень налива принормальной эксплуатацииNLLL (Normal Low Liquid Level) – минимальный уровень налива при нормальнойэксплуатации109OCIMF (Oil Companies International Marine Forum) – Международный форумморских нефтяных компанийPCS (Process Control System) – система управления технологическим процессомPMIS (Plant Management Information System) – Управление и информационноеобслуживаниеPSD (Process Shutdown System) – подсистема останова технологического процессаSER (Sequence of Event Recorder) – регистратор последовательности событийSIGTTO (Society of International Gas Tanker and Terminal Operators) Международное общество операторов газовозов и терминаловSIL (Safety Integrity Level) – уровень полноты безопасностиSIS (Safety Instrumented System) – Система противоаварийной защиты110ПРИЛОЖЕНИЕРАЗРАБОТКА МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙМОЩНОСТЬЮ ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА ПО СЖИЖЕНИЮПРИРОДНОГО ГАЗА В ПРОГРАММНОЙ СРЕДЕ MATLABПроцессразработкимоделинечеткогоуправленияпроизводственноймощности комплекса по сжижению природного газа выглядит следующимобразом.1.

Вызов редактора системы нечеткого вывода FIS. В окне команд выбратьимя функции fuzzy. После выполнения этой команды на экране появитсяграфический интерфейс редактора FIS. В качестве алгоритма нечеткоговывода выбирается алгоритм Мамдани.2. Для добавления второй входной переменной следует выполнить командуEdit→Add→Variable→Input. На диаграмме системы нечеткого выводапоявляется второй желтый прямоугольник, обозначающий вторую входную111переменную.3. Изменим имена входных и выходных переменных, предложенных системойпо умолчанию.Выделяем прямоугольник с именем соответствующейпеременной и набираем новые имена в поле ввода Name в правой частиредактора FIS.4. Оставляем без изменений предложенные системой- метод нечеткого логического «И» (And method) – значение «min»;- метод нечеткого логического «ИЛИ» (Or method) – значение «max»;- метод импликации (Implication) – значение «min»;- метод агрегирования (Aggregation) – значение «max»;- метод дефаззификации (Defuzzification) – значение «centroid».1125.