Диссертация (Разработка модели управления производственной мощностью промышленного комплекса по сжижению природного газа), страница 15

Определяем термы и функции принадлежности входных и выходныхпеременных системы нечеткоговывода. Воспользуемсяредакторомфункций принадлежности, который вызывается двойным щелчком напрямоугольнике с соответствующей переменной.6. По умолчанию в окне редактора функций принадлежности выводятся тритерма с треугольными функциями принадлежности. Изменяем диапазонопределения значений входных переменных в строке Range и Display Range.По умолчанию системой предложены наименования термов первой входнойпеременной mf1, mf2, mf3.

Изменяем наименования на «запланированныйсрок»,«незначительнаязадержка»,«значительнаязадержка».Поумолчанию системой заданы функции принадлежности треугольного типа113(trimf), изменим тип функций принадлежности термов «запланированныйсрок» и «значительная задержка» на трапециевидный (trapmf), выбравсоответствующий пункт в строке Type. В строке «Params» зададимхарактерные точки для каждого терма.7. Аналогично изменим названия термов второй входной переменной«уровеньзаполнениярезервуаров»ивыходнойпеременной«производственная мощность».

Т.к. по умолчанию система выводит всеготри терма, добавляем термы, вызвав команды Edit→Add MFs. Воткрывшемся окне выбираем тип и количество добавляемых термов.1141158. Определяются правила нечеткого вывода. Воспользуемся редакторомправил с помощью команд Menu→Rules или двойным щелчком по квадратув центре окна редактора FIS.1161179. Для определения правил используются поля меню и переключатели внижней части редактора правил.

Для задания первого правила необходимооставить выделенным поле с именем терма «запланированный срок» дляпервой входной переменной, поле с именем терма «низкий» для второйвходной переменной и поле с именем «максимальная» для выходнойпеременной. В поле Connection выбираем логическое «И» (And) и нажимаемкнопку Add rule. Аналогичным образом задаются все остальные правила. Встроке Weight отображается вес каждого правила, который измеряется впределах [0;1].10.

После задания правил можно получить результаты нечеткого вывода дляконкретных значений входных переменных. Воспользуемся командой View→Rules. В поле Input вписываем значения входных переменных. В качествепримера рассмотрен случай, когда задержка танкера составляет 7 часов, ауровень заполнения резервуаров 85%.

Этим значениям соответствуетпроизводственная мощность 75%.11811. В качестве дополнительного анализа нечеткого вывода можно используемпрограмму отображения поверхности нечеткого вывода. Вызываем командуView→Surface.119120СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ1. Kuwahara N., Bajay S.V., Castro L.N. Liquefied natural gas supply optimization// Energy Conversion & Management. 2010. Issue 41.

P. 156.2. Hannon F., Giboin P., Selstad E. Arctic maritime LNG preparations advance forsafe shipping of Yamal cargoes to Asia // LNG Journal. 2013. Issue 1. P.6.3. Федорова Е.Б. Современное состояние и развитие мировой индустриисжиженного природного газа: технологии и оборудование. М.: Нефть и газ,2011. 118 с.4. Foss B.A., Halvorsen I.J. Dynamic optimization of the LNG value chain //Proceedings of the 1st Annual Gas Processing Symposium. 2009.

P. 5.5. Okamura T., Kawamoto K., Kawata K., Ueda T. Automatic scheduling system ofLNG storage operations using mathematical programming // 17th InternationalConference and Exhibition on Liquefied Natural Gas. 2013. P. 3.6. Захаров М.Н., Омельченко И.Н., Саркисов А.С. Ситуации инженерноэкономического анализа. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. 306 с.7. Захаров М.Н. Контроль и минимизация затрат предприятия в системелогистики: уч.

пособие / под. ред. А.А. Колобова. М.: Экзамен, 2006. 138 с.8. Hasan M.F., Zheng A.M., Karimi I.A. Minimizing Boil-Off Losses in LiquefiedNatural Gas Transportation // journal «Industrial & Engineering ChemistryResearch». 2009. Vol. 48. No. 21. P. 9574.9. Adom E., Islam Z. and Ji X. Modelling of Boil-Off Gas in LNG Tanks: A CaseStudy // International Journal of Engineering and Technology. 2010. Vol.2 (4). P.296.10. Grønhaug R., Christiansen M. Supply chain optimization for the LiquefiedNatural Gas Business // Innovations in Distribution Logistics, Lecture Notes inEconomics and Mathematical Systems / L.

Bertazzi [et al.]. Springer-VerlagBerlin Heidelberg. 2009. P. 200.11. Andersson H., Christiansen M., Fagerholt K. Transportation planning andinventory management in the LNG supply chain // Energy, Natural Resources andEnvironmental Economics. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 2010. P. 435.12112. International Group of Liquefied Natural Gas Importers (GIIGNL) // journal “TheLNG Industry”. 2012, P. 14.13. Sadeghi M., Hosseini H.M. Energy supply planning in Iran by using fuzzy linearprogramming approach (regarding uncertainties of investment costs) // EnergyPolicy.

Issue 34. 2006. P. 1002.14. Halvorsen-Weare E.E., Fagerholt K., Ronnqvist M. Vessel routing andscheduling in the liquefied natural gas business // Computers & IndustrialEngineering. Issue 64. 2013. P. 290-301.15. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH.СПб.: БХВ-Петербург, 2003.

178 c.16. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М.: Бином. Лабораториязнаний, 2013. 87 с.17. Яхъяева Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети. М.: Бином.Лаборатория знаний, 2006. 68 с.18. Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечёткая логика и искусственныенейронные сети. М.: Физматлит, 2001. 41 с.19. Прикладные нечеткие системы: Пер. с япон./ К.

Асаи, Д. Ватада, С. Иваи идр.; под редакцией Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. М.: Мир, 1993. 64 с.20. Ross T.J. Fuzzy logic with engineering applications. USA: Wiley, 2005. P.110.21. Chen G., Pham T.T. Introduction to fuzzy sets, fuzzy logic, and fuzzy controlsystems. USA: CRC Press, 2001. P. 89.22. Ozelkan E.C., D’Ambrosio A., Teng S.G. Optimizing liquefied natural gasterminal design for effective supply-chain operations // International journal ofproduction economics. Vol. 111. Issue 2.

2008. P. 529–542.23. Thomas S., Dawe R.A. Review of ways to transport natural gas energy fromcountries which do not need the gas for domestic use // ENERGY. Issue 28. 2003.P. 1461-1477.24. SIGTTO. Site selection and Design for LNG Ports and Jetties // InformationPaper No. 14.

1997. P. 6.12225. Захаров М.Н., Зотов Д.В., Саркисов А.С. Разработка организационноэкономическоймоделифункционированияморскоготерминаланефтепродуктов // Нефть, газ и бизнес. 2009. № 3. С. 27-33.26. Рачевский Б.С. Сжиженные углеводородные газы – альтернатива нефти инефтепродуктам // Транспорт на альтернативном топливе. 2009. № 4 (10).С. 7-10.27.

Hernandez F., Bahillo I., Barton Y. Third Party Access to LNG terminals //NERA Economic Consulting. 2006. P. 35-38.28. Бармин И.В., Кунис И.Д. Сжиженный природный газ вчера, сегодня, завтра.М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2008. 179 с.29. Zimmermann H.-J. Fuzzy Sets, Decision Making, and Expert Systems // KluwerAcademic Publishers, 1993.

P. 8-10.30. Buckley J.J., Eslami E., Feuring T. Fuzzy Mathematics in Economics andEngineering // Springer-Verlag Berlin Heidelberg GmbH, 2002. P. 68.31. Zadeh L.A., Yager R.R. Fuzzy sets and application: Selected Papers. USA:Wiley, 1987. P. 79.32. Ухоботов В.И. Избранные главы теории нечетких множеств: уч.

пособие /Челябинск: Изд-во Челяб. гос. ун-та, 2011. 214 с.33. Bjorndal E., Bjorndal M., Pardalos P.M. Energy, Natural Resources andEnvironmental Economics. Springer. 2010. P. 427-441.34. Bertazzi L., Speranza M.G., J.A.E.E. van Nunen. Innovations in distributionlogistics. Springer. 2009. P. 89-109.35. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств: Пер. с франц. / КофманА. М.: Радио и связь, 1982, 27 с.36. Деменков Н.П. Нечеткое управление в технических системах: уч. пособие /М.: Изд-во МГТУ имени Н.Э. Баумана, 2005.

74 с.37. Рыбин В.В. Основы теории нечетких множеств и нечеткой логики. М.: Издво МАИ, 2007. 31 с.38. Гостев В.И. Нечеткие регуляторы в системах автоматического управления.К.: Радiоаматор, 2008. 405 с.12339. Новак В., Перфильева И., Мачкорж И. Математические принципы нечеткойлогики / пер. с англ.; под ред. Аверкина А.Н. М.: Физматлит, 2006. 125 с.40. ЗахаровМ.Н.,СампиевА.М.Построениелогистическоймоделифункционирования комплекса по сжижению природного газа // Известиявысших учебных заведений. Машиностроение.

2015. № 5 [662]. С. 55-61.41. Захаров М.Н., Сампиев А.М. Проблемы и перспективы организациипроизводств по сжижению природного газа // Нефть, газ и бизнес. № 6. 2015.С. 8-12.42. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB.М.: Горячая линия-Телеком, 2007. 85 с.43. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основенечетких моделей: Примеры использования. Рига: Зинатне, 1990.

24 с.44. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходнойинформации. М.: Наука, 1981. 67 с.45. Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующиесистемы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990. 235 с.46. Усков А.А. Принципы построения систем управления с нечеткой логикой //Приборы и системы. Управление, Контроль, Диагностика. 2004. № 6.

С. 713.47. Дорф Р., Бишоп Р. Современные системы управления: пер. с англ. М.:Лаборатория Базовых Знаний. 2002, 40 с.48. Mokhatab S., Mak J.Y., Valappil J.V. Handbook of Liquefied Natural Gas.Elsevier. 2014. P. 259-296.49. Зайченко Ю.П. Нечеткие модели и методы в интеллектуальных системах:уч.