Диссертация (Разработка механизма управления структурой процессов в проектной организации), страница 8

Экономико-математическая модель представляет собойформализованноеописаниеуправляемогоэкономическогообъекта(процесса), включающее заранее заданные, известные параметры, показателии искомые неизвестные величины, в совокупности характеризующиесостояние объекта и процесс его функционирования, объединенные междусобой связями в виде математических зависимостей, соотношений, формул.Такая модель отражает только основные, существенные свойства изучаемогообъекта, которые наиболее важны с точки зрения управления. Основноетребование к экономико-математическим моделям состоит в их адекватности(соответствии) моделируемым экономическим объектам или процессам.Для формирования управления производственными системами, внастоящее время существует множество подходов [44].Процесс моделирования должен проходить в несколько этапов[18]. Напервом этапе происходит построение математической модели, в которуюзакладываются закономерности, известные на сегодняшний день.

Далеесобираются эмпирические данные для проверки адекватности модели. Еслиполученная после проверки модель дает приемлемые результаты причисленных экспериментах, считается, что теоретический результат получаетэмпирическое подтверждение [120]. В работе [18] отмечено, что любаямодель имеет предел сложности, т.е. по модели можно описать толькоограниченное число важных факторов.Критическийподходкмоделированиюсоциально-экономическихпроцессов проведен в работе [83], где сказано, что любая математическаямодель может быть легко подвергнута критике из-за того, что она неучитывает тот или иной фактор. При этом усложнение модели приводит ктрудностям ее применения на практике.49Основная задача математического моделирования состоит в полученииинформации для принятия решений с целью последующей корректировкидеятельности (или процессов). При этом модель не должна претендовать наисчерпывающую точность и полноту охвата факторов.Существуютразличныеклассификацииэкономико-математическихмоделей (по работе [14]): в зависимости от уровня моделируемого объекта(макроэкономические и микроэкономические), от изменения объектовуправления во времени (динамические и статические), от непрерывностиизменений показателей функционирования объекта во времени (дискретныеи непрерывные).

По типу применяемого математического аппарата выделяютэкономико-статистическиекорреляционно-регрессионныемодели(эконометрические модели), балансовые, оптимизационные модели (моделилинейного и нелинейного программирования), игровые и сетевые модели.Каждый из названных типов моделей имеет свои отличительныехарактеристики, ограничения и степень применимости к решению задачианализа и оценки успешности проекта.

В частности, балансовые модели немогут применяться к полностью некоммерческим проектам либо к темпроектам,вкоторыхсоциальнаясоставляющаядоминируетнадкоммерческой, поскольку они являются инструментом согласования доходовирасходовденежныхсредств.Использованиеигровыхмоделей,предполагающих наличие нескольких лиц, принимающих решения, которыевлияют друг на друга, затруднено тем, что для корректной разработкимодели необходимо собрать и обобщить большой массив данных.

Чтокасается сетевой модели, то она достаточно широко востребована впроектной деятельности в целом в связи с тем, что в ней предполагаетсяпоследовательность осуществления определенных этапов. Однако такаямодель в большей степени применима непосредственно в ходе реализациипроекта, и только для оценки одной из составляющих его успеха –соблюдения сроков его осуществления.50Замечено [14], что определенные трудности при моделированиивызываетформулировкацелевыхфункций.Дляреалистическогомоделирования поведения систем предлагается сокращать использованиеколичественных методов и применять вместо этого лингвистический подход,в соответствии с которым в качестве значений переменных допускаются нетолько числа, но и слова или предложения естественного или искусственногоязыка.

Утверждается, что такие переменные составляют основу нечеткойлогики и приближенных способов рассуждений, которые в большей степениотвечаютсложностиинеточностигуманистическихсистем,чемтрадиционные численные методы анализа [52]. Однако, с точки зренияуправления, наиболее интересными и полезными в практике являютсяименно численные (количественные) значения параметров, в том числе ипараметров, отражающих эффективность процесса управления.Процесс исследования на модели лучше всего отражен в работе [35].Процесс исследования на модели (моделирование) представлен, как рядпоследовательных этапов (Рис.

1.10.).В работе [121] рассмотрена классификация В.Е. Глизнуцина [37],котораяпозволяетставитьвсоответствиезадачамменеджментанеобходимые для их решения конкретные математические модели. Даннаяклассификацияпозволяетотнестикаждуюзадачуменеджментакопределенному классу задач управления и поставить ей в соответствиематематический метод решения.Однако, данная классификация не позволяет решить задачи, связанные смоделированием процесса управления.51Рис. 1.10.

Технология постановки и решения задачи управленияВ работе [121] отмечено, что детальная классификация математическихмоделейповсемобусловливаетсявозможнымналичиемоснованиямразныхточекпоказренияотсутствует.иЭтоподходовкматематическому моделированию. С развитием области математическогомоделирования проблема классификации усложняется. Это связано споявлениемновыхтиповматематическогомоделированияиновыхпризнаков их классификации. Однако, на основе постоянного накопленияданныхсиспользованиемматематическогомоделирования,квалифицированный менеджер способен оценить текущую ситуацию в52организации, осознать, какие события предшествовали этой ситуации, атакже спрогнозировать дальнейшее развитие событий.

Таким образом,математическиеметодыспособствуютпринятиюэффективныхуправленческих решений, как оперативных, так и стратегических.Наибольший интерес для анализа в соответствии с поставленными вдиссертации задачами, представляет работа [4], в которой рассматриваетсятакая проблема, как проблема эффективного управления. В интегрированныхпроизводственных комплексах (ИПК), которые в общем случае реализуютвсе этапы жизненного цикла своей продукции, эта проблема стоит особенноостро. Одним из основных факторов, лежащих в основе построенияэффективной системы управления, является обеспечение высокого качествапроцессов принятия управленческих решений.В работе [4] отмечено, что принятие управленческих решений в ИПКпредставляет собой сложный процесс, который должен учитывать всеаспекты деятельности предприятия – производственные, финансовые,сбытовые, социальные.

В то же время практика показывает, что большинствопринимаемых менеджерами эффективных решений основываются напрофессиональном или жизненном опыте и являются с этих точек зренияочевидными и не требующими использования каких-либо специальныхметодов. Однако в отдельных ситуациях взаимосвязи между различнымиаспектами деятельности организации уже не могут быть адекватнопроанализированы менеджером, и процесс принятия решения не являетсятривиальным.В работе [8] рассмотрены этапы развития методов имитационногостатистического моделирования. Однако, использование методов относитсятолько к оптимизационным задачам, без рассмотрения вопросов имитациипроцесса управления.В работах [24-26, 164] рассмотрены задачи, для решения которыхприменяется метод статистических испытаний.Такой метод можноприменять для исследования функционирования отдельных элементов,53структуры системы в целом, взаимодействия системы с внешней средой,влияния на нее внутренних помех и возмущений во внешней среде.

Однако,методы статистических испытаний затруднено использовать для решениязадач, поставленных в диссертации, т.к. они требуют большого числастатистических данных.Задачи, которые решаются с применением обоснованных процедурцеленаправленногопереборавариантовприпоискеэкстремумафункционалов (с применением имитационной статистической модели)представлены в работе [142].Несмотря на то, что для решения задач оптимизации экономических ипромышленных систем возможно применение результатов имитационногомоделирования, эти задачи имеют отношение к большим системам, вкоторых основные производственные процессы и процесс управления имеетжесткую регламентацию. Применение таких методов затруднено длярешения задач, поставленных в диссертации.Длязадачсзаданнойцелевойфункциейиограничениями,представленными в алгоритмической форме, имеющих стохастическиепараметры, применяются оптимизационно-имитационные процедуры [27,123] синтеза структуры и выбора параметров.

Однако, задание целевойфункции и ограничений в виде аналитической зависимости или алгоритма длямалых и средних предприятий, к которым относится компания «ИнтеграторИТ», затруднено.Виды моделей по работе [142] приведены на Рис. 1.11.Прирешениизадачиопределенияэффективностиуправленияструктурой процессов, из перечисленных в работе [142] вариантовмоделирования подходящим является только вариант визуального ифункционального отображения динамики развития системы (с подфункцией«выбор алгоритмов управления в реальном времени»).54Модельснабжениясырьем иматериаламиМодельосновныхподсистемМодельспроса напродукциюпредприятияРыночныйсценарийразвитияпроизводстваКомпьютернаямодельпроизводствав целомСравнениевариантоворганизацииуправления вреальном времениВизуальное ифункциональноеотображениединамики развитиясистемыВыбор алгоритмовуправления вреальном времениРегиональнаяконъюнктураОбеспечениесбалансированностипроизводственныхпроцессовПовышениеэффективностииспользованияоборудованияСокращениетранспортныхиздержекПланированиеперсоналаСокращениепроизводственныхиздержекДинамика узкихместОценка надежностифункционированияПовышениеэффективностииспользованиядорогостоящихресурсовСтратегическийанализ,экономическаяоценка развитияОптимизациязапасовРис.

1.11. Возможности компьютерного моделированияпроизводственных системВ работе [11] авторами проанализирована проблема применения методовимитационного моделирования для оценки рисков и оптимизации процессовуправления на промышленных предприятиях. Так, например, в работесчитается, что существенным отличием имитационных моделей от другихвидовявляетсяучетвероятностногохарактераинеопределенностипроцессов и явлений окружающего мира и ориентация на получениерезультатовспринятиемвовниманиеэтихнеопределенностейиобуславливаемых ими рисков. Автор считает, что с помощью имитационногомоделирования можно реализовать практически любой алгоритм поведениясистемыилиуправленческойдеятельности.Причемданныйвид55моделирования позволяет рассмотреть процессы, происходящие в системе,на любом уровне детализации.